执业证号：S1250524120002 电话：021-68416017 邮箱：chch@swsc.com.cn AI医疗专题系列二 从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会 1 核 心 观 点  前言：本篇主旨在探讨Deepseek相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。人工智能技术的突破性进展正以颠覆性姿态重塑医疗健康 产业。2025年2月，国产大 促进人工智能更高水平应用，推动人工智能场景创新。  尽管我国人工智能技术正在快速发展，数据和算力资源也越来越丰富，应用场景不断拓展，但仍然存在一些问题。例如，人们对场景创新的 认识不足，重大场景系统设计不足，场景机会开放程度不够，场景创新生态不完善等。因此，需要加强对人工智能场景创新工作的统筹指导 ，以进一步推进人工智能技术的应用和发展。  2024年11月，国家卫健委、国家中医药局、国家疾控局联合发布了

2023-06-09 3. 《专属商业养老保险迎常态化经营， 个人养老金有望快速增长》 2023-05- 27 看好丰富数据积累及应用场景驱动下，保险 +AI 大模型的受益机会 核心观点 ❖ 垂直领域大模型或成细分领域公司 AIGC 发力方向，金融领域已率先 落地。垂直 AI 大模型专注于特定的行业、领域或场景，且能够依托行业数据 与知识壁垒，并为 保险行业应用白皮书》， 并明确已经在全系列产品中规划加入 AIGC 等大模型能力，并将不断实践探 索应用场景，AIGC 探索较为积极，应用有望最先落地。 ❖ 投资建议：关注两类保险机构在大模型技术落地中的受益机会：1）大 型保险公司凭借保险领域垂直数据积累、深厚的资金支持、领先技术水平，有 望复制 BloombergGPT 路径，建议关注中国平安；2）头部保险科技公司或更 为关注大模型落地带来的增效扩 站内营销内容的统一管理与深化运营。营销素材管理，智能内容推荐，多应用资源位 管理，实时效果监控，投放策略调整 用户交互挖 掘平台 挖掘鲸，用户价值增长引擎。进线意图识别，客户情绪判断，服销机会挖掘，投诉风 险识别，热议话题展示。7 大预置算法模型，千万级语料调优模型准确率达 94%，投 诉率下降 30%，转化率提升 2.3 倍 智能 SCRM 平台 一站式私域流量运营解决方案，包

1 供应链组织的新机会 【1】指出供应链组织需要考虑以下新机会：  技术的进步为供应链技术领导者提供了支持首席供应链官 （CSCO） 优先事项的机会， 包括数字和人工智能 （AI） 价值实现、员工生产力和员工对员工 （E2E） 运营模式 战略制定。  要充分发挥供应链技术投资过去和未来的潜力，需要对“连接性”进行投资。  解决“智能”主题的技术为竞争差异化带来了更多机会。  网络安 根据明确映射到业务成果的需求和使用案例，识别和评估创新技术。  通过建立明确的治理流程来吸引利益相关者并验证机会，征求有关使用创新技术并确定 其优先级以改善和转变供应链的建议。  通过不断评估和采用数字技术，例如环境隐形智能、增强的互联劳动力、多模式用户界 面 （UI） 和多功能机器人，帮助扩展连接。 2  确定培养“智能”的机会，其中对规模和效率和适应性有很大的需求。这包括代理 AI、 自主数据收集、决策智能 （DI） 提供关键的新数据源，以改进产品和供应链流程。 趋势基本影响  到 2028 年，环境隐形智能的早期示例将专注于通过实现对产品和 资产的低成本跟踪和传感、降低成本和/或提高效率来解决紧迫的供 应链问题。  短期机会包括零售店或仓库的自动库存检查、易腐货物的状态监 测、实时货物跟踪或利用实时基础设施 （RTI） 的可重复使用的包 装和运输物品——基于云的安全和 API 驱动的资源跟踪系统，并带 有运营仪表板。

