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  • word文档 DeepSeek智慧政务数字政府AI大模型微调设计方案

    非结构化数据,如公文、报告、法律法规等,实现信息的自动 化提取、分类和归档。  智能问答与咨询:为公众和政务工作人员提供准确的政务信息 查询和政策解读服务,提升政务服务的响应速度和准确性。  决策支持:通过数据分析和预测,为政府部门提供科学的决策 依据,例如在资源分配、政策制定和风险评估等方面提供智能 化支持。  多语言支持:考虑到我国多民族、多语言的国情,模型需具备 多语言处理能力,能够支持不同语言环境下的政务处理需求。 预训练模型,具备强大的语义理解、推理和生成能力,能够有效支 撑政务领域的智能问答、政策解读、文档生成等场景。然而,由于 政务场景的专业性、特殊性以及对准确性和合规性的高要求,通用 大模型难以直接满足政务需求。因此,针对政务场景进行大模型的 微调,使其更好地适应业务需求,成为当前亟待解决的问题。 政府部门在日常工作中需要处理大量的法律法规、政策文件、 办事流程等文本数据,这些数据具有以下特点: - 专业性高:涉及 策文件通常包含多层次的逻辑关系和相互关联的内容。 - 动态更新 快:随着政策的变化和修订,相关数据需要及时更新。 - 隐私与合 规要求严格:政务数据涉及公民隐私和国家安全,必须确保处理的 合规性和安全性。 为了应对这些挑战,本方案旨在通过对 DeepSeek 政务大模型 进行领域适配性微调,使其能够更精准地理解政务文本、生成合规 的政策解读、提供智能的决策支持。具体背景如下: - 技术需求: 政
    0 积分 | 167 页 | 464.82 KB | 8 月前
    3
  • pdf文档 算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列

    智能软件研发行业市场规模历史变化的原因如下: 智能软件研发行业市场规模未来变化的原因主要包括: 7 政策名称 《关于推动未来产业创新发展的实 施意见》 颁布主体 工业和信息化部、教育部、科技 部、交通运输部、文化和旅游部、 国务院国资委、中国科学院 生效日期 2024-01-01 影响 8 政策内容 探索以区块链为核心技术、以数据为关键要素,构建下一代互联网创新应用和数字化生态。面向新 代移动信息网络、类脑智能等加快软件产品研发,鼓励新产品示 范应用,激发信息服务潜能。 政策解读 该政策旨在,促进智能软件研发行业通过强化技术创新、深化应用领域及优化产业结构,推动智能化与实体经济深度融合,加速培育新兴产业生态,提升行业整体竞 争力和自主创新能力,助力数字化转型。 政策性质 指导性政策 政策名称 《关于推进IPv6技术演进和应用创 新发展的实施意见》 颁布主体 发改委、工信部、交通运输部、中 部、国家互联网信息办公室 生效日期 2023-01-01 影响 8 政策内容 初步形成以IPv6演进技术为核心的产业生态体系,网络芯片、模组器件、整机设备、安全系统、专用软件等研发能力持续增强,分段路由(SRv6)、网络切片、随 流检测、应用感知网络(APN)和网络智能化等成熟的“IPv6+”技术实现产品化落地。 政策解读 该政策旨在,推动智能软件研发行业加速IPv6技术的应用与创新,促进网络基础
    10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 6 月前
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  • pdf文档 AI赋能央企数智化转型研究报告——迈向世界一流企业的智能引擎-科智咨询

