tomcat 服务 1、判定条件 当 WEB 目 录 中 没 有 默 认 首 页 如 index.html,index.jsp 等文件时， 不会列出目 录内容 2、检测操作 直接访问 http://ip:8800/webadd 11 修改系统 Banner 信息 修改 catalina.jar 中 Serverinfo.properties 中的以下参数(修改以掩饰真实版本信息）

SRv6 SFC：服务功能链应用实践 基于 SRv6 网络编程和服务功能链(SFC)的云网安一体化调度创 新方案，旨在满足核心系统上云的需求，通过实现分支企业直接访问 云服务，确保安全策略一致性和联动防护。该方案支持分支企业在直 接访问云端服务时，能够快速、灵活地部署与调整安全增值服务，实 现秒级安全服务叠加及无感知的安全能力调整。 从总体架构来看，本方案涵盖云网服务编排系统、云管控系统、

通过极致的垂直整合，将整机柜的 GPU 打造成一台逻辑上的“巨型单机”。而以华为昇腾为代表的 国内企业，则通过“面向超节点的互联协议”创新，将大带宽低时延的互联范围从单机内部延伸至整 个集群，实现跨主机的内存直接访问。2024 年 9 月的华为全联接大会上首次发布了昇腾 384 超节点 以及超节点集群 Atlas 900 SuperCluster，实现了业界最大规模的高速总线互联。 L2 网络交换 节点服务器通过网络设备互联 系统。超节点可以支持 32 及以 上 AI 芯片，AI 芯片到交换芯片带宽不小于 400GB/s，交换设备时延小于 500ns。超节点域内 AI 芯片支持内存统一编址，AI 芯片使用内存语义可直接访问其他 AI 芯片的内存。 在人工智能大模型训练和推理等前沿技术的算力需求驱动下，传统分布式集群在通信效率、资源 聚合能力上的局限性日益凸显，超节点凭借超高带宽互联、内存统一编址等技术特征，以及大规模

项，截止报告发布日期，已完成整改 XX 项，剩余 XX 项未整改。本次测评过 程中发现的重大风险隐患及整改建议如下： （1）存在空口令、弱口令、通用口令或无身份鉴别措施，导致非授权人员可直 接访问系统，造成身份冒用、恶意篡改或窃取重要数据等严重后果。 整改建议：为每个可登录的账户设置符合要求的口令，禁用或删除弱口令账户； 设置的口令长度应不低于 8 位，并由大小写字母、特殊字符和数字无规律排列 端限制、 物理位置限制等远程登录管控措施，也不具备不可绕过的两种或两种以上组合 的身份鉴别措施，通过整体测评和风险分析后，被认定为高风险安全问题。 【严重性】：该问题一旦被利用，非授权人员可直接访问数据库，读取重要数 据或者修改数据库中的内容，造成恶意篡改或窃取重要数据等严重后果。 【高发性】：经测试验证，测评人员可从互联网上传木马脚本控制 Web 服务器， 并以此为跳板，使用弱口令登

中，供后续的系统审计和性能优化使用。监控模块还会通过实时监 控数据的流动情况，及时检测并报警异常事件，保障系统的稳定运 行。 为了进一步优化数据流的效率，系统引入了缓存机制。高频访 问的数据会被缓存在内存中，减少对核心数据库的直接访问，从而 提升系统响应速度。缓存数据定期更新，以确保其与核心数据库的 一致性。 此外，系统还设计了异步处理机制，对于非实时的业务请求， 如批量数据处理、报表生成等，系统将其放入消息队列中异步处 统中的数据往往涉及用户的敏感信息，因此模型部署时必须采取严 格的安全措施。建议在数据传输和存储过程中使用加密技术，确保 数据的机密性和完整性。同时，模型推理服务应部署在银行的内部 网络中，避免外部网络的直接访问，从而降低安全风险。 模型部署后的性能优化也是一个重要环节。尽管 Deepseek 大 模型在训练阶段已经经过优化，但在实际部署中仍可能遇到性能瓶 颈。因此，建议在部署初期进行性能测试，通过调整模型的参数或

盘注册 U 盘注销、注册申请、授权管理 桌面优化 优化工具、系统工具、文件粉碎机 查找重复文件、桌面助手、自定义工具 安全检查 隔离沙箱、流量管理、安全检查 终端审计 文件审计、终端打印审计 网络连接访问审计、终端开关机审计 系统账户审计、外设使用审计 水印策略 屏幕水印、屏幕显形、打印水印 应用水印 - 进程水印、应用水印 - 网页水印 数据安全 敏感信息扫描、敏感信息库、OCR 识别、 文件外发防护、外发白名单、文件外发审批 >4500TPS RSA2048 签名 >3000 TPS SM4 加密速率 >10000TPS SM4 解密速率 >10000TPS SM4 产生速率 >4000TPS 并发访问 支持 1000 个并发连接访问 网络安全专用产品安全认证或安全检测结果证明 网络安全专用产品安全检测证书 ★安全检测机构名称：公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心 ★证书编号：23SS00152-A ★有效期：2023 资源”关系，实现操作审计和控制。 事后审计：建立”自然人 - 资源 - 审计日志”关系，实现事后溯源和责任界定。 功能特点 ◎单点登录 运维用户只需经过天玥运维安全网关 V6.0 一次认证，通过返回的授权列表，直接访问目标 资源，无须二次输入帐号和密码。运维用户只需要记住自己的天玥运维安全网关 V6.0 登录帐号、 密码即可，无需记忆繁多的目标资源 IP、帐号和密码信息。 ◎身份认证 天玥运维安全网关 V6

采用分布式架构，通过负载均衡技术将流量分散到多个服务器节点 上，从而有效降低单一节点的压力。此外，缓存机制如 Redis 或 Memcached 的引入可以显著提高数据读取速度，减少数据库的直 接访问频率。 在多用户并发场景下，系统的数据库设计应具有高吞吐量和低 延迟的特性。推荐使用 NoSQL 数据库如 MongoDB 或 Cassandra，它们擅长处理大规模数据和高并发请求。同时，应定

现。根据测试结果，调整系统资源配置或优化代码逻辑，确保 系统在高负载下仍能稳定运行。 2. 缓存机制：对于频繁访问但数据变化较小的场景，可以引入缓 存机制（如 Redis、Memcached），减少对数据库的直接访 问，提高系统响应速度。需要注意的是，缓存数据的有效期和 一致性需要得到妥善处理，以避免数据不一致问题。 最后，问题修复与优化是一个持续迭代的过程。每次修复后， 都需要进行回归测试，确保修复方案不会引入新的问题。同时，定

权限，以适应业务需 求的变化。 为了实现细粒度的访问控制，系统引入了最小权限原则，确保 用户在执行任务时仅拥有完成任务所需的最低权限。例如，数据工 程师可以访问和操作数据预处理模块，但无法直接访问模型训练模 块。同时，系统支持基于属性的访问控制（ABAC），通过用户属 性（如部门、项目组、地理位置等）进一步限制访问范围。 系统访问控制的实现依赖于多层次的身份验证机制。首先，用 户需要通过基于

用于检查并同步知识库与模型之间的数据。 此外，接口设计还需考虑性能优化。可以通过以下方式提升接 口的响应速度和处理能力： - 引入缓存机制：对于高频查询请求， 缓存结果以减少对知识库的直接访问。 - 异步处理：对于耗时较长 的数据更新和同步操作，采用异步处理方式以避免阻塞主线程。 - 负载均衡：在知识库与模型交互量较大时，使用负载均衡技术分散 请求压力。 最后，接口设计应具备良好的日志记录和错误处理机制。通过