点，�X-RFID®��⽚�终保持领先优势。 凯路威全球领先的新型�X-RFID®�标签芯⽚产品，采⽤标准�Logic�CMOS�⼯艺制程，独具“四⾼⼀低”优势（⾼ 灵敏度、⾼安全、⾼可靠、⾼良率；低成本），环境适应性极强，数据保持能⼒超⻓，在各种复杂应⽤场景表现优异。 公司的RFID标签芯⽚涵盖超⾼频UHF�RFID（ISO18000-6C），�频HF�RFID（ISO15693/14443A）频段，产品规模 com 400-0550-570 绵阳�|�四川省绵阳市⾼新区⻜云⼤道东段261号��������������成都�|�四川省成都市府城⼤道西段399号 企业公众号 ⾼灵敏度 ⾼安全 ⾼可靠 ⾼良率 低成本 YEARS RFID RFID COMPETENCE COMPETENCE YEARS YEARS YEARS COMPETENCE COMPETENCE COMPETENCE YEARS <2kV 喷胶工艺 ACP 导电胶 / 喷胶 固化工艺 高温固化 / 超高温固化 合格率 >99.5% UPH ＞ 30000 换线时间 ≤ 120min 自有知识产权 技术自主可控 高速高精度贴片控制技术 UPH 可超过 30000 以上 环保理念 支持纸基材天线 稳定的微小芯 片处理能力 国产化率 85% 以上 发明专利 23+ 项 13918223976（谷先生） 18684877262（曾女士）

核心要素协同，推动eVTOL商业化加速实现 4 2. 未来可期：中国eVTOL市场规模展望 10 2.1 个人飞行eVTOL：多元化飞行体验载体 10 2.2 出行eVTOL：公共与私人出行渗透 16 2.3 中国载人eVTOL商业化进程展望 20 3. 奋楫扬帆：中国eVTOL企业发展展望 22 3.1 发展路径 22 3.2 核心能力建设 23 4. 远航新程：海外eVTOL市场潜力 中国载人eVTOL行业白皮书 12 除规模庞大外，高净值人群的消费行为也展现出对创新科技和生活方式类产品的强烈 兴趣。高端无人机与相机、四足机器人等产品，以及高端旅行、高尔夫等体验，已在高净 值人群中实现快速渗透，其购买动机早已超越功能实用，更包含身份表达与科技认同。他 们不仅是个人飞行eVTOL市场的早期用户，更将成为推动更广阔市场从兴趣萌生到实际购 买的关键力量。 市场领跑：前期以中高端eVTOL为主 eVTOL相同购买需求和心智的 豪华车年销量，作为eVTOL中长期的销量预测（参阅图9）。具体测算逻辑如下： 高端乘用车销量， 按车型划分 结合对相关需求和购买心智的分析，测算转化率和潜在销量 潜在市场规模 转化率 车型 专业运动 （赛车） 户外自驾 （公路/越野） 家庭用车 （日常出行） 商务用车 （日常出行） 社交场景 （社交活动） 销量1 （占比%） 跑车 ~2,100

最不发达地区）市场总规模，然后为每种⽤例和每个地区应⽤不同的渗透率。 我们假设不发达市场的渗透率是发达地区的⼀半，最不发达地区的渗透率是不发达市 场的⼀半。我们分析了每个地区的数据直⾄2050年。 我们认识到增补与替代的担忧既不⼀致也不直接。例如，AVs可能会替代⼀些驾驶 职业（例如出租⻋），但⼀些驾驶职业涉及其他任务/服务（例如配送）。 配送）。 采⽤和渗透率将基于经济情况⽽变化。我们发现清洁领域的机会看起来很⼤（表1中 我们估计到2050年，在发达地区的⼯业设定中，⼈形机器⼈的渗透率将达到30％ / 2 0％ / 10％，较少发达和最不发达地区将分别为22％ / 11％ / 5％。我们的家庭估计受 到80岁以上的⽼年⼈⼝数量和有清洁⼯的影响。考虑到护理和清洁机器⼈可能会惠 及其他许多⼈，我们的渗透率假设可能过低。 我们还注意到，我们尚未分析⼏个潜在的巨⼤市场——如军事、安全、教育、农业。 虽然预计对⼤多数发达地区采⽤率将会更⾼，但我们认为到2050年，较不发达地区 动的机器⼈。2017年，微软的语⾳识别系统达到了5.1%的词错误率（WER），与 ⼈类抄录员的表现相匹敌。更近期的模型，如Google的WaveNet，在某些场景中 ⽐⼈类更准确。 ⼈⼯智能在计算机视觉领域取得了显著进展，使机器⼈能够在其物理环境中导航 和互动。2012年，引⼊了AlexNet，这⼀深度学习模型⼤幅降低了图像分类错误率 ⾄15%，有效地拉开了计算机视觉领域的现代深度学习时代的序幕。这⼀进展在2

