《阿蟹游戏》，首先是一款游戏 不一样的《阿蟹游戏》经济学 ［专栏］ 游戏化让现实变得更美好 第六章 以太坊：数字世界的所有权管理系统 从世界账本，到世界计算机，再到全球结算层 以太坊：找寻自己的路 标准化：编程接口与通证标准 世界上的大部分事物都是不可互换的 发展出应用：以太坊上跑起金融业务 ［专栏］ 以太坊区块链网络就是元宇宙的典范 第七章 可编程的世界：DeFi金融城的形成 从智能合约平台到DeFi金融城 作系统背后是Linux基金会，华为的鸿蒙操作系统源代码捐献给 了开放原子开源基金会。在区块链领域中，如以太坊等公链的 机制略有不同，它的平台系统与社群带有所谓的“内部资本” （internal capital），但在法律实体结构上现在管理它的也 是一家注册于瑞士的基金会。我们在第六章会专门讨论以太坊 案例。 维基百科采用基金会这个结构使得它不是属于某些人，而 是属于所有人。 这个结构使得维基百科基金会的专职团队只做最必要的基 它把另外两个重要任务交给了参与者： （1）地块上的建筑设施建设由土地所有者承担。 （2）治理由社区成员组成的DAO承担。 Decentraland的技术架构与产品如图4-2所示。它是架设在 以太坊区块链上的，所有权管理机制与身份管理机制都依托于 以太坊区块链。它的数据则存储在分布式的星际文件系统 （IPFS）之上，确保无人能在未经社区认可的情况下篡改数 据。 图4-2 Decentraland的技术架构与产品

口等形式，人们可在立体全息的空间中，真实体验到前所未有 的交互感、沉浸感和参与感。它是一场社会变革，覆盖社交、 娱乐、生产、消费、商务……各类模式或将被重构并赋予新的 内涵。它还可能是一场生产关系变革，用以太坊创始人维塔利 克·布特林（Vitalik Buterin）的话说，每个人将在Web 3.0 中拥有自己的“灵魂”（Soul），在社区中自下而上地聚集在 一起，创造出一种新型的“去中心化社会”（DeSoc）。 Immutable X（以太坊上的NFT的第二层扩展解决方案）等7个NFT（非同质 化通证）公司合作，将其支付网络引入Web 3.0，用户可以使用 借记卡和信用卡直接购买NFT。 Web 3.0浪潮不仅发生在桌面端，在移动端也正展现出巨大 的潜力。在应用层方面，DApp（去中心化应用程序）已经远远 超过100万个，并诞生了StepN（边跑步边赚钱的Web 3.0应 用）、Metamask（开源的以太坊钱包）等百万甚至千万级别用 覆目前的移动互联网。越来越多的手机厂商开始关注并探索移 动Web 3.0的开发和应用。例如，2022年6月，HTC（宏达国际电 子股份有限公司）发布了新版本的Web 3.0手机，这款手机内置 了一个加密硬件钱包，便于用户在以太坊上购买和存储加密货 币和NFT资产，同时还尝试通过“加密货币+ NFT + VR +手机” 的结合，为用户提供一个虚拟空间，打造一款具有沉浸式体验 的元宇宙手机。 Web 3.0创新已成为各国高度关注和重视的发展方向。2022

网络在带宽、时延、能耗方面的根本性瓶颈。 （1）带宽升级 网络带宽演进是一个不断发展提升的过程，从早期低速拨号上网， 到如今的千兆、万兆光纤入户，以及数据中心的超高带宽网络，经历 了多个阶段，以太网的速率也经历了从 10Mb/s，逐渐提升到 400Gb/s。 未来光电融合网络需要支持 800Gb/s、1.6Tb/s，甚至 100Tb/s，从而 支撑数据的速率增长。 （2）确定性低时延 与光层在物理层 面具备深度融合的可行性，为构建统一架构、弹性调度、低时延、绿 色高效的新型网络形态提供了坚实基础。 最初的 ZR 相干光通信主要解决数据中心间光互连的问题，为数 据中心之间的以太网业务信号在 80 公里到 120 公里这样的场景中提 供了支持相干收发以及 DWDM 功能的光互连能力。为了实现数据中 心在多供应商互联互通方面的需求，光互联论坛（OIF）经过 2016 年到 等不同的光接口方案在典型的 ZR 标准接口基础上被陆续提出，并在 国际电联（ITU）和电气电子工程师学会（IEEE）等组织进行标准化， 将 ZR 类型的相干光接口应用范围进一步扩展，覆盖短距到长距的不 同场景，支持以太网业务信号直接使用相干光接口传输。图 2 展示 了几个主要标准组织面向不同场景定义的相干光接口标准。 图 2. 不同标准组织所规范的 ZR/ZR+以及其他相干光信号接口 相干光技术的发展经历了几个阶段，每个阶段都在性能、效率和

