项目编号： 财政数据信息资源目录、数据标准 存储及大数据资产化 规 划 方 案 目 录 1 概述.............................................................................................................1 2 规划思路......................... .............................................1 2.1.1 数据资源目录总体结构.......................................................................2 2.1.2 数据资源目录技术框架.............................................. ....................................13 3.2.1 元数据管理.........................................................................................13 3.2.2 数据采集..............................................

大数据基础平台建设方法 目录  大数据建设目的及建设方式  大数据方案解读  产品运行效果展示 企业内部的各种应用系统相互独立，企业应用系统没有统一的入口，一名 员工拥有多个账户 个人业务相关信息缺乏集中展现的地方，员工需要不断在各种系统之间频 繁切换 企业中的基础数据和主要数据有在不同的系统中都是重复，混乱的，没有 统一的入口 企业 社会 化编 码库 大数据管理平台 组织管理 编码规则 访问服务 编码库 编码历史 编码审批 访问权限 高速缓存 企业统一元数据 资产管理 NC-ERP 项目管理 其他系统 GIS 大数据：指系统间共享数据（例如，客户、供应商、物资和组织部门相关数据）， 与记录业务活动，波动较大的交易数据相比，大数据（也称基准数据）变化缓慢 要点：唯一性、 、质量检查、数据清理 大数据管理 大数据管理所解决的问题  一物一码  同一个对象（人、物、单位等）在不同系统中的统 一标识  核心信息的权威化  专门的维护点、审核点  创建流程、变更流程的记录  扩展信息的完善管理机制  企业规范的合法化  为IT部门进行整合提供技术基础 大数据管理的实质 大数据 基本档案

瓴羊是阿里巴巴全资子公司，主营数据要素服务。瓴羊提供一整套 数字化产品和服务，涵盖数据生产、数据消费以及数据流通等三大 环节，帮助企业有效利用数据资源，促进数据与企业实际经营的深 度融合，赋能企业增长和数字化转型。瓴羊已服务了一汽红旗、福 田汽车、比亚迪腾势、长安汽车、极氪汽车等众多车企。同时，瓴 羊为零售、互联网、金融等行业的上百家知名企业，和众多中小企 业的数字化建设，提供助力。 一财商学院成立于 企 业战略规划及组织升级”两大研究中心，展开数据策略、培训咨询、 运营陪跑等业务，推动企业与数字平台 (B2P) 的共振和成长。 汽车之家于 2005 年正式上线，为全球领先的一站式汽车生活服务 提供商，也是全球访问数量最大的汽车内容网站，目前服务覆盖国 内超 90% 汽车主机厂与经销商。汽车之家以数据消费为核心驱动 力，积极挖掘数据价值，依托大数据、人工智能等技术，全方位服 务主机厂商及产业上 四大营销痛点，让行业陷入“增量陷阱” 市场与用户洞察 线索评级 智慧门店 比亚迪腾势：邀约效率提升 80%，腾势汽车用 500 个标签解码用户 北汽福田：从“卖车”到“养客”，北汽福田用 600 万保客数据实现增长 一汽红旗：转化率提升 3.5 倍，线索评级让一汽红旗“集中资源办大事” 长城汽车：从“重复答疑”到“秒级响应”，智能客服提效 50% 的实战密码 某车企：一站式邀约辅助工具规范线索跟进流，到店率提升

XX 市禁毒大数据应用平台 建设方案 1 XX 有限公司 2 目录 第 1 章 项目概述.............................................................................................................................. 4 1.1 建设背景............ 对接全省实有人口数据库......................................................................................8 2.2.2 对接在逃、违法犯罪、治安特种行业数据库......................................................8 2.2.3 对接人脸识别数据库...... ...........................................................................................9 2.3 大数据系统建设...............................................................................................

区块链技术 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 32 国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 国家数据基础设施是“五位一体”统筹推进数字中国建设的的支撑底座 第四章 国家数据基础设施的特征和建设路径 36 国家数据基础设施的涵义 国家数据基础设施的特征 国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 44 隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛

A 级数据中心建设运营 汇报方案 Contents A 级数据中心建设 01 数据中心节能专篇 03 目录 A 级数据中心运营 02 A 级数据中心建设 01. 数据中心标准规范 《数据中心设计规 范》 GB 50174- 2017 《数据中心基础设施施工及验收规 范》 数据中心等级评定标准 T/CECS 488-2017 数据中心制冷与空调设计标准 数据中心制冷与空调设计标准 T/CECS 487-2017 数据中心供配电设计规程 T/CECS 486-2017 数据中心网络布线技术规程 GB 50462-2015 T/CECS 485-2017 序号 楼层 / 区域 房间名称 备注 1 数据机房 1 2 数据机房 2 3 数据机房 3 4 数据中心监控室及设备间 5 气瓶间 6 配套空调机房 7 配电房 8 UPS UPS 机房 9 电池室 10 配套空调机房或间 施工范围 数据中心是在建筑物内，按照统一的标准，建立数据处理、存储、传输、交换、综 合分析为一体化数据信息管理体系，数据中心为信息系统提供稳定，可靠的基础设 施和运行环境，并保证可以方便地维护和管理信息系统 施工内容 弱电智能化系统 • 信息网络系统 • 视频安防监控系统 • 出入口控制系统 • DCIM 系统 • 微模块

5个方面，即全地域、全要素、全 关键词： 全域旅游；云平台；大数据 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.01.012 文章编号：1007-3043（2025）01-0061-05 中图分类号：TN915 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 近年来，大数据技术快速发展，以其统筹全域多源旅游要素的显著优势为全域 旅游的 旅游的快速发展提供了强有力的支撑。分析了全域旅游的发展现状及存在的 问题，结合大数据的技术特点进一步探讨了其在文旅行业的新兴应用。以某全 域旅游示范区为例，构建一个基于大数据的全域旅游综合管理平台，实现全域 数据的横纵共享联动、区域资源统筹分配，进一步推动智慧旅游的发展，最后结 合案例进一步阐述了对基于大数据的未来智慧文旅模式的思考。 Abstract： In recent years，the cultural and tourism model based on big data. Keywords： Global tourism；Cloud platform；Big data 基于大数据的全域旅游 综合管理平台的设计与应用 Design and Application of Global Tourism Comprehensive Management Platform Based

大数据支撑下的智慧城市公共服务 进入 2012 年，大数据的关注度与日俱增： 1 月达沃斯世界经济论坛，大数据是主 题之一； 3 月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，正式启动“大数据发 展计划”； 5月联合国发布报告《 Big Data for Development ： Challenges & Opportunities 》；《纽约时报》文章《 The Age of Big Data Data 》，使普通民众开 始意识到大数据的存在，以及其对于日常生活的影响。 关于智慧城市建设的一些思考 进入 2012 年，大数据的关注度与日俱增： 1 月达沃斯世界经济论坛，大数据是主 题之一； 3 月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，正式启动“大数据发 展计划”； 5月联合国发布报告《 Big Data for Development ： Challenges & Opportunities Opportunities 》；《纽约时报》文章《 The Age of Big Data 》，使普通民众开 始意识到大数据的存在，以及其对于日常生活的影响。 因地制宜 我们在研究智慧城市的时候，首先要对区域的功能定位和社会经济总体情 况进行分析定位，这样后面才能提出有针对性的方案，契合客户需求，得 到对方特别是领导的认可。 • 城市（无论大城市还是小城镇）关注的一个重点是服务公众，衣食住行，养老、医疗、教育等