（检测探针） 上网行为管理 SSL VPN 信服云眼 / 信服云盾 日志审计系统 漏洞扫描系统 主机杀毒 运维堡垒主机 云平台安全建设拓扑图 法院等级保护 高校等级保护 广播电视等级保护 监狱等级保护 医院等级保护解决方案 医院整体拓扑图 内网终端接入域 核心业务域（三级系统域） 乡镇、社区卫生中心 外联域 财务 系统 FTP 内网核心域 HIS 系统 EMR 系统 统 堡垒机 安全管 理平台 于安全监 测中心 综合安全管理区 核心交换区 亏联网接入区 业务服务器群 公共服务数据库 DMZ 区 DNS 服务器区 办公网区 安全等保部署全景图 WEB 应用防火墙 WEB 服务 器 数据库実计 网页防篡改  二级标准配置   三级标准配置 三级扩展配置 防病毒 服务器 CA 多业务硬件安全资源池 防火墙 IDS/IPS M9000/F5000/ACG1000 ） • 多出口业务智能调度 • 用户业务带宽保障 • 应用层攻击检测防御 • 基亍用户的安全访问控制 高校 / 职教三级等保方案拓扑图 核心交换区 数 据 中 心 区 教学区 汇聚交换机 图书馆、行政楼、体院馆、艺术楼 汇聚交换机 ACG ISP FW IDS/IPS DDOS 终端 终端 安全管理

6/18/2025 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 图 2.1 城市公共车联网建设总体架构 2.2.2 应用系统建设方案 “城市公共车联网综合服务平台”可以有效解决目前普遍存在的公共交通的诸多问题，提高 公共交通行业的运营效率和服务质量，随时掌握供需信息，增加运营效益。它便于改善市民生 6/18/2025 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 图 2.2 城市公共车联网综合服务平台架构图 城市公共车联网综合服务平台基于物联网三层架构设计，感知层包括：车载终端(GPS/ GPRS 模块)、手持终端(POS 机)、电子车牌、监控设备等；传输层为基础数据通信平台；应 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 2.2.2.1 车辆监控系统 图 2.3 车辆监控系统架构图 2.2.2.1.1 系统说明 车辆监控系统是城市公共车联网综合服务平台的一部分，可以作为单独的系统运行。车辆 监控系统包括： 1) 车载终端。 车载终端

华章电子书（微信号：hzebook） 目 录 作者简介 名词解读 推荐语 推荐序 元宇宙，重构互联网创作者经济的生产力关系 前言 元宇宙的七大基石 第一章 元宇宙，对未来数字世界的向往 扎克伯格与马化腾的期待 元宇宙已来：游戏与电影 互联网就是元宇宙：立体互联网与价值互联网 ［专栏］ 从地球村到元宇宙：未来的诞生 第二章 比真实还真实：元宇宙四象限 从虚拟现实到实时的真实 如何创造亦真亦幻的世界 创新技术，你很难用一种有普遍共识的概念阐释去描述这种正 在发生的创新趋势。 其实，我们可以先从我们追求的数字体验效果说起。 元宇宙是数字平行世界的一个映射 你可以发挥想象力： 如果马斯克在火星上生病了，医生可以用数字身份登陆 火星，为他提供远程的医疗安排。 有一天，矿井工人不用再进入地下，而是进入虚拟空间 做勘测，危险的地下环境都不是问题了。 建筑师可以将脑海中天马行空的想象，变成一栋栋虚拟 重，我们将携手使我们的世界变成我们憧憬的乐园。 扎克伯格与马化腾的期待 元宇宙已来：游戏与电影 互联网就是元宇宙：立体互联网与价值互联网 ［专栏］从地球村到元宇宙：未来的诞生 无垠的宇宙蕴含着无限的希望，而元宇宙寄托着我们对数 字未来的新期待。21世纪的第三个10年，由奔向以“元宇宙” 为名的实体与数字融合的新世界的行动开启。 扎克伯格与马化腾的期待 2021年10月28日，全球社交巨头Facebook宣布改名为

