网络安全等级保护 2.0 基础知识培训课件 网络安全形势及政策解析 • 抽样监测发现，境外有近 4.7 万个 IP 地址作为木马或僵尸网络控制服务器参与控制我国境内主机，其控制 的境内主机数量已由近 500 万增加至近 890 万，呈现大规模化趋势。其中位于日本（ 22.8% ）、美国 （ 20.4% ）和韩国（ 7.1% ）的控制服务器 IP 数量居前三位。 • 在网站安全方面，境外黑客对境内 物理安全技术 安全基础设施 网络安全技术 主机安全技术 应用安全技术 数据安全技术 安全管理技术 安 全 服 务 保 障 安全通告 安全加固 应急响应 安全巡检 安全培训 安全整改和集成 安全政策法规标准 安全策略 安 全 测 评 和 风 险 评 估 安全等级保护 技术安全要求 管理安全要求 差距分析 等级保护差距分析 •以信息系统为单位 • 安全管理制度 • 安全管理机构 • 人员安全管理 • 系统建设管理 • 系统运维管理 • 安全服务保障设计 • 风险评估 • 安全加固 • 安全巡检 • 应急响应 • 安全培训 等级保护设计 • 安全的网络结构 • 安全的边界防护 • 安全的计算环境 政务专网 系统运行维护区域 业务服务器区域 办公系统服务器区域 办公终端区域 计算环境 通信网络 区域

.................................116 12. 用户培训.................................................................................................117 12.1 培训计划制定......................................... ........................................119 12.2 培训材料准备..................................................................................121 12.3 培训实施................................................ .........................................123 12.4 培训效果评估..................................................................................124 13. 项目验收................................................

...................................124 11. 培训与支持.............................................................................................126 11.1 用户培训计划.......................................... 在项目实施过程中，还将面临以下主要挑战： - 数据多样性： 处理来自不同源头和格式的数据，确保其兼容性与一致性。 - 技术 集成：整合前沿的机器学习算法与现有的企业 IT 基础设施。 - 用户 培训：为确保系统的有效使用，需要对用户进行系统的培训与支 持。 为应对这些挑战，项目团队将采取分阶段实施的策略，以确保 每个阶段的成果都能得到充分的测试与优化。同时，将建立一个跨 部门的项目管理委员会，负责监督项目进展、协调资源以及解决跨 在人工智能数据训练考评系统的功能性需求分析中，系统需具 备以下核心功能以满足用户的实际需求： 1. 用户管理 o 系统应支持多角色用户管理，包括管理员、培训师、学 员等，不同角色对应不同的权限和功能模块。例如，管 理员可进行用户信息的增删改查，培训师可发布和管理 考评任务，学员可参与考评并查看结果。 o 提供用户注册、登录、身份验证功能，支持第三方平台 （如微信、企业微信）的快速登录。 2

....................................118 13. 培训和支持.............................................................................................120 13.1 培训计划........................................... ..............................................121 13.2 培训材料.........................................................................................123 13.3 支持渠道..................................... .......................................................................................142 15.4 合规培训.........................................................................................144 16. 成本估算和预算

.....................................62 7. 用户培训与支持..........................................................................................65 7.1 用户培训计划............................................. 护个体隐私，同时不影响整体分析结果的准确性。 为应对潜在的网络安全事件，系统还建立了完善的安全应急响 应机制。通过定期的安全演练和渗透测试，不断优化安全策略。同 时，系统提供了面向用户的安全培训模块，帮助医疗人员提高安全 意识和操作规范。 为确保方案的可操作性，系统采用模块化设计，支持根据实际 需求灵活配置安全功能。例如，针对不同规模医疗机构，可以动态 调整加密算法强度和访问控制粒度。此外，系统提供了直观的管理 性及安全性等方面，确保设备在高负载下的性能表现。例如，通过 模拟多用户并发访问，验证系统的响应时间是否满足医疗场景的实 时性要求。 为了确保后续运行的稳定性，部署完成后需进行全面的培训。 培训对象包括医院的技术人员、操作人员及管理人员。培训内容涵 盖设备的基本操作、日常维护、故障排查等，确保相关人员能够独 立处理常见问题。 最后，制定长期的运维计划，包括定期巡检、软件升级、数据 备份及应急响应机制。建议与设备供应商签订维护协议，确保在设

