鲲鹏原生开发 技术白皮书 01 鲲鹏原生开发的机遇和挑战 01 02 鲲鹏原生开发的核心技术理念 03 03 鲲鹏原生开发能力介绍 05 3.1 代码开发阶段 06 3.1.1 代码开发 06 3.1.2 代码优化 28 3.1.3 编译 30 3.1.4 调试 32 3.1.5 调优 37 3.2 流水线阶段 61 3.2.1 门禁检查 61 4.1 金融 81 4.1.1 恒生电子：基于鲲鹏原生开发经纪场外业务系统，让证券数据处理更高效 81 4.1.2 宇信科技：基于鲲鹏原生开发金融软件，让金融信息处理更高效 83 4.2 电信 86 4.2.1 浩瀚深度：鲲鹏原生赋能 DPI 采集系统，网络数据可视化处理更加高效 86 4.2.2 恒安嘉新：基于鲲鹏原生开发安全采集分析平台，保障企业信息系统安全稳定运行 89 4.3 政府 91 4.3.1 超图软件：基于鲲鹏原生开发地理信息系统，让自燃资源评估更高效 91 4.3.2 深圳防灾减灾技术研究院：鲲鹏原生助力地震观测数据高效处理 93 4.4 电力 95 4.4.1 广州海颐：基于鲲鹏原生开发高性能、高可靠电力系统软件，加速电网数字化转型 95 4.4.2 国能信控：基于鲲鹏原生开发新能源计算平台，为电力系统提供高效算力支撑 97

本地接 入 5ms 20ms 40ms 基于云原生的 边缘云基础设施底座 全球内容分发与加速网络 边缘应用服务 计算 网络 端 1~5ms 移动 终端 智能设备 AIoT 边缘 Q 体机 现场边缘 云 40ms 数据中心 云边缘 边 5~2 0 ms 用户边缘 城市边缘 近场边缘 边缘云原生操作系统 ( 云网协同 & 云边协同 & 多云协同 & 边边协同 ) 边缘算力服务 边缘云 基础设施底座 计算 边缘安全 边缘计算节点 加速 应用 边缘实例 (CPU/GPU/ARM 边缘安全容器 边缘函数工作流 云原生 边缘平台 边缘 基础设施 边缘组件 网络组件 高性能网络 EVS: VPC/LB/EIP/NAT/IPv6 安全组件 防火墙 /ACL 存储组件 云盘 / 本地盘 / 高效云盘 e

深圳市政务服务和数据管理局：深圳市数智化底座 深圳市宝安区政务服务和数据管理局：宝安政务大模型 第七次人口普查：国产数据库支撑14.1178亿人普查 上海银行：国产数据库实践 四川银行：全栈自主创新云原生平台建设项目 中信建投证券：国产数据处理分析体系 瑞众保险：融合创新云和团险核心业务数据库去O 南方电网：云数底座&连接协同助力数字电网 鞍钢集团：国产分布式数仓项目 中国五环工程有限公司：“智改数转”项目 心业务系统，是国内银行首次在传统核心业务系统场景 下采用国产分布式数据库，打破了该领域对国外数据库的长期依赖。 腾讯云大数据平台TBDS在金融领域市场份额位列第一，服务一千多家金融机构，并具备云原生架构、湖仓一体、AI融合等能力，支撑 企业构建自主创新的数据引擎与治理体系。国产数据产品为业务创新提供了高性能、高可靠的数据支撑。中信建投证券基于腾讯云大数 据TBDS构建了企业级数据湖平台，同 国产数字化升级标杆实践报告 腾讯专有云 PaaS 平台 (Tencent Cloud-native Suite，简称 TCS) 由私有化输出的容器、微服务和消息队列等产品组合而成的云 原生 Paas 平台解决方案，为企业云原生架构转型提供一站式解决方案。 产品架构 平台管理 微服务 边缘计算Edge 镜像仓库Registry 离在线混部 应用市场Apps 高性能网络eBPF GPU虚拟化qGPU