    2 目录 第一章:AI 赋能央企数智化转型发展概况 ................................................. 4 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 .................................................. 4 二、AI 赋能央企数智化转型市场规模 ...................... 赋能央企数智化转型发展概况 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 主要结论:政策上聚焦场景、算力、数据治理三方面。场景方面专注能源、制造等央 企的垂类场景(如智能巡检、预测性维护等)。算力方面将加快建设智算中心,以国产算 力芯片为主。数据治理方面则关注生成式 AI 的数据标注、合规审核、质量评估等。 2023-2025 年央企 AI 相关政策构建起“顶层设计-深化部署-落地推进”的完整闭环, 年顶层设计阶段,政策明确 AI 发展战略定位,将三维支撑纳入央企中长期规划重点,划 定能源、制造等重点应用领域,提出算力基础设施建设与数据治理的总体方向。2024 年深 化部署阶段,国资委启动“AI+”专项行动,发布首批 40 个战略性高价值场景清单,引导 央企加速数据中心向智算中心转型,推动行业数据产业共同体组建,明确三维支撑的具体 实施路径。2025 年落地推进阶段,政策聚焦成效强化,扩大高价值场景覆盖至超
    20 积分 | 42 页 | 3.65 MB | 1 月前
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  • ppt文档 大模型在自然资源规划管理中的探索与实践

    4 总结展望 汇报提纲 03 实 践 探 索 02 总 体 设 计 04 总结展望 01 基本概况 CONTENT S 山 nmm 而皿业 mml 宁波市政策 口 2024 年 7 月,市经济和信息化局印发《宁波市加快推进人工智能高质量发展高水平应用实 施方案》 ( 征求意见稿 ), 深入实施我市数字经济创新提质“一号发展工程” , 抢抓通用人 、智能计算先行地、场景应用示范地。 建成高质量数据集 10 个;培育有全国影响力的垂直大模型 5 个,打造人工智能创新试点应 用 30 个以上。 省市相关部门发布人工智能相关政策 浙江省政策 口 2024 年 10 月,省发展改革委发布《浙江省“人工智能 +” 行动计划 (2024—2027 年 ) 》全 面实施“人工智能 +” 行动计划, 加快推动大模型深度嵌入千行百业,到 影像视频智能解译、国土空间规划和实施监督、国土空间用途 管制等方面予以应用。 事项 语料分类 自然资源 部 重庆 武汉 浙江 深圳 基础语料 数据 办事指南 408 126 104 政策法规 5405 219 82 107 47 公开报告 577 文献期刊 基础知识 48 26 规划文本 19 293 技术标准 33 10 2 总计 6472 219 218 504 16
    10 积分 | 38 页 | 12.05 MB | 8 月前
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  • pdf文档 全球数智化指数(GDII)2025

    遇,我们联合了来自经济学、社会科学及 ICT 产业 等多领域的专家学者,共同将原有的“全球数字化 指数(GDI)”升级为“全球数智化指数(GDII)”。 旨在度量全球各国数智化发展进程,为政策制定者 提供量化参考。 GDII 的理论根基源于古典经济学家让 - 巴蒂斯特 • 萨伊提出的“生产三要素”理论,即商品价值是由 土地,劳动、资本这三个要素共同创造的,每个要 素在生产过程中都提供“生产性服务”,协同创造 计算、存储、人工智能和能源为代表的数智化技 术,构成了关键的新型生产工具,推动数据转化为 知识、赋能产业升级 ;高素质的 ICT 人才,则为数 字经济的持续创新注入了根本动力。积极的 ICT 产 业政策也在激发市场活力、培育数字生态方面发挥 着不可替代的作用。 汪 涛 01 全球数智化指数(GDII)2025 基于上述理念,GDII 构建了一套覆盖 ICT 基础设 施、行业应用水平、人才生态等多维度的综合评估 命,促进生产力提升,重新定义竞争力,开启全新 的经济与社会价值增长路径。IDC 预测到 2030 年, 人工智能将累积为全球带来近 22.3 万亿美元的经 济收入,占全球 GDP 的 3.7%。 为帮助政策制定者、商业领袖和社会各界有效应 对这场重大变革,IDC 与华为开展长期合作,共 同开发了《全球数智化指数(GDII)2025》报告。 GDII 源自两类前期指数,即十多年前开始发布的 全球
    10 积分 | 142 页 | 10.11 MB | 3 月前
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  • word文档 DeepSeek模型电子政务知识库建设方案-2025

