智能 专业管理 无线管理 管什么 北塔管理思路 怎么管 服务器（软 / 硬）、数据库、中间件、应用，虚拟环境，存储环境，制度 / 流程 被管对象要提供管理方式和手段，运维人员要善于归纳总结 代价？ 价值？ 贴合业务系统 内置规则知识库 智维策略 自动学习 自动运维 自动分析 DGO 智能采集 运维等级设定 智维规则 智维基线 智能策略 智能巡检 趋势分析 北塔智慧运维解决方案

技术无法实现或不合理等问题，无效以及不合理需求会让数据库高负荷运行，还可能引发类似 SQL注入的风险，威胁数据库安全。另一方面在需求设计上，常因无设计、业务人员设计、非专业 开发人员设计，误解需求或设计不合理，没有考虑实现路径和实现代价，导致慢SQL，增加数据库 负担。 此外，逻辑实现上有较大差异，能否选择合适的算法和实现路径，降低逻辑实现复杂度提升性能 面临挑战。 企业业务变得复杂多元，引入了新的数据技术，伴随着云、AI等新技术快速发展，以及国产化逐渐 实际运用，可配置 L�快速转发，实现真正的“活性对等”： �.数据高安全保证 数据安全问题，扩展开来就是信息安全，是一个企业的命脉，安全是TDSQL运维建设的头等大事， 一旦数据发生泄露，付出的代价将非常惨痛。由于数据泄露而导致的业务中断、客户信心丧失、 法 律成本、监管罚款，这些后果可能需要花费数百万甚至灾难性的。如果采用TDSQL数据库以及相 应的运维工具和方案，会避免上述灾难事件发生。 Controller）中Thermal Base Algo- rithm选maximum performance：最大性能选项可以提供更好的性能，对处理器和内存的散热响 应更加积极，以增加风扇功率这一点点代价换来稳定的性能。Auto设置时，这个选项映射至 System BIOS > System BIOS Settings. System Profile Settings。 Fan Speed Offset选High

数字孪生：浙江大学团队自研仿真平台的一点体会 66/80 口需要深度工匠精神，要有迭代思维，年复一年升级迭代，人才是关键 口群 控软件和仿真软件开发难度、周期和代价非常高 配 置栏 系统流程图 菜单栏 工具栏 开发工具栏子栏 EnergyX 1.0 版 本

的线性度指标以及资源隔离的力度等。特别在是高密度计算环境下，单服务器下的租户更 多，相关租户之间的故障隔离以及缓存、存储等资源的共享访问问题会更加突出，既要确保 租户之间运行不受任何影响，又不能以牺牲用户访问性能为代价。此外，多副本存储策略在 面对存算分离架构时也会带来数据一致性的挑战。一些分布式事务处理涉及多个计算节点和 存储节点，进一步增加了系统设计和实现的复杂度。 云原生架构带来系统架构和技术栈的新问

技术可以实现每个符号承载二进制数据量的灵活 调节，例如 PCS-64QAM 的每个符号承载数据可以为 2 到 6 比特。 PCS-64QAM 相比等概率的 64QAM 通常具备更远的传输距离，以降 低容量的代价克服高阶相位调制的传输性能瓶颈。PCS-64QAM 的出 现为单波 1.6T 及未来光网络铺平道路。 3.硬件的封装与集成 （1）CFP 系列：100G/200G 时代的过渡方案 2010 年前后，CFP（Centum 行精确控制，配合偏振复用技术使单波长容量翻倍。 当需要进一步提升速率时，高阶 QAM 开始发挥关键作用。例如， 16-QAM 通过在幅度和相位上组合出 16 个状态（每符号 4 比特）， 可将频谱效率提高至 QPSK 的两倍，但代价是对光信噪比的要求显著 增加。更激进的 64-QAM 则被用于 800G/1.2T 系统，但其对链路线性 的苛刻限制使其目前仅适用于短距离场景。 为了克服高阶调制的固有缺陷，概率整形（Probabilistic

SCADA/DCS 、 MES 、 第三方状 态监测 格创东智智慧设备健康管理产品体系 作业方式以事后及预 防性维修为主，无法 实时监测设备状态 设备自动化及精密 控 制程度提高，设备维 保代价大 设备资产分散，运 行 和健康状况不透明 制造企业设备管理环节痛点 信息来源：网络公开信息，由易观分析收集整理 应 用 平 台 感 知

则重新纳入备份资源池；当超节点内部缺乏可用备份节点时，系统将启动逻辑超节点迁移机制，将 故障节点业务快速迁移至其他可用节点，实现分钟级恢复。这种分级恢复策略确保不同类型业务在 故障发生时均能被实时高效地处理，以最小时间代价保障业务连续性。 超节点发展报告 20 超节点实现大规模组网和稳定运行的同时，所面临的任务场景也从单任务独占到多任务并行逐步 多元化，不同场景对资源调度、性能隔离、数据安全要求差异显著。因此，构建适配全场景的系统能力，

及行为聚类等。在此基础上形成了三大模块，包括简化特征开发的平台用于风险 发现、可运营的策略管理用于风险评估以及集中化的风险处理。 暴露问题：  并购：58 和赶集风控系统同时存在，人员重叠，维护代价高；  业务增长：风控场景快速增加，技术和运营成本的不断增加；  新思想：友商风控平台的快速崛起，学习借鉴友商思路；  中台：部门定位的变化，逐步考虑中台化。 第三阶段：机审人审融合、分场景治理 的减少，每次批量移除的结点数也在不断减少，精度不断提升，以这种先粗后细 的手段使模型在运算效率和子图挖掘有效性上做出了平衡。当然，批量的结点删 除也需要在优先树的最值查找策略和网络状态更新上也做出调整，并付出相应可 接受的计算代价。 07 结语 搭配上有监督模型对结点的刻画，Fraudar 成为了一把对抗二部图欺诈模式的精 准利器。"如果你拍的不够好，是因为你离的不够近"，这是 20 世纪最伟大的战地 DataFunTalk 果把噪声加在目标函数或输出上，差分隐私的分析会很复杂。  在模型输出上加噪声：使得不一样的原数据集输出的模型差异变小。 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 159 不过，作为代价，数据隐私保护得越好，算法的性能下降得越多。在训练 样本复杂度相同的情况下，隐私保护越好 ( ε 越小 )，泛化误差越大。 ② 基于特征切分的差分隐私算法 DataFunTalk 成就百万数据科学家！

分数是常见的评价指标。以下是不同评价指标的计 算公式及其使用场景的简要说明：  准确率：适用于类别分布均衡的分类任务。  精确率：强调减少假阳性，适用于假阳性代价高的场景。  召回率：强调减少假阴性，适用于假阴性代价高的场景。  F1 分数：精确率与召回率的调和平均值，适用于类别不平衡 的任务。  AUC-ROC：用于评估分类模型的整体性能，尤其在正负样本 分布不均时。

决策能力，能够根据任务需求和算网状态信息实现资源编排、路由选 择、任务调度等功能。传统的策略生成通常基于人为设定的规则和经 验数据，如基于链路基础度量值的路由选择、基于分时的计算节点选 择、基于加权代价函数的任务调度等。然而，随着算网规模和业务类 型的飞速扩增，上述的算网策略生成方式成本越来越高，而且无法保 证最优的服务质量和用户体验。 为此，基于知识定义的算网自主决策通过利用构建的领域知识库