结合气象参数，准确分析污染原因；  IP66 防水级别；  便携设计，方便现场安装。 环境监测系统 -β 射线法功能概述 厂区环境监测 3 3 工作流程组成部分 （ 1 ）、末端监测部分：利用传感器、多跳自组织传感器网络以及其他传统信息采集装置，协作地感知、采集所 覆盖区域中的环境监测信息。 检测参数包括：温度、湿度、 PM2.5 、 PM10 、噪音、风速、风向、 TSP 、大气 （ 3 ）、数据处理部分：数据最终应用处理环节，将末端监测到的数据通过相应的传输方式，将信号传输至工控 机、云平台远端访问、 LED 显示屏 厂区环境监测 厂区大气监测 环境监测系统 - 功能实现原理图 环境监控监测系统 - 作用 环境监测系统的主要作用是基本可以体现清环境质量状况及其变化趋势、说清污染源排放状况、说清潜在的环境风险，更好地支撑环境管理需要。基本实现 " 市县能监测，省 市能应急，国家能预警 提高灯具使用寿命，节省灯具费用 3. 按需照明，减少光污染，绿色环保 4. 智能报警，节省人工查询费用  智慧路灯系统亮点 智慧环保：无人清洁车功能 产品功能 安保巡逻：通过自动巡逻、环境监测、异常报警，实现 24 小时全天候全方位监控 智能清扫：识别不同环境，采取不同的清扫策略，并对清 扫效果进行反馈 无人驾驶：设置场地区域，全局路径规划，自主行驶 多机协作：可设定多车协调调度，实现园区范围全覆盖

雾炮智能控制 智能电表 喷淋智能控制 视频监控 喷淋智能控制 工地广播 视频监控 塔吊防碰瞳 吊钩可视化 培吊安全监视 高漓球机 工地广播 智慧工地现场部署图 吊钩可视化 环境监测站 AI 安全帽识别 车辆管理 实名制门禁 工地广播 视频监控 智能水表 VR 安全体验 喷淋智能控制 多组安全教局 塔吊防碰撞 吊钩可视化 指挥中心 高清球机 班 目 n 出 □ > 环境监测 > 智能喷淋 > 智能雾炮 > 塔吊喷淋 > 污水监测 自动喷淋 扬尘值和 阈值对比 云服务器 扬尘值超阈值时 LED 显示 屏 O | 环境监测与智能喷淋 ( 雾炮 ) 系统 Bi4 1 = 二 1 : 现场环境监测 现场喷淋喷淋、雾炮 实 拍 视

推荐类应用 探索类应用 1. 某著名企业终端巡检 2. 实名制应用 3. 施工电梯监测 4. 塔吊运行监测 5. 智能地磅 6. 视频监控 7. 高支模监测 8. 深基坑监测 9. 环境监测 8. 混凝土验收应用 9. 钢筋验收应用 10.智能实测实量应用 11.智能“测厚仪” 12.智能“回弹仪” 13.大体积混凝土 14.标准养护室监控 15. 3D 打印 16.地下管线无损探测 产品。通过可灵活插拔式选配架构，可某著名企业便捷快速 部署，来满足不同场景不同功能使用要求。 边缘云柜基础硬件包括：标准安装机架空间，电源管理 单元，手摇式升降杆挂载单元，收纳存储。 拓展应用包括：环境监测、声光告警、无线组 网、 LoRa 应用、智能用电管理、 LED 字体显示等。 特点  结构及使用都是按照模块化设计  便于搬运及收纳运输，可满足简部署 烟雾火灾监测 智能物料点取 智慧工地应用云平台 本地云柜 数据中心存储 / 应用 智慧工地 5G 无线局域网 智能配电 本地边缘云小站 高速无线局域网 图文显示 低速广域无线局域网 环境监测 语音广播 声光报警 AI 分析 边缘计算 数据采集汇聚 数据传输交换 本地边缘云小站 智能水表 智能电表 炮雾 智能空开 视频监控 塔吊 电梯 （ 2.1 ） AI 分析

旅游等，通过语义分析和深度学习实现智能决策，使铁路系统 能够更好地适应外部变化。 以下是本项目在实施过程中将开展的主要工作内容：  数据采集与模型构建 o 收集铁路沿线的地理信息、交通流量、环境监测等相关 数据。 o 建立三维 AI 大模型，通过持续学习优化模型性能。  平台开发与数据分析 o 开发集成平台，提供实时数据可视化与分析工具。 o 实施数据挖掘与智能分析，形成多维度的决策支撑。 管理与安全保障能力，创造现代铁路运输的智能化管理模式。 2.1 实景三维建模技术 实景三维建模技术是铁路沿线实景三维 AI 大模型应用方案的 核心组成部分，主要用于收集、处理和生成铁路沿线的三维空间数 据，以支持网络可视化、环境监测及作业管理等多种功能。该技术 方案依托于高精度的传感器与先进的数据处理技术，能够实现快 速、准确的建模。 首先，该技术涉及到数据的采集，主要采用激光雷达 （LiDAR）、高清摄像机与无人机等设备进行数据收集。激光雷达 该技术方案还支持后续的数据更新与维护。随着铁路沿线环境 的变化，可以定期重新进行数据采集并更新三维模型，以保持模型 的时效性和准确性。 数据模型建立后，需要考虑如何将其应用于铁路沿线的资产管 理、环境监测和安全评估等多种场景。例如，通过在模型中嵌入环 境传感器的数据，可以实现对沿线环境的实时监测，分析潜在的风 险并做出及时预警。 综上所述，实景三维建模技术为铁路沿线的数字化管理提供了 强有