    项目目标在于实现以下几个方面的突破: - 构建一个全面、准 确、动态更新的政务知识库,覆盖政策法规、公共服务信息、行政 流程等多个领域。 - 利用 DeepSeek 模型的高效学习和推理能力, 实现对政务信息的高效索引、查询和推荐,提升政务服务的响应速 度和用户体验。 - 通过知识图谱技术,实现政务知识的关联分析和 可视化展示,为政策制定和决策提供数据支持。 - 建立一套完整的 知识库管理和维护机制,确保知识的时效性和安全性,为电子政务 捕捉文本中的长期依赖关系,从而提升模型的语义理解和生成能力。 在电子政务领域的应用中,DeepSeek 模型能够有效处理海量 的政策文件、法律法规、公共服务信息等文本数据,实现自动化分 类、关键词提取、问答生成等功能。通过预训练和微调,模型能够 适应特定的政务需求,例如政策解读、法规咨询、公共服务指南等。 DeepSeek 模型还支持多语言处理,能够满足不同地区的政务需求, 提升服务的覆盖范围和适应性。 还集成了以下功能:  多语言支持:通过多语言预训练和跨语言迁移学习,模型能够 处理多种语言的电子政务数据,满足不同地区和用户的需求。  动态知识更新:模型支持在线学习和增量更新,能够及时吸收 最新的政策法规和政务信息,确保知识库的时效性和准确性。 通过上述核心技术,DeepSeek 模型能够在电子政务领域的知 识库构建和信息检索任务中表现出色,为政府部门提供高效、智能 的解决方案。 1.2
    0 积分 | 178 页 | 456.02 KB | 8 月前
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  • pdf文档 2025中国载人eVTOL行业白皮书-33页

    本轮eVTOL的产业加速并非偶然,而是中国市场四大关键发展要素同步推进的结果: 政策层面中央和地方大力支持,监管逐步从特殊豁免向常态审批转变,关键的基础设施加 速落地,产品及产业链供给能力日益完善。政策支持、监管放宽、基础设施建设与产业链 发展等四大要素协同发力,为中国eVTOL产业的起飞积蓄势能,中国也有望成为全球首批 实现规模化应用的市场之一。 1.3.1 政策端——中央和地方大力支持低空经济发展 自2021年以来 自2021年以来,中国政府围绕低空经济及eVTOL出台了一系列相关政策。2021年2月, 中共中央、国务院印发《国家综合立体交通网规划纲要》,首次将“低空经济”的概念写入 国家规划。2023年年底,中央经济工作会议进一步提出“打造生物制造、商业航天、低空 经济等若干战略性新兴产业”。2024年到2025年,“低空经济”连续两年被写入政府工作 报告中,被视为“新质生产力”的重要发展方向。 2024年年底,国家发 展规划,提出有关政策建议,协调有关 重大问题等。低空司的设立标志着低空经济产业已被纳入中央政府的常态化治理范畴,其 管理层级与战略定位进一步明确。这不仅体现了国家层面的高度重视,也为跨部门政策资 源的统筹协调提供了保障,为行业发展奠定了政策持续性基础。 在国家政策的引领下,各地方政府的行动也在加速推进。截至目前,已有超过20个省 市出台支持低空经济发展的专项规划与配套激励政策,多个城市设立了明确的eVTOL发展
    20 积分 | 33 页 | 5.03 MB | 3 月前
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  • pdf文档 2025中国ESG最佳企业实践报告

