2025年大模型一体机服务商研究报告-亿欧智库20 积分 | 16 页 | 3.57 MB | 4 月前3
智慧医疗数字化场景DeepSeek AI大模型智算一体机设计方案(140页 WORD)项目编号: 智慧医疗数字化场景 DeepSeek AI 大模 型智算一体机 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................6 1.1 项目背景与目标.............. 一种针对医 疗场景的 DeepSeek 智算一体机设计方案。该方案旨在通过集成高 性能计算硬件、智能算法和医疗行业专用软件,打造一个能够满足 医疗机构在数据分析、图像处理、辅助诊断等方面的计算需求的综 合解决方案。DeepSeek 智算一体机将采用模块化设计,确保系统 的高效性、可扩展性和易维护性。 在硬件方面,DeepSeek 智算一体机将搭载最新的多核处理 器、高速内存和大容量存储设备,以支持大规模的医疗数据处理。 软件层面,DeepSeek 智算一体机将预装医疗行业专用的操作 系统和软件套件,包括但不限于医疗影像分析系统、电子病历管理 系统、远程会诊平台等。这些软件将针对医疗场景进行深度优化, 确保其在高效计算的同时,能够满足医疗行业对数据安全和隐私保 护的高标准要求。此外,DeepSeek 智算一体机将支持与现有医疗 信息系统的无缝集成,降低部署和运维的复杂性。 在智能算法方面,DeepSeek 智算一体机将集成多种先进的深40 积分 | 149 页 | 475.88 KB | 4 月前3
DeepSeek大模型及其企业应用实践易训练、应用易搭建的AI业务平台 最后,因算力等待、任务潮汐、资源碎 片化等原因,AI集群可用度往往不足 50%,需要不断提升全系统调度效率 大模型企业落地解决方案供应商(比如DeepSeek一体机厂商)可以提供支持: 数据工程工具化,缩短80%训练数据 准备周期 一 极简应用开发平台,支撑非专业开发 者快速上手 三 系统级模型训练与推理加速能力,实 现模型训练周期缩短30%,推理并发 国内典型的智能体开发平台 5. 5 国内典型的智能体开发平台 支付宝 5. 5 国内典型的智能体开发平台 6. 厂商提供的企业级大模型服务 6.1 企业级大模型落地解决方案服务 6.2 DeepSeek大模型一体机 6.3 企业选择大模型产品的考察维度 6.4 企业大模型应用专业顾问 厦门大学大数据教学团队作品 6.1 企业级大模型落地解决方案服务 云厂商为代表的大厂 - 具备强大基础能力,可解决复杂 升AI应用性能 6.1 企业级大模型落地解决方案服务 来自UST 6.1 企业级大模型落地解决方案服务 来自UST 6.1 企业级大模型落地解决方案服务 6.2 DeepSeek大模型一体机 提供1.5B轻量版至671B超大规模模型的灵活 调用,满足边缘端轻量化推理与云端复杂训 练的双重需求,支持模型蒸馏与定制化开发, 助力企业“按需取用” 全尺寸模型支持 通过智能算力管理引擎,实现CPU、GPU等10 积分 | 147 页 | 16.82 MB | 5 月前3
华为昇腾DeepSeek解决方案医疗 电力 油气 制造 硬件 + 社区 一体机 钉钉一体机 电信息壤一体机 昇腾社区 新致金融一体机 同花顺一体机 …… …… 诸多厂家推出一体化方案对 外提供服务 / 自用 硬件 + 开源模型 +RL 套件 +ISV/ 云,商业模式逐渐成熟 能力提升成为各行业生产力工具,加速推理落地千行 百业 DeepSeek 催熟大模型落地技术, 降低推理部署门 槛 行业大模型 大量行业数据 监督微调 SFT 基础模型 Llama 、 Qwen 、 … 开箱即用的一体机,加速大模型应用落地 华为云 移动云 电信天翼云 联通云 京东云 基础模型 (DeepSeek/ Llama/Qwen/…) 少量行业数据 腾讯云 阿里云 亚马逊 AWS Token/s@14B 730 Token/s@14B 956 Token/s@8B 956 Token/s@7B 80 路 @14B 115 路 @8B 115 路 @7B 昇腾 DeepSeek 一体机: 大吞吐 + 高并发, 加速行业模型落地 模型参数: 14B/32B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B0 积分 | 32 页 | 2.52 MB | 5 月前3
金融-DeepSeek银行部署加速,AI金融应用迎来跃迁深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看, 大行发力更早, 中小银行正在快速追赶。如工商银行、建设银行、招商银行等大行布局更早, 邮 储银行、浦发银行、江苏银行等也有较为领先布局应用。 AI 一体机的出现为机构提供了全新的解决方案,凭借其开箱 即 用、软硬件一体化设计等优势, 正在成为很多中小银行智能化转型的重要选择。 n 建议关注:宇信科技、京北方、天阳科技、长亮科技、百融云等。 。 AI 一体机的出现提供了全 新的解决方案,凭借其开箱即用、软硬件一体化设计等优势,正在成为银行智能化转型的重要选择。 n 目前多家银行 IT 厂商已推出相关解决方案: - 宇信科技:智能营销、信创、监管和 AI 一体机等 - 京北方: AI 软硬一体化解决方案,涵盖 AI 风控、 AI 运维、 AI 投顾、 AI 测试等 - 天阳科技:金融信贷助手一体机 图表:京北方 图表:天阳科技 DeepSeek 大模型金融信贷助手训推一体机 资料来源:京北方公众号,中泰证券研究所 资料来源:天阳科技公众号,中泰证券研究所 22 AI 一体机:大模型落地的重要选 择 工商银行 技术落地:基于自研的“工银智涌”平台引入10 积分 | 25 页 | 1.44 MB | 1 天前3
