3 人工智能 .................................................................................. 25 3.4 数字孪生 .................................................................................. 28 四、服务生成算力网络应用案例 系统、数据等构成，对全网的算力资源、网络资源、存储资源及数据 资源等进行统一感知管理，并能够根据业务需求对各类计算、存储资 源进行高质量传递和流动。而作为基础设施层在数字环境中的虚拟化 表示，数字孪生通过利用数字技术和模拟方法，在虚拟环境中对现实 世界的实体、系统或过程进行建模、仿真和分析的过程，能够提供更 好的算网基础设施设计、优化和管理手段。此外，通过内嵌实时智能， 基础设施层一方面能 模型等方式进行表征，具 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 18 体内容可归纳为历史记载、客观现状、主观体验和动作反馈等类型。 目前，基于 AI 的策略自动生成机制、基于数字孪生的策略验证，以 及基于用户反馈的策略自动优化等技术已经成为相关研究的热点。 4）自动执行：基于自主学习的算网自动驾驶 算力网络的基本目标是根据自身资源状态最优地进行用户意图 执行和方案部

生产计划 / 智能排产 智能评审与反馈 设备管理 / 预测性设备维护 应用场景 数字孪生 / 仿真优化生产流程 事故预警 代码辅助赋能工业软件升级 质量管控 / 生产工艺优化 仓储配送 研究范围 …… 低代码开发平台 (APP 开发平台一 APP 交易平台— APP 运行平台 ) 卡奥斯 BaaS 引擎 (COSMO Business Best Practice) 工业机理模型 数字孪生体 Digital Twin 天智工业大模型 Tianzhi Industrial Large Model 数字空间 Digital Spaco 知识图谱 通过建设面向工业的现代模型栈，在在开源基础大模型基础上自主 通过建设面向工业的现代模型栈，在在开源基础大模型基础上自主 研发了天智工业大模型，协同 3900 多个机理模型与 200 多个专家 算 法库，提升了大模型在工业场景下的精度。目前已在工业设计 与研 发、柔性装配与数字孪生等细分场景落地应用。 目前，基于天智工业大模型形成的企业智能中台已集成至卡奥斯 BaaS 工业大脑，工业企业通过部署工业大脑即可构建一套智能化 转 型所需的平台底座。 信息来源：企业专家访谈、网络公开信息等，由易观分析收集整理

供商，正在使用合成数 据来训练他们的系统进行对象识别。这是在此环境中使用的早期示 例。合成数据可以是仿真的输入，也可以是仿真的输出。这可以加 快机器人系统的培训和采用。  智能仿真有助于仓库数字孪生的演变，从 2D/3D 可视化发展到算 法流程仿真和资源的虚拟作。 行动建议  对跨作的当前仿真使用情况、正在使用的应用程序以及用于哪些场 景进行编目。确定这些用例的不足之处，并评估采用智能仿真来补 库仿真和建模， 以及仓库资源规划和优化。 Gartner 首次将“仓库仿真与建模”列入 2019 年的供应链执行技术的成熟度曲线，接着它又 将“仓库中的数字孪生”增加到 2020 年的供应链执行技术的成熟度曲线，从此开启了物流 利用数字孪生技术的高级仿真。经过多年的实践和研究（这两项技术都保持在 2021 ~ 2024 年 Gartner 的供应链执行技术的成熟度曲线上，并逐渐成熟），隨着人工智能技术的发展， 分析。这些解决方案将仓库数字孪生的元素与先进的仿真和建模相结合。” 领先的供应链组织已帅先釆用先进的数字技术，如数字孪生，人工智能等，进行物流仿真和 建模，为供应链提供了最优决策，大大提高了供应链的效率并降低了成本。例如中国的物流 领先企业顺丰。该公司在 2021 年前，主要聚焦在传统的规划仿真，2021 年开始系统研究数 字孪生，并在物流业务场景中实现了落地。2023-2024 年顺丰以数字孪生为核心的智能仿真