    斯特沙利文(北京)咨询有限公司,数据均采 用四舍五入。 报告指出,随着“双碳”目标的推进,中国企业的可持续发 展实践正发生系统性变革。上市公司ESG报告披露率显著上 升,尤其是在国资委的政策推动下,央企控股上市公司的 ESG报告披露已基本实现全覆盖。中国的ESG政策正从单 一领域向体系化发展,监管机构逐步将可持续性纳入强制性 披露要求,并引入“双重重要性”原则,使ESG报告与财务 报告同等重要。资本市场对ESG披露的重视程度日益加深。 • 定义与研究范围 • 报告/榜单背景与目的 • 中国ESG发展趋势解读 • 最佳实践评选流程与方法论 ◆ 中国企业ESG发展现状概览 • 中国ESG相关政策回顾和发展概览 ESG 相关政策体系 ESG 相关信息披露政策要求 • 中国企业ESG实践概况 中国企业ESG信息披露现状 中国企业ESG实践方向和特点 中国企业ESG表现分析 中国企业ESG发展趋势分析 理念逐步落地为企业战略核 心驱动力。政策监管趋严、资本市场ESG投资规模爆发式增长、消费者可持续意识觉醒, 共同推动ESG成为企业穿越周期的竞争力基石。本报告整合金融、能源、工业制造、消费 等十余个行业的ESG实践标杆案例,为企业破解ESG落地痛点、挖掘可持续发展价值提供 方法论参考。 ◼ 报告背景:ESG正式迈入规模化落地阶段,全球多个国家出台ESG相关政策,中国“双 碳”目标更将ESG推向
    20 积分 | 128 页 | 12.54 MB | 3 月前
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  • ppt文档 AI赋能资产配置:DeepSeek对国信多元资配框架的优化

    中周期示意图 图 6 :长周期示意图 资料来源: Wind ,国信证券经济研究所整理 资料来源: Wind ,国信证券经济研究所整理 短周期 判定核心:基于美林时钟、周期叠加、 货币信用、信贷库存、政策组合等框架, 结合综合通胀指标,研判近月股债强弱 应用价值:对短期股票盈利与估值提 供指引,捕捉交易机会,把握市场短期 波动节奏 中周期 判定核心:关注“资产价格”向“内 在价 值”回归的路径,分析经济周期、企业盈 国信周期框架:统筹短、中、长,多维视角指引资配 美林时钟框架(工业增加值 +PPI ):经济增长周期和通货膨胀周期 货币信用框架(货币政策目标 + 信用脉冲):关注的两大因素为货币周期和信用周期 财政货币框架(货币政策力度指数 + 财政政策力度指数):关注的两大因素为货币政策周期和财政政策周 期 信贷库存框架(票据余额增速 + 贷款余额增速):类比实体库存周期从金融角度来刻画库存周期的波动 产能库存嵌套框架( 合通胀指标,两者对股票价格的指引映射到两个不同的维度——盈利和估值。当基本面(综合景气指标) 上行时,经济上行的背后往往是企业盈利的改善,对应股价上行;当价格(综合通胀指标)下行时,往往预示着货币政策的宽松,利率下行,这会改善股票的估值,对 应股价上行。从价值投资的角度,我们往往更为关注盈利,其代表了企业的业绩、长期竞争力 研究发现,综合景气指标对行业盈利增速有领先性,表现为领先正相关,这与经
    10 积分 | 33 页 | 2.86 MB | 3 月前
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  • word文档 生态环境保护基于多模态AI大模型智慧诊断应用设计方案(141页 WORD)

    .........................................................................................82 6.2.3 政策建议................................................................................................. 实时监测与预警:利用训练好的模型,开发实时监测系统,能 够实时分析数据,发出环境质量报警,快速反应。 4. 生态决策支持:通过 AI 分析的结果,提供科学的决策支持, 帮助政府和环保机构制定更有效的环境政策、规划和行动方 案。 5. 公共参与与教育:搭建公众参与平台,利用 AI 生成的可视化 生态环境数据,为公众提供教育和参与的机会,增强社会对生 态环保的重视。 随着生态环境保护需求的不断增加,采用多模态 显出生态环保工作在保障人类健康、促进可持续发展方面的重要 性。 生态环保不仅是生态系统本身的保护,更涉及到人类社会经济 的可持续发展。在当前和未来的发展过程中,实现经济增长与环境 保护的双赢是各个国家政策制定的目标。为此,必须加强对生态环 境的监测与治理,促进资源的合理利用,推动绿色技术的应用和普 及。 生态环保的重要性可以从以下几个方面进行详细阐述: 1. 保护生态系统:生态系统是地球上生物与环境相互作用的复杂
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