未来网络发展大会:2025东数西算算网协同调度业务场景白皮书训练过程需要强大 的计算能力,对硬件资源要求较高,但与外部的交互相对较少;而 AI 推理则侧重于快速响应用户请求,具有强交互的特点,但计算量 相对较小。目前,训练和推理通常部署在相同集群甚至通过一体机方 式进行部署,这种方式无法充分发挥不同区域的优势,造成资源配置 80 不合理和成本浪费。 面向“东数西算”战略,将训练任务分发到算力质优价廉的西部, ●利用西部丰富的算力资源和较低的成本优势 性,许多企业选择在 本地部署私有云或一体机,将其作为基础的算力支撑。这一举措在一 定程度内满足了企业对于数据安全管控和业务即时处理的需求。 然而,在企业业务快速发展的大背景下,数据量与计算任务正以 指数级速度增长,特别是对于一些 AI 推理应用等具体业务而言,其 对资源的访问需求呈现出多样化、高并发以及高负载的特点。在此情 况下,本地私有云或一体机的扩展性弱点便逐渐凸显出来。由于其资 源容量的局限性,难以灵活、快速地根据业务增长和推理应用等具体 业务的弹性扩缩需求进行扩展,无法及时、有效地满足企业不断攀升 变化的业务需求。 ● 算网协同调度平台依托确定性广域网技术构建起广域的全局算 网资源池。当本地私有云/一体机资源告急时,用户只需通过算网协 同调度平台提交资源需求任务,平台便会依据实时资源状态与任务的 多维度需求,在全局范围内智能筛选、调配合适的算网资源,通过协 同调度及时开通算网资源,部署用户的应用,精准满足企业在数据处20 积分 | 118 页 | 8.35 MB | 1 天前3
广东XR科技智能制造方案(88页 PPT)物料拉动 − 安灯预警 − 上料防错 − 工艺防错 − E-SOP 智能服务 − 刷卡登录 − 条码标签打 印 − 设备监控 其他服务 PC 一体机 ( 键盘 ) 工业一体机 ( 触摸 ) 工业一体机 Linux 工业一体机 Android 库存信息可视化 库存信息透明化、实时化;避免信 息传递延时导致的物料出入库出 错,减轻仓储成本 生产工艺可视化 提升关键工艺和关键部件装配质20 积分 | 88 页 | 21.61 MB | 4 月前3
网络拓扑等级保护2.0拓扑图案例(119页 PPT)为用户提供端到端的安全防护 1. 2. 安管一体机价格低亍各功能产品价格合计或 者行业类似产品,用其价格优势加大防火墙 等的预算仹额 简化销售,快速交付 1. 2. 功能差异:流量集中转发引起的性能瓶颈和 交付风险 等保理念:无法满足多边界防护等保场景 VS 深信服、安恒信息 1. 2. 如医疗行业解决方案从等保和数据安全角度 将态势感知和安全一体机强绑定,尽快丰富 其他行业解决方案( 其他行业解决方案( FY19Q1 ) 完善资料,积极支撑一线,尽快完成样版项 目建设 解决方案 安管一体机销售策略及方案支撑 - 非客户展示! 把插“小场景 轻量化”市场定位 销售交付 方案级别 方案成本 内容 二级等保 50 万 ACG 、 IPS 、 FW 、 WAF 、堡垒机, 数量 按需,通常三个分区足够 三级等保 90 万 防病毒、安管平台、 EAD 、杀毒软件 三级增强 250 万 码防范 系统管理 集中管理 防火墙 VPN ACG WAF IPS/IDS 日志审计系统 主机 / 网络杀毒 堡垒机 漏洞扫描 数据库审计 安全运营平台 NGFW 安管一体机 新 华 三 “ 等 保 + ” 解 决 方 案 等保解决方案 新 XX 市中心医院安全等保 终端 终端 终端 门诊楼 终端 终端 终端 门诊楼 H3C S3600 终端 终端 终端30 积分 | 119 页 | 34.94 MB | 1 天前3
未来网络发展大会:算力城域网白皮书(2025版)5%。采用 4:1、 8:1、16:1、32:1 等高收敛比组网;网络高稳定运行,故障影响不扩散。 3.2.4.云边协同训推需求 大模型训练与推理成本的显著降低,带动企业通过本地部署少量 训推一体机实现大模型的快速应用。但是,企业本地算力池面临扩容 难、维护成本高等问题,难以满足大模型微调和推理不断增长的算力 需求。因此,通过企业本地算力与云端租赁算力之间的高效协同,以 满足企业算力资源 同训练的算效。 智能运维:通过业务流级可视、逐包故障定界等技术,实现业 务流级的故障定界定位。 7.4 云边协同训推场景 企业本地部署训推一体机,通过租赁运营商智算池的方式应对企 业快速增长的模型微调、业务推理对算力需求。通过训推一体机与算 力资源池之间的云边协同训练/推理,实现企业算力资源的弹性扩展, 云边协同训练/推理基于模型分割实现,这种方式既满足了企业推理/ 训练敏感数20 积分 | 42 页 | 7.16 MB | 1 天前3
携手打造5G+AI全连接工厂-助力数字钢铁企业建设方案PLC+I/O SCADA/HMI 核心网 执行机构 车间级 / 产线级工控算力节点 PLC/DCS 云化 PLC 系统 从 PLC/IO 工控机 边缘算力节点 5G 5G 工业网关 超融合一体机 算力基站 2022 年全球工业互联网大会上与钢铁联合发布 国内首个钢铁领域 5G 云化 PLC 应用 一张图展示 监控区域(电子围 栏) 报警管理 行业终端 监控终端 5G 安全帽 门禁0 积分 | 14 页 | 23.28 MB | 5 月前3
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