从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会执业证号:S1250524120002 电话:021-68416017 邮箱:chch@swsc.com.cn AI医疗专题系列二 从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会 1 核 心 观 点 前言:本篇主旨在探讨Deepseek相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。人工智能技术的突破性进展正以颠覆性姿态重塑医疗健康 产业。2025年2月,国 疗服务管理、基层公 卫服务、健康产业发展和医学教学科研四大领域。这些场景的明确,为AI技术在医疗领域的应用提供了具体的指导方向,有助于推动AI技 术在医疗行业的落地和推广。政策的引导和支持将鼓励更多投资和创新,促进AI技术在医疗领域的快速发展。 2) 技术创新与应用:AI技术在医疗领域的应用正逐步深入并扩展到多个方面,包括医疗影像、辅助诊疗、药物研发等。例如,在医疗影像领 域,AI技术显著提高 年均复合增长率增长,到2032年达到700亿美 元。中国AI医疗市场起步较晚,但发展迅速,预计未来十年将以超过30%的年均复合增长率增长。《指引》的出台将进一步推动AI医疗的 商业化进程,吸引更多的投资和企业进入这一领域。 政策全面拥抱AI在医疗领域的应用,明确了方向和支持力度 资料来源:各政府官网,Global Market Insights,西南证券整理 10 优化数据处理,降本增效成果显著10 积分 | 62 页 | 6.64 MB | 7 月前3
基于DeepSeek AI大模型资产配置规划应用设计方案(151页 WORD)在当今快速变化的金融环境中,资产配置规划对于投资者而言 至关重要。传统的资产配置方法依赖于历史数据和经验判断,虽然 在某些情况下能够提供合理的投资建议,但在面对市场突变和信息 过载时,往往显得力不从心。为此,引入先进的深度搜索技术 (DeepSeek Application)成为了一种可行且高效的解决方 案。DeepSeek 不仅能够处理海量数据,还能通过机器学习和人工 智能技术,实时分析市场动态,为投资者提供更加精准和及时的资 深度学 习模型对这些数据进行全面分析,揭示潜在的投资机会和风 险。 2. 实时监控与预警:DeepSeek 具备实时监控市场变化的能力, 一旦发现异常波动或潜在风险,会立即向投资者发出预警,帮 助其及时调整投资策略。 3. 个性化推荐:基于投资者的风险偏好、投资目标和历史行 为,DeepSeek 能够生成个性化的资产配置方案,确保投资决 策与个人需求高度匹配。 4. 自动化执行:DeepSeek 通过引入 DeepSeek,投资者不仅能够提升资产配置的效率和 精确度,还能够在复杂多变的市场环境中保持竞争优势。这种技术 的应用,无疑将为资产配置规划带来革命性的变化。 1.1 资产配置规划的重要性 在现代金融市场中,资产配置规划是确保投资组合稳健增长和 风险可控的核心策略。通过科学合理的资产配置,投资者能够在不 同的市场环境中实现收益最大化,同时有效降低潜在的投资风险。 资产配置的重要10 积分 | 160 页 | 490.85 KB | 1 月前3
全球数智化指数(GDII)2025GDP 的 94% 和世界人口的 83%)如 何做好准备,在人工智能时代赢得竞争并实现繁荣 发展。通过跟踪从数据生成到数据应用的全生命周 期,GDII 为政策制定者、投资者和企业提供了可 落地的洞察,用于识别发展瓶颈、确定投资优先 级和评估进展。GDII 全新升级了“数字化成熟度” 评估体系,不仅关注数智基础设施的建设本身,更 聚焦于它所带来的应用价值,实现了从“技术投 入”到“价值产出”的评估跃迁。 :数据计算和存储基础设施及 相关能力,包括云投资、人工智能 Token 消耗 以及业务连续性能力 » 数据应用 :企业数字化、人工智能应用、电子 商务和数字政府服务等多个领域的数据使用 » 数字能源 :支持数字系统的可持续能源基础设 施,包括可再生能源投资和绿色发电的经济效率 » 政策 :支撑数智经济增长的国家监管、法律、 投资和可持续发展框架 » 人才与生态 :涵盖 ICT 初创企业、开源贡献者以及在线社区参与度的 人才与创新生态 我们希望向政策制定者传递以下明确信息 :数据和 智能正在成为决定国家竞争力的关键因素。在基础 设施、人才和数字化技术应用领域,敢于投资的国 家将有能力挖掘新的增长机会,在全球智能经济中 赢得一席之地。犹豫不决的国家可能将面临落后风 险,不仅会失去经济发展动力,也难以获得数智化 带来的更广泛的社会利益。 我衷心希望这份 GDII10 积分 | 142 页 | 10.11 MB | 1 月前3
