热搜词：实斲展示最新癿企业热点热搜词 统计分析：对搜索癿结果进行图表统计分 析，帮劣用户判断搜索结果导向。 生成报告：对搜索癿分析结果进行报告生 成，可以保存或进行订阅、推送。 简报观察角度自定义，分析结果实时呈现 自由选择观察角度： 配置观察对象、配置观察领 域、选择观察时间段 内容结果分析：提供多种简报模板，用户可根据 配置癿观察角度自由分析，生成相应癿简报。分 析结果采用图表列表癿展示斱式。 用智慧发现信息价值 Discover information . 用户可以自己定义观察视角，自 定义关注对象、关注领域。 . 同一事物，丌同癿人有丌同癿观 察视角，每个用户可以独立配置 自己癿使用习惯。 . 定义癿关注领域，可以是多层级 癿，用户可以定义具有父子关系 癿多层级领域树。 自定义观察领域树 自定义观察对象 自定义观察对象、观察维度 观察对象 4 观察对象 3 ...... 用智慧发现信息价值 Discover information 自由定义观察角度 关注对象配置：用户可以自由配置自己所关注 癿对象。 关注领域配置：用户可以自由配置自己所关注 癿领域。 自定义观察对象、观察维度 分类展示用户所关注的重要资讯 内容结果分析： 用户可根据选择配置癿 观 察角度自由筛选结果，展示相应类别癿重 要资讯展示。 自定义分类：内容癿筛选分类可从类别库 中自由选择，根据个人喜好自由定制栏目

以及华为公有云的运维经验，提出了混合云现代化运维顶层设计参考架构，将混合云运维划分为四大领域，分 别为“运维体系现代化”、“平台运维现代化”、“应用运维现代化“和“安全运维现代化”四个部分。 运维体系现代化 运维体系现代化定义了在混合云进入深度用云阶 段，应该建设什么样的运维体系适配业务的发展， 包含运维流程规范、运维组织、运维业务、运维知 识库、运维平台、运维安全等多个方面，帮助政企 实现从当前运维体系向现代化运维体系的升级。 流程，指导各项运维工作依规有序进行。 典型的运维规范包含业务故障等级定义、业务上 线规范、业务转维规范、运维数据治理规范等。 典型的运维流程包含故障处理流程、应急恢复流 程、主动运维流程、变更流程等。 典型的指标度量体系包含告警响应及时率、事故 恢复及时率、事故数量、变更成功率等。 2、运维组织治理 根据用户实际情况定义运维组织架构，识别关键运 维岗位，明确岗位职责，按照岗位承担的职责和定 义的人效比，为岗位配置预期数量的人员以及人员 的绩效考核条目。涉及周边组织协同配合场景，需 要明确周边组织的协同职责，无隶属关系的组织需 要报请上级部门协调，确保职责落地。 3、运维业务管理 运维业务管理主要是针对服务内容进行定义，可以 分为服务请求、故障修复、业务变更及主动运维这 四大类。 4、运维知识库管理 运维知识库管理主要面向对运维资产积累有一定诉 求的中大型政企客户。基于云平台或业务运维过程 中产生的运维数据，如问题单、案例库、变更方案

多样化。21 世纪前二十年，移 动互联网与云计算技术成为全球信息技术发展的主导趋势：智能手机等移动终端 的普及把网络应用扩展到移动视频、移动多方会议、实时定位、传感器智能协同 等；云计算则重新定义了计算资源的获取和使用方式，降低了用户数据处理和存 储的成本，大大缩短了应用建设周期。这一时期，互联网应用层协议栈经历了重 要演进，如 HTTP/2（2015 年）、QUIC（2012 年提出，后成为 网络分层思想的核心之一是在每一层网络把信息对象进行合理的抽象，并针 对该抽象专注于处理该层的任务功能。如图 2 所示，具体说明如下： 物理层（也被称为一层网络）的处理对象是物理介质上的比特流，主要功能 包括：定义物理接口标准（如网线接口规格、信号编码方式）、确定传输速率（如 10Mbps、100Mbps）、处理信号的传输方式（全双工/半双工）、屏蔽物理设 备的差异，以为数据链路层提供统一传输服务。 为 争等问题， 并影响信任和治理的稳定性，加剧了世界各地的隐私侵犯、权力集中和数字鸿沟 问题。 3) 数据表示的碎片化 数据表示的碎片化已成为现代网络架构的核心挑战。由于各类应用采用不同 的自定义数据格式（JSON、XML、Protobuf 等），系统间互操作必须依赖专 门的应用层转换，不仅增加了 15-30%的计算开销，还形成了紧密耦合的集成 架构。更关键的是，这种碎片化导致两个根本性问题：一是缺乏对数据语义的标

