问题与挑战 流程： 项目 vs. 产品 瀑布 vs. 敏捷 技术： 新技术 vs. 已有系统 传统IT工具 vs.DevSecOps 团队： 互联网节奏 vs. 行业特点 理念差异 vs. 包容适应 用户： 内部用户习惯 vs. 变革 外部用户习惯 vs. 创新 天 时 地 利 人 和 www.top100summit.com 定义战略 • 界定产品与项目、应用的区 别 • 确定混合云原生架构 • 积 极 拥 抱 新 技 术 如 微 前 端 、 DevSecOps等。 • 构建混合云架构，平衡多场景 部署需求。 提升新团队的凝聚力 • 建立共同的团队目标和工 作方式 • 开放包容地看待理念差异 • 发展学习型组织 明确以患者为中心的设计: • 深入研究用户需求，共创 模式来打造普适性的产品 • 组织转型来推动商业化 天 时 地 利 人 和 www.top100summit

人工智能模型的问题，包括幻觉内 容对个人权利、自主性和福祉的潜在影响，都需要仔细斟酌。监管举措必须在促进 创新和维护社会价值观之间取得平衡，确保生成式人工智能治理框架优先考虑透明 度、问责制和包容性等伦理原则。 要解决人工智能产生幻觉的问题，必须持续评估人工智能的输出结果，从多个 可信来源核实信息，并在评估内容的准确性问题上采用人类判断。此外，提供明确 的提示和使用精心收集的训练数据可以从一开始就降低出现幻觉的可能性。 有设备的软件变更提交510(k)’指导文件18中概述的其他方法。” ● 人工智能发展中的多样性、公平性和包容性 (DE&I): ○ 监管重点：平等和非歧视法律可用于确保人工智能团队内部的公平招 聘和开发实践。法规可规定开发团队的多样性指标，或要求在部署前执行偏见影响 评估。 ○ 技术：在开发团队中培养多元化思维，将多元化、公平、公正和包容 原则纳入设计和测试阶段，并执行偏见审计和影响评估。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 美国国家标准与技术研究院（NIST）人工智能风险管理框架：该框架旨在帮助 组织识别、管理和减轻与人工智能系统相关的风险，包括与偏见和歧视相关的风险。 它鼓励在人工智能开发中纳入多样性、平等性和包容性等考虑因素。有关该框架的 更多细节，请参阅《人工智能风险管理框架》（人工智能 RMF 1.0）。 有效的人工智能法规应促进标准化、问责制和国际合作三个关键方面： ● 标准化：包括建立检测、预

ESG（环境、社会、治理）通过系统化整合环境可持续性、社会责任履行与企业治理效能， 构建企业长期价值创造的核心框架。其本质是通过“非财务指标”量化企业可持续发展 能力，为投资者、监管机构及社会公众提供决策依据，推动经济向包容性、韧性化转型。 ESG的运作是“数据驱动—标准共建—价值转化”的闭环过程，通过持续的指标优化与实 践迭代，实现企业发展与社会福祉的协同共进。 环境维度 聚焦气候变化应对、资源效率、 污染防治等，推动低碳转型与 促进经济、环境和社会效益协同发展。德福科技坚持自主创新，将关键技术研发突破视为事业长青的基石； 积极响应国家“碳达峰、碳中和”战略决策，制定中长期碳减排规划；严格执行国际劳工组织核心公约， 为员工提供和谐包容的工作环境；优化升级可持续发展治理架构，实现可持续发展议题直达最高决策层级。 德福科技——责任筑牢治理根基 • 内部控制与风险管理：公司建立了内控合规管理“三道防线”治理体系，“三道防 线”各 单位产品温室气体排放对比基准年下降18.64%；使用清洁能源的比例达到33.88%，对比基准年提升 33.72%；采购的棕榈油衍生品中RSPO认证棕榈油的重量比例为48.86%。 ➢ 在社会责任层面，珀莱雅致力于打造多元、包容的企业文化，让每一位员工在工作中备受幸福、尊 重和认可。公司坚持发声，传播互助、平等、独立的社会价值观，与世界同呼吸、共命运，帮助更 多的人成就美好生活。2024年为止，公司无劳工权益违规事件，无安全事故，无职业病事件，员工

索建立数字资产确权、交易、隐私保护等方面的配套管理制度， 推进研发并实施元宇宙监管技术体系。建立元宇宙行业标准和 规范，强化元宇宙平台主体行业监管，加强伦理制约，谨防投 机炒作。建立容错机制和包容审慎监管机制，营造鼓励创新的 市场准入环境和监管环境。（责任单位：省委网信办、省司法 厅、省市场监管局、省发展改革委、省科技厅、省经信厅、省 大数据局） 2.强化“元数据”开发利用。推进国家数据基础制度先试先