与 诊 断 结合人工智能算法，自动提 取设备 特 征 ，识别潜在异常，构建以专家 经验为核心的诊断体系，为故障根 源定位和问题处理提 供有力建议 智慧 能耗与碳排管控 依托大模型和数字孪生，实时监控、 动态仿真与智能调控，形成能耗预 测、碳排溯源与节能优化的闭环 辅 助 决 策 与 趋 势 预 测 大模型驱动的数据预测能够提 前预 警 潜在风险，为决策层提 角色之间 建立高效的沟通机制，通过 · 循环优化与迭代： 流程采取循环迭代的方式进行，确保 交 流 提 供 必要的支持与反馈 问题得到持续的优化与解决 未来大语言模型的关键突破点二：世界模型 / 数字孪生 57/80 AlphaGo Zero 的成功不仅是算力 + 算法 + 数据，还有数字化的棋盘 ! 2017 年 10 月， AlphaGo Zero 在 3 架构，是通过更真实地模拟现实世 界 ( 多模态输入训练 ) 来解决当前系统的局限性，例如幻 觉 和逻辑上的缺陷。这也是想要 Al 接近人类智力水平， 需要 像婴儿一样学习世界运作的方式。 世界模型 / 数字孪生：让大语言模型能够低成本虚拟演练 58/80 Real-Time Autonamous Adaptive Conceptual Learning& Reasoning

逐步脱离传统冯 • 诺依曼架构的框架束缚，在计算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心 层面实现颠覆性创新，最终催生新型计算的全面兴起。 另外，数据将成为推动人工智能发展的“新燃料”。伴随数字孪生、具身智能的普及以及可 能的超级智能体的出现，到 2035 年，人工智能存储容量需求将比 2025 年增长 500 倍，占比超过 70%。未来应用与存储需求的紧耦合，将推动存储技术向超高带宽，超大容量，超强智能方向演 而进入物理 AI 时代，数据是物理世界到数 字世界的实时映射。通过与环境数据的高频交 互，AI 系统可实现动态自演进，不再依赖预先 标注的数据集，而是通过实时感知与反馈循环 不断优化。 伴随数字孪生、具身智能与超级智能体 的普及，预计到 2035 年，存储容量需求将比 2025 年增长 500 倍，AI 数据占比超过 70%。 数据驱动智能：数据决定模型智能的高度，记忆决定智能体应用的宽度 智能物流， 千亿连接 全息多维感知， 百G，DOU:1TB 万物智联， 连接数1千万/km2， 时延100us 通信与感知深度融合：无线网络通过多模 态感知，采集环境数据，与数字孪生技术结合， 将构建全新的融合感知服务能力，在一个系统 中同时实现通信和感知功能。这种一体化技术 能够使通信网络作为一个巨大的传感器，利用 无线电波的传输、反射和散射来感知和理解物 理世界。

. 18 2.2.5 生成式智能化决策控制........................................................ 19 2.2.6 全周期高实时数字孪生........................................................ 22 2.2.7 多要素高可信算电交易..................... 在算电协同体系中，使能技术是实现算力、网络与能源资源高 效融合与协同调度的关键支撑。其涵盖从底层资源纳管，到能源多 能互补调度，再到全局感知预测、确定性网络承载、智能化决策控 制、全周期数字孪生以及多要素可信交易等多个环节。通过技术协 同共同构筑面向绿色、低碳与高效运行目标的算电融合基础设施底 座。 表 2-1 算电协同关键使能技术表 技术名称 核心目标 关键方法 多元异构算 无损网络（RDMA、RoCEv2）、网络 测量与反馈 生成式智能 化决策控制 实现资源调度的智能 生成与自适应优化 生成式算法（Transformer）、在线学 习与反馈机制 全周期高实 时数字孪生 构建算电系统的虚实 映射，实现实时监控 与优化 生命周期管理、实时监控与反馈、自 适应控制 多要素高可 信算电交易 构建透明、公平、可 追溯的资源交易机制 区块链、智能合约、碳排放因子与能

