综合算力指数》为我们提供了一个全面而系统的视角来洞察我国算 力发展最新进展。通过科学的指数体系构建，将“综合算力”解构为几十余项具 体的指标，映射出我国在算力领域的发展状况，这将为国家制定精准的产业政 策提供科学依据，为产业的技术创新和投资方向提供“指南”。 展望未来，我国算力发展之路机遇与挑战并存。我坚信，在全国各界的共 同努力下，我国算力产业必将实现量的稳步增长与质的显著提升，加速高质量 发展的新征程！ 邬贺铨 中国工程院原副院长 我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动 我国数字经济高质量发展的新命题。 我国正处于数字经济加速跑的关键期。近年来，我国在算力领 域取得了显著进展。一是算力结构不断优化，技术创新成果频出； 二是存储规模与性能实现结构性突破，为海量数据的高效处理提供 了有力支撑；三是运力基建稳步推进，调度机制逐步完善，有效提 升了算力资源的调配效率；此外，模型技术与产业应用的双轮驱动， .................................................................................... 5 （一）算力结构优化与技术创新并进................................................................ 5 （二）存储规模与性能结构不断突破............

企业的规模、技术、模式、资源配置 等方面都处于全球前列。 链接全球的组织能力 拥有在全球范围内进行资源配置和进行 对话的能力 ，与全球相关企业、机构形 成技术、产品、信息等方面互动合作。 拥有全球领先的技术创新体系， 在核心技术方面具有绝对的话 语权 ，可以引领带动全球技术 发展和变革方向。 全球领先的技术能力 世界级集群的典型特征 迈进过程中 ， 要充分聚焦集群“链接”功能的实现 ，推动集群综合竞争力加快提升。 n 链接“产学研” ， 激发技术创新“协同效应”。 推动 集群各 主体间信息交流、技术合作、成果共享 ，加快集群技术 外溢和 扩散速度 ，带动技术创新取得群体式突破。联合创新， 2 共同突破集群发展的共性技术难题。 3 n 链接“上下游”

新生态，以及增强企业创新能力等方面持续发力。赛迪研究院认为，面对严峻复杂的国内 外形势，我国需锚定“十五五”时期关键任务目标，牢牢把握新一轮科技革命和产业变革 的窗口期，重点关注高质量科技供给不足、企业前沿技术创新能力不强，以及新兴产业治 理模式滞后等问题，从加强重点领域全链条高质量科技供给、夯实企业科技创新主体地位 和提升产业科技创新治理水平三方面出发，推动科技创新和产业创新深度融合，为新型工 业化提供坚实支撑。 全球范围加快推进产业科技合作。2025年，美国与英国签署《跨 大西洋“科技繁荣协议”》，以加强两国在人工智能、量子计算和民用 核能等前沿技术领域合作，美国与日本达成双边贸易协定协议，深化在 供应链韧性、技术创新、投资安全和出口管制等领域的合作。同时，我 国与“一带一路”合作伙伴、金砖国家和上海合作组织成员国等经济体 围绕数字经济、新能源、生物医药等领域深入开展创新合作。预计2026 年，全球主要经 障将更加完善。世界知识产权组织发布的《2025年全球创新指数报告》 显示，我国排名首次跻身全球前十，显示我国创新生态建设成效显著， 预计2026年将继续延续这一良好态势，加速构建以企业为主体、市场为 导向、产学研用深度融合的技术创新体系，同时金融支持体系更趋完 善，资本市场对硬科技企业的包容性和支持力度进一步加大，京津冀、 长三角、粤港澳大湾区等创新极点的辐射带动能力增强，并加快形成各 具特色、优势互补的协同发展格局。