不确定性的复杂系统工程。它需要我们不仅在算法、算力、数据等技术上寻求突破，更需要在基础 理论、系统架构乃至伦理法规上进行前瞻性的布局和探索。中国科技界在参与构建这个未来时，应 更加注重原始创新与底层技术的贡献，推动建立开放、协同、包容的技术发展生态。 《智能世界 2035》为我们提供了宝贵的思想碰撞和战略思考的起点。它激励我们以更为系统、 辩证的思维去理解并塑造未来，共同迎接一个以人为本、人机共生、绿色可持续的智能新纪元。 驱动的网络将使能安全、高效和零碳的 出行方案，重塑人们对距离和时间的体验。 然而，智能世界 2035 的愿景要建立在 AI 向善的基础上。需建立道德准则来指导每一个算法， 确保公平、透明和有效的问责。包容性也必须纳入考虑，确保每个地区、各类人群以及不同社会经 济阶层都能从技术发展中受益。安全（包括网络安全和物理安全）必须经过严格的设计，以确保数 据完整性并防范恶意利用。唯有嵌入这些原则，才能在未来的智能世界中更好地捍卫人类的尊严。 能力的不断增强，其伦理要求进一步升级，必 须实现可解释、可追溯、可问责，确保社会能 够清晰理解并有效监管 AI 的决策过程。当 AI 具备一定自主性后，伦理框架中还需纳入价值 对齐与文化包容原则，避免因技术偏见或单一 文化输出对多元社会造成冲击。最终，在人机 共生的发展模式下，AI 需与人类共同构建一套 智慧文明体系，并以此作为长远发展的精神内 核。归根结底，AI 伦理的本质在于：让技术服

教师：教学培训，交流和社区，AI教学助手 • 学生：AI素养，个性化学习路径，AI助教 4. 进行短期和长期的影响评估 • 评估，优化，迭代 5. 促进技术公平使用 • 推动均衡发展，缩小数字鸿沟，建立包容文化 主要内容 30分钟和大家分享的内容： • 01：对AI技术的认知 • 02：对AI教育的思考 • 03：我们的AI教育实践 VUCA时代，AI技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代中……

下一次康波 资料来源：《技术革命与金融资本：泡沫与黄金时代的动力学》 科技革命与金融资本 导入初期：开放型文化受益 展开期：集体型文化受益 技术变革初期，需要合适的创新环境，多样化 的需求，开放包容的文化将主导这个时期的技 术走向。 技术变革进入到中后阶段，集群协作型的文化 与技术阶段更适宜，将会释放出技术变革的最 后潜能。 构建保险行业的技术发展趋势参考系（宏观） 通过分析科技周期和文

年 9 月和 10 月，中国国家主席习近平分别提出建设“新丝绸之路经济带”和 “21 世纪海上丝绸之路”的合作倡议，提出积极发展与沿线国家的经济合作伙伴关系，共同打造政治互信、经济融合、文 化包容的利益共同体、命运共同体和责任共同体。2015 年 3 月，国家发布《推动共建丝绸之路经济带和 21 世纪海上丝绸之 路的愿景与行动》，根据“一带一路”走向，共同打造国际经济合作走廊，共同建设通畅安全高效的运输大通道。“一带一路”

险，不仅会失去经济发展动力，也难以获得数智化 带来的更广泛的社会利益。 我衷心希望这份 GDII 报告中的洞察能启发全球领 导者加快行动步伐，落地针对性的战略，牵引国家 数智化发展，打造更具包容性和可持续性的未来。 IDC 全球总裁 04 全球数智化指数（GDII）2025 Peter Jarich 全球数智化指数旨在衡量一国 ICT 产业的发展水平 及其与经济增长的关联性。为实现数智化带来的效 分）反映了多个行业在数字服务早期应用方面取得的显著成效。 为了实现进一步发展，这些国家需要优先考虑 ： » 普遍联接倡议 » 吸引数字投资的政策改革 » STEM 教育和人才发展 聚焦建设包容性基础设施并持续采用可持续能源模型有助于为实现公平的数字增长奠定坚实基础，逐步缩小 全球数字鸿沟。 图 7：GDII 得分排名前 10 的中低收入国家 国家 得分 排名 越南 印度 摩洛哥 应用与实现本土创新之间寻求平衡，以强化本地生 态，并重点推进从“技术进口”向“自主创新”的 转型。低收入国家应聚焦布局快速部署的解决方 案，如智慧农业、电子政务和普惠金融，通过国际 合作来加速包容性增长。 建议 3 ：锻造明日之才 人才是创新和可持续增长的核心驱动力。全球人才 缺口仍是各国面临的重大挑战，所有国家都必须制 定全方位战略，不仅要吸引和留住关键人才，还要 构建健全的人才培养机制，以培育更多专业人才。

院王玥认为：AI 发展过程中 难免冲击现有法律规范社会秩序、伦理道德，但 AI 在医疗领域应用还是具有十分美好 的前景和巨大的需求。因此，监管机构应当在保障安全底线的前提下，采取风险分级审 慎包容的监管策略，避免过度限制技术发展。 具体而言，文章提出可通过建立全链条创新激励型监管体制、深化“AI 开发、提供和部 署价值链”的法律责任确定、推动监管模式分层级的突破和创新促进 AI 发展，为医疗人