经济-机器⼈可以解决劳动⼒短缺问题。随着⼈⼝⽼龄化和更为严格的移⺠政策加剧，短 缺问题变得更加棘⼿ 此外，对于功能强⼤的机器⼈来说，投资回报周期相对于⼈类的吸引⼒越来越⼤。劳动 ⼒在全球国内⽣产总值中占⽐超过50%。因此，市场机会可能是巨⼤的 3 改善-技术进步使⼈们摆脱了单调的任务，增加了休闲时间。继续这⼀趋势，⼈⼯智能机 器⼈将为⼈们提供机器⼈清洁⼯、管家、司机、助⼿和护理⼈员等服务 通过分析这些动因，本报告分为3个主要部分： 可以说，最复杂的领域之⼀是⾃动驾驶⻋辆（AVs），因为AV以每⼩时70英⾥的 速度⾏驶⽽⽆需监督存在很⾼⻛险，导致监管批准进展缓慢是可以理解的。现在这 ⼀情况正在改变。Waymo每周进⾏10万次AV乘⻋。其他试验和批准也正在进⾏中 ，有机会减少死亡⼈数（每年有140万⼈死于⻋祸），增加⽆法驾驶的⼈的出⾏机 会，以及解放⼈们的时间。我们的分析指出到2050年估计将有18亿辆AV。 AV⽬前⾮常昂贵。在价格和⻛险谱的另⼀端，AI智能机器⼈吸尘器已经在美国的20 %家庭和中国的9%家庭中活动。我们的分析显⽰到2050年将有12亿台家庭和2500 万台商业清洁机器⼈。 最新的机器⼈类别是⼈形机器⼈。这些机器⼈旨在适应⼈造环境，并在许多任务中提供多样性。在评估⼈形机器⼈的机会时， 我们⾸先在⼯业领域（即制造和仓储）看到最⼤潜⼒，然后是在家庭中。我们在家庭中看到的主要功能是清洁和照料。虽然这 个新领域需要时间建设，但我们预计到2050年将有6.48亿台单位和⼀个价值7万亿美元的⼈形机器⼈市场。

效力。从落地速度来看，表现为C端>B端>G端， 成人教育>高等教育>K12>幼教，教师>学生>管理者。具体到细分场景中，师生应用的全流程 闭环服务、兼具高难度与高天花板的AIGC学术科研都是潜在机会方向。从商业模式来看，当前， 软件增值服务、硬件整体售卖、MaaS服务、AIGC技能培训是主要的商业模式，各厂商根据模型 及算力、教育业务理解、教育数据等竞争要素的差异，在行业中分据而立。展望未来竞争态势， 的基因，企业可以发力C端小模 型从而引领行业发展；在技术层面，大模型分析+多模态交互+Agent规划+具身智能行动，AGI 完全体与教育场景深度适配；在福祉落地层面，教育各界需通力合作，努力克服机会、技能、资 源的三大鸿沟；在人机协作层面，人机关系进入新历程，人机共育，生命循环，互为滋养，人类 将与AI一起永无止境地学习、构建。 4 目 录 CONTENTS 01 时代背景：变迁与革新 能系统归入高风险范围，并要求其必须在欧盟数据库 中注册、在整个生命周期都需被评估。此外，生成式 人工智能必须遵守透明度要求。 欧洲议会 2023.06 《人工智能与教与学的未来：见解与建议》 描述了利用人工智能改善教育的机会、以及将出现的 挑战，并提出建议来指导进一步的政策制定。 教育技术 办公室 2023.03 教育部 2023.11 文部科学省 《初等中等教育阶段生成式AI使用暂行指南》 2023.07 《关

····· 15 2.1.3 产业链下游 ··············································· 15 2.2 中国 UHF RFID 无源物联网市场机会模型分析 �������� 16 2.3 中国 UHF RFID 无源物联网产业市场运营分析 �������� 17 2.3.1 标签市场 ························· ······ 78 3.1.3 产业链下游 ··············································· 78 3.2 中国 HF RFID 无源物联网市场机会模型分析 ��������� 78 3.3 中国 HF RFID 无源物联网产业市场运营分析 ��������� 79 3.3.1 中国厂商 HF RFID 标签市场出货量分析 ······················80 ········88 4.1.3 产业链下游 ···············································88 4.2 中国 LF RFID 无源物联网市场机会模型分析 ����������88 4.3 中国 LF RFID 无源物联网产业市场运营分析 ���������� 89 4.3.1 中国厂商 LF RFID 标签市场出货量分析 ······················89

