仅仅提供了基础模块，而有待解决的 关键问题是如何将这些模块有效组合，打造出具有人类智能水平的智能系统。值得一提的是，AI 在 工业和服务领域的应用潜力巨大，但这一潜力尚未得到充分挖掘。 《智能世界 2035》及时为我们描绘了 AI 的发展愿景，深入探讨了技术融合将如何推动工业和 服务智能系统的转型。报告展望了物联网可能涵盖的各类工业系统，包括自主交通系统、智能电 网、智能工厂与农场以及自主通信网络等。此外，报告还全面分析了 人工智能正逐渐进入生活的每个角落。那再过十年，智能世界是什么样的？人工智能会怎么发展？ 会怎么改变我们的工作与生活？ 迈向通用人工智能的道路，可能并不是沿着现有路径拓展延伸，而是会经历若干不确定的“奇 点”，迎来突然的爆发，就如同过去十年的卷积神经网络和大模型。当前的我们不得不思索：未来 十年的“奇点”可能出现在哪里呢？ 正如华为《智能世界 2035》所言，迈向通用人工智能，关键在于走向物理世界。其机遇可能 有三： 有三： 第一，更有效地感知世界。便携式拍摄设备（如手机）的普及，创造了丰富的电子图片，为 ImageNet 的构建及卷积神经网络的出现打下了基础；电子显微镜对蛋白质结构进行了高精度解析， 为 AlphaFold 提供了关键的数据支撑。更有效的感知将为人工智能展开更宏观的画卷、揭示更微末 的细节、刻画更复杂的关系，让人工智能能更好地向世界学习、将世界改造、与世界交互。因而， 兼具宏观与微观、高动

中国联合网络通信有限公司研究院 金砖国家未来网络研究院 (中国·深圳) 人形机器人 应用与发展前瞻 2025年7月 世界互联网大会智库合作计划系列成果 目 录 前 言.........................................................................................Ⅰ 编 组............. ........18 世界互联网大会智库合作计划系列成果 前 言 Ⅰ 人形机器人作为人工智能与物理世界深度融合的前沿范式，正成 为智能技术突破虚拟边界的关键支点。人形机器人打破传统人工智能 的"离身认知"局限，通过独特的“人形”设计，使人工智能系统能够 无缝适应人类工作与生活环境，熟练操作为人类设计的工具与设备，实 现从纯粹信息处理到与物理世界通用交互的本质跨越，为人工智能提 智能提 供了理解和改造物理世界的最佳“身体”，进而实现真正的“知行合 一”。我们将聚焦人形机器人产业发展的前瞻和最新趋势，深度洞察 这一技术的应用探索与未来图景，希望可以助力人形机器人产业的高 质量发展。 世界互联网大会智库合作计划系列成果 编写组 组长： 李红五 中国联合网络通信有限公司研究院 陈辉 金砖国家未来网络研究院（中国·深圳） 副组长： 杨锦洲 中国联合网络通信有限公司研究院

中国电子信息产业发展研究院 规划研究所 二零二五年四月 十五五 " 时期 1 我国先进制造业集群培育的战略 部署 世界级先进制造业集群的典型特 征 世界级先进制造业集群的推进路 径 2 一、我国先进制造业集群培育的战略部署 3 “ 十四五”规划纲要 培育先进制造业集群 ，推 动集成电路、航空航天 ...... 医药及医疗设备等产业创 新发展。 党的十九大报告 体系”和“五个一流”。 n “ 一个体系 ” : 要坚持全国一盘棋进行整体谋划 ， 建立 “世界级 - 国家 级 - 省级”先进制造业集群梯次发展体系。 n “ 五个一流” : 持续推动集群形成一流的协同创新能力、 一流先进制造 能力、 一流的优质企业、 一流的产业发展生态、 一流的集群治理能力。 世界级 国家级 省级 我国先进制造业集群培育的战略部署 8 二、世界级先进制造业集群的典型特征 9 世界级集群在规模、 创新、 企业等多方面均能展现出强大的竞争力 ， 代表着一国产业竞争力最高 水平。 根据当前各国集群发展情况 ，我们提出 ， 世界级集群一般具有以下四方面的特征。 国际知名的品牌产品 拥有国际知名的品牌产品 ，产 品可以代表行业最高标准 ，在 全球市场份额占主导地位。 世界影响力的企业集团 拥有一批具有世界影响力的企业集团，

