数据显示，过去十年间，我国数字经济规 模从 11 万亿元增长到 45.5 万亿元，占国内生 产总值比重由 21.6% 提升至 39.8%。从城市 到农村，从社会到个人，从线上到线下，数字 数字化运营——新思路应对新周期 ｜ 3 数字化为何难以创造价值？因为企业掉入 了一些常见的陷阱。比如，很多企业对于投资 技术的热情只增不减，许多人依然认为只要买 硬件、上系统就会有立竿见影的经济回报。然而， 转型的哪个阶段，这些经验的总结与分享都能 够为它们的数字化进程提供助力，找到正确、 高效的转型路径，最终成为数字化转型中的赢 家。 文 |《哈佛商业评论》中文版编辑部 4 ｜ 数字化运营——新思路应对新周期 所谓数字化运营，指的是通过体系化的管理 设计，以敏捷的工作方式，采用 IT 技术手段， 充分利用数据来支持企业数字化业务的实现、 运行和持续创新，提升数字化转型的价值变 现能力，驱动企业实现高质量发展。 十一则是典型的数字化运营的实践。在平台建 设完成之后，天猫成功设计了一个在线下世界 无法想象的数字购物狂欢节，不仅大大提高了 平台的交易额，提升了平台的知名度和客户粘 6 ｜ 数字化运营——新思路应对新周期 性，而且通过不断的压力测试和迭代创新，也 充分优化了数字系统的整体能力。 运营能力欠缺是数字化变现的一大障碍 纵然数字化运营对企业来说如此重要，但 现实情况是，很多企业并不具备扎实完整的数

XDR ( 台） + 安全 GPT ， 现有安全 运营平台 核心能力 支持形态 对接 赋能产品 （智能驾驶子引擎） 检测响应平 对接 （智能驾驶子引擎） 钓鱼高级检测 防钓鱼新思路 基于“攻击理解 + 逻辑 推理”识别钓鱼 辅助驾驶 自然语言对话式辅助运 营， 承载 80% 运营操作 智能驾驶 自主值守， 思维链研判 和处置， 过程可解释 深信服安全 GPT

（二）合作式智能交通将成为发展重点........................................................... 20 （三）数字孪生将启发交通发展新思路........................................................... 20 （四）跨行业协同跨技术融合成为趋势................. ）产业发展行动计划》、 《智能汽车创新发展战略》，相信产业界各方在技术协同、模式创新 和开放合作等方面的努力，将共同推动我国合作式智能交通的融合创 新发展。 （三）数字孪生将启发交通发展新思路8 数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型，借助数据模 拟物理实体在现实环境中的行为，通过虚实交互反馈、数据融合分析、 决策迭代优化等手段，为物理实体增加或扩展新的能力。数字孪生技

， 减少传统文献检 索 的盲目性 DeepSeek 不仅适用于医学领域 ，还能够跨学科地支持生物学、 化学、 物理学等多个学科的研究。 它能够帮助科研人员打破学科间的壁垒 ，从其他领域汲取创新思路 ，开拓新的研究方向 基于已有文献和数据 ， DeepSeek 能够为用户提供智能化的实验设计建议。 它通过对相关文献 的 深度分析 ，为实验方案的优化提供指导 ， 帮助科研人员减少设计上的误差和不必要的重复

材料研发与合成 材料是人类用以制造基本元件 、构件 、机器以及更复杂材料产品的物质基础 。如今， 在 5G 和物联网时代， 材料的研发与 合成也 逐渐与人工智能技术建立起联系， 藉由人工智能探索其新思路新方法 、新技术。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 8 图表：材料研究的 4 个阶段 : 经验、理论、计算模拟和 ( 大 ) 数据推 动 资料来源：《材料信息学及其在材料研究中的应用》

行各业在数字化转型过程对算力网络的自动化和智能化提出了更迫 切的要求，服务生成算力网络的提出，为进一步提升算力网络的资源 利用率、提高算网自动化和智能化水平、使能极致的用户体验提供了 一个新思路，是算力网络智能化演进的终究目标。同时，我们还必须 清楚地认识到服务生成算力网络还处于研究阶段，还存在许多问题和 挑战亟待解决，例如功能架构设计、智能度量与评估、生成式 AI 融 合、自演进可

新一代通信规模建设和边缘计算应用的持续部署，越来越多的应用运 行和数据生产处理在边端侧开展，这对于传统算力基础设施的部署、 调度提出了新要求，分布式算力通过不同范围部署不同规模算力，为 政企数智化转型各场景随需获取算力提供新思路。在此背景下，分布 式算力感知与调度技术作为构建下一代算力基础设施的核心神经系 统，其研究意义已远超单纯的技术优化范畴，上升至关乎国家数字竞 争力、产业革命性变革以及社会可持续发展的战略高度。

CHALLENGES 管理挑战 SOLUTION 解决方案 核心架构 以轻量级建设为指导原则，围绕组织架构、数据标准、数据盘活、监管中台四个部分核心内容，成功 跑出了“专、精、特、新”的数据治理新思路。 创新方法论 通过组建业务专家团队，贯穿数据治理全流程，实现架构“专业化”； 精准锚定治理对象，提炼数据规则和规范，实现标准“精准化”； 串联数据生产、治理、应用各环节，“特色化”建设内生循环体系；

律法规，建立完善的用户身份认证与数据保护机制。同时，随着技 术的进步与不断演化，定期对模型进行更新与迭代，保持其高效性 与准确性。 整体来看，基于 AI 大模型的视频智能挖掘应用方案，为提升 公共安全管理能力提供了新思路和切实可行的方案，通过智能化手 段有效应对日益复杂的安全挑战，为建设更安全、更和谐的社会环 境奠定了基础。 1.1 背景介绍 随着社会的发展和城市化进程的加快，公共安全问题日益突 出。各类

律法规，建立完善的用户身份认证与数据保护机制。同时，随着技 术的进步与不断演化，定期对模型进行更新与迭代，保持其高效性 与准确性。 整体来看，基于 AI 大模型的视频智能挖掘应用方案，为提升 公共安全管理能力提供了新思路和切实可行的方案，通过智能化手 段有效应对日益复杂的安全挑战，为建设更安全、更和谐的社会环 境奠定了基础。 1.1 背景介绍 随着社会的发展和城市化进程的加快，公共安全问题日益突