网络安全等级保护 2.0 基础知识培训课件 网络安全形势及政策解析 • 抽样监测发现，境外有近 4.7 万个 IP 地址作为木马或僵尸网络控制服务器参与控制我国境内主机，其控制 的境内主机数量已由近 500 万增加至近 890 万，呈现大规模化趋势。其中位于日本（ 22.8% ）、美国 （ 20.4% ）和韩国（ 7.1% ）的控制服务器 IP 数量居前三位。 • 在网站安全方面，境外黑客对境内

基于 Suno 制作的游戏 Boss 音乐 n 基于 AI 对话的文学作品二次创作 n 基于 AI 的群体智能对话： 派对之夜 函数 I 将原有理论 T 、评估向 量 V 和基础知识和现象集合 C 映射到一个新的或改进的理论 T ′ ，这表示基于多维度的评 估结果对原理论进行修正和完善 。 函数 D 将概念集 合 C 映射到理论 T ，这表示从概 念 、 nvidia.com/d eepseek-ai/deepseek-r1 特性 基础模型 ( DeepSeek V3) 深度思考模型 ( DeepSeek R1) 联网模型 适用教育场景 快速解答基础知识点 、辅助日常 作业 、提供简单概念解释 深入解析复杂概念 、培养批判性思 维 、探讨开放性问题 研究性学习 、最新知识获 取 、跨学科探索 教育互动方式 高频率短互动， 适合小学低年级 有助于培养分析能力 、逻辑思维和 创新思考 培养信息检索 、评估和综 合能力， 符合现代教育理 念 在家庭教育场景中，理想的做法是根据不同学习目标，灵活运用以上三种模式： • 日常作业辅导和基础知识巩固 → 基础模型 ( DeepSeek V3) • 概念深度理解和思维能力培养 → 深度思考模型 ( DeepSeek R1) • 探究性学习项目和最新知识获取 → 联网模型 DeepSeek

的痛点、难点 • 明确客户当前能力缺位情况 • 提供赋能内容 • 提供昇腾样例 • 昇腾模型 / 应用开发流程演示 • Demo 样例讲解 • 昇腾 AI 基础知识赋能 通过昇腾模型 / 应用开发演示， demo 样例讲解，解答昇腾模型部署 DeepSeek 知识，快速赋能开发者掌握昇腾技术栈 根据业务开发诉求，通过场景化赋能，帮助用 户持续构建昇腾开发全栈能力，匹配业务发展。 耦合技术跨度大 • 昇腾 AI 工具链多， 调用复杂 • 无昇腾平台大模 型开发部署经验 DeepSeek 能 力 特 性 讲 解 DeepSeek 推 理 部 署 演 示 AI 基础知识 环境搭建示例 昇腾全栈软件 社区资源讲解 服 务 内 容 挑 战 CANN& AI 框架赋能 需求调研 模型 演示 昇腾 基础 结合昇腾社区样例，使能快速开发 DeepSeek

0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 保险常识问答能力指数 应用能力评测：保险专业知识问答 知识问答主要评测大模型的交互性、准确性等基础能力。国内外头部大模型在基础知识问答能力上的表现整体较好，国内头 部大模型基于中文语境优势，能力指数已实现超越 法律知识问答能力指数 医疗知识问答能力指数 文心一言 清华智谱 GPT- 4 ** 大模型 ** 大模型 **

式学习 2. 让人学会与AI共舞，尤其是生成式AI将成为人的必备技能  人工智能专业  大专：编程基础 | 数据处理 | 模型训练 | 算法应用 | 工具使用 本科：基础知识掌握 | 编程能力 | 算法理解 | 实践应用 | 跨学科意识 硕士：专业深化 | 研究方法 | 创新能力 | 工程实践 | 领域专精 博士：原创研究 | 理论突破 | 学术前沿 | 独立科研

