按类型预测的机器人单位数量（百万） 来源：Citi GPS 我们的⽅法包括估计覆盖全球⼤部分地区的三个地区（发达地区、不发达地区、 最不发达地区）市场总规模，然后为每种⽤例和每个地区应⽤不同的渗透率。 我们假设不发达市场的渗透率是发达地区的⼀半，最不发达地区的渗透率是不发达市 场的⼀半。我们分析了每个地区的数据直⾄2050年。 我们认识到增补与替代的担忧既不⼀致也不直接。例如，AVs可能会替代⼀些驾驶 我们估计到2050年，在发达地区的⼯业设定中，⼈形机器⼈的渗透率将达到30％ / 2 0％ / 10％，较少发达和最不发达地区将分别为22％ / 11％ / 5％。我们的家庭估计受 到80岁以上的⽼年⼈⼝数量和有清洁⼯的影响。考虑到护理和清洁机器⼈可能会惠 及其他许多⼈，我们的渗透率假设可能过低。 我们还注意到，我们尚未分析⼏个潜在的巨⼤市场——如军事、安全、教育、农业。 虽然预计对⼤多数发达地区采⽤率将会更 虽然预计对⼤多数发达地区采⽤率将会更⾼，但我们认为到2050年，较不发达地区 由于其⼈⼝规模和劳动⼒市场规模的原因，将占整体市场的相当⼤部分。下图显⽰ ，到2050年，较不发达地区将占⼈形机器⼈市场的三分之⼆。 图3.按发展组别细分的人形机器人分析（单位：百万） 来源：Citi GPS 我们还注意到，亚洲对机器⼈的⻛险投资正在增加，根据专利数据，机器⼈创新在亚 洲蓬勃发展。美国可能在⼈⼯智能领域处于领先地位，但我们的专有分析显⽰，过去

量 发展的新征程！ 邬贺铨 中国工程院原副院长 算力产业发展方阵指导委员会主任委员 综合算力指数 前 言 近年来，AI 快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同 发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计 算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输， 模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。如何更科学的评估 我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动 升级；夯实存力运力底座，促进“算存网”协同演进；构建绿色低碳 体系，加速基础设施绿色升级；深度开展融合创新实践，助力产业 生态繁荣发展。 《2025 综合算力指数》全面呈现了我国综合算力发展现状，挖 掘各地区综合算力发展问题，并给出发展建议，为我国算力产业“点、 链、网、面”体系化发展提供参考，为数字中国建设实现跨越式发展 筑牢根基。 时间仓促，报告仍有诸多不足，恳请各界批评指正。后续我们 将不 前，全球超过 70%的组织开始对生成式人工智能技术进行投资或处 于初步测试阶段，已经有 17%的组织将生成式人工智能应用和服务 引入生产环节，保障国家的科技话语权与产业安全。美国、日本等 发达国家和地区也持续加大在智算、超算等算力相关领域的投入， 力求巩固其领先地位。美国“网络与信息技术研发计划”(NITRD)人工 智能研发投资预算增长至 31 亿美元，占整体年预算的近三分之一， 相比于上一年提高

收支统计查询.....................................................................................31 3.4.4 地区排行查询.....................................................................................34 3.4.5 多年对比查询 次的数据分析、 数据挖掘。 生产系统数据源可以是已建立的容灾备份池，也可以是原始生产库，甚至是非 基于平台的第三方系统或外部文件等资源。数据资源目录依据标准存储建立后， 还可提供多地区多年度收支统计、地区排名、多年对比等初步的数据查询比较 主题。当然，进一步的主题分析、深层挖掘，还需要基于形成的标准存储数据 仓库进一步进行抽象分类提取。 2.1.1 数据资源目录总体结构 数据资源目 12 页 3.1.4 多维度资源目录展现 为满足不同资源目录使用者的使用要求，对于数据资源目录的展现应实现多维 度的展现方式，例如： 第 13 页 图 2-5 年度维度展现 图 2-6 地区维度展现 第 14 页 3.2 ETL 功能 通过元数据管理将数据源及数据进行分类登记，按照登记之后的数据源采集数 据，对初采的数据不做任何处理，按照原有数据的格式进行数据的迁移存储。 对

