明阳电气 301291 CH 48.60 买入 资料来源：华泰研究预测 2025 年 2 月 10 日│中国内地 动态点评 DeepSeek 带来 AI 行业变革，但对电力行业仍有三个不变的影响 DeepSeek R1 开源模型于 1 月 20 日发布，在更低的成本下实现和 OpenAI o1 相当的数学、代码、自然语言推理能力，不仅推动国内 AI 产业对海外的 快速追赶，也为

CHINA SoUTHERN POWER GRID 南方电网人工智能平台成为赋能产业链上下游数智转型的重要载体。可提供数据运营、算力运营，算法运营、平 台门户、线上教学、线上赛事等功能；并且，牵头成立了电力行业人工智能联盟，构建电力开发者社区，举办电 力行业 AI 大赛，共建行业生态。 线上赛事 比赛排名 南方电网公司自主可控人工智能创新平台 ( 运营平 台 ) 上架 41 个国产算法，覆盖安全生产、 次比赛，其中线上大赛 1 次 发放算力券近 100 万元，用户可选择 华 为、百度和商汤的不同类型加速卡 都或鼠新 A 2024 年电力信息通 信 新技术 大会 上线了 23 个样本 集 17 成功研发电力行业首个自主可控大模型“大瓦特”。在国产技术工程化水平较低的情况下，构建了多项核心技术， 具备意图识别、多轮对话、总结提炼、自动生成巡检报告、可视化数据服务等能力，在智能巡检、智能客服等多 个电网核心场景落地应用。 SoUTHERN POWER GRID FAQ 检 索 文档检索 知识推荐 知识管理 智能知识库 ● 国内首个电力智能客服大模型 ● 国内首个多模块融合的智能客服体系 ● 电力行业首创支持多语种的智能客服 ● 电力行业首创六大高频场景智能客服 ● 南网首个覆盖全业务的智能外呼平台 收臂强能新 建证 2024 年电力信息通信

峰、碳中和”目标引领下，构建安全、绿色、智慧 的能源体系，已成为各国实现能源高质量发展的核 心议题。 人工智能作为引领未来的战略性技术，正深度融入 能源转型进程，成为构建新型能源体系的关键力 量。以电力行业为例，新一代 AI 技术（如大模型） 与电力系统加速融合，依托大数据分析与机器学习 算法，可显著提升可再生能源发电预测精度、优化 需求侧灵活性资源调度、实现电网故障智能预警与 诊断，全方位增强电网运行的安全性与效率。 智能化浪潮，华为推出全球数智化指数（GDII）报 告，选取 25 个代表性国家，从“感知、联接、平 台、应用、服务、可持续发展”6 个维度，构建起 电力行业智能化指标体系，清晰呈现各国发展现状 与阶段性特征，并提出“传统电网—智能电网—新 型电力系统”的演进路径，为全球电力行业转型升 级提供参考依据和实施框架。 清华大学与华为长期保持深度合作，围绕电力 - 算 力协同等前沿方向开展系列创新性研究。我们欣见 电力 行业需求 从电力作为公共服务，供给家庭和企业，这通常是 通过政府的直接介入实现的。供电方可以是国有电 力企业，也可以是通过政府特许经营或相应立法取 得供电权的私营电力企业。多年来，电力行业的这 一角色不断演变与拓展，日益紧密地与国民经济增 长规划、长远发展蓝图以及社会经济目标（如可持 续性目标）相契合。 随着电力企业的角色从供电方演变为社会经济增长 的关键推动者，如今一家高效的电力企业需要在以

上海北塔软件股份有限公司 ­ 国产运维软件第一家三板上市企业（ 831071 ） ­ 上海市高新软件企业 ­ 国家重点软件布局企业 ­ 2017 网管软件开发与运维领域市场份额排名第一 ­ 电力行业市场占有率第一 ­ ISO9001 国际质量认证 ­ CMMI4 认证 ­ ITSS 服务管控专业组副组长单位 ­ 国家信标委云计算工作组全权成员 ­ 上海市科技小巨人企业 电力