学时：32 预修要求 Python或C语言、计算机基础 面向对象 理工农医本科大一、大二等低年级学生 知AI数据建 模应用开发 善伦理意识 和应用创新 会AI平台部 署工具使用 懂AI架构原 理基础知识 素养 学生养成AI伦理安全责任 意识和应用创新思维能力 开发 学生学会数据建模和算法 设计开发AI应用的能力 技能 学生获得AI平台部署与框 架工具使用技术 知识 学生内化人工智能基础 理论知识

事项 语料分类 自然资源 部 重庆 武汉 浙江 深圳 基础语料 数据 办事指南 408 126 104 政策法规 5405 219 82 107 47 公开报告 577 文献期刊 基础知识 48 26 规划文本 19 293 技术标准 33 10 2 总计 6472 219 218 504 16 微调测评 数据 文本问答对 546 30 97 182 Sal 问答对 285

网体系架构，如运行 模式和协议栈，都不成熟。这也导致在量子互联网的研究中还面临很 多新的问题和挑战。 本白皮书首先简洁地介绍和梳理量子互联网相关的基本原理和 II 技术，包括部分量子信息基础知识和代表性协议等。随后介绍量子互 联网的发展现状和代表性的体系架构方案。最后围绕量子互联网的基 本技术路线提出构建未来量子互联网的运行模式，讨论和展望量子算 网协同的研究内容和可能的发展方向。本白皮书旨在通过对量子互联 依赖 量子互联网来实现。因此这些新型混合业态对量子互联网提出了更多 的要求，需要对网络资源进行抽象和建模，开发更多的网络功能。 本白皮书首先全面梳理了与量子互联网相关的内容，包括量子信 息基础知识、量子互联网的应用层协议（量子通信、量子计算和量子 精密测量）、量子中继、量子互联网协议栈和量子分组交换。通过对 基本架构和相关基本知识的介绍和梳理，让读者对量子互联网有一个 清晰的认识。在

首先，在培训计划的制定上，需要根据不同岗位和职能的需 求，设计系列化的培训课程。课程应包括 AI 基础知识、数据处理 与分析、模型应用技巧以及具体的钢铁生产流程与案例分析。培训 分为初级、中级和高级三个阶段，分别对应新员工、具备一定经验 的员工及高级管理人员。 培训阶段 培训内容 目标对象 初级 AI 基础知识、数据处理基础 新员工 中级 模型应用技巧、案例分析 有经验员工 高级 战略决策、效益评估与优化 实际操作 AI 模型 1 天 技术人员 反馈与评 估 调查问卷、效果评估 0.5 天 所有参与培训员工 为了保证培训的有效性，组织方应提前与各部门沟通，获取参 与培训的员工名单，并对员工的基础知识水平进行评估，以便分层 次开展培训。在培训过程中，为不同层次的员工设置不同难度的课 程，引导他们循序渐进。此外，除了理论知识，培训还应强调实际 案例的分析，帮助员工将培训知识与实际工作紧密结合。

香港城市大学资讯系统系教授，博士生导师，国际资讯系统协会高级杰出会员。 曾担任美国肯萨斯州威奇塔州立大学资讯系统副教授和波霍夫特聘商学教授。 寄语：传统 HR 要改变思维定势，不断学习与更新 AI 基础知识，重视数据驱 动决策。 李绪红教授 复旦大学企业管理系系主任、博士生导师，富布莱特学者，Journal of International Business Studies 等 国 际 A 技术应用到线上培训，给到员工 身临其境、互动更强的培训体验，比较常见 于技能培训和安全培训，如：肯德基“The Hard Way”的虚拟现实密室逃生训练游戏， 在 10 分钟之内教授新员工炸鸡的基础知识。 通用汽车利用谷歌眼镜培养操作工人。眼镜 中不仅模拟出真实的工作环境，还能在显示 屏上提供附带的文本信息和操作指示。 38 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 在参与调研和访谈的企业中，培训模块使用的