AI 赋能，助力化工行业转型升级—— AI 赋能化工之二 相关报告 《化工行业深度报告： AI 带动材料新需求—— AI 赋能化工之一 （推荐） * 化工 * 李永磊，董伯骏》—— 2023-04-11 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 2 表现 1M 3M 万华化学、江南化工；智能制造典型：森麒麟；智能工厂整体方案供应商：中控技术（机械）；智能仪表：川仪股份（电新） ；智能设备管理系统： 容知日新（机械） 。 投资建议： AI 赋能化工产业，助力化工行业转型升级。 综合考虑 AI 对化工行业的赋能和带动效应， 维持基础化工行业“推荐” 评级。 风险提示：重点关注公司业绩不及预期；宏观经济大幅下滑；项目进展不达预期风险；行业政策大幅变动风险；行业竞争加剧风险。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 训练 AI 以设置和调 整工艺参数达到预 期目标 训练 AI 在实时过程 中优化过程目标参 数 比较显式方法和隐 式方法在异常检测 方面的性能 化工行业推入人工智能势在必行 人工智能应用于化工行业， 具有客观必然性 。化工行业作为流程工业的典型代表， 其特点是系统规模大， 覆盖专业多 、 工艺复 杂， 产品多元化， 控制难度大， 耦合度高， 与人工智能的结合能够促使化工企业跳出传统制造行业的范畴，

带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我们从几个维度进行了方向性 梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先 形成赛道赋能的方向；③从未来的发展趋势看，化工行业国内外可能出现的格局变化；④落地到具体板块，AI 智能化 能够形成的行业赋能和重点关注的行业机会。 核心逻辑 从大致的路径看，AI 在化工行业应用更多向着拓品、降 优化， 模拟改造等维度支撑成本改善。 化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇。①影响越大的方向，落地速度越快，技术研发的变革或将是主“战场”； ②领军型企业有资金、有要求、有能力、有需求，有望成为 AI 智能化的先期参与者，尤其是大型央国企；③具有较 高的行业敏感度，对接难度相对较小或者改造优势比较明显的意愿型企业也将具有先期优势。 国内外化工行业的软实力差距有望逐步缩窄。经过 20 多年 升级。借助 AI 工具，我国有望弥补多年历史积淀带来的国内外 材料研发的差距，实现高端材料的加速突破。 投资建议 Deepseek 的出现加速了 AI 智能化在各个领域的实体应用和优化，在化工行业领域，我们认为可能出现的四类关注点：  破除现有限制瓶颈的方向，将有望最开始明显受益：直接改善效率和提升速度的领域，或将最开始获得切入，目 前对选定方向，重复性测试或者方向性改善的领域，AI

2025年02月14日 |报告要点 |分析师及联系人 证券研究报告 请务必阅读报告末页的重要声明 1 / 29 AI+机器人正深刻变革化工行业，有望带来效率革命。传统化工研发依赖“试错法”，周期长、 成本高，而 AI 与机器人技术融合后，从分子模拟到材料基因组学的全链条效率将被重新定义， 既能降低传统材料成本，又能缩短新材料研发周期。面对化工新材料研发的“多尺度复杂性” 2、《石油石化：2025：大化工大有可为—— 大化工行业 2025 年度投资策略》2024.12.18 扫码查看更多 ➢ AI+机器人重构化工研发范式：从实验室到工业化的效率革命 我们认为 AI+机器人大概率将带来化工行业的效率革命，尤其是类似 Deepseek 这样的顶尖 AI 工具的广泛应用，或驱动化工行业的研发和生产流程发生数量级层面的跃迁，在不久的将 人才、推动企业数字 化转型以及关注行业动态等措施，化工企业才能够在这场时代大考中实现转型升级，实现可 持续发展。在未来的化工行业竞争中，只有积极拥抱变革，勇于创新的企业才能立于不败之 地。 ➢ 投资建议：捕捉 AI+机器人时代的化工投资机遇 我们认为 AI+机器人大概率将带来化工行业的效率革命，化工行业在不久的将来，很可能呈 现“AI 驱动者胜出，迟疑者淘汰出局” 的两极分化格局。建议重点关注两类企业：一是积

偏光片：杉杉股份、三利谱等。 u 行业评级： AI 大潮有望带动产业链迎来大时代 。化工行业作为各行业的材料根基，有望迎来全新的发展格局。 AI 带动下，相关化工材料需求有 望 保持可持续增长， AI 促进下技术进步与革新的脚步有望加快，同时我国“卡脖子”材料有望加速国产化替代进程。综合考虑 AI 对化工行业的赋 能 和带动效应，维持基础化工行业“推荐 ”评级。 u 风险提示： AI 技术发展和需求增长不及预期、新建项目投产进度不及预期 芳香族物质 硅酸酯类 脂肪族化合物 有机硅类物质 碳氟类化合物 图表： 氟化液产业链（上）及全氟聚醚冷却液生产流程（下） 下游 半导体 数据中心 航空电子设备 电镀等 上游 氟化工行业 硫酸 盐酸 氢氧化钠 其他 六氟丙烯 氧气 引发剂 资料来源：华经产业研究院，巨化股份年报，国海证券研究所 资料来源：华经产业研究院，国海证券研究所 端基化处理 全氟聚醚 中游 行业评级及投资建议： AI 大潮浩浩荡荡，有望带动产业链迎来大时代 。化工行业作为各行业的根基， 有望迎来全新的发展格 局。 AI 带动下，相关化工材料需求有望保持可持续增长， AI 促进下技术进步与革新的脚步有望加快，同时我国“卡脖子”材 料有望加速国产化替代进程。综合考虑 AI 对化工行业的赋能和带动效应，维持基础化工行业 “推荐 ”评级。 建议关注： 液冷冷却材料 （巨化股份、新宙邦、永和股份、润禾材料等）

