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  • ppt文档 广东XR科技智能制造方案(88页 PPT)

    汕头市金蝶软件科技有限公司 金蝶管理咨询 & 信息化项目组 连接、激活、赋能,打造智能 + 产业标杆 2 XRKJ 管理与智能制造规划方案 提纲 P2 1 XRKJ 智能制造项目的背景分析 3 XRKJ 管理与智能制造解决方案 4 XRKJ 管理与智能制造实施方案 5 保障 XRKJ 项目成功金蝶的优势 新技术呈爆炸式增长,数字化世界已经到来! ! 移动互联网 大数据 云计算 边缘计算 科研机构实验室中的模型或者高高在上的理论,而是真实发生并已经走入工厂、企业 以及每个人的生活!这些新技术正在逐渐延伸到社会各个角落,一起推动新一轮的产业革命。 制造业 数字化 商业模式 制造技术 云计算 大数据 物 / 互联网 AI( 人工智 能 ) 智能化 制造业变革与数字化 / 智能化发展实现历史性交 汇 个体崛起 5 ① 绝密信息 严禁泄露 沿着旧地图 走不到新大陆 —— 陈春花 “ +”= 中国版“工业 4.0” 智能 工厂 智能 生产 CPS 工业 4.0 工业 大数据 互联网 工业互 联网 硬 软 两化 融合 互联网 云平台 中国制 造 2025 硬 软 智能制造系统三要素 控制 (四肢、语音) 人 (Human) 信息系统 (Cyber System) 物理系统 (Physics System) 分析决策 (大脑) 学习认知 (大脑) 感知
    20 积分 | 88 页 | 21.61 MB | 4 月前
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  • ppt文档 AI+智能制造设计方案(40页 PPT)

    AI+ 智能制造设计方案 AI 赋能制造业 PART ONE 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 Project Content 智能制造 01 02 04 03 智能制造的定义 企业为实现提质降本增效、提升竞争力、占领市场地位,通过 工业化、信息化深入融合,运用 网络化、数字化、智能化技术 手段与提升精益水平等一系列举措而构建的深度自感知、智慧 优化自决策、 精准控制自执行的高柔性化及自适应的制造体系 精准控制自执行的高柔性化及自适应的制造体系 智能制造的目的 对内提高制造质量和效率、降低运营成本、减低库存、缩短交 付周期,对外提升服务水平、快速应对市场变化,总体以提高 企业整体经济效益为核心目标 智能制造的手段 在精益管理的基础上,运用先进制造技术与装备,应用先进 数字化技术,支撑企业在制造前中 后段整条价值链上的地位 智能制造能干什么 解决与生产相关的业务过程中复杂的运营、产品与工艺等方面的不确 工业 化融合 2025 年工作要点》时,明确提出要实施“人工智能 + 制 造”行动,加快重点行业智能升级,打造智能制造“升级版”。这 一表态不仅释放出国家层面对“人工智能 + 制造”深度融合的高 度重视,也为制造业在新一轮技术革命中指明了方向。意味着, AI 浪潮下,制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力,站 在“再定义”的门槛上。一方面,全球产业链加速重构、劳动力 结构性短缺、质
    20 积分 | 40 页 | 41.25 MB | 4 月前
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  • ppt文档 中国制造业人工智能行业应用发展图谱

    2024 年 1 月 本产品保密并受到版权法保护 Confidential and Protected by Copyright Laws 中国制造业人工智能行业应用 制造业人工智能行业应用发展背景 2012-2022 年中国规模以上制造业增加值情况 35% 31. 5% 30.7% 30% 27.7% 25% 83.2 74.6 20% 64.4 59.3 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 工业增加值 ( 万亿元 ) 0 制造业增加值占 GDP 比重 (%) 数据来源:国家统计局, 由易观分析整理 ◎ 易观分析 。作为数字经济核心产业与 实体经 济的根基,当前我国制造业规模已经跃居世界第一位,建立起门类齐全、独立完整的制造体系。在全球经济下行背景下,我国制造业 产业链韧 性和产品竞争力有显著提升。近年来我国数字经济与 制造业融合发展程度不断深化, 2022 年 制造 业数字经济渗透率提升至 24%, 但 与发达国家 相比仍存在差距,且当前面临着高端制造回流、中低端制造转移等多重压力。 我国制造业规模庞大,但行业数字经济渗透率仍与发达国家存
    20 积分 | 26 页 | 7.87 MB | 4 月前
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  • ppt文档 智能制造关键技术(虚拟现实与人工智能技术)