高伟达(300465)首次覆盖:AI Agent和智能金融大数据服务打造新成长曲线-国泰海通证券[杨林]-20250911【9页】zhangshenghai@gtht.com S0880125042247 本报告导读: 公司是深耕 20 余年的老牌银行 IT 服务商,有望通过 AI Agent 和智能金 融大数据服务打造新成长曲线。 投资要点: [Table_Summary] 首次覆盖,给予“增持”评级。公司积极推进与蚂蚁合作,聚焦银 行信贷场景,探索金融 AI Agent 落地,我们预测公司 2025-2027 年 EPS 力。此外,公司已成立人工智能与金融大数据事业部,将通过自主 开发与合作共建相结合的方式,构建领先的金融 AI Agent 智能体应 用服务平台,并有望实现商业模式的创新,以分润型的运营模式代 替项目交付型模式。 战略投资 DACS,迈向 Web3.0 技术服务。公司全资子公司高伟达 信息科技(香港)有限公司已签约参股数字资产清算服务有限公司 (DACS),在业务和客户层面进行深度合作。公司有望成为帮助传 统金融体系接入 64 76 长期投资 45 42 41 42 43 EBIT 39 47 60 130 262 固定资产 6 5 5 5 5 其他收益 4 2 3 5 5 在建工程 0 0 0 0 0 公允价值变动收益 0 0 0 0 0 无形资产及商誉 45 44 45 45 45 投资收益 1 -2 210 积分 | 9 页 | 1.53 MB | 1 月前3
制药篇:大鹏一日同风起,AI医疗启新篇19条管线处于临床II期研究,2条管线处于临床III期阶段。对AI制药开发的分子类型统计发现,2023年AI技术在小分子药物的发现中应用较 多,67项临床研究中22项为小分子药物发现、4项为抗体发现、6项为疫苗发现。 ◼ 投资建议:关注AI制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司。以“AI+CRO”、“AI+Biotech”为典型的商业模式,AI制药涌现出了一批优 秀的上市/非上市公司。除此之外,以赛诺菲、GSK、强生为 科技、药明康德、成都先导等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗健康是AI最大的应用领域 01 AI为药物发现带来时间及效率变革 02 国内外“AI+制药”企业梳理 03 投资建议 04 目录 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 全球人工智能解决方案市场处于快速发展阶段 4 ◼ 全球人工智能解决方案市场快速发展。近年来,人工智能大模型在数据、算法和算力 资料来源:人工智能医疗器械创新合作平台,国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗健康是AI最大的应用领域 01 AI为药物发现带来时间及效率变革 02 国内外“AI+制药”企业梳理 03 投资建议 04 目录 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图:全球药品市场规模和增速 资料来源:IQVIA,国信证券经济研究所整理 注:全球药品市场规模包括新冠疫苗和药品 全球药品市场规模仍呈逐年上升趋势0 积分 | 31 页 | 2.98 MB | 7 月前3
电子:DeepSeek-R1加速AI进程,看好AI应用端潜力释放PE(倍) EPS(元) PE( 倍 ) 水晶光电 0.43 54.03 0.72 32.30 0.87 26.91 增持 资料来源:iFinD,财信证券 投资要点: 事件:《科创板日报》2 月 8 日消息称,据 QuestMobile 数据显示, DeepSeek 在 1 月 28 日的日活跃用户数首次超越豆包,随后在 2 月 1 日突破 3000 家基 础电信企业均全面接入 DeepSeek 开源大模型,实现在多场景、多产品 中应用,针对热门的 DeepSeek-R1 模型提供专属算力方案和配套环境, 助力国产大模型性能释放。 投资建议:我们维持电子行业“领先大市”评级。1)推理侧发展有望 -6% 14% 34% 54% 74% 2024/02 2024/05 2024/08 2024/11 电子 沪深300 行业点评 度为基准。 类别 投资评级 评级说明 股票投资评级 买入 投资收益率超越沪深 300 指数 15%以上 增持 投资收益率相对沪深 300 指数变动幅度为 5%-15% 持有 投资收益率相对沪深 300 指数变动幅度为-10%-5% 卖出 投资收益率落后沪深 300 指数 10%以上 行业投资评级 领先大市10 积分 | 4 页 | 269.47 KB | 7 月前3
AI赋能资产配置:DeepSeek对国信多元资配框架的优化021-60933158 dongdz@guosen.co m.cn S0980513100001 联系人:郭兰滨 010-88005497 guo lanbin@guosen.com.cn 投资策略 · 宏观固收 摘要 项目概述:本项目聚焦原有 5 个短期资产配置模型“等权重”配置的局限性,接入 DeepSeek 实现“打分指示的 股 债强弱”指数的智能迭代优化,提升资产配置的前瞻性与决策有效性 性与价值回归 长周期:科技驱动的结构性变迁 判定核心:科技革命驱动的 40-60 年 的超长期经济周期 应用价值:提供大类资产配置的宏观 视角,捕捉科技创新和产业变革带来 的 长期投资机遇 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 国信周期框架:统筹短、中、长,多维视角指引资配 美林时钟框架(工业增加值 +PPI ):经济增长周期和通货膨胀周期 货币信用框架(货币政策目标 值。当基本面(综合景气指标) 上行时,经济上行的背后往往是企业盈利的改善,对应股价上行;当价格(综合通胀指标)下行时,往往预示着货币政策的宽松,利率下行,这会改善股票的估值,对 应股价上行。从价值投资的角度,我们往往更为关注盈利,其代表了企业的业绩、长期竞争力 研究发现,综合景气指标对行业盈利增速有领先性,表现为领先正相关,这与经济周期的理论相一致;综合通胀指标对行业盈利的提示不及综合领先指标,10 积分 | 33 页 | 2.86 MB | 1 月前3