通过敏捷审计强化跨部门合作，强调以业务为中心.............................25 ( 四 ) 强化现有审计人员的教育培训............................................ 25 1) 建立持续教育培训机制，定期为审计人员提供专业知识与技能培训...25 2) 建立知识技能评估和反馈机制，营造积极向上的学习氛围.................26 ( 五 工具采购等专项资金投入所占信息化投入比例不到 1%。缺乏必要的专项资金投入意味着组 织无法购买、维护或升级最先进的审计工具和技术。这可能导致审计过程效率低下、数据分 析不准确或过时；也意味着没有足够的资金来为员工提供培训和专业发展机会，或者是可能 无法购买所需的资源或支付外部专家的费用。 图表.17.数智化审计投入占信息化投入的比例 18 数智化审计调研报告 在调查到是否有专项预算支持时，有 49.74% 的受访者所在机构能常态化开展数智化审计培训，绝大部分受访者所在机 构还没有建立持续的培训机制，无法有效提升审计人员的专业技能和知识。这与知识更新较 快、与业务深度融合的数智化审计能力要求有较大的差距，因此，大多数被调查机构人员在 能力上难以应对新时期数智化审计的挑战。 图表.20.数智化审计培训频率 在引入 AI 技术辅助审计方面的数据表明，人员培训和技能缺口也是组织采用 AI 技术辅

92 6.2.1 多学科团队组建.........................................................................94 6.2.2 培训与人才储备.........................................................................96 6.3 数据管理策略....... 主要关注以下几个方面：  案例分析与讨论支持：AI 模型提供多种诊断假设及其可能性 评估，帮助团队进行有效讨论。  文档生成与资料共享：自动生成病例讨论的记录，确保信息有 效传播。 医务人员的培训和教育也是一个关键领域。AI 生成式大模型可 以用于持续教育，为医务人员提供个性化的学习材料和病例分析。 这种需求的表现包括：  个性化学习计划：根据医务人员的职业发展阶段和学习需求， 自动推荐合适的学习资源。 自动生成病例讨论记录 个性化学习计划 推荐合适学习资源 互动式学习环境 提供虚拟病例讨论与模拟实操机会 总的来说，AI 生成式大模型在医务人员的工作中可实现信息支 持、知识更新、案例讨论、培训教育及工作效率提升等多方位的需 求。这些应用能够帮助医务人员更高效地开展临床工作，提高医疗 服务质量，最终带来更好的患者 outcomes。通过切实落实这些需 求，医务人员的工作将更加高效、精准和人性化。

.......................................152 7.4 用户培训与支持................................................................................154 7.4.1 使用培训.................................................. 实时数据采集与分析平台  设备故障预测与维护系统  质量控制与缺陷检测系统 在实现这些技术的过程中，还需建立与之配套的信息系统，确 保各个环节的数据能够高效传递实现准确调度。同时，强化员工技 能培训，提升员工对新技术的应用能力，以最大化成品加工的智能 化水平。 综上所述，成品加工环节的优化不仅包括设备的技术升级和工 艺流程的改进，还需借助现代化的信息技术和智能化方案，全方位 提升钢铁生 钢铁企业不仅能够在生产过程中显著降低成本，还能提升生产过程 的灵活性和应变能力。尽管初始投资可能会增加，但从长远来看， 这些优化措施将带来可观的成本节约和更高的市场竞争力。在落实 这些策略时，企业还应注重员工培训和技术支持，以确保 AI 系统 的有效运行及其潜能的充分发挥。 3.3 提升产品质量 在钢铁生产过程中，产品的质量直接关系到公司的市场竞争力 和经济效益。AI 大模型可以通过多种方式提升产品质量，具体实施

酬激励体系和机制，重新设计组织结构，这些最底层也是最核心的人力资源管理逻辑；并且和业 务部门一起重塑工作流程和人机协作的机制，和 IT 团队一起引入企业内部的 AIGC 生产力工具， 并营造人机协作的组织氛围，提供必要的培训支持，让人机协作和谐地发生。甚至，未来人力资 源管理的对象不仅仅是人，还有可能包括“数字人”。那，它们的价值如何评估、如何让它们对 工作成果负责，它们的绩效又该如何考核？这些听起来遥远，但经验告诉我们技术的进步是惊人的， 在企业人力资源中的应用白皮书 RPA+AI 其实，人工智能在企业人力资源管理领域已经有了非常多不错的实践，有些企业、特别是员 工人数过万的超大体量的互联网、高科技、金融企业取得了阶段性的成果，在招聘、培训、劳动 力管理和员工服务等领域也跑出了一些比较不错的产品。 大家熟悉的 OCR 和 RPA 这些流程自动化的工具在企业人力资源管理领域已经有了超过 10 年 的应用，特别是在招聘的简历解析和智 工进行员工咨询的自助应答，通过外呼机器人联系员工进行提醒或者催办，已经广泛应用于超大 体量企业的 HRSSC；用 AI 视频面试突破面试生产力极限，已经成为世界 500 强企业的校招标配； 用 VR、AR 等技术提供沉浸式的培训体验，让候选人身临其境地体验公司的环境、文化和氛围也 有了不错的尝试；未来，AIGC 技术将让“千人千面”的员工服务体验和“因材施教”的学习发展 成为可能。 从企业实践的角度，具体情况是怎样的