    二、 虚拟现实在智能制造中的应用 (一)虚拟制造定义及关键技术 虚拟制造技术涉及面很广,如环境构成技术、过程特征抽取、元模型、 集成基础结构的体系结构、制造特征数据集成、多学科交叉功能、决策支持 工具、接口技术、虚拟现实技术、建模与仿真技术等。其中后 3 项是虚拟制 造的核心技术。 12 1 .建模技术 虚拟制造系统 VMS 是现实制造系统 是现实制造系统 RMS 在虚拟环境下的映射,是 RMS 的模 型化、形式化和计算机化的抽象描述和表示。 VMS 的建模包括生产模型、产品模型 和工艺模型。 ( 1 )生产模型。可归纳为静态描述和动态描述两个方面。静态描述是指系统 生产能力和生产特性的描述。动态描述是指在已知系统状态和需求特性的基础上预 测产品生产的全过程。 ( 2 )产品模型。产品模型是制造过程中,各类实体对象模型的集合。目前产 品模型描述的信息有产品结构、产品形状特征等静态信息。虚拟制造下的产品模型 不再是单一的静态特征模型,它能通过映射、抽象等方法提取产品实施中各活动所 需的模型,包括三维动态模型,干涉检查,应力分析等。 13 ( 3 )工艺模型。将工艺参数与影响制造功能的产品设计属性联系起来, 以反应生产模型与产品模型之间的交互作用。工艺模型必须具备以下功能:计 算机工艺仿真、制造数据表、制造规划、统计模型以及物理和数学模型。
    20 积分 | 24 页 | 4.03 MB | 4 月前
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  • pdf文档 “十五五”时期我国制造业发展形势研判及思路建议

    1 “十五五”时期我国制造业发展形势研判及思路建议 “十五五”时期是深入贯彻习近平总书记关于新型工业化 的重要指示和重要论述精神,全面落实全国新型工业化推进 大会部署的关键时期,也是我国乘势而上开启全面建设社会 主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的重要 五年。必须认清新形势,加快推进新型工业化,大力发展新 质生产力,推动制造强国建设取得新的更大成效,为中国式 现代化构筑强大物质技术基础。 现代化构筑强大物质技术基础。 一、“十五五”时期制造业发展面临的新形势 “十五五”时期,大国战略竞争和博弈加剧,人工智能的 冲击和影响扩大,我国制造业发展形势面临“三重”大调整。 (一)格局调整:保护主义、单边主义上升加剧“逆全球 化”进程,国际经贸规则重构推动区域化布局。近年来,以美 国为首的部分发达国家秉持零和博弈和保护主义思维,在高 新技术领域对我筑起“拦水坝”,强行切割基于市场规则建立 起来的全球供应链,谋划小圈子、组建小阵营、成立小同盟, 推动全球制造业格局区域化发展。一方面,力推制造业回流, 美国对光伏、锂电池等部分产品设置本地化指标,推动企业 在美国本土布局设厂,并将逐年提升本地化要求。另一方面, 拓展打压范围,2023 年 10 月欧盟委员会正式对从中国进口 的电动汽车展开反补贴调查;2024 年初美国再次对中国采取 CCID D CCID CCID
    20 积分 | 9 页 | 329.18 KB | 1 天前
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  • ppt文档 Landing-人工智能在生产制造业中的实践与应用

    人工智能在生产制造业中的实践与应用 Andrew NG (吴恩达) Chairman & CEO of Landing.AI 人工智能是新电力 电力转变了无数行业 :交通,制造,农业, 医 疗,等等 人工智能将带来同样划时代的变 革 Jeopardy 人工智能技术及产品的兴起 人脸识别 语音识别 油 气 制造 电力 人工智能在工业互联网时代 物联网 机器学习 机器人 大数据 INDUSTRIAL INTERNET OF THINGS A 人工智能在生产制造中的实践与应用: 自动视觉检测 样本图像 瑕疵预 测 人工智能在生产制造中的实践与应用: 自动视觉检测 控制面板 #109876 #109875 #109874 人工智能在生产制造中的其它实践与应用 维护预测 (Preventative maintenance) 机器参数调整 (Automatic optimization) 产量优化 (Yield optimization)
    20 积分 | 21 页 | 4.48 MB | 4 月前
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  • word文档 人工智能+制造业应用落地研究报告-创新奇智&中国信通院-37页

    人工智能+制造业应用落地 研究报告 (2024 年) 创新奇智科技集团股份有限公司 中国信息通信研究院人工智能研究所 2024 年 12 月 1 前 言 制造业作为国民经济的基石,一直是推动经济增长和技术创新 的核心力量。然而随着全球化竞争的加剧和消费者需求的多样化, 制造业正面临着成本上升、效率低下和创新能力不足等多重挑战。 近年来,人工智能技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力, 提供了强大的动力, 其在制造业全流程的落地有助于提升我国制造业的整体竞争力,使 其在全球市场中占据更加有利的地位。 自党的十八大以来,我国高度重视制造业与人工智能的融合, 正加速制造业与人工智能的融合进程, 旨在提升制造业效率、质量 和创新能力,促进产业链协同优化,构建开放共享的制造业生态, 为经济高质量发展和全球可持续发展贡献力量。 在此背景下,本报告深入剖析当前技术应用的现状,关键技术 在此背景下,本报告深入剖析当前技术应用的现状,关键技术 创新方向, 以及行业应用的具体情况,通过制造业具体场景的典型 案例揭示人工智能如何助力制造业研发设计、生产制造、运营管理 和产品服务的全流程智能化升级。在此基础上对制造业人工智能的 未来发展趋势进行展望, 以期为相关政策制定者以及行业从业者提 供决策支持,共同助力我国制造业在人工智能时代的转型升级和可 持续发展。 目 录 前 言..........
    0 积分 | 65 页 | 298.02 KB | 4 月前
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  • ppt文档 “十五五”时期培育世界级先进制造业集群的路径研究(14页 PPT)

