工智能模型的问题，包括幻觉内 容对个人权利、自主性和福祉的潜在影响，都需要仔细斟酌。监管举措必须在促进 创新和维护社会价值观之间取得平衡，确保生成式人工智能治理框架优先考虑透明 度、问责制和包容性等伦理原则。 要解决人工智能产生幻觉的问题，必须持续评估人工智能的输出结果，从多个 可信来源核实信息，并在评估内容的准确性问题上采用人类判断。此外，提供明确 的提示和使用精心收集的训练数据可以从一开始就降低出现幻觉的可能性。 器学习设 备，并在算法变更的开发、验证和执行过程中纳入风险管理方法以及‘决定何时为现 有设备的软件变更提交510(k)’指导文件18中概述的其他方法。” ● 人工智能发展中的多样性、公平性和包容性 (DE&I): ○ 监管重点：平等和非歧视法律可用于确保人工智能团队内部的公平招 聘和开发实践。法规可规定开发团队的多样性指标，或要求在部署前执行偏见影响 评估。 ○ 技术：在开发团队中培 美国国家标准与技术研究院（NIST）人工智能风险管理框架：该框架旨在帮助 组织识别、管理和减轻与人工智能系统相关的风险，包括与偏见和歧视相关的风险。 它鼓励在人工智能开发中纳入多样性、平等性和包容性等考虑因素。有关该框架的 更多细节，请参阅《人工智能风险管理框架》（人工智能 RMF 1.0）。 有效的人工智能法规应促进标准化、问责制和国际合作三个关键方面： ● 标准化：包括建立检测、预防

ESG（环境、社会、治理）通过系统化整合环境可持续性、社会责任履行与企业治理效能， 构建企业长期价值创造的核心框架。其本质是通过“非财务指标”量化企业可持续发展 能力，为投资者、监管机构及社会公众提供决策依据，推动经济向包容性、韧性化转型。 ESG的运作是“数据驱动—标准共建—价值转化”的闭环过程，通过持续的指标优化与实 践迭代，实现企业发展与社会福祉的协同共进。 环境维度 聚焦气候变化应对、资源效率、 污染防治等，推动低碳转型与 • 中国以财政投入为主导、多元主体协同补充的供给结构特征，叠加人口 结构变化（老龄化、少子化）与城乡发展不平衡的复杂环境，使得公共 服务行业在平衡普惠可及性、财政可持续性、服务质量均等化、数字化 包容性四大任务时面临系统性挑战。 • ESG评价已成为衡量公共服务机构（如公立医院、学校、社保中心、公共 交通系统）可持续发展效能的重要工具。它不仅关注机构自身运营影响 （如公共设施能耗、行政廉洁度）、社会责任（如特殊群体服务覆盖、 评分维度解析与成功标尺介绍 ESG成果及影响 ESG创新及实践 评选 维度 108 重要议题1：服务均等化攻坚 实践方向： 流动医疗车覆盖空白乡镇、义务教育云平台下沉 重要议题2：数字包容性基建 实践方向：适老化政务系统改造、残障人士无障碍服务站点 1 2 ESG合规及披露 ➢ 流动人口基本服务获取率 ➢ 公共服务满意度指数 ➢ 公立机构单位能耗降幅 ➢ 公务电动车占比 核心关键词

驱动的网络将使能安全、高效和零碳的 出行方案，重塑人们对距离和时间的体验。 然而，智能世界 2035 的愿景要建立在 AI 向善的基础上。需建立道德准则来指导每一个算法， 确保公平、透明和有效的问责。包容性也必须纳入考虑，确保每个地区、各类人群以及不同社会经 济阶层都能从技术发展中受益。安全（包括网络安全和物理安全）必须经过严格的设计，以确保数 据完整性并防范恶意利用。唯有嵌入这些原则，才能在未来的智能世界中更好地捍卫人类的尊严。 普惠意味着让每个人——无论其种族、 性别、地域、经济水平或教育背景——都能享 受到 AI 技术带来的便利与机会。到 2035 年， AI 普惠不再是空泛的愿景，而将通过赋能教 育、医疗和无障碍服务等场景，促进包容性的 增长，实现可持续发展。比如 AI 定制化的学习 体验、智能辅导系统和远程教育内容，有助于 增强弱势群体和偏远地区的学习资源和机会， 缩小发展中国家的教育差距。AI 仿生假肢、脑 机接口可帮助残障人士重新融入社会，具身智 鸿沟列为优先事项。 正如公路、铁路和通信网络是工业时代的 基础设施，AI 将成为智能世界的基础设施。以 人为本的 AI 普惠是确保技术红利共享、推动全 球可持续发展的核心手段。 AI 普惠促进包容性增长 109 AI 发展对能源的巨量需求对地球资源造成 了压力。只有将 AI 的能耗和环境影响纳入 AI 发展的考量因素，才能确保 AI 普惠真正发挥价 值。因此，需通过开发更节能的 AI

