效性要求更高，人 工 决策难以应对实时性控制要求。 难以抑制 安全稳定 风险 实时性要求 微秒级 并 存 秒级 毫秒级 技术挑战：实时性挑战 开关 过程 过渡 过程 并存 难以应对 新能源出力分钟级波动 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID 电力平衡 风险 2024 年电力信息通 信 新技术大会 电力电子开关 交流电 GRID 卫 力 新 2024 年电万信息通 信 新技术大 会 设 备 特 性 EPICT 10 图 新型电力系统中，配电网的主动特性显著增强，源、荷、储的特点在配电网并存，用户侧电动汽车、虚拟电厂等柔性 负荷、庞大的储能容量等可变因素导致电力系统的动态平衡协同难度加大，系统复杂程度增大导致数据互通难度较大， 并导致网络安全防护保障不足，且如何有效平衡电力市场化

亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%，单次 AI 大模 型训练的能耗相当于数百个家庭年用电量。与此同时，我国电力系 统正在经历深刻变革，新能源装机占比已突破 50%，但“弃风弃 光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转型的双重压力，使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面，算力 基 4%，其中东部算力集群因绿电供给不足仍依赖化石能源， 加剧碳排放矛盾。与此同时，电力系统面临新能源消纳的结构性难题； 尽管我国风光发电装机超 14.5 亿千瓦（2024 年底），但间歇性、波动 性导致西部“弃风弃光”与东部“缺电”并存，而算力中心的灵活负 载特性可成为破解这一困局的关键——通过 AI 调度算法将非实时计 算任务转移至绿电富集时段，理论上可提升新能源消纳率 15%以上， 实现“比特”与“瓦特”的时空耦合。政策层面，“东数西算”工程已 多元异构算力适配纳管 在算电协同体系中，算力资源的异构性是调度管理的关键挑战。 当前计算资源呈现出多层级（云、边、端）、多架构（CPU、GPU、 FPGA、ASIC）以及多运营域（公网、私网、专网）并存的格局。与 此同时，各类算力节点在任务响应能力、能耗水平、部署位置等方面 存在显著差异，若无法统一建模与纳管，将严重制约协同效率。因此， 构建面向多元异构算力资源的适配与纳管机制，是实现算电协同调度

的碳排放、14.4% 的能耗和 13.7% 的能源成本。 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 21 让智算率先实现净零碳电力 计算和能源效率的提升，以及与算力和电力需求的增长，两者并存是一个长期 趋势，也将是数字与智能经济的一个基本特征。 智能算力的发展，将在短期内给控制碳排放和电力系统带来压力，但从长期来看， 将会加快新型电力系统的建立。 应对“无限增长”的算力需求和电力需求，长期只能以依靠“无限供应”的可 中国正在构建一个全国统一的算力网络，在重要的算力枢纽之间、算力集群之 间实现互联，通过数据及业务在延迟范围内的传输，实现全国通盘的算力调度， 把东部的计算需求转移到西部丰富的风光水电能源基地实现，大体形成了东数 西算，与西电东输并存。 数据中心将成为日益重要的负荷，为新型电力系统提供了灵活性。它可以参与 需求侧的响应，实现负荷的平移。它将通过智能化的技术与机制设计，创新对 绿电的消纳方式。新型电力系统与智能算力系统，互相创造了需求，互为最要

5% 的碳排放、14.4% 的能耗和 13.7% 的能源成本。 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 21 让智算率先实现净零碳电力 计算和能源效率的提升，以及与算力和电力需求的增长，两者并存是一个长期 趋势，也将是数字与智能经济的一个基本特征。 智能算力的发展，将在短期内给控制碳排放和电力系统带来压力，但从长期来看， 将会加快新型电力系统的建立。 应对“无限增长”的算力需求和电力需求，长期只能以依靠“无限供应”的可 中国正在构建一个全国统一的算力网络，在重要的算力枢纽之间、算力集群之 间实现互联，通过数据及业务在延迟范围内的传输，实现全国通盘的算力调度， 把东部的计算需求转移到西部丰富的风光水电能源基地实现，大体形成了东数 西算，与西电东输并存。 数据中心将成为日益重要的负荷，为新型电力系统提供了灵活性。它可以参与 需求侧的响应，实现负荷的平移。它将通过智能化的技术与机制设计，创新对 绿电的消纳方式。新型电力系统与智能算力系统，互相创造了需求，互为最要

卫生技术人员数（万人） 5.3% 48.7 54.4 57.3 59.9 60.0 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 每万人拥有卫生技术人员数 0.2% 机遇与挑战并存，以政策为抓手应对“六大”机遇与挑战 四大“变化”因素引发居民的医疗期望上升、政府支付负担上升、老年人医疗需求增加、城镇医疗机构负担加剧、高致死率疾病刚性需求增 加、医生缺口及负担明显加剧等六大

依托国土空间基础信息平台，建立健全国土空间规划动态监测评估预警和实施监督机制 建设背景——机构改革后的新要求 5 Huawei Confidential 当前：原部门信息化基础设施并存 业务专网 趋势 1 ：基础设施融合，构建自然资源云和四级专 网 未来：自然资源云和四级专网网络 测绘地理数据中心 国土资源云 海洋云 云 整 合 国 务 院 国 务 院 涉

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（ESG）因素如何影响保险行业的长期 发展。 • 战略规划：基于各类参考系综合分析， 制定长期的业务发展战略和规划。 技术成熟、市场趋于饱和； 有闲阶级和资本的出现； 新的投资机会短缺；经济 大概率出现“滞胀”；自满 与失望并存，社会割裂 导入期 转 折 展开期 泡沫之路 新一轮康波 狂热阶段 协同阶段 成熟阶段（动能衰竭） 产能过剩 爆发阶段 新范式与旧经济的分裂； 旧产业的衰落和失业问题 的加剧 金融资本向新范式的代表

游戏 助手 …… APP APP Store Ios/Android Agent Agent Store 大模型 格局 赛道间差异大 与硬件设备商 格局相关 集中度高 开源+闭源并存 移动互联网原生生态 AI Agent原生生态 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 8 电子 AI 手机：AI 大模型驱动软硬件升级 手机是人们日 和判断。在不同时期，华泰可能会发出与本报告所载意见、 评估及预测不一致的研究报告。同时，本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可能会波动。以往表现 并不能指引未来，未来回报并不能得到保证，并存在损失本金的可能。华泰不保证本报告所含信息保持在最新状态。 华泰对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，投资者应当自行关注相应的更新或修改。 本公司不是 FINRA 的注册会员，其研究分析师亦没有注册为

数据，预测风险和机会，小模型则在具体环节进行优化，提高供应 链的自动化水平和响应能力。尽管大模型在制造业中的应用潜力巨 大，但小模型因其深厚的工业应用基础和成本效益比、稳定性、可 靠性等优势，将与大模型长期并存。这种协同模式将持续推动制造 业向更高效、智能和灵活的方向发展。 （四）产品服务环节通过数据驱动实现精准化 在制造业产品服务环节中，数据将扮演很重要的角色，驱动个 性化创新的同时增加市场价值。首先，数据可以驱动人工智能技术