    1 我国先进制造业集群培育的战略 部署 世界级先进制造业集群的典型特 征 世界级先进制造业集群的推进路 径 2 一、我国先进制造业集群培育的战略部署 3 “ 十四五”规划纲要 培育先进制造业集群 ,推 动集成电路、航空航天 ...... 医药及医疗设备等产业创 新发展。 党的十九大报告 促进我国产业迈向全球价 值链中高端 ,培育若干世 界级先进制造业集群。 n n 拥有一批具有国际竞争力和影响力的先进制造业集群是制造强国的重要标志。 近年来 , 美国、 日本、 德国等发达经济体均制定了相应的发展战略和支持政策 ,推动优势领域制造业集群发展壮大。 n 党中央、 国务院高度重视先进制造业集群工作。 党的十九大以来 ,相继出台多个政策文件 , 对培 育集群工作进行系列部署。 党的二十大报告 加快发展数字经济 ,促进 数字经济和实体经济深度 融合 融合 ,打造具有国际竞争 力的数字产业集群。 党的二十届三中全会 加快推进新型工业化 ,培 育壮大先进制造业集群。 我国先进制造业集群培育的战略部署 4 《关于加快发展先进制造业集群的意见》 , 明确了集群工作的重点任务, 是开展集群竞赛和谋划落实集群工作的重要参考 , 总体可以归纳为“一个
    20 积分 | 14 页 | 1.94 MB | 1 天前
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  • ppt文档 企业大脑AI赋能低空经济 2025

    海低空经济作为新兴的融合经济形态 ,产业辐射面极大 ,从制 造端上游基础材料横跨到下游服务运营,万亿规模是行业共识 。 赛迪顾问日前发布《中国低空经济发展研究报告》 ,认为, 低 空经济主要包括低空基础设施、低空飞行器制造、低空运 营服 务和低空飞行保障四个环节 。低空要素化 、要素场景化 、 场景 经济化是当前发展低空经济的本质。 据测算 , 2023 年中国低空经济规模达 8591 亿元 。随着低空 飞 行活动日益增多,低空基础设施投资拉动成效逐步显现 , 未来 几年,我国低空经济仍将保持快速增长态势。 预计到 2026 年,低空经济规模有望突破万亿元,达到 10644.6 亿元 。其中,在低空经济规模贡献中,低空飞行器 制造和低空 运营服务贡献最大,接近 55% ; 围绕供应链、生 产服务、消费、 交通等经济活动带来的贡献接近 40% ,而低 空基础设施和飞行 保障的发展潜力尚未充分显现。 低空经济产业生态及市场规 NTENTS 序号 公司全称 估值(亿元 / 人民 币) 主营业务及细分领域 序号 公司全称 估值(亿元 / 人民 币) 主营业务及细分领域 1 深圳市大疆创新科技有限公司 1080 飞行器制造 26 四川海特高新技术股份有限公司 73.57 运营服务 、维修保障 2 广州汽车集团股份有限公司 811.69 eVTOL 、材料配套 27 山河智能装备股份有限公司 71.46 运营服务 、低空通航
    20 积分 | 34 页 | 3.09 MB | 4 月前
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  • ppt文档 AI赋能化工之二_AI助力化工行业转型升级

    u AI 优化化工设计和建设 AI 使工业领域落地周期逐步缩短。管道设计软件及流体力学仿真软件是设计研究和生产部门强有力的辅助工具,有效提高设计生产效率;一体化工 程设计软件推动卓越运营和智能制造,助力化工企业实现数字化转型,数字化孪生工厂的产生为企业后续运营储备了丰富的数据资产。众多的工程 企业尤其是设计院,正在谋求以数字化工厂与数字化交付为突破,从而实现企业的数字化转型。 u AI 油气等领域均有应用。 投资建议: 重点关注:合成生物学:凯赛生物、华恒生物;基因测序:华大智造(医药);设计与建造:中国化学、东华科技、中国石化、中国石油; AI 应用: 万华化学、江南化工;智能制造典型:森麒麟;智能工厂整体方案供应商:中控技术(机械);智能仪表:川仪股份(电新) ;智能设备管理系统: 容知日新(机械) 。 投资建议: AI 赋能化工产业,助力化工行业转型升级。 综合考虑 AI 人工智能应用于化工行业, 具有客观必然性 。化工行业作为流程工业的典型代表, 其特点是系统规模大, 覆盖专业多 、 工艺复 杂, 产品多元化, 控制难度大, 耦合度高, 与人工智能的结合能够促使化工企业跳出传统制造行业的范畴, 使化工企业能够 在 一定的体系中, 完成对化工原材料 、能源或其他形势自然资源的利用, 真正实现精细化生产和运营。 图表:流程工业的主要活动 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明
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