AI 赋能，助力化工行业转型升级—— AI 赋能化工之二 相关报告 《化工行业深度报告： AI 带动材料新需求—— AI 赋能化工之一 （推荐） * 化工 * 李永磊，董伯骏》—— 2023-04-11 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 2 表现 1M 3M 12M 基础化工 -1.5% -2.6% -5.0% 沪深 300 4.8% 0.3% -0.9% 最近一年走势 0.1344 0.0724 0.0103 -0.0517 -0.1138 -0.1758 基础化工 17 6.71 12.87 17.92 14.49 买入 002984.SZ 森麒麟 31.35 1.16 1.23 2.12 30.66 25.03 14.81 买入 002226.SZ 江南化工 5.38 0.40 - - 14.97 - - 未评级 688114.SH 华大智造 93.37 - 5.22 1.45 - 22.50 64.57 未评级 688777.SH 中控技术 97

行业研究|行业深度研究|石油石化 Deepseek+机器人：化工的时代大考 2025年02月14日 |报告要点 |分析师及联系人 证券研究报告 请务必阅读报告末页的重要声明 1 / 29 AI+机器人正深刻变革化工行业，有望带来效率革命。传统化工研发依赖“试错法”，周期长、 成本高，而 AI 与机器人技术融合后，从分 全链条效率将被重新定义， 既能降低传统材料成本，又能缩短新材料研发周期。面对化工新材料研发的“多尺度复杂性” 与“实验验证滞后”痛点，AI 通过跨尺度建模、分子动力学加速等方案实现突破。在生产流 程中，AI 结合高通量机器人实验优化生产，降低损耗与故障率。但 AI 也在瓦解传统技术壁 垒，“白痴指数”高的材料受冲击大。化工企业需加强 AI 研发、引进人才、推动数字化转型， 以应对挑战，把握发展机遇。 石油石化 Deepseek+机器人：化工的时代大考 投资建议： 强于大市（维持） 上次建议： 强于大市 相对大盘走势 相关报告 1、《石油石化：对美关税反制如何影响能 化？ 》2025.02.05 2、《石油石化：2025：大化工大有可为—— 大化工行业 2025 年度投资策略》2024.12

带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我们从几个维度进行了方向性 梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先 形成赛道赋能的方向；③从未来的发展趋势看，化工行业国内外可能出现的格局变化；④落地到具体板块，AI 智能化 能够形成的行业赋能和重点关注的行业机会。 核心逻辑 从大致的路径看，AI 在化工行业应用更多向着拓品、 在化工行业应用更多向着拓品、降本两个维度发力。拓品可以通过缩短研发时间，落地工艺设 计、优化工程装置、提升产品差异度等或缩短时间，或优化结果；而降本可以通过人工替代，精准对接，流程优化， 模拟改造等维度支撑成本改善。 化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇。①影响越大的方向，落地速度越快，技术研发的变革或将是主“战场”； ②领军型企业有资金、有要求、有能力、有需求，有望成为 AI 智能化的先期参与者，尤其是大型央国企；③具有较 有先期优势。 国内外化工行业的软实力差距有望逐步缩窄。经过 20 多年的发展，我国的竞争优势从前期低人力成本、政策驱动的 资本投入向产业链市场配套和系统化的综合赋能进行升级。借助 AI 工具，我国有望弥补多年历史积淀带来的国内外 材料研发的差距，实现高端材料的加速突破。 投资建议 Deepseek 的出现加速了 AI 智能化在各个领域的实体应用和优化，在化工行业领域，我们认为可能出现的四类关注点：

AI 带动材料新需求—— AI 赋能化工之一 相关报告 《——碳纤维行业框架报告：双碳战略推动碳纤维景气度上行， 技术进步产能 扩张降本可期（推荐） * 化工 * 杨阳，李永磊》 —— 2022-05-27 《磷化工和钛白粉企业进军磷酸铁， 大有可为（推荐） * 化工 * 董伯骏，李永 磊》—— 2021-09-09 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 -0.0252 -0.0837 -0.1422 -0.2007 表现 基础化工 沪深 300 3M -0.8% 3.7% 1M -6.6% -1.0% 12M -5.3% -1.7% 基础化工 沪 深 300 相对沪深 300 表 现 AI 浪潮下，化工材料迎来新发展 u 算力大幅提升，液冷技术成为大势所趋，氟化液大有可为 AI 技术 掩膜版：清溢光电、路维光电等； 5)CMP 抛光液和抛光垫：安集科技、鼎龙股份、江丰电子等； 6) 溅射靶材：江丰电子、隆华科技、阿石创、有研新材等。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 3 AI 浪潮下，化工材料迎来新发展 u AI 带动设备及元器件需求，高频高速 PCB 有望成主流， PCB 产业链有望重塑和受益 印制电路板 (PCB) 是电子产品的关键电子互联件，被誉为“电子产品之母”。 AI