的"风暴眼"。各大细分赛道头部企业如学而思、网易有道、中公教育、希沃等纷纷 抢滩接入DeepSeek-R1大模型，并围绕DeepSeek能力开启软件与硬件业务方向的 智能升级、创新，推动行业走向AI原生教育的新生态。 一、教育企业快速拥抱DeepSeek，以其思维链、高性价 比优势掀起新一轮变革 DeepSeek-R1自2025年1月20日正式发布以来，热度快速且持续增长，C端流量爆 发的同 学而思围绕DeekSeek的AI教育布局情况 三、网易有道：融合底层技术构建混合架构，升级全线 产品、创新AI原生学习硬件 2月6日，网易有道宣布旗下有道小P、Hi Echo、有道词典、QAnything、有道智 云等产品全面接入DeepSeek推理能力进行升级，深化AI技术与教育场景的结合； 后于2月18日推出AI原生学习硬件产品答疑笔SpaceOne。网易有道通过将全产品 线接入DeepSeek、加速智能硬件 维优势提升AI教育能力和个性化交互学习体验；此外，网易有道基于子曰教育大模 型自研的RAG引擎“QAnything”、AI开放平台有道智云也全面接入DeepSeek的 推理能力进行升级。 3、AI教育硬件创新：推出AI原生学习硬件“SpaceOne”，作为全面屏答疑词典笔 具备DeepSeek-R1推理模型能力，且内置网易有道AI家教软件及教育资源、知识 库，创新学科难题深度讲解方式。 网易有道围绕DeekSeek的AI教育布局情况

避实现自愈。 安全与隐私保护 • 数据加密：在传输层采用TLS 或MACsec协议，防止中间人攻击。 • 访问控制：基于零信任架构实现细粒度权限管理。 2.2 技术体系重构：全光互联+AI原生网络颠覆传统架构 1）智算网络技术体系 图2-1是智算中心组网的逻辑架构和物理架构。智算中心逻辑上分为AI计算集群区、通用计算区、存储区 以及管理区，在网络层面，划分为参数面、样本面、业务面及 基于遥测数据驱动、端网协同和信用授权的主动预防式拥塞控制技术将成为高性能无损智算网络的主流； • 逐流、逐包和信元多粒度均衡以及本地/全局的层次化调度，提供流量调度的全面解决方案。 AI原生赋能 • 网络与AI原生融合，全栈赋能智算网络，如流量模型、算法优化等成为性能优化的关键，也是差异 化竞争的重点； • 自动化、智能化的算网一体化运维及服务开放。 交换容量翻倍 • 交换芯片每两年容量翻倍，从目前的51 拥塞控制技术 网络拥塞控制是保障智算网络高吞吐、低时延、无损传输的核心技术，是网络系统从"尽力而为"向"确定性 服务"演进转变的重要基础，主要包括被动响应型机制、主动预防型机制以及端网协同和AI智能原生重构等。 智算网络核心技术 13 被动响应型机制 被动响应机制通过对链路拥塞状态相关信息的监控、采集和分析，触发相应的拥塞控制机制如流量降 速、暂停等，其包括： 基于RTT的拥塞控制，以T

语音/视频处理以及中小模 型的推理体验。 云原生方案形成整体保障：除了算力层面的降本措施，云服务商还通过持续增强弹性伸缩、 Serverless以及统一运维等云原生解决方案的效能，实现硬件、算法、平台、服务的协同进 化。例如，在强化弹性伸缩能力时，综合运用编排调度（例如Kubernetes）、服务监控、服 务治理以及相关的配置管理等云原生能力，在提高弹性伸缩的速率的同时，持续增强自动化 存储节点，进一步增加了系统设计和实现的复杂度。 云原生架构带来系统架构和技术栈的新问题：例如如何处理微服务间频繁的通信、复杂的拓 扑、多样化存储以及动态多变的负载等，并强化隔离保障安全。云服务商通过持续增强弹性 伸缩、Serverless以及统一运维等云原生解决方案的效能，帮助用户降低成本。例如，在强 化弹性伸缩能力时，综合运用编排调度（例如Kubernetes）、服务监控、服务治理以及相关 的配置管理等云原生能力。 �� 运维复杂度⸺人力与资源的双重负担：云计算的分布式架构和动态资源调度需求增加了运维 难度。大型企业可能使用跨区域、跨云环境下数以千计的实例，处理自动化扩容、故障转移 等复杂任务。企业需投入大量的云原生开发和运维人才，采购昂贵的监控与自动化工具等。 成本控制⸺算力性价比难题：企业多云集群和异构计算资源的效率和适配不足，使算力成 本长期居高不下，弹性能力的缺失造成的大量云实例闲置，也加剧了浪费现象。在企业加速

