① 人工智能 ② 智慧医院 时任国家卫生计生委副主任金小桃高度评价：今天再次来到合 肥见证安徽省立智慧医院揭牌仪式，是一个有标志性和具有重大 意 义的时刻，对卫生与健康事业发展，对人工智能在医疗卫生行 业应 用在全国具有标志性的意义。 一、政策背景 • （八）夯实健康服务业发展基础。 推进健康服务信息化。制定相关信息数据标准，加强医院、医疗保障等信息管理系统建 设，充分利用现 研制推广数字化健康医疗智能设备。支持研发健康医疗相关的人工智 能技术、生物三维（ 3D ）打印技术、医用机器人、大型医疗设备、健康和 康 复辅助器械、可穿戴设备以及相关微型传感器件。加快研发成果转化，提 高 数字医疗设备、物联网设备、智能健康产品、中医功能状态检测与养生保 健 仪器设备的生产制造水平，促进健康医疗智能装备产业升级。 • （三）建设安全便捷的智能社会。 智能医疗。推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体 穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像 识别、病理分型和智能多学科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组 学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防 控。 • （七）推进“互联网 +” 人工智能应用服务。 1.研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统，开展智能医学影像识别、病理分型和多 学科会诊以及多种医疗健康场景下的智

人工智能在交通领域业务应用白皮书 （2020 年 9 月） 中国人工智能产业发展联盟 2020年09月 1 版权声明 本指南版权属于中国人工智能产业发展联盟，并受法律 保护。转载、摘编或利用其它方式使用本指南文字或者观点 的，应注明“来源：中国人工智能产业发展联盟”。违反上 述声明者，编者将追究其相关法律责任。 华为技术有限公司、苏州思必驰信息科技有限公司、阿里云 计算有限公司、智慧互通科技有限公司 · 前 言 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新赛场，已经成为抢 占未来发展先机的重要突破口。随着人工智能发展进入新时期，如何 落地应用、与实体经济融合，成为当前产业关注的重要议题。 交通行业关系国计民生，建设交通强国不仅是建设社会主义现代 化强 2020 年国家正式提出新型基础设施建设，将人工智能纳入新技 术基础设施范畴，智能交通基础设施纳入融合基础设施范畴，其建设 和推进均成为产业焦点，如何充分发挥人工智能的赋能作用，加快交 通的数字化智能化发展，推动人工智能和交通的融合应用，成为产学 研用的重要课题，也是本报告撰写的主要背景。 本报告以人工智能对交通业务的赋能为切入点，系统梳理人工智 能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态，总结业务发展面临

人工智能在医疗场景中的 应用分 数智广西·全球数据智能挑战赛 享 天池大赛—数智广西·全球数据智能挑战赛（2019），广西研讨会，邀请地方政府代表、学术界、医疗界、产业界等领 域专家，以“推进人工智能在医疗场景的应用”为主题，以“AI+医疗影像”为切入点，集智汇力，结合广西当地情况，探 讨医疗AI相关热点、痛点及实际问题，以期为医疗AI在广西的应用和落地绘制蓝图、切准方向，推进相关合作等。 。 本报告以人工智能在医疗场景中的应用为主体，结合广西的地方特色，通过动脉网·蛋壳研究院的调研及分析，分别从： 经济要素、人口结构因素、疾病谱要素及供给要素四个宏观维度洞察广西的医疗发展现状，并提出需要重点关注的四大变化 及由此衍生出的六大机遇与挑战。在宏观层面，我们将会提出发展建议；在微观层面，我们将会重点聚焦人工智能的四大落 地场景。 我们将凭借对于医疗人工智能领域的敏锐洞察，我们提 出相对应的医疗人工智能相关分析、建议及挑战。我们希望，通 过我们对于现状的洞察及建议，能够帮助广西壮族自治区在医疗人工智能领域带来建设性的发展规划，帮助医疗人工智能产 品在广西实现真正落地。 研究目的： 广西医疗产业现状洞察：从“变化”开始，重点关注四大宏观维度 从“变化”开始，四大驱动因素引发广西未来医疗产业变革。经济要素——引发的医疗消费能力变化；人口结构要素——引发的医疗受 众人

• 灵活性：能够根据用户输入生成符合语境的回复，适应多种场景和问题。 • 持续学习：随着数据量的增加，机器人可以不断优化和学习新知识，提高回答 质量。 • 提高效率：自动回答常见问题，减轻人工客服的压力，提高响应速度。 • 可定制性：针对特定行业或业务进行定制，满足不同企业的需求。 生成式对话机器人 （ ChatGPT ） CHATGPT 属于自然语言处理、大语言模型（ LLM ）和内容生成式 音）。 - 如何定义 •自然语言处理（ Natural Language Processing, NLP ）是利用计算机技术来分析、理解和处理 自 然语言的一门学科，涉及到语言学、计算机科学、人工智能等交叉领域，关注计算机和人类（自 然） 语言之间的交互。 •可分为自然语言理解（ Natural Language Understanding, NLU ）和自然语言生成 （ Natural 工作的组件。 基于组件化的会计引擎具有较好的可扩展性和可维护性，可以适应不同规模和需求的企业。但这种方式可能需要较高的 开发成本和技术水平。 基于人工智能的会计引擎：这种方式利用人工智能和机器学习技术，用于自动处理和记录企业的财务交易。基 于人工智能的会计引擎具有很高的智能化程度，可以自动识别、处理和优化财务数据。但这种方式的实施和维护成本可 能较高，且可能需要专业的数据科学家和软件工程师进行支持。