1.实施“元制造”融合赋能。围绕“产业大脑+未来工厂”，加 快元宇宙技术与先进制造技术的融合应用，推进‘设计—研发 —制造—销售—管理’全生命周期和全要素虚实共生，构建可 视、可管、可预测的数字孪生工厂。打造研发设计、生产优化、 设备运维、产品测试、技能培训等工业元宇宙应用场景，通过 虚拟空间和现实空间的协同联动，促进企业内部和企业之间高 效协同，助力制造业高质量发展。（责任单位：省经信厅、省 转变。（责任单位：省卫生健康委、省发展改革委、省科技厅、 省经信厅） 3.集成“元城市”综合应用。强化元宇宙对城市大脑的赋能 提升作用，构建虚拟空间和现实世界全面连接和高度协同的数 字孪生城市，提升厘米级空间计算、多场景大规模用户实时交 互能力，形成城市可视化管理解决方案。加快元宇宙在未来社 区、数字乡村等领域综合应用，打造政务服务、城市治理、应 急处置、规划建设等功能模块，全面提升城市治理科学性。（责 （责任 单位：省文化和旅游厅、省发展改革委、省经信厅、省科技厅、 省商务厅、省市场监管局） （四）制造业赋能提升工程 强化虚拟现实技术与大数据、数字孪生和人工智能等技术 融合应用，推动各类物联感知数据实时接入，强化与数字孪生 模型及数据的兼容，促进工业生产全流程一体化、智能化。支 持工业企业、园区利用虚拟现实技术优化生产管理与节能减排， 探索建设“工业元宇宙+垂直行业”的工业元宇宙开放平台、

服务数字钢铁建设 钢铁鲅鱼圈 朝阳钢铁 钢铁本部 本钢集团 AR 智能远程运 维 5G 智慧料场 智慧点巡检 辊道电机检测 皮带通廊安防 一键炼钢 冷轧厂无人天车 轧钢数字孪生  全球第 1 个 5G 钢铁专网  全国第 1 个工控域 5G+ 探索  全国第 1 个多地协同的云化 PLC 验证成功  全国第 1 个基于 5G 的铁水运输无人化项目上线  200+ • 合作伙伴 500+ 行业 创新 XX 通讯开放底层能力，助力企业数字化转型 依托工控算力底座 + 数字星云，打造全连接工厂 IOT 设备物联 AI 分析 3D 渲染 数字孪生模型 GIS 能力接口开放 云 XR 引擎 5G 工控 算力底座 工 控 边 缘 云 服务器 / 存储 信创服务器 工控云底座 开发提效工具 - Studio 集成使能服务 - InOne 电机测温 移动点检 设备诊断 ..... 最佳实践：全国第 1 个基于 5G 的铁水运输无人化项目上 线 铁水运输智能化调度平台 边缘云集控平台 设备保障系统 数据分析平台 智能调度系统 数字孪生系统 多路径 TSN 工业 CPE 工业级 风冷筒型摄像机 工业 TSN ... ... 机车 PLC 西门子 机车核心控制 视频接入系统 机车和罐车改造 2.6G 4.9G

据烟囱，初步构建城 市数字底座，为数字孪生城市的建设打好基础；  实现社会治理科学化、精细化、智能化，打造新型智慧城市社会治理模式标杆；  推动苏州产业数字化转型，加快苏州数字产业化进程，通过高新科技在城市运行过程中的应用， 助力政府实现产业发展的供给侧改革。 业务需求 • 1 、整合城市大数据资源，打造城市数字底座 平台服务，逐步构建数字孪生城市； • 2 、基于人、地、事、物、情、组织推动社会 郑东新区龙子湖智慧岛携手华为从顶层设计着手，共同打造未 来城市新样板 荣获： 2019 中国领军智慧城区创新示范点 核心亮点 客 户价值  全球首创未来城市全景实验室，探索实践新基建长期运营模式；  创新实践城市数字孪生城市管理模式，提升智慧岛城市治理与服务水平；  5G+AI 立体化安防大场景，助力城市治理协同高效，在全省范围探索引领 5G 示范应用；  招商与产业服务全生命周期数字化服务；  协同办公 依托新基建充分发挥示范区基础优势，汇聚河南省、 中部六省优 质 的大数据产业资源； • 探索面向未来城市的建设、运营模式，创新示范引领 作用； • 创新实践 5G 技术应用，引领河南省 5G 产业集聚发展； • 启动数字孪生城市建设，提升智慧岛治理与服务水平 + 双核驱动未来城市发展 城市案例 区级案例 县域案例 园区案例 上海黄浦区智慧城市案例——“物联、数联、智联”三位一体打造智能普惠的智慧新黄浦 概况：上海市区域面积最小、人均