万家乐、汇源通信、永大集团 长城系 浙江 赵锐勇 长城影视、长城动漫、天目药业 袁志敏、熊 海涛夫妇 广东 袁志敏、熊 海涛夫妇 毅昌股份、高盟新材、东材科技、 金发科技 资本系 地区 掌舵人 旗下上市公司 海航系 海南 渤海金控、西安民生、海航投资、凯撒 旅游、海航基础、海航创新、天海投资 复星系 上海 郭广昌 上海钢铁、复星医药、南钢股份、豫园 为基础， 通过加权平均计算企业出风险分数，再通过归 一化处理形成企业风险指数 案例：某国有银行企业风险预警 • 资讯平台 • 金融论坛 • 行业论坛 • 地区数据 • • • 企业涉诉类 行政处罚类 质检环保 舆情数据 违规数据 • 高管自杀 • 失信被执行 • 企业重大事 敀 • 企业停业 高风险因子 Discover information 地区风险指数： S ：为评级机构对全国各地区风险评级 Y ：为关联 区 域，如珠三角、京津翼、 东三省、长三角等 Z ：为该地区相关企业癿风险指数 n ：为（本行客户范围内）该地区所有 企业癿数量 3 、地区风险分析：根据所监控的企业范围和注册归属地， 将企业所在地区按照风险指数模型计算， 通过各机构对全国各地区 风险评级情况、各地经济 GDP 等，

2023-2024 年是推进乡村全面振兴的关键时期。面对复杂严峻的形势，各地区各部门坚 持把解决好“三农”问题作为全党工作的重中之重，把推进乡村全面振兴作为新时代新征程“三 农”工作的总抓手，粮食和重要农产品稳步增产，脱贫攻坚成果不断巩固拓展，农民收入持续 较快增长，美丽乡村建设扎实推进，农村社会保持和谐稳定。这些成就不仅巩固了国家粮食安 全和农村发展基础，更为建设农业强国、实现中华民族伟大复兴筑牢了坚实根基。 ：新疆维吾尔自治区农业农村厅种植业管理局 3 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 坚持绿色发展 加快畜牧业转型升级…………………………………………………………………………78 推荐单位 ：新疆维吾尔自治区阿勒泰地区农业农村局 壮大特色品牌 助农致富增收——库尔勒香梨地理标志农产品保护工程项目……………………………78 推荐单位 ：新疆维吾尔自治区巴州库尔勒市人民政府 自主数智技术赋能产业发展 铸就可 亿亩，占比 25.6%。从地区分布看，东北 4.47 亿亩、华北 3.31 亿亩、华东 3.21 亿亩、西北 2.58 亿亩、西南 2.47 亿亩、华中 2.40 亿亩、华南 0.85 亿亩。 2023-2024 年中国粮食单产 5 1.4 万亿斤 从布局变化看，持续多年的耕地“南减北增”开始转为“南北双增”，秦岭淮河以南地区耕地 净增加 210.5 万亩（该地区耕地总量 6.85 亿亩

定位为低空物流载体，以无人货运设计为核心，当前主流产品的载重量可达2–3吨， 续航半径在70–300公里之间，时速130–200公里/小时，适用于“最后一公里”急件 配送（如医疗物资、高价值电商包裹）与特殊地区物资运输（如海岛、山区）。 个人飞行eVTOL 出行eVTOL 载物/货运eVTOL 应用场景 近期主流 产品特征 产品用途 长距离空中出行 • 以1–2人座机型为主 • 最大起飞重量： 500–1 更多高等级配套设施，这类基础设施仍需较长的建设周期，预计将在未来三到五年内逐步 成熟（参阅图5）。 整体而言，中国eVTOL基础设施已初具雏形，以深圳为代表的先行城市正在为全栈式 低空运行体系提供验证样板，为更多地区的推广应用提供了路径参考。 深圳在导航、协调与通信等领域率先推进eVTOL基础设施建设 • 将空域划分为可飞区、管控区和禁飞区 • 用户可以通过平台直接提交无人机飞行申请 UTMISS系统 复杂 • 预计在五年内逐步成熟，深圳等领先城市正在 积极试点 来源：国际民航组织；中国民航局；中国民用机场协会；专家访谈；BCG分析。 注：FATO = 最终进近和起飞区；TLOF = 接地和离地区；GNSS = 全球导航卫星系统；RTK = 实时动态载波相位差分技术；SBAS = 星基增强 系统；PBN = 基于性能导航；VHF = 甚高频。 图5 | 个人飞行eVTOL与出行eVTOL基础设施需求对比

助 中国缓解算力“卡脖子”问题。 全国智算中心用电量，同时也等于各省智算中心用电总量，包括因为时延等要 求下必须在当地完成的推理需求，也包括由绿电丰富地区额外承担跨省训练与 非本地推理的需求。因此，当前面临的突出问题是如何解决东部地区本地推理 的区域性绿电缺口，以及如何提高跨区域的绿电消纳能力。 与其他负荷相比，计算具有独特的灵活性，能够将其能源消耗迁移到远距离。 计算还可以利用多种 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 12 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 从 2023 年以来，中国的智算中心数量激增，其中多数都建在绿电资源相对匮乏 的东部地区，而且基本不受绿电占比要求的约束。短期内将产生大量的碳排放。 由于数字经济相对欠发达、资金、人才与技术缺乏等，绿电资源丰富的西部， 智算中心的发展相对迟缓。 根据中国生态环境部和生态环境部环境规划院发布的数据，中国省级电力碳排 因子将在十五五、十六五时期大幅下降。绿电比例的上升与电力碳排因子（生 产单位电力过程中平均排放的二氧化碳量）的大幅下降，是中国建立绿色算力 网络的基本前提。 从区域碳排因子的分布上看，中国西部地区水电、光伏及风力发电等资源丰富， 具备发展绿色智算中心、承接东部算力需求的潜力。智算中心的建设，应当充 分利用不同区位的清洁电力。国家的东数西算项目提出了八大枢纽与十大集群 建设规划，其中八大