发展图谱 2023 易观分析 2024 年 1 月 本产品保密并受到版权法保护 Confidential and Protected by Copyright Laws 中国制造业人工智能行业应用 制造业人工智能行业应用发展背景 2012-2022 年中国规模以上制造业增加值情况 35% 31. 5% 30.7% 30% 27.7% 25% 83.2 74.6 20% 度融合制造机理，构建具 有深度自感知、智慧优化 自决策、精准控制自执行 的高柔性化及自适应功能 的制造体系。 数字化 数字化即在数字化技术 和制造技术融合的背景 下，以 5G 、 人工智能、 区块链、大数据等新一 代信息技术加速推动信 息互联互通，减少解决 信息之间的孤岛问题。 网络化 网络化是以物联网为主 要特征，运用工业软件 支撑制造设备，通过网 全球工业革命的演变历程来看，我国尚处于工业化升级的进程当中，需要 工业 2.0 、工业 3.0 与工业 4.0 “ 并行式”发展。 第四次工业革命 2010 年 智能化生产时代 核心技术为人工智能、物联 网等数字技术，与工业技术 深度融合，解决智能决策与 生产的问题 代表性国家：中国、德国、 美国、日本等国家纷纷发力 产业结构变化：在智能制造

技 术驱动的全球健康生态系统。 这份报告客观阐述了 AI 和 ICT 技术融合将如何推动变革，造福人类和社会。 Joseph Sifakis 序言 为实现上述愿景，我们仍面临诸多超越通用人工智能范畴的技术挑战。我们的目标不仅是创造 一种“能够理解、学习任何人类所能完成的智力任务的机器”，更在于让机器能够整合自身能力， 自主行动，感知现实环境，并以自适应且可靠的方式追求其目标。 智 AI，造福社会。 2007 年图灵奖获得者 十年意味着什么？二十年前，人工智能的发展路径还是一团迷雾；十年前，以卷积神经网络为 核心的深度学习方兴未艾，人们还在畅想人工智能所能带来的无限机遇；今天，以大模型为代表的 人工智能正逐渐进入生活的每个角落。那再过十年，智能世界是什么样的？人工智能会怎么发展？ 会怎么改变我们的工作与生活？ 迈向通用人工智能的道路，可能并不是沿着现有路径拓展延伸，而是会经历若干不确定的“奇 2035》所言，迈向通用人工智能，关键在于走向物理世界。其机遇可能 有三： 第一，更有效地感知世界。便携式拍摄设备（如手机）的普及，创造了丰富的电子图片，为 ImageNet 的构建及卷积神经网络的出现打下了基础；电子显微镜对蛋白质结构进行了高精度解析， 为 AlphaFold 提供了关键的数据支撑。更有效的感知将为人工智能展开更宏观的画卷、揭示更微末 的细节、刻画更复杂的关系，让人工智能能更好地向

自然环境时，往往显得力不从心，尤其是在预测、监控和决策支持 方面存在明显不足。为了提升水利工程的智能化水平和综合管理能 力，引入先进的 DeepSeek 技术成为了一种切实可行的解决方 案。DeepSeek 作为最新一代的人工智能平台，具备强大的数据处 理、模式识别和自主学习能力，能够有效应对水利工程中的复杂问 题。 在水利工程中，DeepSeek 的应用主要体现在以下几个方面： - 实时监测与预警：通过部署传感器网络，DeepSeek 求时，逐渐显露 出效率低下、数据利用不充分等问题。特别是在水资源调度、洪水 预报、工程安全监测等方面，决策的科学性和时效性亟待提升。 在此背景下，人工智能技术的快速发展为水利工程管理提供了 新的解决方案。DeepSeek 作为一种先进的人工智能平台，凭借其 强大的数据处理能力和智能分析功能，能够在水利工程中发挥重要 作用。通过引入 DeepSeek，可以实现对海量水利数据的实时分析 通过引入 DeepSeek，水利工程管理将迈入智能化、精细化、 实时化的新阶段，为水资源的可持续利用和防灾减灾提供有力支 持。 1.2 DeepSeek 概述 DeepSeek 作为一种先进的人工智能技术平台，凭借其强大的 数据处理能力和高效的算法模型，已在多个行业展现出显著的应用 价值。其核心技术包括深度学习和自然语言处理，能够快速分析复 杂数据并提供精准的预测与决策支持。在水利工程领