成 为一项关键的认知技能，提示词工程应运而生，成为连接人类专业智慧与机器 计算能力的核心基础设施。 下面将通过九大思维框架的系统解析（参考①),结合工程审计领域的具体 应用场景和提示词模板，深入阐释提示词工程的理论构建与实践路径。 4.1 APE 模型：精准定位工程审计任务 APE 模型作为一种通用的思维框架，通 “ 过 行动（Action）-目的（Purpose） -期望（Expectation 年城市轨道交通建设项目财务报告 2. 目的（Purpose）：确保项目资金使用的合规性和透明度，识别潜在财务风险 3. 期望（Expectation）：生成详细审计报告，包括资金使用分析、风险评估和改进建议 提示词模板 作为工程审计专家，请你： 1. 行动：详细审核[项目名称]的全部财务文件 2. 目的：评估资金使用的合规性和效率 3. 期望：提供一份包含以下内容的综合报告： - 资金使用轨迹分析 行动（Action）：分析项目成本异常的根本原因 3. 结果（Result）：提供详细的成本异常报告和改进建议 4. 示例（Example）：如发现材料采购环节存在不合理加价，需要详细说明 提示词模板 背景：[项目名称]在执行过程中出现严重成本超支 行动：全面分析项目成本异常的具体原因 请详细调查并报告： 1. 成本异常的具体环节 2. 异常原因的详细分析 3. 定量评估成本超支的财务影响

高空作业危险区域 动火作业危险源 人工巡检 结构安全监测 • 工程结构安全监测主要包括对大体积混凝土浇筑温度 高大模板支撑结构、深基坑支护结构等 数 据的监测。 • 监测数据超标时将容易导致混凝土爆裂、高支模坍塌等事故 近期频频爆发工程结构安全事故 模板支撑体系倒塌 结构安全监测困难，安全事故频发 2. 现状分析－安全施工 （ 2 ） • 测温期间由专人按固定时间间隔 现状分析－节能绿色施 工 安防可视化 成本可控化 管理智能化 监测自动化 3. 解决方案－系统组 成 一个平台 九个业务系统 劳务管理 基于云服务的劳务 实名制一卡通 安全和质量 • 高大模板变形监测 • 塔吊运行监控 • 便携式周界防护 • 生活区用电监控 • 视频监控系统 • 大体积混凝土无线测温 群塔高空作业 绿色施工 • 噪声扬尘监测 • 污水排放监控 支持有线连接（ 1.2 公里以内）和无线 （ GPRS ）连接方式 3. 解决方案－ 无线测 温 无线测温系统 • 通过前端传感 器对高大模板的模板沉降、支架 变形和立杆轴力进行实时监测 • 支持实时监测、超限预警、危险报警等功能 • 系统由前端采集器、智能采集仪和监控软件组成 32 通道数字采集 仪 3. 解决方案－

需求类别 现状指标 目标提升要求 技术实现路径 临床决策支持 辅助诊断准确率 72% ≥90% 多模态数据融合推理 文书自动化 病历生成耗时 18 分 钟/份 5 ≤ 分钟/份 结构化输入+AI 模板生成 资源调度优化 检查预约平均等待 3.2 天 ≤1.5 天 动态优先级算法+资源预测 模型 患者服务响应 在线咨询满意度 82% ≥95% 意图理解引擎+知识图谱构 建 该方案需重 结构化电子病历生成 通过实体识别与关系抽取技术，智能体可自动将非结构化的医患对 话或医生手写记录转化为标准化电子病历。例如，在门诊场景下， 系统能实时解析语音输入并生成包含关键字段的电子病历模板，准 确率可达 92%（测试数据集包含 10 万条三甲医院真实门诊记 录）。典型处理流程如下： 临床决策支持 基于医疗知识图谱的语义理解能力，智能体可完成： - 检查报告关 键指标自动标注（如 测试数据），同时将人工干预需求降低至 5%以下。 关键自动化流程支持能力包括： 1. 智能表单处理 - 自动识别纸质/电子表单中的手写体、盖章区域等非结构化数据 - 支持超过 20 种医疗专用表单模板（如入院评估表、手术同意书 等） - 数据提取误差率<0.3%，显著优于传统 OCR 技术 2. 跨系统数据路由 | 触发条件 | 目标系统 | 数据转换规则示例 | |

.......................................................................................110 11.1 报告模板设计.................................................................................................  行业特征分析：结合行业税负水平，判断企业是否存在逃税或 避税行为。 为了进一步提升分析效率，DeepSeek 还引入了自动化报告生 成功能，能够根据分析结果快速生成稽查报告，并支持自定义模板 和可视化图表。例如，系统可以自动生成以下表格： 风险类型 高风险数量 中风险数量 低风险数量 异常交易 15 20 30 重复报销 8 12 25 发票异常 10 18 22 最后，DeepSeek 高工作效率，减少人为错误，并确保报告的一致性和准确性。通过 集成先进的自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技 术，DeepSeek 能够自动从大量税务数据中提取关键信息，并生成 结构化的稽查报告。首先，系统会根据预设的模板和规则，自动整 理和分析稽查过程中收集的数据。对于常见的税务违规行为，如逃 税、漏税等，DeepSeek 能够自动识别并生成相应的违规分析报 告。此外，系统还支持个性化报告定制，用户可以根据具体需求调