帮助中国缓解算力“卡脖子”问题。 全国智算中心用电量，同时也等于各省智算中心用电总量，包括因为时延等要 求下必须在当地完成的推理需求，也包括由绿电丰富地区额外承担跨省训练与 非本地推理的需求。因此，当前面临的突出问题是如何解决东部地区本地推理 的区域性绿电缺口，以及如何提高跨区域的绿电消纳能力。 与其他负荷相比，计算具有独特的灵活性，能够将其能源消耗迁移到远距离。 计算还可以利用多种 南 青 海 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 12 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 从 2023 年以来，中国的智算中心数量激增，其中多数都建在绿电资源相对匮 乏的东部地区，而且基本不受绿电占比要求的约束。短期内将产生大量的碳排 放。由于数字经济相对欠发达、资金、人才与技术缺乏等，绿电资源丰富的西部， 智算中心的发展相对迟缓。 根据中国生态环境部和生态环境部环境规划院发布的数据，中国省级电力碳排 因子将在十五五、十六五时期大幅下降。绿电比例的上升与电力碳排因子（生 产单位电力过程中平均排放的二氧化碳量）的大幅下降，是中国建立绿色算力 网络的基本前提。 从区域碳排因子的分布上看，中国西部地区水电、光伏及风力发电等资源丰富， 具备发展绿色智算中心、承接东部算力需求的潜力。智算中心的建设，应当充 分利用不同区位的清洁电力。国家的东数西算项目提出了八大枢纽与十大集群 建设规划，其中八大

随着数字经济的迅猛发展，数据量呈爆发式增长，对算力的需求 也日益迫切。然而，我国东部地区经济发达，数据需求旺盛，但面临 ●土地 、能源等资源紧张的问题，算力供给受限；而西部地区资源丰富， 具备发展数据中心的天然优势，但数据需求相对不足。在此背景下， 我国“东数西算”工程应运而生。“东数西算”就是将东部地区产生 的数据传输到西部地区进行计算和存储，促进东西部算力协同联动。 1.2 目标及意义  目  意义：从经济角度看“东数西算”工程带动了数据中心建设、 网络通信、IT 设备制造、软件等相关产业的发展，促进了产业结构 优化升级，为经济增长注入新动力。在资源利用方面，充分发挥了西 部地区的能源优势，提高了能源利用效率，实现了东西部资源的优势 互补。同时，有助于缩小东西部数字经济发展差距，推动区域协调发 展，提升我国整体数字经济竞争力，为数字中国建设提供坚实支撑。 2 1.3 在我国数字化发展的进程中，东部地区凭借其人口密集、经济发 达的优势，成为了数据的“高产田”。大量的数据如潮水般不断涌现， 20 涵盖了金融、电商、社交等各个领域，这些数据的处理需求极为迫切。 然而，东部地区在数据处理过程中面临着严峻的挑战——电力紧张且 成本高昂。电力作为数据处理的关键支撑，其短缺和高成本严重制约 了东部数据中心的发展。 与之形成鲜明对比的是，西部地区拥有丰富的电力资源，且电价

均不变的前提下，进行净利率对人效提升的敏感性分析，人效提升 10%， 可以给企业带来 8%的净利率增长。 扩大管理半径，率先开展 AI 的龙头，市占率有望持续提升。结合 AI 技术 能够打破地域限制，快速掌握某一地区的建筑特性，增强方案与当地特质 的适配性，推动企业异地业务拓展，龙头企业异地业务增速有望提高。AI 的介入有望改变建筑业市场布局，通过提高行业核心技术门槛从而提升行 业集中度。 ⚫ 投资建议： 的市占率提升缓慢 ...................................................................... - 6 - 表 2、龙头上市设计企业分地区收入占比情况梳理 .............................................. - 7 - 表 3、工程数字化设计等相关政策 ................... 应用的市场渗透率较低。根据中国产业信息网，我国建筑企业信息化投入占总产 值比例（渗透率）逐渐提高，由 2011 年 0.04%提升至 2021 年 0.13%，然而仍低于 全球平均水平 0.30%。具体到建筑设计环节而言，涉及多地区、多专业、多环节， 目前协同管理方式低效、信息化程度低制约了设计行业人均创收、人均创利等指 标提升。 图 9、传统模式点对点、理想模式同步协同 图 10、我国 2021 年建筑信息化渗透率仅为