效性要求更高，人 工 决策难以应对实时性控制要求。 难以抑制 安全稳定 风险 实时性要求 微秒级 并 存 秒级 毫秒级 技术挑战：实时性挑战 开关 过程 过渡 过程 并存 难以应对 新能源出力分钟级波动 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID 电力平衡 风险 2024 年电力信息通 信 新技术大会 电力电子开关 交流电 GRID 卫 力 新 2024 年电万信息通 信 新技术大 会 设 备 特 性 EPICT 10 图 新型电力系统中，配电网的主动特性显著增强，源、荷、储的特点在配电网并存，用户侧电动汽车、虚拟电厂等柔性 负荷、庞大的储能容量等可变因素导致电力系统的动态平衡协同难度加大，系统复杂程度增大导致数据互通难度较大， 并导致网络安全防护保障不足，且如何有效平衡电力市场化

亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%，单次 AI 大模 型训练的能耗相当于数百个家庭年用电量。与此同时，我国电力系 统正在经历深刻变革，新能源装机占比已突破 50%，但“弃风弃 光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转型的双重压力，使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面，算力 基 4%，其中东部算力集群因绿电供给不足仍依赖化石能源， 加剧碳排放矛盾。与此同时，电力系统面临新能源消纳的结构性难题； 尽管我国风光发电装机超 14.5 亿千瓦（2024 年底），但间歇性、波动 性导致西部“弃风弃光”与东部“缺电”并存，而算力中心的灵活负 载特性可成为破解这一困局的关键——通过 AI 调度算法将非实时计 算任务转移至绿电富集时段，理论上可提升新能源消纳率 15%以上， 实现“比特”与“瓦特”的时空耦合。政策层面，“东数西算”工程已 多元异构算力适配纳管 在算电协同体系中，算力资源的异构性是调度管理的关键挑战。 当前计算资源呈现出多层级（云、边、端）、多架构（CPU、GPU、 FPGA、ASIC）以及多运营域（公网、私网、专网）并存的格局。与 此同时，各类算力节点在任务响应能力、能耗水平、部署位置等方面 存在显著差异，若无法统一建模与纳管，将严重制约协同效率。因此， 构建面向多元异构算力资源的适配与纳管机制，是实现算电协同调度

能源魔盒”案例有助于上海开展电力需求响应和虚拟电厂工作，缓解电网运行压力，提高上海电力运行安全和保障水平。 光伏系统适用于光照资源较丰富的地区，风能系统适用于风资源较丰富的地区， 储能系统适用于采用峰平谷电价并存在负荷 不平衡的用户。 融入 5G 基站、数据中心等“新基建”重点技术的园区综合能源服务手段，也将是未来工业园区节能降耗、实现绿色低碳转 型 的重要实施方向。 典型“能源魔盒”案例的解决方案，与闵行工业园

时延以及更高可靠性。 然而，传统以太网技术无法满足要求，导致数据中心高性能存储选择FC专网承载， 超算中心高性能互联则通过IB专网承载，而AI算网则通过增强的以太网技术承载。 这种三种网络技术并存大大增加了数据中心网络的管理运维复杂度和成本。 与此同时，计算技术的广泛应用和数据中心对以太网交换需求的显著增长，推 动了以太技术的快速发展。随着400GE以太技术的商用和800GE以太标准的发布， 边缘推理等多种形态，业务流量从规律化转向复杂化和多样化。与训练场景相对单一的流量 模式不同，推理业务呈现出显著的异构性和动态性特征。业务调度流量、集合通信流量、 KV Cache访问流量、存储访问流量等多种流量类型在同一网络中并存，且流量模式具有明 显的突发性和不可预测性。同时，推理部署形态也发生革新，PD分离, Attn-FFN分离等新 架构模式相继涌现，有效优化资源利用效率，进一步推动推理集群化部署。 3）普惠AI 3 拥塞控制技术 4.2.3.1 端网协同拥塞控制技术 图18 包级和流级均衡业务混合部署 在云环境中，不同租户可依据需求指定网络采用包级或流级负载均衡策略，导致网络中 包级流量与流级流量并存。 包级流量天然均匀分布于所有路径，维持整体均衡；而流级流量则集中于特定路径（或 部分端口）。由于承载流级流量的路径带宽需求显著高于其他路径，极易引发局部拥塞，从 而破坏包级均衡的全局性。 26

晰行业边界和成熟产品标 准，采用“事前审批+事后处罚”的刚性逻辑，无法应对跨界融合、技 术路径多元的新场景。例如，在数据要素流通中，沿用逐项审批、分区 管控方式，将会导致监管效能低下和创新受阻并存。三是多元协同治理 机制缺位，治理主体权责不清。当前仍以政府单向监管为主，平台企业 掌握核心算法却缺乏透明度，公众参与渠道有限，行业协会自律规范 薄弱。监管部门因技术能力不足难以精准执法，最终迫使部分地区采取