(QPS) 错误率 50 320 156 0.01% 100 350 286 0.03% 500 410 1219 0.12% 系统集成时需注意两个关键兼容性保障措施：首先，通过字段 映射模板实现 CRM 自定义字段与模型输入参数的动态匹配，例如 将 CRM ” ” 中的 客户行业分类 字段自动映射为模型需要的 industry_category 参数；其次，采用异步回调机制处理长耗时任 促销活动规则：输入库存数据和客户价值模型，输出梯度优惠方 案（VIP 客户专属礼包 vs 新客首单满减） 实时对话辅助系统 在客服场景中部署实时推理引擎，实现： 1. 话术建议：根据客户问题实时推送最佳应答模板（如投诉处理七 步法） 2. “ ” “ ” 风险预警：检测对话中的负面情绪关键词（ 退款 、 举报 ）， 触发升级流程 3. 知识检索：自动关联产品文档库，回答复杂技术参数问题（响应 速度<500ms） 志，直接给出故障排查方案，将平均解决时间从 4 小时压缩至 30 分钟以内。 系统内置的持续学习机制会定期更新对话模型，基于客户实际 “ ” 交互数据优化响应策略。例如针对高频问题 发票开具 ，模型会自 主完善话术模板，增加电子发票直推功能。同时通过埋点分析客户 对话跳出率，动态调整知识图谱结构，确保热点问题的首轮解决率 保持在 92%以上。所有对话记录自动生成服务报告，包含客户需求 图谱和潜在商机标记，直接同步至销售模块。

会计规则和准则，用于处理企业的财务交易。基于规则 的 会计引擎需要手动更新规则和准则，但对于遵循特定会计标准的企业来说，这种方式通常比较简单、直接。 基于模板的会计引擎：这种方式使用预定义的会计模板，用于处理不同类型的财务交易。基于模板的会计引擎 可以更灵活地应对各种财务场景，但可能需要更多的维护和更新工作。 基于参数化的会计引擎：这种方式依赖可配置的参数，用于处理企业的财务交易。基于参数化的会计引擎具有 引擎能够正确处理和记录财务交易。 设计会计模板：根据分析结果，为每种财务交易类型设计一个会计模板。每个模板应包括所涉及的会计科 目、分录方向（借贷方）、金额计算方法等信息。 创建会计模板库：将所有会计模板存储在一个统一的会计模板库中。这有助于保持模板的一致性，便于 维 护和更新。 编写会计引擎代码：根据设计的会计模板，编写会计引擎的程序代码。代码应能够根据财务交易的类型， 自动选择相应的会计模板，并生成相应的会计分录。 与其他系统模块（如财务报表、预算管理等）顺利协同工作。 维护和更新：基于模板的会计引擎需要定期进行维护和更新，以适应会计准则和规则的变化。这包括更新 会计模板库、修改模板内容、优化程序代码等。 通过以上步骤，可以实现一个基于模板的会计引擎，以帮助企业正确地处理和记录财务交易。虽然这种 方 式可能需要更多的维护和更新工作，但它可以更灵活地应对各种财务场景，适应不同类型的企业。 实现基于模板的会计引擎需要遵循以下步骤： 分析会

5.2.2.5 数字合约管理 提供数字合约管理的基本功能，协助数据提供方、使用方完成供需撮合及合约签署，应包含以下功 能： a) 策略模板：提供数字合约的策略模板，允许数据提供方、使用方等参与方选择模板中的一个 或多个策略创建数字合约。策略模板中应包含多种使用控制策略，包括但不限于：限定数据 产品内容、限定数据产品交付连接器、限定数据产品使用连接器、限定数据产品使用者、限 定数据产品使用 定数据产品使用操作、限定数据产品使用次数、限定数据产品使用时长、限定数据产品可见 范围、限定数据产品可用范围、数据产品使用时通知、数据产品使用后销毁等；不同逻辑可 信数据空间可根据空间特征提供不同的策略模板； b) 合约签署：提供合约签署功能，支持可信数据空间运营方作为中介，协助数据提供方、数据 使用方完成合约协商及签署；支持通过门户或接入连接器的方式进行合约创建、协商、签署 等流程。合约签订后可信数据空间服务平台按照 数据提供方、数据使用方直接通过连接器签订数字合约，并管理已签订的数字合约。数字合约管理应包 括以下功能： a) 合约创建：在数据使用方发起数据产品使用申请时触发，由数据使用方连接器基于数据产品 要求及服务平台策略模板创建数字合约，用户也可通过可信数据空间门户创建后下发到接入 连接器； b) 合约协商：支持数据提供方、数据使用方、数据服务方之间就数据的使用策略形成的数字合 约进行协商；数字合约协商可进行多轮，协商完成即签订数字合约；