大语言模型 LLM ： 2018 — 2024 DeepSeek 介 绍 DeepSeek ： 2023 — DeepSeek ： 技术创新——模型架构 | V2 （ Multi-Head Latent Attention ） DeepSeek ： 技术创新—模型架构 | V3 PPO ： Proximal Policy Optimization GRPO ： Group Relative ）在环境 （ Environment ）中不断尝试、学习 ，并优化自己 的策略（ Policy ） ，最终获得最大化的奖励 （ Reward ）。 DeepSeek ： 技术创新—推理模型 | RL DeepSeek 应用场 景 DeepSeek 的能力层级 • 1. 基础能力层 多模态数据融合与结构化理解 ，包括跨模态语义对齐（文本、 图像、 音频、 视频、

测、根因分析以及自愈动作闭环等。 2）智算网络演进与创新 随着超大规模智算集群建设的新需求以及技术创新的迭代进步，智算网络技术从硬件基础设施到网络架 构和协议，到网络无损和流量控制等，持续快速演进。根据业界的发展状态和趋势，如图2-4，规划梳理了其 大致的技术发展脉络： 其中，重点的技术创新和演进归纳为如下六大发展方向： 全光化连接 • 光接口将进一步从400G/800G升级到1.6T、3 智算协同互联对时延十分敏感，与实芯光纤相比，空芯光纤可将链路传输时延降低1/3，在智算中心间互 联场景中应用潜力巨大。此外，空芯光纤还具有超宽谱、超低损和超低非线性的综合优势，是近年来光通信 领域的技术创新热点，正加速走向产业化。 超大规模组网架构 在人工智能与高性能计算（HPC）融合发展的背景下，组网架构直接决定了集群的通信效率与任务执行 能力。当前主流的CLOS胖树、Dragonfly、T 能计算和AI服务能力，为客户在智算规划、部署以及大模型训练、运营和数据服务等方面提供一站式服务。 全球技术与本地创新双擎驱动 在AI浪潮下，诺基亚提出“大道至简，芯智合一”理念，在IP路由和光传输领域积淀了深厚的技术创新 能力。其第五代FP5网络处理器芯片支持800GE接口，功耗降低75%，并集成线速加密功能，显著提升能效 和安全性；光网络具备超强性能、绿色低碳、极简运维和快速创新四大特性，满足AI时代智算中心大带宽、

我国智能算力正处于从规模化扩张向高效化提升的关键期，AI 计算 节点凭借高密集约、高速超宽、高效灵活、高稳可靠的核心特征， 通过节点架构重构、超低时延网络、CXL 内存、智能算力调度、绿 色低碳供能等核心技术创新，在大模型训练、高并发推理及金融、 工业、能源等行业场景应用中发挥着关键支撑作用。 立足新发展阶段，本报告系统分析 AI 计算节点发展概况、核心 技术、应用场景、产业生态及未来趋势，为政策制定、技术研发与 Grace CPU 与 Blackwell GPU 互联，支持跨设备内存直接访问，为千亿参数大模型训练提供 弹性扩展能力，降低硬件冗余成本。 （五）智能算力调度，提升资源利用效率​ 以软件层技术创新为核心，构建算力调度体系，着力解决传统架 构下资源闲置、适配低效等问题。在调度系统方面，产业界研发支持 “训练-推理一体化”的协同调度平台，通过实时监测算力负载与模 型计算需求，破解传统架构下的资源闲置、适配低效等问题，搭建分 障秒级切换与算子级故障恢复等技术，延长系统平均无故障运行时长， 缩短故障恢复时间，避免因单点故障或局部异常导致的训练中断，保 障大规模模型训练的连续性与稳定性。 业界厂商积极推动 AI 计算节点技术创新和产品研发，全面提升 模型训练效率。2025 年 7 月，新华三发布 H3C Uni-PoD 系列计算节 点，其核心 S80000 单柜可部署 64 张 AI 加速卡，柜内可实现卡间全 互联通信。2025