每一层为其上层提供服务，同时屏蔽下层的实现细节。这种设计使得网络各组件 可以独立发展和优化，而不影响整体架构。 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 6 在网络分层架构中，各层的处理对象有所差异：“数据链路层”（如以太网、 Wi-Fi）负责物理设备间的数据帧传输；“网络层”（如 IP）负责主机到主机的 数据包路由；“传输层”（如 TCP、UDP）提供端到端的通信服务；“应用层” （如 HTTP、FTP）则实现具体的应用功能。 的数字实体互联白皮书 14 - 用户主权：个人拥有数据、身份和资产的完全控制权 - 去中心化协议：以区块链替代传统中心化平台作为信任基础 - 通证经济：通过加密货币和智能合约实现价值网络化 以太坊联合创始人 Gavin Wood 在 2014 年首次提出 Web3 概念，其愿景 是打造"无需信任"(trustless)且"抗审查”的网络基础设施。 Web3 的技术特征如表 1 所示。 DeFi、不可替代货币 NFT、去中心化自治组织 DAO 侧重点 去中心化、安全性 2. 实现思路 Web3 的技术实现路径采用分层架构设计，各层协同构建去中心化网络生态。 在基础层，区块链网络（如以太坊、Solana）通过分布式账本技术建立不可篡 改的数据层，IPFS/Arweave 等去中心化存储系统采用内容寻址（CID）替代传 统 URL，结合 Libp2p 等 P2P 网络协议实现节点间直接通信。中间件层包含三

训练、后训练、逻辑推理的全流程，其参数与集群 规模实现“双万” 跨越，行业模型落地需求专业化。 传统的服务器集群架构在这场变革中瓶颈愈发明显。千亿级模型一次梯度同步产生的 TB 级数据 让传统以太网带宽难以承受；同时，伴随算力规模扩大，万级处理器带来的故障常态化，对自动化 运维与 RAS 能力提出了更高要求。在这样的背景下，超节点的出现成为了面向大模型未来发展的必 然趋势。 超节点并非 段，跨服务器节点的通信带 宽成为决定整体训练效率的核心瓶颈。 正是这种瓶颈的演变，最终凸显了传统服务器集群架构面临的三重系统性挑战。首先是通信墙， 千亿级模型一次梯度同步即 TB 级数据，传统以太网难以承受。其次是功耗与散热墙，为破通信墙 而提升密度，促使液冷、48V 供电成为标配。第三是复杂度墙：万级处理器带来故障常态化，从业 界模型 GPT-3 (175B) 到 GPT-4 (1.9T) 锦上添花的技术选项，而是决定 AI 规模化发展能否持续的战略性挑战。 2.4 小结 超节点发展报告 12 超节点的出现与演进 3.0 过去的计算集群主要采用“横向扩展”（Scale-Out）架构，即通过通用以太网连接大量标准化 服务器，这种模式能够很好地适配松耦合的计算负载。然而，大模型分布式训练对系统提出了截然不 同的要求 。其高频次的 All-Reduce、All-to-All 等集合通信操作，使得跨服务器的带宽与时延成为

前十大市值的加密货币中，两大稳定币市值占 比约7%，但日交易量占比48% 数据源： CoinMarketCap 全球对加密货币的探索始于2009年比特币的 创建，随后许多其它加密货币涌现。 2015年以太坊的推出，引入了智能合约，为 去中心化的应用程序开发铺平道路。 多年来，区块链技术逐步发展，首次代币发 行（ICO）、去中心化金融（DeFi）、稳定 币和真实世界资产代币化（RWA）的兴起均 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 稳定币发行人 RWA服务 存管储备金 资产服务 区块链基础设施（如以太网） 支付用户/ 投资者 虚拟资产 交易平台 数字资产 交易服务 券商 储备金 托管机构 提供加密资产 交易基础设施服务 RWA服务商 发行 稳定币 数字资产 交易服务 数字资产 持牌虚拟资产交易平台 （ 11家） 发行人 – 沙盒参与者 沙盒参与者 计划发行 京东币链科 技（香港） 有限公司 基于公链与港元或美元1:1 挂钩的“京东稳定币” 圆币创新科 技有限公司 以太坊上锚定港元的稳定 币“HKDR” 渣打银行 （香港）有 限公司、安 拟集团有限 公司、香港 电讯联合体 与港元挂钩的稳定币 注：金管局强调，进入沙盒并非获得牌照的先 决条件，沙盒参与者也不表示必然会获得牌照