元宇宙的七大基石 第一章 元宇宙，对未来数字世界的向往 扎克伯格与马化腾的期待 元宇宙已来：游戏与电影 互联网就是元宇宙：立体互联网与价值互联网 ［专栏］ 从地球村到元宇宙：未来的诞生 第二章 比真实还真实：元宇宙四象限 从虚拟现实到实时的真实 如何创造亦真亦幻的世界 这是我们要的未来吗 元宇宙四象限：线上应用、线下应用、虚拟世界、镜 像世界 ［专栏］ 元宇宙时代，技术长什么样 Decentraland，一个3D的虚拟世界 Decentraland缺少的是人的活动 如何建设好的元宇宙 ［专栏］ 如何建设一座充满多样性的活力之城 第五章 不只是游戏，还是经济实验：可爱的阿蟹 《阿蟹游戏》，首先是一款游戏 不一样的《阿蟹游戏》经济学 ［专栏］ 游戏化让现实变得更美好 第六章 以太坊：数字世界的所有权管理系统 从世界账本，到世界计算机，再到全球结算层 以太坊：找寻自己的路 以太坊：找寻自己的路 标准化：编程接口与通证标准 世界上的大部分事物都是不可互换的 发展出应用：以太坊上跑起金融业务 ［专栏］ 以太坊区块链网络就是元宇宙的典范 第七章 可编程的世界：DeFi金融城的形成 从智能合约平台到DeFi金融城 DeFi中的智能合约程序 治理通证的创新：组织协调与利益分享 可编程带来可组合性：用代码连通起来 ［专栏］ 编程能力是元宇宙时代的听说读写 第八章 DAO，未来的组织

日，王坚《无尽的计算： Al 和研究范式变革》的演讲： “ 我们目前已经进入计算科学时代，云计算在未来的研究中可以发挥重要作用。未来通过计算能力， 我们可以利用 Al 扩展人类的创造力，进一步探索世界。 " 新时代的核心动力： · 算力： 提 供 强大的计算能力，推动算法复杂性提升 · 算 法 ：更加精准、高效的智能算法，支持决策优化 · 数据： 数据规模和质量驱动模型训练与性能优化 传统模式的局限性： 未来大语言模型的关键突破点二：世界模型 / 数字孪生 57/80 AlphaGo Zero 的成功不仅是算力 + 算法 + 数据，还有数字化的棋盘 ! 2017 年 10 月， AlphaGo Zero 在 3 天内 自我对弈 490 万盘，以 100:0 击败 AlphaGo 2016 年 3 月， AlphaGo 以 4:1 赢了人类围棋世界冠 军 一些学者坚信世界有一种「世界模型」 一些学者坚信世界有一种「世界模型」 , 并着力开发一 种 新的类似大脑的 Al 架构，是通过更真实地模拟现实世 界 ( 多模态输入训练 ) 来解决当前系统的局限性，例如幻 觉 和逻辑上的缺陷。这也是想要 Al 接近人类智力水平， 需要 像婴儿一样学习世界运作的方式。 世界模型 / 数字孪生：让大语言模型能够低成本虚拟演练 58/80 Real-Time Autonamous Adaptive