湿电子化学品渐入佳境—— AI 赋能化工之三 相关报告 《新材料产业周报： 小米发布首款新能源汽车 SU7 中国移动宣布 5G-A 正式商 用（推荐） * 基础化工 * 李永磊， 董伯骏》 —— 2024-04-01 《新材料产业周报： 1-2 月我国集成电路制造业增加值增长 21.6% ， 全球首列 氢能源市域列车成功试跑（推荐） * 基础化工 * 李永磊， 董伯骏》 —— 2024- 03-24 《化工新材料周报： “商业航天 ”首次写入政府工作报告， 1 月全球半导体行 业销售额同增 15.2% （推荐） * 基础化工 * 李永磊， 董伯骏》 —— 2024-03- 10 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 2 表现 1M 3M 3M 12M 基础化工 5.9% -2.6% -19.3% 沪深 300 0.8% 5.6% -12.8% 最近一年走势 2% -6% -14% -21% -29% -37% 2023/04/03

赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 11 二、央企 AI 应用行业分布 （一）央企行业分布 央企覆盖能源电力、煤矿、石油化工、制造、交通运输、信息技术、建筑、民生等关键 领域。从行业属性来看，可划分为 6 个大行业，其中能源电力、煤矿、石油化工可划归到 能源与资源类；钢铁机械没备、汽车、航天军工可划归到工业制造类；信息技术、投资/商 业/服务、旅游划归到信息技术与商务服务，其中能源与资源类央企数量占比最高。 5 7 3 8 9 12 6 3 9 7 11 20 农业/医疗 建筑工程 旅游 投资/商业/服务 信息技术 运输物流 航天军工 汽车 钢铁机械设备 石油化工 煤炭/矿冶/黄金/盐业 能源电力 能源与资源类 工业制造类 运输物流类 信息技术与商务服务 建筑工程 农业/医疗 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 100 家央企行业描述 行业 细分行业 央企 数量 行业描述 典型央企 能源与资 源 • 能源电力 • 煤矿/矿业/黄金 • 石油化工 • 盐业 38 家 • 涉及电力生产、金属矿产及化工原料等 上游资源，重资产、长周期、资本密 集。 • 在 AI 应用侧重资源勘探、生产调度、能 耗优化、设备监测等场景，核心是侧重 降本增效 中国石油、中国石

的 互操作性，包括企业的 WBS 工作分解体系、标准物料编码体 系、标准工程量清单编码体系等。 （2）数字化工具和技术：数字化造价体系的构建需要借 助各种数字化工具和技术，这些工具包括建模软件、数据分析 工具、人工智能技术等。如建筑信息模型（BIM）就是一个重 要的数字化工具，它可以帮助建筑师和工程师进行设计和模 拟，从而更好地估算成本和资源需求。同时，数据分析和预测 技术也可以帮助优化资源分配和决策制定。 （5）人才和培训：数字化造价体系的构建需要具备相关 技能和知识的人才。因此，培养和吸引合适的人才是一个关键 要素。这包括培训建筑工程师、项目经理和数据分析师等各类 专业人才，使他们能够熟练使用数字化工具和技术，进行成本 估算和决策支持。此外，建立知识共享和培训机制也是重要的， 以确保团队能够不断学习和提高。 数字化造价体系的构建需要遵循相关的法规和标准。这包 括数据隐私和安全的法规、成本估算的准则和标准等。遵循法 数字化造价体系的整体架构和功能，确定需要采集和管理的数 据类型，以及需要支持的业务流程。 （2）技术基础建设：实施数字化造价体系需要一定的技 术基础建设。这包括硬件设备、网络基础设施、数据库管理系 统等。同时，需要选择合适的数字化工具和技术，如建模软件、 数据分析工具、BIM 技术等。技术基础建设的目标是确保系统 的稳定性和性能，以满足大量数据处理和分析的需求。 （3）数据采集与整合：数据是数字化造价体系的核心。 在实