利用数据传输基础架构，释放算力潜能 ：解决 结构性挑战，实现数据流无缝传输，释放数据 计算基础设施潜力。 4. 移动产业规模增长 ：预计 2025 年至 2030 年间， 移动经济的复合年均增长率将达 9%。2030 年， 以 5G/5G-A 为代表的移动技术将为全球经济贡 献 11 万亿美元，占全球 GDP 的 8.4%。 5. 缩小存储规模差距 ：数智经济的优势将不仅在 于数据生成规模，更在于其数据的高效存储、 全球经济影响与行业转型 预计到 2025 年，数智经济规模将达到 26.7 万亿 美元，占全球 GDP 的 25%。数智化转型（包括人 工智能领域）每投入 1 美元，预计能带来 9.55 美 元的数字化产出，回报率显著。 » 电力 ：实现清洁、智能和有韧性的能源系统转 型，满足可持续发展和智能电气化的要求。 » 金融 ：通过敏捷运营和人工智能驱动的决策制 定，适应数智化转型，覆盖从在线金融到自主 金融等多个阶段。 年及以后） 计算能力持续提升，以及深度推理模型和多模态融 合的突破正加速推动数智化发展由量变提升迈向以 人工智能驱动的质变飞跃。人工智能推理能力的 快速普及正在推动核心工业生产流程变革，提升效 率、创新水平以及能源可持续性。这意味着，在数 智经济中，价值的产生不再局限于数据的收集或传 输，更在于通过人工智能和智能系统实现数据向洞 察和行动的转化。 15 全球数智化指数（GDII）2025

2025-2030E 中国人形机器人理论市场空间&潜在渗透规模（新能源汽车场景） 0 2024 ~0.8 2025E ~1.7 2026E ~5.5 2027E ~15 2028E ~40 2029E ~100 2030E NA 1,687 1,745 1,816 1,873 1,968 1,991 B. 理论市场空间（亿元） b. 潜在渗透规模（亿元） 0 2024 ~0 2028E ~1.6 2029E ~4.5 2030E NA 48 54 61 69 78 90 市场培育期 A. 理论市场空间（万台） a. 潜在渗透规模（万台） 0.05% 5% 人形机器人 潜在渗透率 人形机器人 潜在渗透率 2025E 2026E 2027E 2028E 2029E 2030E 数据来源 按数量 A. 人形机器人理论市场空间（万台） 48 54 61 69 机器人VS人工替代比 4 3.9 3.8 3.7 3.6 3.5 专家访谈 X. 渗透率（%） 0.05% 0.1% 0.3% 0.8% 2.0% 5.0% 专家访谈 a. 人形机器人潜在渗透规模（万台） 0.02 0.05 0.18 0.55 1.56 4.48 计算值，a = A.人形机器人理论市场空间 * X渗透率 按金额 ④ 人形机器人单价（万元） 35 32 30 27 25 22

.................................................................. 16 需求侧：看好 HVDC 在 AIDC 需求驱动下突破渗透率瓶颈 ......................................................................... 16 供给侧：AI 数据中心相关设备厂商投资机会涌现 ............................................................................. 6 图表 5： 我国算力中心地图及上架率（截止 2023 年） ........................................................................................ ................................................................... 17 图表 27： 2021 年国内数据中心各供配电方案渗透率 ............................................................................................... 17

....................................................................................... 14 3.12.2 渗透测试................................................................................................. ......................................................................................... 35 附录 F 渗透测试结果记录............................................................................................. 其他安全要求指标 3.11.1已有安全控制措施汇总分析 3.11.2主要安全问题汇总分析 3.12 验证测试 【填写说明：验证测试包括漏洞扫描、渗透测试等。本章节仅列出验证测试的 汇总类结果，详细验证测试结果参见报告附录。如若放弃漏洞扫描或渗透测试 需提供说明材料。】 3.12.1漏洞扫描 3.12.1.1 漏洞扫描结果统计 【填写说明：描述漏洞扫描工具的名称及其系统版本和规则库版本，给出漏洞