险，不仅会失去经济发展动力，也难以获得数智化 带来的更广泛的社会利益。 我衷心希望这份 GDII 报告中的洞察能启发全球领 导者加快行动步伐，落地针对性的战略，牵引国家 数智化发展，打造更具包容性和可持续性的未来。 IDC 全球总裁 04 全球数智化指数（GDII）2025 Peter Jarich 全球数智化指数旨在衡量一国 ICT 产业的发展水平 及其与经济增长的关联性。为实现数智化带来的效 分）反映了多个行业在数字服务早期应用方面取得的显著成效。 为了实现进一步发展，这些国家需要优先考虑 ： » 普遍联接倡议 » 吸引数字投资的政策改革 » STEM 教育和人才发展 聚焦建设包容性基础设施并持续采用可持续能源模型有助于为实现公平的数字增长奠定坚实基础，逐步缩小 全球数字鸿沟。 图 7：GDII 得分排名前 10 的中低收入国家 国家 得分 排名 越南 印度 摩洛哥 应用与实现本土创新之间寻求平衡，以强化本地生 态，并重点推进从“技术进口”向“自主创新”的 转型。低收入国家应聚焦布局快速部署的解决方 案，如智慧农业、电子政务和普惠金融，通过国际 合作来加速包容性增长。 建议 3 ：锻造明日之才 人才是创新和可持续增长的核心驱动力。全球人才 缺口仍是各国面临的重大挑战，所有国家都必须制 定全方位战略，不仅要吸引和留住关键人才，还要 构建健全的人才培养机制，以培育更多专业人才。

风险，确保透明度。在设计和实施 AI 应用程序时，应当坚持以患 者为中心的原则，广泛征集医疗专业人士、患者及社会公众的意 见，以形成良性反馈循环。此外，AI 系统内部应设定道德监管机 制，确保模型的公平性与包容性，避免因算法偏见导致的医疗服务 不平等。 综上所述，进行 AI 生成式大模型在医疗场景中的应用可行性 研究，必须从技术、经济、法律和伦理多个维度深入研讨。通过周 详的规划与执行，结合各类风险评估工具，我们可以制定出切实可

结合各行业码垛方式的差异性，码垛工作站支持重叠 式、正反交错式和旋转交错式等各类垛型，最高可码 2.3 米，满足各行业多样化的码垛需求。 （5）码垛工艺包，极智易用 每台遨博智能码垛工作站都标配码垛工艺包，软硬件 协同，包容性强，整个操作过程几乎 0 代码，一般场景 下，每分钟平均可码放 8-9 盒，大大提升生产效率。 第十章 示教器应用案例 案例一 案例名称 倍福系统解决方案 客户所属行业 机器人行业

靠和值得信赖的人工智能系统带来的机遇，促进可持续发展》。这一决议不仅彰显了国际 社会对于人工智能治理的高度重视，还明确提出了构建安全、可靠、可信赖AI系统的核心 原则：以人为本、可靠性、可解释性、道德性、包容性，并强调了对人权、国际法、隐私及可持 续发展的尊重与保护。联合国的这一行动为全球范围内的AI治理提供了方向性的指导，促 进了国际在AI伦理、安全及监管方面的合作与共识。 2.2.2.1 联合国：推动全球共识与指导原则

可扩展的去中心化信息分发协议，并以DAO的形式运行。 RSS3通过内置的商业、推荐以及存储等机制，将关系、内容以 及画像等数据返还给用户。RSS3希望促进信息传递的高效、自由， 保护数据安全且去中心化存储，强调包容性。此外，通过分布式托 管索引文件和内容文件，RSS3让用户分布式控制自己的数据，通过 密钥决定编辑文件的权利。RSS3是无平台的媒体，如果创作者出于 某些原因要更换平台，只需要带着自己的ID，迁移到新的平台上，