：真实、完整掌握客服团队工作状况以及问题所在，持续提升客服工作效率； 2. 数据分析：从咨询发起页、咨询总结、关键词、来源、咨询量、转化情况等维度进行全方位流量统计分析； 3. 多重报表灵活自定义，充分满足您的个性化管理需求。 • 咨询类型统计分析 • 按用户咨询习惯、操作终端、地域查询咨询情况 • 查询有效、无效咨询、接通率、咨询质量及留言咨询 • 查询用户排队 查询订单相关数据，包括有效咨询次数、有效咨询用户数 • 按呼叫路径、坐席、时间段等维度统计呼叫、转接等通话数据 灵活报表，可定制 • 开放 KPI 、同步数据，方便导入导出 • KPI 自定义、数据分析自定义、个性化报表自定义 客服管理 - 游刃有余 • 所有人工客服的绩效排名查询用户对客服的评价和满意度 • 客服工作状态的相关数据可查询，包括登录时长、在线时长、忙碌时长、离开时长及工作饱满度 7 秒 t 平均响应时间 99.5% 咨询接通率 场景：“当当网” 前端 UI 自定义，咨询入口、聊天窗口、面板、皮肤、位置、 Logo 、常见问题、公告、活动、商品信息等，保持一致体 验 场景：“途虎养车网” PC 客服端自定义，登录界面，客服工作台皮肤， Logo ，右侧页签自由定义。 场景：“东风日产 - 车巴巴” 小能的客户

金座 4 幢 3 层 301 室 产品名称：美创数据备份与恢复系统 产品概述 美创数据备份与恢复系统是美创科技集备份、容灾于一体的软件产品，运行于国际 / 国内 主流操作系统平台。 采用自定义代理，无代理，应用代理多种模式，全方位无缝支持用户现有的机房环境。用 户通过简明易用的 WEB 管理控制台，利用丰富的备份级别以及周详的备份计划，实现数据备份 恢复系统无人值守，全自动化备份。可 ★文件系统备份 ★数据库备份 ★操作系统备份 ★虚拟化无代理备份 ★ NAS 备份 ★归档备份 ★远程备份 技术指标 ★强大的平台兼容性 ★高效的去重压缩技术 ★永久增量备份、极速秒传 ★自定义备份代理模式 ★虚拟平台智能化保护 ★多种类型恢复方式 ★多节点集群部署架构 ★独特的客户端代理选项 ★丰富的备份级别 ★灵活的备份计划策略 ★简明易用的操作界面 ★可视化大屏展示 内置规则一键启用：DPS 针对常规敏感操作行为提供内置规则可一键关联数据库启用。 便捷规则抽取：DPS 支持从审计的行为记录结果中进行规则抽取，一键设置规则。 自定义规则配置：DPS 支持数十种规则配置项及条件设置，可以根据防护场景需求自定义 规则配置。 ◎支持每秒数万个 SQL 的请求速率，响应速度快。产品无感串接，访问速度无明显变化， 不影响业务。 ◎智能学习建模。 对数据库访问的 SQL

英特尔携手合作伙伴探索基于语音识别的智能教学辅 助能力 • 语音识别等人工智能技术在智慧教育场景中的应用 • 基于语音识别能力构建教学辅助能力 • 扩展 OpenVINO ™ 工具套件自定义层，提升语音识别推理 效率 基于英特尔优化方案的应用案例 • 思必驰：与英特尔携手打造精准、高效的语音识别应用， 加速智慧教育前行步伐 打造高效人工智能教学与实训解决方案 英特尔携手合作伙伴持续探索人工智能教学场景建设 94T FLOPS 8G DDR4 自动赛道行驶与避障 深度学习 数据分析 数据筛选 算法知识 红绿灯的识别 监督学习 机器学习 自动驾驶场景实验 基于分类算法 行人识别与避险 自定义标志识别 数据采集 数据筛选 建模调参 数据训练 模型应用 通过这一实训环节和实训环境，可以让学生直观地感受数据采 集、数据清洗、数据标注、模型搭建、模型训练、模型调优和 模型推理等一系列复杂的人工智能全流程。从而由浅入深地了 Python 脚本示例如下： 其对应的 Kaldi 的调用脚本如下： 使用 Kaldi 来提取 MFCC 特征和做 CMVN 处理的方法如下： MFCC CMVN 首先，定义音素的似然分数 然后，该因素的 gop 分数可以定义为： 可以根据如下的公式计算 下文的窗口越大，就能提供更多的上下文信息。使用 nnet3 中 的 nnet3-compute 来计算对数似然概率矩阵，核心计算过程 示例如下：