Data Center 数据中心 ECN Explicit Congestion Notification 显式拥塞控制 EVPN Ethernet Virtual Private Network 以太虚拟专网技术 FLOPS Floating-point Operations per Second 每秒浮点运算次数 GAGR Gross Annual Growth Rate 年均复合增长率 网际互连协议第 6 版 LLM Large Language Model 大语言模型 L3EVPN Layer Three Ethernet Virtual Private Networks 三层以太虚拟专网 MB MegaByte 兆字节（字节） PFC Priority-based Flow Control 基于优先级的流控 RTT Priority-based Flow Control

云化 PLC 软件化 开放生态 七国八制 , 封闭生态 PLC 本地控制 -> PLC 集中控制 多点位， 离散管理 一体化 高效管理 多层级有线网 -> PLC 剪辫子 工业以太网络层级多， 故障点多，调整难 5G 组网，架构简 化，支持柔性 传统 PLC 工业控制 工控机 工业交换机 工段 N .. . 传感器 执行机构 变频器 机器人 ... 工控机

储历史数据和大规模数据集，确保数据的长期保存和低成本管理。 同时引入 RAID 技术，提供数据冗余和故障恢复能力，保障数据的 高可用性。 网络单元设计为高带宽、低延迟的架构，支持 10GbE 甚至 40GbE 以太网接口，确保医疗大数据的高速传输和多节点协同计算 的需求。部署 RDMA（远程直接内存访问）技术，减少数据传输中 的 CPU 开销，提升整体系统效率。 电源与散热系统采用冗余设计和智能调控技术，确保系统的稳 理防护设计包括防拆卸、防篡改等措施，保障硬件在物理环境中的 安全性。  计算单元：多核 CPU、GPU 加速卡、FPGA 协处理器  存储单元：NVMe SSD、HDD、RAID 技术  网络单元：10GbE/40GbE 以太网、RDMA 技术  电源与散热：双路供电、液冷与风冷结合  安全模块：加密芯片、安全启动、物理防护 整体硬件架构设计充分考虑医疗场景的特性，如数据隐私性、 计算实时性和系统稳定性，确保 2.1.3 网络架构与接口 在网络架构与接口设计上，deepseek 智算一体机采用多层 次、高冗余的网络拓扑结构，以满足医疗场景中对数据高速传输、 低延迟和高可靠性的需求。网络架构基于标准的以太网协议，支持 10GbE 及以上带宽，确保在大规模数据处理时的高效传输。核心交 换机采用企业级设备，支持 VLAN 划分、流量控制和安全策略，确 保不同业务之间的网络隔离与优先级管理。同时，边缘交换机与核

Intel® UPI 4x16 PCIe 4x16 PCIe 英特尔® C620 系列芯片组 英特尔® 至强® 可扩展处理器 CPU0 CPU1 英特尔® 至强® 可扩展处理器 集成英特尔® 以太网 网络适配器X722 模型训练 架构的云边协同环境。其中，数据中心 / 私有云主要承载实训 任务调配、模型训练支持，以及算法学习、教学管理等功能， 并可通过容器等虚拟化方式，为师生提供相互独立的并行实训 NUC规格 CPU VPU FP16算力 内存 学习套件 • 2.5G以太网口； • 内置Wi-Fi6和蓝牙5.0； • 支持4屏显示输出； • 4个USB3.1接口； 第十一代智能英特尔® 酷睿™ i5处理器及以上； 1颗MA2485 最高可达 4.94T FLOPS 16G DDR4 开发套件 • 双千兆以太网卡； • 6个USB 3.1； • 2个雷电3； • 2个USB2 0内置接口； 第十一代智能英特尔® 酷睿™ i7处理器或 英特尔® 至强® E-2286M 及以上； 1颗MA2485 最高可达 10.3T FLOPS 32G DDR4 部署套件 • 双千兆以太网卡； • 双HDMI； • 3个USB 3.0及3个USB2.0接口； • 内置串口； • 12-24V宽压供电； 第十一代智能英特尔® 酷睿™ i5处理器及以上； 2颗MA2485