2024年12⽉ 花旗是全球最⼤的⾦融机构之⼀，在所有主要成熟和新兴市场开展业务。在这些世界市场上，我们的员⼯进⾏着持续的多学科对话 - 获取信息，分析数据，制 定⻅解和提出建议。作为我们的⾸要思想引领产品，花旗全球展望旨在帮助我们的读者应对全球经济⾯临的最具挑战性的问题，并预测⼀个快速变化且相互关 联的世界中的未来主题和趋势。花旗全球展望汇集了我们全球对话的最佳要素，并整合了我公司各个⾼级专业⼈ 清楚在这段时间 内这些系统将在多⼤程度上能够发展超出基本能⼒，如运动和拾取任务等。赋予 ⼤型预训练模型明确推理能⼒仍然是⼈⼯智能领域的⼀个前沿，将为机器⼈技术 的⼴泛部署打开⼤⻔，在那⾥代理⼈在物理世界中⾏动和交互。模型⼤⼩以及模 型在训练和推理中的能源消耗在将最新的⼤型模型部署到机器⼈技术中时仍然是 主要瓶颈之⼀，因为系统通常具有资源约束。我期待在这些领域看到更多激动⼈ ⼼的发展。我是⼀位技术爱 “第三只⼿指”是额外的机器⼈⼿指，可以附着在⼿上，为⽤⼾提供超出⽣物学可能 的增强运动能⼒。 4. 新数据和合成数据 机器⼈产业发展⾯临的⼀个重⼤挑战是现实世界数据有限，⽆法训练智能机器。 这形成了⼀种“先有鸡还是先有蛋”的局⾯：机器⼈的⽣产量较低意味着从现实 世界互动中收集数据的机会较少，进⽽限制了改进和开发新机器⼈系统的能⼒。 随着强⼤的基础模型的出现，⼈⼯智能系统现在正在从各种来源的⼤量数据中进⾏训

基于大模型的具身智能系统综述 王文晟 1 谭 宁 1 黄 凯 1 张雨浓 1 郑伟诗 1 孙富春 2 摘 要 得益于近期具有世界知识的大规模预训练模型的迅速发展, 基于大模型的具身智能在各类任务中取得了良好的 效果, 展现出强大的泛化能力与在各领域内广阔的应用前景. 鉴于此, 对基于大模型的具身智能的工作进行了综述, 首先, 介绍大模型在具身智能系统中起到的感知与理解作用; 且可以与物理环境进行信 息、能量交换的智能系统[2]. 虽然在过去的几十年 间, 离身智能取得了令人瞩目的成就, 但对于解决 真实世界的问题来说, “具身”的实现仍然是必要的, 与强调从经验中学习并泛化的离身智能方法相比, 具身智能更强调与环境的交互, 只有拥有物理身体 才能与世界进行互动, 更好地解决现实问题[3]. 当 前, 随着机器人技术和计算机科学的发展, 具身智 能受到更多的关注, 逐渐从概念走向实际应用 克风等传感器接受原始数据, 并解析数据信息, 形 成对环境的认知. 在处理此类信息时, 大模型有着 强大的优势, 能有效处理整合多模态的输入数据, 捕获各模态之间的关系, 提取为统一的高维特征, 形成对世界的理解. 如对大量无标签的互联网文本 和图像进行预训练的视觉模型, 能将图像与文本编 码到同样的向量空间中, 这种对齐不仅有利于对环 境的感知, 也有利于对用户自然语言指令的理解, 利于完成复杂的任务