家庭场景将迎来一场由技术驱动的沉浸式变革。 在企业领域，由 AI Agent 驱动的自主决策组织将重塑生产范式。据预测，到 2035 年人工智能 应用率超过 85%，AI 可提升劳动生产率 60%，产品缺陷率降低至 0.05% 以下。这标志着 AI 正通过 感知 - 分析 - 决策 - 行动的自主系统，彻底重构企业价值创造方式。 未来十年，随着 AI 深入千行万业与千家万户，唯有将“AI 普惠”与“AI 大模型，正以前所未见的方式重塑未来。这不仅是一场技 术革命，更是一场认知革命——它彻底改变了我们理解世界和推演未来的方式，令以往所有关于未 来的设想都显得保守。 AI 大模型让算力资源释放“智能价值”，算力网络让 AI 能力渗透“千行万业”，产业智能体 反向驱动大模型与算力的技术迭代，各种科技发展彼此交织，催生出规模空前的智能体生态。与此 前工业革命的“单点突破”不同，AI 时代呈现出“共生乘数效应”——AI 技术、基础设施与场景应 灵活小团队形式打 破边界、整合资源；另一极是“巨型企业平台”，依托 AI 原生运营实现高效协同与生态开放。混合型 组织则成为中间纽带，促进人才与资源双向流动，推动产业智能从“单点应用”走向“全域渗透”。 然而，智能世界也面临诸多挑战：数据隐私、算法公平、就业结构调整、技术伦理边界等，解 决这些挑战需依靠社会协同治理而非仅靠技术。构建 AI 动态监管、可解释 AI 和全球 AI 伦理框架成

对现实场景进行分析并回答用户提出的问题，出货量已超过200万副， Meta及依视路陆逊梯卡在业绩发布会上对AI眼镜发展表态积极。而国产 终端如雷鸟、闪极等品牌亦积极推出相关产品，渗透率有望快速提升。 据Wellsenn XR预测，2029年销量有望达到5,500万副，渗透率约3.48%。 若按照一副1,500元进行测算，2029年AI眼镜市场规模约为825亿元。  算力需求仍将加大。近期微软、亚马逊、谷歌、Meta披露最新业绩，四 颗 12MP 摄像头，有 3 个全指向麦克风、双开放式扬声器。 AI 方面，雷鸟与阿里云在 AI 眼镜领域达成的独家战略合作，V3 搭载了通义系列大模型， AI 平均响应速度为 1.3s，识别准确率高达 98%，除了具备智能问答、实时语音、物体识 别等功能外，后续还会陆续支持 RayNeo 电台、探索视界 2.0、手机通知 AI 总结播报等 功能。 电子行业深度报告 15 请务必阅读末页声明。 图 34：CES 2025 展出的 AI、AR 眼镜统计 数据来源：VR陀螺公众号，东莞证券研究所 数据来源：VR陀螺公众号，东莞证券研究所 AI 眼镜渗透率有望快速提升。通过比较目前市场推出的多款 AI 眼镜，我们认为 AI 眼镜 渗透率有望快速提升，主要基于 4 个原因：1）在设计与舒适感方面，AI 眼镜外观设计 与普通眼镜或太阳镜接近，大部分重量控制在 35-50g，佩戴舒适感较好。2）在功能方

信息传输、软件和信息技术服务业/软件开发 信息传输、软件和信息技术服务业/软件开发 智能软件研发行业是指专注于开发和应用具有人工智能（AI）技术的软件系统与服务，为各行各业提供智能化解决方案，旨在提升业务效 率、优化决策过程、增强用户体验及创造新的价值和服务模式的创新性技术领域。在数字化转型的背景下，各行各业对智能软件的需求日益增 长。未来，智能软件将更加注重个性化和用户体验。通过深入了解用户需求，开发者 ，智能软件已广泛渗透至诸如智能家 居、工业制造等多种应用场景中。 中国互联网用户规模的激增，以及互联网普及与计算能力的增强，推动了智能软件研发行业在多种应用场景中的广泛渗透与快速发 展。 成熟期 2022-01-01~至今 2022年，ChatGPT的成功推出标志着人工智能技术取得飞跃，引领智能软件迈入全新智能化纪元。此时，智能软件不仅在功能上愈发 复杂高效，更广泛渗透至多个行业领域，实现深度应用。 复杂高效，更广泛渗透至多个行业领域，实现深度应用。 智能软件在成熟期广泛渗透至多个行业领域，实现深度应用，对各行各业产生了深远影响，推动了智能化转型和产业升级。 产业链分析 智能软件研发产业链的发展现状 智能软件研发行业产业链主要有以下核心研究观点： 上 产业链上游环节分析 5 深圳市科敏传感器有限公司 英伟达芯片科技有限公司 上海韦尔半导体股份有限公司 深圳市腾云芯片技术有限公司 北京奕斯伟计算技术股份有限公司 光谷云计算武汉有限公司