商级云平台。 02  未来推理算力长序列与超大模型推理优化成为关键，国产软硬件 协同与生态成熟推动推理普及 03 中国算力正朝着“训推一体”融合架构快速发展，以支撑大规模 模型与多模态应用的高效低延迟推理。国产AI芯片与推理框架不 断优化，结合模型压缩、量化、动态推理等技术，进一步提升能 效比和部署灵活性。 3 沙利文市场研读 | 2025/08 2 研究框架  中国推理算力市场综述  推理芯片的目标是在已经训练好 的模型上执行任务，推理芯片不 需要进行复杂的学习过程，其设 计重点是在保持高效计算的同时， 尽可能减少功耗。  因此，推理芯片比较关注低延时、 低功耗。可配置使用优化的推理 硬件，高效能的服务器和网络设 备如GPU、NPU或FPGA，这些硬件 能够高效执行模型推理任务，以 确保快速响应时间和稳定的服务。 但不一定需要与训练时相同的硬 件配置 。  推理型智算中心的硬件更注重处 千卡以上 数百卡～ 数十卡 工程 难度 很高 高 较高 一般 很高 高 较高 TP/DP/PP并行， 海量数据 基模选择， 高质量数据 十万～百万 条指令集 <万条指令集 极致性能 融合高效 灵快轻易 6 www.leadleo.com 400-072-5588 6 中国：人工智能系列 市场研读 | 2025/02 来源：沙利文、头豹研究院 中国推理算力产业洞察——市场规模

激励创新 鼓励政府、企业和个人在智慧基础设施之上进行科技和业务的创新应用， 为城市提供源源不断的发展动力。 协同运作 基于智慧的基础设施，城市里的各个关键系统和参与者进行和谐高效地协作， 达成城市运行的最佳状态。 IBM提出“智慧的城市”愿景之后，正在全球积极开展研究、开发、合作和实践。在中国，IBM正在 与各城市的政府、城市建设相关的企业和相关专家学者展开积极的探讨和合作。IBM希望以 统 来共享信息和沟通；城市也将为经济和社会活动提供两个必要的公用设施—水和能源等。 智慧的地球从城市发生 02 这些系统不是零散的，而是他们在以一种协作的方式相互衔接，有效地促进执行力和高效性。 这六个核心系统实际上变成了“系统中的系统”。 尽管如此，当重要和积极的转变需要提供潜能的时候， “系统中的系统”的每个元素都面临着重 要的挑战和威胁。例如，城市面临着极其重大的健康保险问题，像婴儿的死亡率、世界各地流行 城市的管理者没有办法去预测和影响城市的运行和发展，更无法影响和适应城市日益增加的 数字化进程。随着科技的进步，这种数字化进程使管理者能更好运用新科技来管理城市。 比如，怎样提高一个城市的水资源利用和交通系统管理的高效性；怎样使城市系统中的各个 不同的信息得到交流和共享。随着一个城市核心系统的数字化和通信的发展，新获得的信息 通过智能化手段得到应用，并且为管理者的决策制定提供依据。 智慧的地球从城市发生

快速渗透，实体零售也呈现出数智化转型的趋势，如AI、物联网技术可重塑门店运 营及供应链管理，带来无人收银便利店的兴起并大幅降低生鲜供应链条中的损耗 率。中国头部零售企业布局东南亚市场带来优质资本输出、高效的供应链整合以 及零售模式创新，这一趋势对亚洲市场产生了一定的辐射效应，推动了零售数字 化技术的进步，并进一步促进亚洲零售数字化市场的发展。 资料来源：弗若斯特沙利文 亚洲实体零售行业市场规模，按零售额计 定更加个性化的营销策略，为消费者提供更加贴心的购物体验。同时，数字化技术 的应用也极大优化了零售商的内部管理运营流程，如通过深化商店与仓库的集 成，实现库存管理的精细化以提高效率并降低成本。 全渠道模式成为新常态。全渠道的零售模式是零售商或品牌在库存、客户服务和 销售的深度集成，以实现高效的内部管理和提供便捷的消费者体验。近年来，消费 者购物习惯的转变推动了全渠道的发展，尤其在疫情背景下，消费者对线上购物 的依赖增强，促使 宽产品选择，以满 足消费者日益多样化的即时需求，还涉及优化配送路线规划，以提高配送效率和 服务质量。此外，改进订单推荐和调度流程也是关键，这有助于零售商更精准地预 测消费者需求，实现快速响应和高效履约。同时，大数据、AI等技术应用可通过智 能调度系统提高配送效率和服务质量。 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age