0”“娱乐 + Web 3.0”“商务+ Web 3.0”正逐渐成为潮流。2021年，扎 克伯格将Facebook（脸书）改名为Meta（元），宣布将在5年内 把科幻小说中描绘的终极互联体验搬到现实世界，将Meta打造 为一家“元宇宙公司”。推特已经在自己的主产品上设置了各 种关于Web 3.0的应用。谷歌在官方博客表示Web 3.0热潮就像 10年前互联网的兴起，并在2022年5月组建Web 3 连接起来，用户可以以极小的成本从一个服务商转移到另一个服务 商。用户与建设者平权，不存在谁控制谁的问题，这是Web 3.0作为 分布式基础设施的显著优势。 Web 3.0是安全可信的价值互联网 在计算机世界，若没有可信机制，由电子信息承载和传送的价 值（Value）就很容易被随意复制和篡改，引发价值伪造与“双花” （Double Spending）问题。Web 1.0和Web 2.0仅是信息互联网，虽 件，并且可以利用HTML文件附加的超文本链接标记，从一台计算机 上的一个HTML文件跳转到网络上另一台计算机上的一个HTML文件。 通过超文本技术连接起来的无数信息网站和网页的集合即万维网。 万维网使得全世界的人们可以史无前例地跨越地域限制相互连接， 通过互联网搜索信息、浏览信息、传送信息、分享信息，但人们并 不满足于此。随着信息技术的迅猛发展，新一代互联网将更加智 能。 目前的信息互联网是通过标准机器语言把信息组织起来，虽然

技术角度看所谓数字/ 虚拟世界vs.真实世界 陈昊飞、吴琼 2 LZtWfWhWYVaZuYgV9P9RbRsQmMnPnQfQqQzReRrQvM6MoMqRuOmPvNwMsQuM 真实世界vs.虚拟/数字世界：不看表面看初衷 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 所谓“真实世界”和“虚拟 所谓“真实世界”和“虚拟/数字世界”只是初期表现形式的不同；本质差异在于“中心化”和“去中 心化”的初衷。 ① 以“中心化”为初衷的“真实世界”，以领土、政权等中心化要素为基础；而法律与市场规则的演 进、民主制度的发展以及互联网技术的应用，在客观上推动其呈现出一定程度的去中心化特征，比 如权力制衡机制的建立、国际贸易与资本的自由流动、信息获取的去垄断化等。 ② 以“去中心化”为初衷的“虚拟/数字世界”，以互联网公共区块链、智能合约和分布式共识机制 门槛），土地作为资源性资产，被数字化为链上权益单位后，可以被跨链流转、交易或抵押。 ② 随着链上和链下世界的融合，会出现“链上生态同时上链下网络”（以获得更大的潜在市场TAM）和 “互联网公司部分上链”（既保留互联网的高效易用，又借以解决信任和资产控制等痛点）的双向流 动。 ③ AI + 机器人，或许正是“去中心化世界”缺失的最后一块拼图——AI可催生新的共识机制（如 Proof of AI Asses

具有跨模态知识挖掘和创新的潜能。如图 1 所示， 现实世界的信息、状态和变化通过不同的媒介和技 术手段，可以转化为文本、图片、音频、视频、信号 等符号描述，如果说文本数据是对现实世界在文字 符号规则下的一个投影，那么图片、视频、传感器信 号等不同数据都可以看作是现实世界在不同符号规 则下的多个投影，大语言模型技术具有在高维数字 空间融合不同符号世界信息的潜能，利用高维空间 的多模态知识表示，能促进不同符号世界信息的理 解、交流和融合，提供在一个更全面、完整、系统的 认知结构下对现实世界的事物，及其规律的新发现和 深入理解，从而推动知识结构的不断迭代与演进。 图1 基于大语言模型技术的多模态数据挖掘 Fig. 1 Multi-modal data mining based on large language models technologies 1.2.3 人机协同创新 大语言模型在获取语言知识的同时，也获得了语 言描述的关于世界的知识，从而让机器具有理解和生 成自然语言的能力，让人与机器在知识层面的有效交 互成为可能。基于大语言模型技术的人机协同创新 模式，将人的认知优势与计算机的计算与存储优势整 合起来，让人可以在更高层次、更广泛视角研究外部 环境，加深对客观世界规律的认识，并在人机交互中 将知识转移到机器上，提高机器智能 [18]。 2 智慧应急面临的挑战 应急管理信息化建设通过促进信息技术与应急 管理业务深度融合，为应急管理实战提供支撑保障。 一个典型的应急管理系统架构如图