AR-HUD持续保持高速增长，越来越多的中高端 车型开始装配AR-HUD • 问界发布夜间安全增强场景（鬼 探头） • 小鹏P7发布雨雾增强场景，雨雾 天驾驶更安全 • 领克900发布车距安全提醒等 • 25年与智驾系统深度融合热点车 型10款以上 • 典型车型如领克900、小鹏 P7&G7、极氪9X、蔚来ET9等配 置AR-HUD，支撑智驾意图显示 • 问界、蔚来等车企不断新 推和提升AR场景体验 • 小鹏打造出窄道通行、多 小鹏打造出窄道通行、多 岔路口通行精准指示等多 个创新高价值场景 2025年搭载AR-HUD的车型占新发 热点车型80%以上 • 蔚来ET9 极氪9X 乐道L90 • 岚图泰山 问界M8 小鹏P7&G7 领克900 深蓝S09等 2025年HUD产业发展趋势回顾 -4- 趋势五：高像素智能大灯搭载下探中级车型，规模商用 趋势六：高像素车灯解决方案将与整车智驾/座舱融合， 光峰 - 侧投 光子晶体 - 侧投 车联天下 – 空中成像 索尼 – 全息投影 ◼ 截至2025年10月，后排屏已实现35个车企品牌63个车型搭载量产。搭载量 较多的品牌为问界、理想、岚图、魏牌等，最高装配率已超过50% 2023年 2024年 2025年1-10月 车企品牌 数量（个） 车型数量 （个） 17 22 35 25 33 63 2025年车载显示产业发展趋势回顾

数量 药店 16351 个人 1302 医院 21644 其他单位 2171 生产商 5300 经销商 13893 合计 60661 清理流程图 用友方 用户方 1。整理 《新旧大小类对照关系表》 5。全角字符筛选，提交： 《全角字符替换确认表》 14。核对药监局网站 做数据清理， 完成后提交Excel文件 13。问题讨论， 整理数据清理规则 导入到系统中，替换原有数据 6。确认 《全角字符替换确认表》 数据清理工作流程 适用于：期初数据清理，日常使用中的数据合并 ID 名称 属性 A000001 康泰克 颗粒物 ID 名称 属性 合并 A000002 康泰克2 颗粒物 A000001 1、建立专用区域存放被清理数据 2、在被清理数据上标明被合并目标对象 3、被清理数据保留一定时间 可通过生存周期统计确定保留时间。 接入系统档案改造建议 ID 名称 属性 A000001 康泰克 颗粒物 集团大数据对象 业务档案数据对象(运营大数据,系统共享数据) ID(操作码) 名称 主ID 属性 进货地区 RRR0005003 康泰克 A000001 颗粒物 上海 5.5 RRR0005004 康泰克 A000001 颗粒物 北京 5.6 业务单据 业务单据ID

OLED 发光 材料、 OCA 胶等材料仍处二三梯队，落后于美日韩等企业，国产替代需求较高。涉及标的： 1)OLED 材料：万润股份、濮阳惠成、瑞联新材、奥来德、莱特光电等； 2)OCA 胶：斯迪克等； 3) 光学膜：东材科技、长阳科技、双星新材、激智科技、三利谱等； 4) 偏光片：杉杉股份、三利谱等。 u 行业评级： AI 大潮有望带动产业链迎来大时代 。化工行业作为各行业的材料根基，有望迎来全新的发展格局。 1.86 2.12 3.32 31.94 28.06 17.90 未评级 莱特光电 688150.SH 26.65 0.30 0.27 0.77 88.83 98.70 34.71 未评级 斯迪克 300806.SZ 26.01 1.11 0.77 1.19 23.43 33.91 21.89 未评级 长阳科技 688299.SH 16.99 0.66 0.88 1.12 25.74 19.38 论、智能语音、自然语言处理等；应用层包括机器人、无人机、智慧医疗、 智慧交通、智慧金融、智能家居、智慧教育、智慧安防等。在 AI 浪潮带领下，产业链迎来新一轮发展机遇。 图表：人工智能产业链全景图 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 7 基础层 资料来源：中商产业研究院，国海证券研究所 自然语言处理等 关键领域技术 关键通用技术 产品服务 语音识别 应用场景 智慧城市 智慧交通