通过数据观察目前公司整体发展状况， 并对医疗人工智能的未来进行预测。 从政策、经济、社会、技术四个维度 分析人工智 能与医疗结合的发展条 件。 企业宏观数据盘点和巨头布局状 况分析。分析医疗人工智能的发 展机会和潜在挑战。 从人口结构、医疗资源等维度分析我 国当前医疗 产业宏观环境。从发展环 境、公司现状、产品形态、业务模式、 公司案例等维度对八大应用场景进行 解析。 对医疗人工智能相关信息进行 其丰富，正在改变着传统的医疗产业。 1 智慧 医疗 人工 智能 人工智能 + 医疗 点击添加标题 详细针对人工智能技术实现、应用场景划 分标准与范围界定、市场整体环境与具体 需求、企业业务模式与市场策略、下一步 发展的 机会与风险等细节问题，进行深入 挖掘，听取来自行业第一线工作者和企业 领导层对行业的见解和认知。 智能医疗概述 AI+ 医疗 应用场景 虚拟助理 医学影像 辅助诊疗 疾病风险预测 药物挖掘 业务模式：众多机器人制造厂商大多采用提供机器人解决方案的业务模式，服务范围包括医院、 银行、车站、商场、工厂以及各类 服务性场所；只要在机器人后台嫁接医院信息等知识系统，机 器人便可实现导诊功能，所以国内众多机器人制造厂商均有机会开发 医疗市场。 2 典型应用场景  发展环境：医患沟通效率低下与医生供给不足是医疗领域的两大难题，智能问诊在解决这两大难题方面有巨大的潜力；  产品：智能问诊系统包含“预问诊”和“自诊”

中心建设对新能源消纳的拉动，我们估算 2024-26 年每年 6~9GW 的数据中 心建设将带来 18~27GW 的本地新能源消纳能力。 投资建议： 看好国内数据中心建设带来的电源国产替代机会，以及技术迭代加速后 HVDC 以及巴拿马电源和 SST 的发展机遇。产业链标的包括：欧陆通，中 恒电气，明阳电气，伊戈尔。最后，我们重申于《新型电力系统成本篇：多 维解决消纳问题，新能源迈入 2.0 .................................................................................. 5 AI 数据中心供配电投资机会涌现 ................................................................................................ 需求驱动下突破渗透率瓶颈 ......................................................................... 16 供给侧：AI 数据中心相关设备厂商投资机会涌现 ....................................................................................... 19 新能源：与美国向气电核电右转不同，我国

倘若将现实世界数字抽象概括成数据、信息、认知、知识、决策、智慧等要素， GenAI 用于数 据的采集 处理、信息的整合提炼，辅助认知的推理构建、知识的理解生成 ; Ā 表 21ÿ 金融行业生 r 式 AI 机会点 Ā 谱 资料来源 ÿ 度小满 沙利文，中信建 维度 人类认知困难 AI 认知困难 人机协同价值突破点 客户画像 碎片化数据整合 ( 如跨平台 交易、消费等 ) 非结构化信息解读 ( 如面谈 型技术基于更丰富的数据以更高的频率对自身 的资产负债匹配情况进行动态深度跟踪，提升经营稳健性。 在长端利率下行和优质非标资产供给收缩的背景下，亟需挖掘与保险资金属性相契合的创新性投资机会，以此来增厚投资收益和提 升组合分散化程度 ，这对保险公司投资能力的深度和广度都提出更高要求。大模型技术有助于提升投研效率，并可通过整合内部 数 据和研究成果推动实现高效的知识管 是生成式 AI 的首要应 用场景， 52% 的受访者认为加强承保是主要的应用场景。 对于经纪人或代理商来说， 增加创收机会、实时数据输入和报告生成、新客户识别是生成式 AI 的首要应用场 景，超过 50% 的受访者认为新的收入机会和实时数据输入是主要应用场景。 对于保险科技公司来说， 50% 的受访者认为预测性风险评估是生成式 AI 的首要应用场景。 图表 35:

潮作为全球领先的智慧计算企业，将 以开放开源为原则，在智算中心IT基 础设施方面向更深、更广发展，形成 硬件重构的智算中心算力系统和软件 定义的智算中心操作系统。浪潮将与 各位伙伴一起，抓住机会，为客户提 AS13000-X,面向云化基础设施 Sk棚先的多橘块有点，业界小型化最好的分布式 AS13000-H,面向HPC和AI应用 领先的并行文件系统，业界最高的单劳点吞吐率 AS13000-P 国铁路落地智慧车站方案，实现了智 能识别危险人员和人流拥挤情况等， 识别精度达98%，在中国铁路的5个 站点实现了高清货检和客运站智能管 理，大大促进了铁路的智慧转型。 新基建带来了巨大的发展机遇， 抓住机会就会发展壮大，丧失机会就 可能被淘汰出局。智算中心作为未来 的动力源，将是我们赢得未来的关 键。 （据在4月9日2020年浪潮云数据中心合作 伙伴大会上的演讲整理。标题及小标题为 编者拟）