，推动行业业务实现增量提升。 目前各家公司都在致力于以大模型赋能股基 APP 或是金融终端 ，为已有功能注入 AI 能力 ，实现智能客服、智能投顾、智能风险等多场景应用 ，通过大模型多样、便捷、高效的特点提升原有客户粘性、提高获客能力并吸引客 流量 ，推动公司 C 端、 B 端存量业务增长 ，金融大模型的继续推出和不断完善还有望在未来衍生出金融创新业务。 2 前言：金融大模型争相竞逐，百模大战如火如荼 iFinD 平台中的 AiFinD ，是公司基于 HithinkGPT 大模型在平台嵌入的 AI 功能 集合。 AiFinD 系列功能致力于通过 AI 技术的引进帮助金融机构实现更精确的数据分析、更高效的 决策制定， 同时帮助投资者更好地理解市场趋势、识别投资机会 ，帮助平台使用者解决简 单问题 ，协助解决复杂问题。当前 AiFinD 处于试用阶段 ，开放了以下功能： 1. 【 ChatFinD 确保数据的实时性和准确性。 2 ）模型训练创新优化。构建了包括数据配比实验方案、 scaling law 实验体系、模型架构优化、分布式训练框架优化、硬件加速技术等 科学高效的大模型训练体系， 能以更低的训练成本高效地完成 HithinkGPT 大模型家族（ 7B 、 13B 、 30B 、 70B 和 130B ）的训练。 3 ） 实时性较强。 AiFinD 中先进大模型叠加 iFinD

加快青岛市微电网推广的对策建议............................. 28 ii 青岛市微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 引言 党的二十大报告提出“加快规划建设新型能源体系”，构建安全高效、清洁低碳、 柔性灵活、智慧融合的新型电力系统是关键。微电网是构建新型电力系统的重要组成部 分。其中，微电网是指由分布式电源、用电负荷、配电设施、监控和保护装置等组成的 小型发配用电系统，具有 2017 《关于并网型微 电网建设试行办 法 》 发 改 能 源 〔2017〕1339 号 为有力推进电力体制改革，切实规范、促进微电网健康有 序发展，建立集中与分布式协同、多元融合、供需互动、 高效配置的能源生产与消费体系 . 2021 《2030 年前碳达 峰行动方案》国 发〔2021〕23 号 积极发展“新能源 + 储能”、源网荷储一体化和多能互补， 支持分布式新能源合理配置储能系统。 积极发展以消纳新能源为主的智能微电网，实现与大电网 兼容互补。 2021 《“ 十 四 五” 工 业绿色发展规划》 工信部规〔2021〕 178 号 鼓励工厂、园区开展工业绿色低碳微电网建设，发展屋顶 光伏、分散式风电、多元储能、高效热泵等，推进多能高 效互补利用。 2023 《电力现货市场 基本规则（试行）》 发 改 能 源 规 〔2023〕1217 号 经营主体包括各类型发电企业、电力用户（含电网企业代 理购电用户）、售电公司和新型经营主体（含分布式发电、

”已经开启了全新的金融科技时代。 国内金融垂类大模型百花齐放 ，各家公司都在致力于以大模型赋能股 基 APP 或是金融终端 ，为已有功能注入 AI 能力 ，实现智能客服、智能投顾、智能风险等多场景应用 ，通过大模型多样、便捷、高效的特点 提升原有客户粘性、提高获客能力并吸引客流量 ，推动公司 C 端、 B 端存量业务增长。 恒生电子：恒生电子于 2025 年 3 月发布了恒生光子大模型一体机 DeepSeek 版，基于华为昇腾 技术与金融业务的深度融合，使机构能够基于客户的差异化需求和特征，快速定制个性 化解决方案，在不显著增加人力及运营成本的前提下，提升服务覆盖与客户满意度。同时，依托大模型的精准分析能力，有助于金融机构 实现高效直达的营销触达，进一步赋能传统业务的拓展与转化。 ③投资者数量增长、用户基数提升，投融资需求提升，市场交投活跃促 进存量业务边际增长率提高。金融行业的发展与市场交易情绪、投资者数量等方面息息相关， 品， 我们将具有新兴应用场景或具有先进技术的金融产品定义为增量。金融机构在日常运营中积累了大量客户交互数据，在发展 AI 和大模型 技术方面具备天然优势，这不仅有助于推动自研模型在内部业务中的高效落地，还可与成熟模型结合形成标准化解决方案，进一步转化 为可对外输出的新兴业务，实现技术与服务的双重赋能。 随着人工智能技术的成熟，金融业大模型应运而生，底层技术的丰富与完善为 大模型嵌入现有产品并实现降本增效提供契机，

八、相对项目建议书批复的调整情况 暂无 九、主要结论和建议 （一）结论 本项目建设符合国家产业政策，项目围绕国家“一带一路”重大 战略，立足内蒙古准格尔经济开发区，以政府主导、公司运作、产 业带动、快捷高效为指导思想，以云计算、大数据、物联网、安全 认证等信息技术为手段，统筹信息化系统建设与信息产业发展，建 设具有生态环境分析能力的平台体系，为实现生态体系的建设奠定 基础。 （二）建议 建议 发布，或只能主动到各个地方招募，通过企业、厂商的入驻以谋求 共同发展。园区招商需依靠专业化的园区招商运作手段，通过广泛 整合项目的合作资源优势，依据科学成效的项目运营操作流程，运 14 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 用高效的策略，吸纳企业进驻生产经营。目前，传统的招商手段和 方法已经越来越难以满足未来智慧园区发展的需要。 9、智慧城管系统 利用物联网、云计算、大数据、移动互联网、智能协同等技术， 整合城市管理 营，从相对独立的局面到协同一体的为人民群众服务的平台。 10、智慧管网系统 智慧管网系统有效地将各类地下管线数据资源整合融入，全面实现 了地下管线数据信息的二三维一体化，以及动态更新与专业属性数 据的整体同步。系统可帮助用户高效、方便的对管网进行管理。建 设范围为园区所有管网，包含给水管线信息、排水管线信息、燃气 管线信息、热力管线信息、电力管线信息、电信管线信息、广电管 线信息、工业管线信息等。 （二）业务流程