地过程中，手机应用生态或将从目前以应用商店+APP 的模式转变为 Agent Store+Agent 的模式，手机厂商可能都会发布自己的 Agent Store。 图表6： 移动互联网原生生态 vs AI Agent 原生生态 资料来源：甲子光年《2024 中国 AI Agent 行业研究报告》，IDC 与 OPPO《AI 手机白皮书》（2024），华泰研究 内嵌语音助手 用机 AI视频 大模型 原生化服务组件库（生态） 用户定义的智能体生态 健康 管理 生活 服务 角色 扮演 办公 高效 游戏 助手 …… APP APP Store Ios/Android Agent Agent Store 大模型 格局 赛道间差异大 与硬件设备商 格局相关 集中度高 开源+闭源并存 移动互联网原生生态 AI Agent原生生态 免责声明 软件方面，与功能机和前代智能机相比，新一代 AI 智能手机更加注重场景化服务能力。前 代智能机在功能机的基础上增加了手机 OS 和内嵌语音助手，并针对用户不同需求推出独 立 APP 进行响应。新一代 AI 手机在大模型和原生化服务组件库的基础上，提供用户可定 义的智能体开发平台和专属智能体，实现 AI 文本/AI 图像/Al 语音/Al 视频等功能，满足用户 健康管理/生活服务/角色扮演/高效办公/游戏助手等场景化需求。

Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 04 Part 1 Nacos3.0 架构升级&核心能力 性能 & 可拓展性提升 Nacos 简介 Nacos2.0时代：一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台 https://nacos.io/ Nacos社区 2.0发展回顾 • Github仓库突破3w stars • 贡献者突破400 • 开源生态：多语言&集成 开放原子基金 年度生态开源项目 • 2023 GLCC优秀社区 Nacos 2.0技术架构演进 Nacos 2.0挑战与机遇 功能易用性 安全风险 AI时代 • 构建AI应用部署形态改变 • 原生配置&服务的模型如何支持 AI应用构建，相比微服务时代提 供更易用的产品化功能 • 默认命名空间不统一：服务&配 置标识不一致 • 配置及服务的动态订阅 • 分布式锁功能支持 维护成本高 模块化 负载均衡 服务管理 RPC技术 高密度部署 原子、自治 按量使用 极致弹性 Runtime 流量网关 微服务网关 ESB 云原生网关 Kubernetes AI 网关 SOA架构 微服务架构 云原生架构 AI原生架构 垂直架构 单体架构 ？ 伴随软件架构的演进网关形态也在持续进化，K8s 成为统一运维界面，AI 成为流量增长的核心驱动力 AI应用架构组件概览

界定产品与项目、应用的区 别 • 定位打造开放的医疗数字化 生态 破题思路 构建工作流程 • 融合医疗行业规范， 采用敏捷 开发与交付模式 • 定期回顾和展望，不断总结经 验，持续优化工作方式 确定混合云原生架构 • 积 极 拥 抱 新 技 术 如 微 前 端 、 DevSecOps等。 • 构建混合云架构，平衡多场景 部署需求。 提升新团队的凝聚力 • 建立共同的团队目标和工 作方式 • 开放包容地看待理念差异 top100summit.com 确定混合云原生架构 www.top100summit.com 核心实践 – 业务场景：共建可持续发展的多元化医疗生态 医院 互联网 公有云 本地 开 发 测 试 发 布 浏 览 购 买 下 载 访 问 Why What How www.top100summit.com 核心实践 – 构建混合云原生架构 注册 开发/测试 发布 审阅 订阅 下载 Why What How 应用市场 医院 互联网 公有云 本地 挑战 原始数据不出域、数 据可用不可见 隐私保护 www.top100summit.com 核心实践 – 构建混合云原生架构 Why What How Kubernetes 公有云 本地环境/私有云 数据平台 应用市场 门户 中间件 应用 算法 软件即服务 工具 公有云 本地 身份与权限 管理 监控和日志