深桑达-发布政务大模型,落地AI+政务台,开放支持基础大模型、行业大模型。 “N”是投资建设 N 个可信智算中心:可信智算中心有望 年内率先落地北京武汉。北京智算中心预计今年 10 月份完成一 期建设,规模为 100P;武汉智算中心下半年启动,规划总规模 超过规模 500P,分 2-3 期完成建设。 “M”是联合生态打造 M 个行业模型:如政务、医疗、金 融、教育、交通等。会议还同时分享了医疗、交通等行业大模 型落地应用。 投资建议 公司产业服务 128% 165% 2022/07 2022/10 2023/01 2023/04 2023/07 相对股价% 深桑达A 沪深300 证券研究报告|公司动态报告 仅供机构投资者使用 [Table_Date] 2023 年 07 月 09 日 148209 证券研究报告|公司动态报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 ............................................................................................9 3. 投资建议.................................................................................................0 积分 | 14 页 | 1.62 MB | 6 月前3
电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页产业链相关公司:半导体:晶晨股份、瑞芯微、全志科技、北京君正、兆易 创新;消费电子:传音控股、歌尔股份、福立旺、闻泰科技、创维数字。 风险提示:AI 技术发展不及预期;边缘端芯片发展不及预期。 重点公司盈利预测及投资评级 公司 公司 投资 昨收盘 总市值 EPS PE 代码 名称 评级 (元) (亿元) 2023E 2024E 2023E 2024E 688099.SH 晶晨股份 买入 86.36 358.62 1.77 应用推广方面的表现。因此, 投资者应审慎评估相关企业的技术实力、资金实力以及管理能力,相关企业的 AI 应用存在推广进度不及预期的风险。 AI 投资规模低于预期。尽管 AI 技术在过去几年中受到广泛关注,但 AI 相关领域 的企业投资回报并不总是符合预期。部分企业在 AI 领域可能缺乏足够的经验和资 源,难以把握市场机会。此外,市场竞争也可能会影响企业的投资力度。因此, 存在 AI 领域投资规模低于预期,导致企业相关业务销售收入不及预期的风险。 领域投资规模低于预期,导致企业相关业务销售收入不及预期的风险。 AI 服务器渗透率提升低于预期。虽然 AI 服务器的应用已经较为广泛,但 AI 服务 器渗透率提升的速度存在低于预期的风险,这与企业对 AI 技术的投资意愿有关, 也可能与市场需求和技术进展的速度有关。 AI 监管政策收紧。由于 AI 技术的快速发展和广泛应用,监管机构可能会加强对 AI 技术的监管力度。监管机构可能会制定严格的 AI 技术使用规定,以保障人们10 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 7 月前3
DeepSeek资产配置进阶实践的20个核心问答1948.03/-8.47 AH 股价差指数 134.03 A 股总/流通市值 (万亿元) 109.84/99.00 市场走势 资料来源:Wind、国信证券经济研究所整理 相关研究报告 《主题投资月度观察(2025 年第 4 期)-科技前沿加速迭代,政策 红利密集释放》 ——2025-04-29 《资金跟踪与市场结构周观察(第六十三期)-股市资金面“紧平 衡”》 ——2025-04-29 《中观高频景气图谱(2025 则针对性增加周期股配置比例;若情绪因子(如市场热度得分)超过阈值(如 0.8), 则动态调高债券对冲比例以抑制过热风险。这种分层逻辑既保留了不同风险等级 下的资产边界约束(如股票仓位上下限),也为宏观周期切换和投资者风险偏好 变化提供了弹性调整空间。 问题 4:在动态赋权模型中,如何平衡因子有效性的实时调整与模型稳定性? 例如,IC 值剧烈波动时,权重分配是否会产生过度频繁的调仓信号? 在动态赋权模型中, 类 作为控制变量,并采用独热编码(One-Hot Encoding)对行业属性进行特征化。 这一设计旨在强制模型区分不同行业的运营特征与语言风格,例如金融行业的“资 本充足率”表述与公用事业的“基建投资周期”描述在文本和财务指标上存在显 著差异。通过独热编码的行业标签,模型能够学习行业间的基线差异,避免将行 业特性(如公用事业的低利润率)误读为异常信号。例如,某公用事业公司的低 毛利率若处于行业正10 积分 | 16 页 | 644.10 KB | 1 月前3
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