远 程 控 制 机械臂 巡检机器人 异 常 告 警 机器人 远 程 控 制 自 动 巡 逻 边缘 AI 视 频 接 入 Ai 算 法 算 法 调 度 无人转运 远程控制 环境监测 缺陷检测 浪潮智算中心支撑济南 K1 工厂智慧园区建设 浪潮产业园 5G 智慧工厂：在浪潮产业园 K1 工厂部署 5G+ 边缘计算新型 ICT 基础设施，建设 AGV 运输车、 PLC 机械臂、自动巡检

强调智能体的伦理与法律框架 ，设立多重监管机构和伦理研究工作组， 2021 年推出的《人工智能法案》是全 球首个综合性人工智能法规 • 重视智能政务、 自动化公共安全监控和智慧城市管理 ，推动智能体在环境监测、气候变化应对及能源管理等 领域的应用 ID CCID CCID CC ID CCID CCID CC CCID CCID CCID CCID CC 多极化发展：全球智能体布局路径

景中，智能制造需要边缘节点提供毫秒级实时算力支撑，用于设备状 态监测与实时控制；车联网场景中，路侧边缘节点需协同车辆终端， 实现低时延的数据处理与协同决策，保障自动驾驶安全；智慧城市场 景中，边缘算力需支撑视频监控、环境监测等泛在感知应用，要求系 统具备高并发处理能力。此外，AI 训练推理、泛在数据采集等新兴 场景，进一步要求调度系统能够根据业务需求动态匹配算力资源，例 如为 AI 推理任务优先调度 GPU 资源，为数据采集任务优化网络带宽 翼机、气球 和轻型飞艇等在低空空域与地面基站共同编织出一个灵活的三维通 道，用于承载物流配送、环境监测、应急通信、临时零售与数据采集 等多元化业务。随着这些平台在城郊乃至乡村上空的持续巡航，任务 对计算和通信的需求随时在变化：物流环节需要在飞行器上实时完成 包裹条码识别与路径优化；环境监测需对多源传感器数据进行边缘聚 合、清洗和初步分析；在群众聚集或演出活动现场，需要快速部署移 动支 从而保证业务不中断。任务完成后，调度器还会迅速回收已用算力， 避免能源与资源的浪费。 通过这种面向多业务、多载体的精细化感知与弹性调度，低空经 济网络在实践中取得了显著效果。包裹分拣与跟踪的响应延迟大幅缩 减，复杂环境监测的初步分析结果能够更快送达指挥中心，临时零售 点的支付和查询服务也始终保持高可用，而在突发演练或救援场景中， 通信中继能力得以随需扩展，且在保障任务执行的同时，平台总体能 耗与运营成本均得到有效控制。未来，随着更多轻量化

地表数据体系 陆地数据体系 自然资源数据体系 国土空间规划支撑数据体系 国土调查 林 草 湿 水 互联网数据 自然保护区 … 气象数据 降水量 … 融合 生 态数据 自然保护区 环境监测 … 融合 基础地理数据 基础测绘 国情监测 … 融合 社会经济数据 GDP … 人口数据 常驻人口 … 融合 海洋数据 海洋监测 海洋生态 … 融合 地质矿产数据 活动断层

提供数据，北向通讯的大屏数据展示 新数据吞板 湖南省建筑设计院集团股份有限公司 机 电 设 备 统 计 开关 照明 灯 9 灯 13 灯 用电能耗趋势图 1225 12:30 环境监测 监测项目 室内湿度 室内温度 室内甲醛 室内噪声 室内熙应 室内 C 2⁰ 京内 PM25 水 泵 2 4 3 1 % 商线 室 内 PM2..5 趋势 图 0. 19123012453

设备传感器直接采集：多个设备上安装传感器，通过实时监测 和自动数据传输获得技术数据。这种方法确保数据的实时性和 准确性。 2. 数据集成平台：建设一个集成平台，汇集各类数据源如车载系 统、用户应用、环境监测设备等，确保数据的集中管理与分 析。 3. 与第三方数据服务商合作：借助外部数据服务商，获取更广泛 的用户行为和环境数据，降低数据获取成本。 4. 用户参与：通过应用程序和服务激励用户主动分享乘车行为数 关于如何收集这些数据，以下是一些切实可行的方案：  传感器与监控系统：在各条线路和车站安装高精度的传感器和 摄像头，实时采集运营数据及乘客行为信息。  与政府及公共机构合作：政府及公共机构拥有大量的交通流 量、环境监测和市民行为的数据，通过合作获取相关数据资 源，以便进行全面分析。  用户调查与数据共享：通过问卷、访谈等方式定期收集用户数 据，同时与其他出行服务平台（如共享单车、网约车公司）构 建数据共享机制。 AI 技术对系统的运行状态进行实时分析，可以及时发现及处理潜在问 题，保障运营的安全与稳定。 首先，系统日常监控需覆盖轨道交通的各个核心环节，包括但 不限于列车运行、设备状态、乘客流量及环境监测。为了实现全面 监控，以下是主要监控内容： 1. 列车运行状态监控：实时监测列车的位置、速度及运行时间， 支持异常报警功能。一旦发现列车停运、延误等情况，系统应 立即通知相关人员进行处理。