首席企业架构师 www.top100summit.com 武艳军 一汽大众首席企业架构师 “ • 企业架构和数字化转型专家，TOGAF企业架构师鉴定级认证专家，Open Group中 国架构本地化工作组专家，DAMA中国会员。 • 具有近20年金融信息化领域工作经验，对数字化转型有深入研究和实践。 • 毕业于北京大学，曾就职于某中央金融企业，负责牵头公司数字化战略规划、企 业架构设计、数字化转型实施等方面工作。 视建设数据资产并在业务中应用，发挥数据驱动业务发展的效用。 数字化转型要落在实处，必须找到有真实需求的业务场景。以场景来牵 引数字化工作，通过业务场景明确业务需求、用户需求和数据需求，以 业务场景来检验数字化工作成果。 数字化转型不单单是科技部门的事情，业务和科技要各自向前走一步，携 手共同推进数字化转型工作。业技融合决定了数字化工作的成败。 www.top100summit.com 数字化转型对企业架构提出了新要求 • 架构设计应包含的构建块 元素，为具体企业架构设 计提供指导，是内容模型 的核心部分。 数字化工艺流程包括架构 愿景、架构原则、架构标 准、架构约束、架构组织 和架构需求，是架构工作 长期开展所需要建立的架 构治理要素。 项目实施包括路线图、项 目组合、项目、业务用例 和资源等，用于将架构设 计成果具体落地实现。 4A架构 数字化工艺流程 项目组合 www.top100summit.com 数字化企业架构框架DEAF-过程模型

数智化审计的优势。 图表.5.受访者对数智化审计优势的理解 •.65% 以上受访者已认识到实施数智化审计的胜任能力包括了：数据分析和可视化能力、 数字化转型理解能力、业务理解能力、引入自动化工具应用于审计的能力、风险评估能力、 沟通协作能力、对新技术的敏锐度。所以，编者认为大多数受访者已正确理解了数智化审计 12 数智化审计调研报告 所需的胜任能力。 图表.6.受访者对数智化胜任审计能力的理解 数据分析工具、数据可视化工具、数据库审计工具、数据资产管理工具、AI 数据分析是 组织使用较多的审计辅助工具，这反映了组织在数智化审计过程，对业务数据分析和 IT 资 产梳理较为重视。 数据显示，传统审计中使用频率最高的工具是数据分析工具，占比 76.44%。接下来是 数据可视化工具，占比60.21%。数据分析工具可以帮助审计人员对大量数据进行处理和分析， 从而发现其中的规律和异常；而数据可视化工具则可以将数据分析结果以图表等形式呈现， 甚至需要直接引入外部审计服务。 图表.27.开展数智化审计能力建设的形式 组织自主开展数智化审计时，除了需要传统审计知识和技能外，还需要有较强的数据分 析应用、数字业务理解、信息安全管理和数智化工具应用等方面的综合能力。然而根据数据 显示，能够自主开展 IT 审计且效果良好的组织只有 25%（见图表 23），能开展数智化审计 和智能化审计的更是少之又少，这意味着大多数组织可能缺乏这些必要的专业知识和技能。

设计 目标：模块选择，应用设计 成果：信息化初设文本 硬件配置 目标：配置硬件，定义接口 成果：智能化设计图纸 实施路径 实施 目标：定制开发，软硬件交付 成果：信息化平台，智能化工程 运维 目标：系统维护，降本增效 成果：能源优化，应用升级迭代 咨询 目标：分析需求，策划场景 成果：可研报告、咨询报告 产品一 产品二 BMS 平台交付 顶层框架设计 设计同步 建设同步 应用模块迭加 EPC 总承包 智能化工程 信息化工程 建筑设计版块 建筑科技工程 信息化建设 算法提供商 旷世、科大讯飞。。。 B 中间件提供商 Tridium Siemens 大型商超。。 交通枢纽 机场、火车站、汽车 站。。。 医疗 医院、康养园。。。 企业总部 国企、私企 第 转 型 与 创 新 章 HD 智能工程中心 2017 年确定转型目标，从建筑智能化工程设计转入建筑机电 设备 通讯接口、物联网技术、集成技术等领域的研究。编制了湖南地标《湖南省 智能 建筑评价标准》一本、公开发表关于集成技术研究论文三篇，两人次经培 训与考 试获得物联网构建相关技能证书。