的碳排放、14.4% 的能耗和 13.7% 的能源成本。 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 21 让智算率先实现净零碳电力 计算和能源效率的提升，以及与算力和电力需求的增长，两者并存是一个长期 趋势，也将是数字与智能经济的一个基本特征。 智能算力的发展，将在短期内给控制碳排放和电力系统带来压力，但从长期来看， 将会加快新型电力系统的建立。 应对“无限增长”的算力需求和电力需求，长期只能以依靠“无限供应”的可 中国正在构建一个全国统一的算力网络，在重要的算力枢纽之间、算力集群之 间实现互联，通过数据及业务在延迟范围内的传输，实现全国通盘的算力调度， 把东部的计算需求转移到西部丰富的风光水电能源基地实现，大体形成了东数 西算，与西电东输并存。 数据中心将成为日益重要的负荷，为新型电力系统提供了灵活性。它可以参与 需求侧的响应，实现负荷的平移。它将通过智能化的技术与机制设计，创新对 绿电的消纳方式。新型电力系统与智能算力系统，互相创造了需求，互为最要

5% 的碳排放、14.4% 的能耗和 13.7% 的能源成本。 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 21 让智算率先实现净零碳电力 计算和能源效率的提升，以及与算力和电力需求的增长，两者并存是一个长期 趋势，也将是数字与智能经济的一个基本特征。 智能算力的发展，将在短期内给控制碳排放和电力系统带来压力，但从长期来看， 将会加快新型电力系统的建立。 应对“无限增长”的算力需求和电力需求，长期只能以依靠“无限供应”的可 中国正在构建一个全国统一的算力网络，在重要的算力枢纽之间、算力集群之 间实现互联，通过数据及业务在延迟范围内的传输，实现全国通盘的算力调度， 把东部的计算需求转移到西部丰富的风光水电能源基地实现，大体形成了东数 西算，与西电东输并存。 数据中心将成为日益重要的负荷，为新型电力系统提供了灵活性。它可以参与 需求侧的响应，实现负荷的平移。它将通过智能化的技术与机制设计，创新对 绿电的消纳方式。新型电力系统与智能算力系统，互相创造了需求，互为最要

18 ——应在数据接入后开展登记流程，将数据提供方信息（主体名称、资质证书编号）、数 据来源说明（采集方式、时间、地点）、数据类型与格式、元数据清单、权属与使用许可、数 字合约编号等信息完整记录，并存入数据资源目录。 ——应建立数据负面清单管理机制，并在接入登记环节采用自动化规则和人工校验相结合 的审核流程，以确保接入数据不含负面清单所定义的敏感或违规内容，以及不违反国家法律法 规（包括但 个人信息去标识化指南》所制定的数据安全规 范，进行数据脱敏相关处理。 ——应根据数据类型与敏感度等级，选择替换、屏蔽、加密、泛化或抑制等脱敏技术，并 为不同脱敏策略制定强度标准。 ——在脱敏过程中，系统应实时记录关键信息并存储脱敏日志，以支持隐私保护验证与审 计。 ——脱敏后数据宜通过隐私保护验证机制（如 k‑匿名、差分隐私），确保在满足数据可用 性的前提下达到不可逆的脱敏效果。对需要做匿名化处理的数据，应符合匿名化效果评估要 ——供需协商：供需双方对数据资源、数据产品进行沟通和协商，应确定数字合约相关条 款。 ——合约签订：供需双方完成数字合约确认后，应由可信数据空间运营者进行数字合约审 核，审核通过后供需双方进行数字合约签订，并存证记录。若存在其他第三方参与当前数据流 通的相关活动，则形成多方协议。 ——合约部署：签订完成后，可信数据空间运营者应将数字合约分发给各参与方，各参与 方依据数字合约进行配置，确保各方严格按照合约相关规定执行。

初步成型，数据分类分级、跨境流动等实操标准逐步细化，数据安全治 理、车联网安全、低空经济安全等细分赛道发展迅猛，在多极化治理格 局中的话语权与影响力进一步提升。展望2026年，全球网络空间治理将 呈现合作深化与竞争加剧并存的复杂态势，技术革新与安全风险同步升 级，我国网络安全发展需在变局中把握机遇，在挑战中强化核心能力， 推动安全保障与数字经济发展深度融合。 080 中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断

持相对强势，延续波动上行态势。铝价在绿色能源转型及轻量化需求带 动下，也有望维持偏强运行。而锌等品种受供应增加及传统需求领域疲 软的影响，价格可能继续承压。 （五）行业经济效益持续分化，结构性改善与局部压力并存 2025年1-9月，我国原材料工业经济效益呈分化趋势。化学原料和化 学制品制造业利润累计同比减少4.3%，黑色金属矿采选业累计利润持续 123 降低，累计同比降低26.3%，相较于2024年同期下降54