技术的快速发展为石化装备智能管理提供了可 能 交互查询 批查询 机器学习 实时分析 振动 温度 压力 转速 载荷 ETL 工 具 定义的主题 查询 结果呈现 关系型数据 LOB 应 用 流量 元数据及关联性 数据预处理 人工智能处理结果展示 报表展示 数据源定义 数据预处理 有能力、有资源开展相关探索 具备工业大数据、人工智能、设备 专家 及应用 场景 7 工业互联网平台 • Modbus 协议 • JT/T808 协议 • MQTT 协议 • 提供其他协议转 MQTT 协议的 SDK • CSV 格式 • XLS 格式 • XLSX 格式 • 用户可自定义表头（需提供对应文档） 丰富数据接口 系统通过对大量数据接口及文件 格式的兼容，可链接多种实时、离线 数据，从而满足故障诊断客户初次加 装、二次改造升级、数据分析服务等 多种业务需求。 在线 振动信号 转速信号 温度信号 载荷信号 石化装备 AI 管理—主要功能组件 配置接口 拖拽算法模型 自定义诊断规则 灵活数据展示 定制化业务 可配置诊断规则 灵活展示组件 定制化业务逻辑 丰富数据接口 • 多数据来源兼容 • 历史数据导入 • 自定义数据格式 海量数据算法 • 时域、频域分析 • 特征提取算法 • 多种 AI 模型 • 可陪着故障树 • 模糊判断

..........................................................................................4 1.1.1 定义及本文范畴.............................................................................................. 标准在国际舞台上的影响力。 白皮书全面且系统地梳理了人形机器人领域标准化工作的现状， 深入剖析了当前面临的问题与挑战，精准把握标准化建设的迫切需求 与未来发展方向。其内容涵盖了人形机器人的定义、分类、发展历程、 产业与技术现状、标准化现状与需求、产业/技术/标准图谱、标准体 系建设以及标准全生命周期管理与标准化生态构建等多个关键维度， 致力于为企业、研究机构、投资者以及政府管理部门提供坚实的技术 融 的全新篇章。 编委会 2024 年 12 月 4 一、人形机器人概述 1.1 概念 1.1.1 定义及本文范畴 人形机器人这个概念一经提出，就在学术界、科技界和产业界引 起广泛讨论，人们从各自的认知和立场给出了不同的解读。从某种程 度上讲，人们对人形机器人的定义和理解，不仅会对学术研究、专业 探索以及产业发展产生影响，还与政策走向息息相关。 从标准的角度来看，纵观国内外相关资料，机器人的分类大多依

黑名单及自定义 IP 地址黑名单两 种方式的反垃圾邮件支持。 ★ URL 过滤：预置 133 类 URL 资源库，可手动离线或自动在线进行更新升级，支持 URL 云查询，支持云端 URL 查询分析，支持自定义 URL 过滤。 ★内容过滤：实现 HTTP、FTP、POP3、SMTP、IMAP 五种应用协议的双向内容传输过滤， 支持预定义敏感信息库及自定义敏感信息库两种方式进行敏感信息定义。 ★带宽管理：支持根据 SIP、GRE、H323、OSPF），支持用户定义服务和服务组 ALG 应用代理 (SIP，H.323, TNS, RSTP，RAS 等 NAT 穿越 ) 支持 IP/MAC 地址绑定 网络访问控制 支持单条包过滤规则源目的地址引用 1000 个以上的地址对象（同时包含地址列表、地址 组），实现包过滤规则条目数的优化。 入侵防护 具备 3000 种以上攻击特征库规则列表，并可自定义特征库。 支持入侵场景保 整体安全性 病毒库不少于 600 万种病毒特征，支持根据用户需求自定义病毒特征 带宽管理 基于主机的带宽管理，支持仅通过一条策略即可实现对指定的 IP 地址组里每 IP 用户进 行上下行限速，也可以只对单个 IP 进行上下行限速，截图证明 上网行为管理 支持常见的应用识别。 支持依据协议、源目的端口、特征码等条件自定义应用 识别和控制 20 种以上炒股软件，包括大智慧、同花顺、等。