从“泛化思考”到“精准执行”的关键转化 智能体统筹协作 全自动化编程加速应用落地 底层技术赋能智能体自进化 知识检索与工具整合 标杆客户 外部资源交互整合 通过灵搭平台实现三大创新 ，解决电力行业 AI 应用痛点： 检索技术创新：独创“两库一增强” ，融合向量数据库、图数据库、结构化数据库构 建电力专属知识库 ，管理规程结构库保留文档隐含知识 ，历史经验复合库满足精准匹配 未来式智能：基于自主“灵搭平台”构建电力行业 Agent 应用范式 案例背景：电力行业亟需通过 AI 技术提升业务效率。国家电网某单位在大模型应用探索中 ，面临通用大 模型 专业适配性不足、输出随机性强、应用成本高等诸多挑战。本项目依托未来式智能的灵搭平台，通过检 索技 术、应用模式、开发工具方面的三大创新优势，构建了电网数字化员工体系，成为电力行业智能化转型 的关 客户需求痛点 通用大模型缺乏精准度 通用大模型缺乏精准度 通用大模型仅具备通识信息 ， 难 以提供电力行业专业精准的 帮助， 专业知识适配性不足 生成结果可用性低 大模型输出具有随机性 ，无法 满 足电力业务严格的管理要求 ， 生 成结果可用性低 开发周期长 ，应用成本高 应用成本高 ，电力专家与开发 人 员协作成本大 ，沟通次数多、 开 发周期长 ，且算力需求高 项目背景

客户服务、设备管理等业务领域。 某电力行业企业作为能源行业龙头企业，积极打造人工智能基础设施，目前已建成国产自主可控的 两级智算中心，算力总规模达 600+PFLOPS，基于先进的算力基础设施，打造了全尺寸、多模态、 全自主的光明电力大模型，是首个通过中国信通院、电子标准院国家权威机构双认证的行业大模型， 也是首个通过国资央企大模型测评体系认证的电力行业大模型，专业能力达到卓越水平，较基座模

行，这是实现行 业高质量发展和有效化解能耗问题的关键所在。 当前，数字经济发展处于关键时期，数字化转型是企业提 质、增效、降本、提高竞争力的必然要求。随着技术的进步， 大数据、人工智能等技术在电力行业的应用正不断加深。为应 对新形势下企业数字化转型面临的新挑战，实现企业数字化转 型的目标，需要企业进一步认清形势，把握机遇，探索建立符合 自身实际情况的数字化转型之路。 （3） 燃气 燃

中小学校（含中职中专院校）信息系统（Ⅲ类） ； 一类信息系统的部分系统，定义为三级等保， （学校门户网站、财务管理系统、校园一卡通系统、教务管理系统） 二类信息系统，均定义为二级等保， 三类信息系统，均定义为一级等保， 《电力行业信息系统安全等级保护定级工作指导意见》（国家电力监管委员会） 35 信息系统定级依据 《卫生部办公厅关于全面开展卫生行业信息安全等级保护工作的通知》（卫生部办公厅） 1 、 HIS 系统 2 、

提供维护支持，延长设备的使用寿命。 人工智能在制造业中的应用正持续深化。据德勤预测，到 2025 年，电子通信/半导体人工智能应用市场的规模将达到 41 亿元人民 币，汽车制造行业达 37 亿元人民币，能源电力行业 25 亿元人民 币， 制药行业 17 亿元，金属及机械制造行业 13 亿元。未来，随着 技术 的进步和应用经验的积累，人工智能将解锁更多应用场景，将 为制 造业带来更多的变革和发展机遇。

标签需求量在 1.5 亿 -2 亿 枚之间。 除了由电网集采的电表市场之外，还有部分电表市场是封闭园区的 自己管理，比如大学校园等场景，这个市场比较零散，且占整个电 表总量的比例大约有 5% 左右。 电力行业其他资产管 理 电力的巡检工具基本都实现了用 RFID 进行管理，而其他 的电力资产（比如物资资产、文件档案等）也在开始用 RFID 进行管理。 物资的范围很广，主要有维修巡检工具、电线电缆、开关、变压器 中国电力市场 RFID 标签市场渗透率分析 2023 2024 2025E 2026E 2027E 2028E 2029E 电表管理 95% 95% 95% 95% 95% 95% 95% 电力行业其他资产管理 0.2% 0.25% 0.3% 0.4% 0.6% 0.8% 1% 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 基于市场渗透率信息，我们对中国电力市场 RFID 的，但相比于整体的市场潜在量，则占比很小，且市场渗透率有加快增 长的趋势。 6.3 市场趋势与总结 1、电力行业是一个很典型的读写器型市场，标签的用量目前虽然也较大，但集中在电表，而电力市场因为巡检，盘 点等业务的需求，配备了大量的读写器产品，每年的读写器需求量较大。 2、电力行业还有部分场景对于 RFID 标签有较为特殊的要求，比如地埋、抗金属等，这些产品的定制化程度高，且单 价贵。