管理员等，在新增了 人员信息以后系统自动生成 app 的登录账号（手机号码进行登录），每个人员 在新增时必须选择一个学习模板与学习模块进行信息绑定。 批量导入：在管理员权限下，可以通过可视化界面对人员数据库新型批量 导入的操作，系统提前根据数据库提供人员数据导入模板，在分配了管理员权 限的后台账号登录的情况下，可以使用批量导入功能，一次性导入多个被监管 人员。 人员列表：通过可视化界 审核，审核过的消息会通过微信公众号的模板消息自动推送给对应审核用户。 4.7 学习管理 学习模块是针对对被监管人员 App 的内容进行管理的功能，用于通过学习 内容对每个被监管人员进行考勤信息的收集（规定时间内需要完成题目或者观 看视频），使每个被监管人员养成通过 APP 进行学习的习惯。系统可以设置针 对不同监管等级和不同人员的模板，每个模板可以手动编辑观看视频和做题两 种不同内容的穿插排版。 可以管理学习题库，上传、编辑、删除，上传时根据每日整理题目（每日 5-10 到题目），每个学习题目都为选择题便于被监管人员在 app 上进行操作。 3. 学习模板设置 根据人员监管等级，可以设置不同的学习模板，比如等级高的每日要做更 多的题或视频，等级低的只需要观看视频等。 4. 学习模板设置 可以查询每个人员的学习进度详情，按日历方式展示哪些日期打卡做题， 哪些日期没有打卡做题，在查询人员时，可以根据管辖单位、姓名、身份证号、

城市大数据中心建设概要设计说明书 3.6.3 舆情服务平台功能列表 表3： 舆情服务平台功能列表 序号 一级模块 二级模块 功能点 功能描述 1 数据采集服 务 采集系统配置 模板配置 数据源模板管理，进而扩展数据 渠道。 2 搜索配置 搜索的关键字管理，比如：公共 交通，将收集和公共交通相关的 舆情。 3 采集模块 网站采集 采集中心采集网站数据管理 4 引擎采集 采集引擎配置管理 城市大数据中心建设概要设计说明书 序号 一级模块 二级模块 功能点 功能描述 WSDL 文档 32 配置服务的 响应模板 主要用于前期的测试和提供给用户进行 试用。在快速服务集成中非常有用。比 如：某个委办局需要一个服务时，而该 服务在平台中不存在需要重新开发，此 时可快速的注册一个服务，并配置响应 模板。响应模板由双方约定好接口格 式。 33 查看服务的 API 文档 查看服务的 API 文档描述信息，用户可 选择要操作的目录类型。 29 目录管理 对目录进行新增、编辑、删除。 第 50 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 30 我的模板 新增模板 新增一个模板。 31 编辑模板 编辑一个模板。 32 移除模板 移除一个模板。 33 预览模板 预览一个模板。 34 我的图形 新增自定义图 形 新增自定义图形。 35 编辑自定义图 形 编辑自定义图形。 36 移除自定义图 形

③思维链可视化 指令设计：要求展示推理过程（如“先分解条件再推导”） 应用场景： ⚫ -解数学题时自动展示公式推导步骤 ⚫ -分析商业案例时生成因果逻辑图 2.行业专用模板：拿来即用的生产力工具 3.避坑指南：新手常犯的 5 大错误 1.模糊指令 错误：“帮我写点文案”→AI 无法判断需求 修正：“为 30-40 岁女性设计护肤品广告语，突出‘抗皱+提亮’功效，带 指令模板： “先让 DeepSeekR1 制定《智能手环市场调研方案》，再用 GPT-4 生成问卷文案，最后 用 Claude 整理数据图表” 效率提升：全流程时间缩短 70% ③批判性训练 ⚫ 逆向推演：“假设我的奶茶店三个月后倒闭，请逆向分析失败原因链” ⚫ 跨界迁移：“参考迪士尼排队管理策略，优化咖啡店高峰时段服务流程” 5.官方推荐模板（简化版） 解题思路：拍摄数学题照片→R1 模式自动分步解析，错误点用红框标注 ②职场人：效率提升 300%的办公神器 ③创业者：零成本搭建专业团队 ⚫ 商业计划书：输入“智能家居赛道 BP 模板，包含市场规模、竞品矩阵、融资计划” →生成投资人青睐的文档框架 ⚫ 市场调研：输入“2025 年中国宠物食品消费趋势预测”→自动抓取电商平台数据生 成报告 ⚫ 法律风控：上传合伙协