步加速了这一市场的发展。马斯克曾表示，人形机器人适合从事\"枯燥单调\" 和\"危险\"的工作，长远来看可用于家庭，如做饭、修剪草坪、照顾老人等任 务[14]。 从应用场景来看，特斯拉的 Optimus 机器人定位于工业自动化、服务机器人 和智能制造等多个领域[1]。特斯拉计划首先在其自身工厂内部使用 Optimus，执行流水线工作[19]，随后逐步扩展至更广泛的应用场景。马斯克 预计，2025 价格方面，特斯拉的目标是将人形机器人的成本控制在 1 万美元左右，预计售 价为 2 万美元[4]。这一价格定位使得特斯拉人形机器人相比市场上其他同类产 品具有更高的性价比优势，有望加速其市场普及。马斯克甚至表示，特斯拉未 来长期价值可能主要来自 Optimus[22]，预计首批量产规模有望达到数百万台 [25]。 随着全球人口老龄化日益严重，人形机器人将在解放人类劳动力方面发挥越来 8 项标准进行了评估,以区分 其成熟度和市场策略。文章 讨论了人形机器人面临的技 术挑战,特别关注了运营维 护问题(尤其是大规模部署 时)以及试点项目的重要 性。作者质疑了埃隆·马斯 克等人提出的 2-3 年内实现 工业级人形机器人的时间 表,认为这可能需要 10 年或 更长时间,并将这种乐观态 度与 2010 年代自动驾驶汽 车行业的过度热情相比较。 文献

表明，到2035年，可能会有13亿个⼈⼯智能机器⼈，到2050年将达到40亿个。 英伟达CEO⻩仁勋最近表⽰“⼈⼯智能的下⼀波浪潮已经到来。 受物理⼈⼯智能驱动，机器⼈将彻底改变产业。1” 特斯拉CEO埃隆·⻢斯克表⽰，某种形式 的机器⼈市场——⼈形机器⼈——可能每年超过10亿台，我们最终将拥有的机器⼈数量将超过 ⼈类。2 这个新市场有3个主要推动因素: 1. 技术-多项技术进步，特别是⼈⼯智能（AI）的发展，已经显著改变了机器 尽管存在挑战，但我们得出结论：⼀个巨⼤的新市场正在形成（⾮⼈类），AI机器⼈将如约 ⽽⾄。 1 NVIDIA CEO Jensen Huang在2024年台北国际电脑展的主题演讲 2 彭博科技 - 伊隆·⻢斯克表⽰，到2040年机器⼈的数量将超过⼈类 © 2024 花旗集团 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 本报告还列举了在该领域活跃的⼏家公司，作为⾏动中使⽤案例的⽰例。 3 https://waymo.com/about/ © 2024 花旗集团 7 Citi GPS: 全球观点与解决⽅案 2024年12⽉ 图1.按类型预测的机器人单位数量（百万） 来源：Citi GPS 我们的⽅法包括估计覆盖全球⼤部分地区的三个地区（发达地区、不发达地区、 最不发达地区）市场总规模，然后为每种⽤例和每个地区应⽤不同的渗透率。

四代 GPT 参数量变化 ChatGPT 成功关键之一：大参数 GPT-2 GPT-1 18,000 亿 参数量 1.17 亿 参数量 资料来源： Open AI 公司，新汽车研究所制 图 2023 年 3 月 2018 年 6 月 ChatGPT 取得成功的另一个关键 ，是使用了 Transformer 模型。该模型采用自注意力（ self-attention ）机制 ， 其 ，很重要的一点在于自动驾驶系统积累的数据量还不够 ，存在安全隐患。 SAE 对自动驾驶的分级标准 自动驾驶近年来一直未能进入 L3 时 代 资料来源： SAE J3016- 2018 100 亿公里 马斯克曾在推特点赞了这样的观点： 实现超越人类的自动驾驶能力至少 需要 100 亿公里驾驶数据。 1000 亿公里 自动驾驶初创公司 MOMENTA 在其 公众号上提出： 要实现 L4 级驾驶，至少需要千亿公 ，端到端模型暂时只被用于感知系统。 基于数据的 AI 大模型将彻底改变自动驾驶算法的底层逻 辑 模块化与端到端方案对比 端到端模型 资料来源：新汽车研究所绘制 感知 模块 规划 模块 控制 模块 鸟瞰图（ BEV ， Bird‘s Eye View ） ，是利用算法将各传感器 获取 的二维信号转换成类似直升机俯视视角的三维坐标 ，可在感知 算 法的层面实现端到端的架构开发。 优点 通过融合多个视角解决遮挡和物体重叠问题，