算电协同愿景，构建比特与瓦特的智能闭环 基于上述技术、政策和实践基础，算电协同正在形成清晰的愿景 框架和发展路径。算电协同是指以新型电力系统和全国一体化算力网 为基础平台，通过技术创新、机制改革和产业融合，实现电力系统与 算力基础设施在规划建设、运行调度、市场交易、技术创新等全环节 的深度协同。其核心内涵可从四个维度解析： 规划协同层面，我国通过“东数西算”工程（国家发改委等，《关 于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》， 二、算电协同功能架构及关键使能技术 为推进算力电力协同创新发展，整合电力与算力资源，实现能 源高效利用与算力灵活调度，进一步推动数字经济与能源领域深度 融合，亟需开展算电协同体系架构与关键技术创新。本章首先介绍 了算电协同功能架构，然后对算电协同潜在关键使能技术进行分析 总结。 2.1 算电协同功能架构 算电协同功能架构是实现算力系统与电力系统深度融合的功能 支撑体系。该架构 四、算电协同生态建设 在“双碳”战略、数字中国与新型电力系统共同推动的背景下， 算力基础设施作为新型生产力的关键支撑，其运行能耗与电力系统间 的互动关系日益紧密。构建算电协同生态，已成为推动产业绿色升级 和技术创新融合发展的重要抓手。“十五五”期间，我国需统筹考虑 算力侧与电力侧协同规划、智能响应与绿色低碳路径，实现从单点优 化向系统性协同升级，形成全产业链高质量发展新格局。 4.1 电力侧发展与绿色转型

.........................................................................................134 7.1 技术创新...........................................................................................136 7.2 剧迫使银行不断提升服务质量以吸引和保留客户。传统的业务模式 已无法满足现代消费者的期望，尤其是在数字化和个性化服务方 面。其次，监管环境的复杂性要求银行在合规性和风险管理上投入 更多的资源，以确保业务操作的合法性和透明性。此外，技术创新 的快速迭代对银行的技术基础设施提出了更高要求，如何有效整合 新兴技术如人工智能、区块链和大数据分析，成为银行提升运营效 率和竞争力的关键。最后，客户数据的隐私保护和安全性问题也日 益突出 欺诈 行为的发生。以下是金融银行业务的具体挑战：  市场竞争：如何在激烈的市场竞争中脱颖而出，提供差异化的 产品和服务。  监管合规：应对不断变化的法规要求，确保业务的合规性。  技术创新：有效利用新技术，提升业务效率和客户体验。  数据安全：保护客户数据隐私，防止安全威胁和数据泄露。 针对这些挑战，金融银行需要采取切实可行的解决方案，以提 升业务能力和市场竞争力。 1.3

在这一个新兴而充满潜力的领域，标准化建设成为推动人形机器人产 业稳健前行的关键动力。建立系统完善的标准体系，不仅能够及时跟 踪行业快速发展的步伐，引领产业迈向更高层次，更能在维护市场秩 序、促进技术创新交流、加速成果转化、降低企业研发成本与技术门 槛等方面发挥不可替代的作用，进而全面提升行业整体技术水平与国 际市场竞争力。因此，积极推进标准化建设对于人形机器人产业的可 持续发展具有深远意义。 业发展规划》中关于机器人标准化工作的重要部署。其核心目标在于 充分发挥标准化在支撑产业发展中的关键作用，着重强化产业链上下 游的协同创新能力，推动科技成果向实际应用的高效转化，构建完备 的产业技术创新生态链，推动软硬件系统的标准化与模块化设计，大 幅提升新产品开发效率，助力应用场景的落地生根，并持续提升我国 标准在国际舞台上的影响力。 白皮书全面且系统地梳理了人形机器人领域标准化工作的现状， 系建设以及标准全生命周期管理与标准化生态构建等多个关键维度， 致力于为企业、研究机构、投资者以及政府管理部门提供坚实的技术 支撑与决策依据，助力各方深入洞察人形机器人产业发展趋势，加速 技术创新与应用场景的深度融合。 本白皮书凝聚了众多科研人员、企业精英以及行业专家的心血与 智慧，反映了大部分从业者在人形机器人标准化相关领域探索研讨的 共识。在此，我们衷心感谢每一位在白皮书编撰工作中给予大力支持