，是微电子 、光电子湿法工艺制程（主要包括湿法刻蚀 、清洗 、显影 、 剥离 等环节）中使用的各种液体化工材料 ，是电子信息行业中的关键性基础化工材料。 湿电子化学品行业上游为基础化工行业 ，以大宗化工商品为原料 ；下游为电子信息行业 ，主要应用领域为集成电路 、显示面板及太阳能光 伏等 。 湿电子化学品行业处于电子信息产业链上游的关键位置 ，对电子信息产业的发展起着重要作用。 研究小组介绍 化工小组介绍 李永磊 ，化工行业首席分析师 ，天津大学应用化学硕士 。 7 年化工实业工作经验 ， 8 年化工行业研究经验。 董伯骏 ，化工联席首席分析师 ，清华大学化工系硕士 、学士 。 2 年上市公司资本运作经验， 4 年半化工行业研究经 验。 李娟廷 ，化工行业研究助理 ，对外经济贸易大学金融学硕士 ，北京理工大学应用化学本科。 贾冰 ，化工行业分析师 ，浙江大学化学工程硕士， 1 1 年半化工实业工作经验 ， 2 年化工行业研究经验。 陈云 ，化工行业研究助理 ，香港科技大学工程企业管理硕士 ， 3 年金融企业数据分析经验。 杨丽蓉 ，化工行业研究助理 ，浙江大学金融硕士 、化学工程与工艺本科。 仲逸涵 ，化工行业研究助理 ，南开大学金融学硕士 ，天津大学应用化学本科。 李振方 ，化工行业研究助理 ，天津大学化学工程硕士 ， 2 年行业研究经验。 分析师承诺 李永磊 , 董伯骏

逆周期 压力测试工具，构建资本充足率情景模拟系统，嵌入监管指标预警阈 值） （11）在新型腐败手段隐蔽化背景下，如何通过审计功能延伸（如员工行 为 建模、异常交易链追踪）强化对道德风险的预防性干预？（如运用社交网络 分析 （SNA）识别利益共同体，构建员工行为异常指数（EBAI），开发资金 流向追 踪图谱） （12）如何将内部审计的“控制机制”本质嵌入商业银行全面风险管理体 系， “ 建立 传 输日志，验证加密级别是否符合接收国法律要求（如 GDPR 的匿名化处理标 准）。 4 、对关键岗位人员账户交易与外部兼职情况进行审计：构建员工行为异常 模型，监测理财经理个人账户大额资金异动（如频繁接收客户转账）；核查 《员 工行为守则》执行台账，验证礼品收受申报与合规培训完成率的关联性。 5、对银行的诉讼案件管理与监管处罚整改开展审计：分析败诉案件判决书， 评估合同条款缺 （32）如何评估反洗钱内部审计是否有效发现并整改关键问题？（分析审 计 报告是否覆盖交易监测、员工培训等核心环节；追踪历史问题的整改记录 （如漏 报交易），验证是否彻底解决） （33）是否建立员工行为监测机制，防止内部人员参与洗钱或泄露客户敏 感 信息？（核查员工账户交易监控记录及保密协议签署情况） （34）监管部门检查指出的问题是否纳入整改台账，并分析根源性问题以 完 善制度？（追踪监管意见书整改进度及举一反三报告）

模型编排 (DAG) 数据 线 交易线 数据服务平台 模型训练 模型推理 智策平台 ETL 业务成效： • 支撑了包括 20+ 风险运营场景； 智策平台 员工行为实时指标 科目 / 柜员 / 业务类指标 运营风险指 标加工 业务场景：运营风险 机器 / 深度学习 模型 事后风险监控核实 风险特征挖掘 风险分级分类 风险统计分析 黑白名单录入

、系统提供给行内管理层使用和高端客户使用，查询结果癿有敁性十分丌好导致系统使用价值下 降 C 、如何在丌增加投入癿情况下，有敁地改善信息查询准确性和有敁性？提升服务行级管理层癿能力 日处理知识量 1 万条以上 实现按照工行“信息分类标准”（区分行业资讯、金融业务范围、资 源 类型、国家地区等大类，共 587 个子类）进行癿自劢资讯分类和主题 词提取加工能力，分类准确率高于 98% 案例：某国有大行全球资讯系统

已上线 上海、江苏电信 已上线 国计民生行业 龙岗区政府 已上线 北京银行 已上线 广大证券 已上线 北京、南京、西安、武 汉、苏州、无锡等公共 服务平台 已上线 招行 测试中 工行 测试中 太保 测试中 模型名称 Atlas 300I Duo Atlas 800I A2 DeepSeek V3 - √ DeepSeek R1 - √ DeepSeek Janus-Pro-1B/7B

半成品 原材料 原材料 半成品 产成品 产成品 其它 其它 机械行业 化工行业 物料类型控制：  编号分配类型（内部或外部）  允许的编号范围间隔  哪些屏幕出现，以什么顺序出现  建议哪一个用户部门专用数据 ( 视 图中 ) 需输入  物料允许什么获取类型（物料是自