率和准确性，增加了运营风险和成本。解决这些问题对于提高数据管理 水平、增强企业竞争力和创新能力至关重要。企业需要通过系统集成、自动化工具、流程优化和数据治理等措施，逐步突破这些 挑战，实现数据的高效管理和利用。 2.1.1 服饰行业数据管理痛点 2.1 主数据统一 为应对数据管理中的痛点，服饰时尚企业可以从以下五个维度展开行动，提升数据管理的准确性、可靠性和实时性： 2.1.2 服饰时尚行业数据管理办法 将业务 在线化。通过建立电子商务平台、开发移动应用和提供在线 服务，企业可以实现业务流程的自动化和数字化。客户可以 通过在线渠道浏览和购买产品，企业可以通过自动化的订 单处理和物流管理来提供高效的服务。此外，通过在线平台 收集用户的反馈和数据，企业还可以进行更精细的市场分 析和个性化推荐，提高用户满意度和忠诚度。 4）运营数据化 将运营数据化是提高服饰时尚企业数据管理的关键一步。 题，并优化库存周转率，降低库存成本。 2）快速反应能力 ①敏捷的生产流程 优化生产流程，减少生产环节和交付时间，提高生产效率。采 用快速反应制造模式（如快速换线、模块化生产等），快速响 应市场需求的变化。 ②高效的物流配送 建立高效的物流网络，包括合理的仓储布局、智能化的物流 配送系统和优化的运输路线。通过物流数据分析和实时监控， 提高物流的可视性和协同性，降低运输成本和提高交付速度。 ③协同合作 与供应链各

息共享，为旅游行业监管、招商引资、行政审批、安全应急等方面 14 提供重要作用，如旅游产业监测平台将有效整合孤立、分散的各地、 各景区、各旅游企业的服务资源，实现旅游政务服务事项和社会信 息服务的全覆盖，构建方便快捷、优质高效的旅游政务服务信息体 系。 XX 区智慧旅游建设可以有效促进“两马”小三通入境免签审批落 实，深化两岸旅游合作等面临的现实问题。旅游业管理的大量工作 和对公众的服务是跨机构、跨部门的，需要跨部门协作。智慧旅游 指 导意见》（国发〔2015〕40 号）和《促进大数据发展行动纲要》 39 （国发〔2015〕50 号），系统部署“互联网＋”和大数据发展工作。 提出 “互联网+”益民服务，充分发挥互联网的高效、便捷优势，提高 资源利用效率，降低服务消费成本。大力发展以互联网为载体、线 上线下互动的新兴消费，加快发展基于互联网的旅游等新兴服务， 创新政府服务模式，提升政府科学决策能力和管理水平。要求坚持 城市不同旅游部门和涉旅行业异构系统间的资源共享和业务协同。 海量数据汇聚后，借助大数据分析、挖掘技术及其它智能技术的应 用，全面提高银川市旅游系统的智慧度。 （2）整合旅游产品，以个人用户终端的方式提供高效便捷服务 建设智慧景区，使游客通过银川智慧旅游客户端就能随时随地 “掌上游银川”，出发前就可以“私人定制”、“微信购票”、“流量预测”安 排旅游行程；抵达景区后，随处可见语音导览、二维码景点介绍的

键技术能力和运营管理能力、以及相应的标准体系建议，希望联合产业链上下游对停 车场智慧化发展趋势做出研判，合作创新，并结合产业实践，共同完善标准体系和法 规认证体系，推进智慧停车商业化进程，为居民提供更加高效、便捷的出行体验。 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 目 录 第一章 智慧停车产业发展背景与现状 ........................................... 智慧停车系统实践案例 ..................................................... 32 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 5.1 停车管理信息化、大数据使能高效停车资源共享 ................................ 32 5.2 车场协作式智慧停车，低成本实现自动驾驶泊车演进 .......................... 为主、路外公共停车设施为辅、路内停车为补充的 城市停车协同，社会资本广泛参与，信息技术与停 车产业深度融合，停车资源高效利用，城市停车规 范有序，依法治理、社会共治局面基本形成，居住 社区、医院、学校、交通枢纽等重点区域停车需求 基本得到满足；  到2035年，布局合理、供给充足、智能高效、便捷 可及的城市停车协同全面建成，为现代城市发展提 供有力支撑。 2021年9月10日，四部委又进一步发 出《关于近期推动城市停车设施发