中国信息通信研究院泰尔终端实验室 中国信息通信研究院政策与经济研究所 中国信息通信研究院政务服务中心 2025年12月 数字政府建设发展研究报告 (2025 年) --擘画“十五五”时期数字政府集约高效建设新图景 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本 院将追究其相关法律责任。 减负若干规定》要求加强对政务移动互联网应用程序的规范管理；修 订后的《党政机关厉行节约反对浪费条例》强调政务服务相关设施不 得华而不实、铺张浪费；《国务院办公厅关于健全“高效办成一件事” 重点事项常态化推进机制的意见》指出要坚持集约高效、整体规划， 坚决防治和纠正政务服务中的“面子工程”；《政务领域人工智能大 模型部署应用指引》明确应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能 大模型部署。为贯彻落实党和国家相关决策部署，加快提升我国数字 情况，系统分 析了“不愿集约、不会集约、集而不优、集而不久”等四个层面的递 进式困境。 在未来发展层面，报告建议按照适时集约、灵活分散、融合创新、 稳妥过渡的原则，有序有度推进数字政府集约高效建设，并从强化战 略引领、聚焦重点领域、分层分类推进、完善标准体系、健全评估体 系和注重长效运维六方面提出发展建议。 在典型案例层面，中国信通院于年内面向全社会广泛征集数字政 府集约化建设

的普遍需求。数字园区的管 理模式更多依赖传统的管理方式，重点关注土地管理、交通管理等基础设 3 施管理领域。在数字化方面，主要是通过智能化手段提升传统管理效率， 确保园区的基础设施和交通运作高效、规范。但其管理体系的创新性较低， 未能充分挖掘数字技术在园区管理方面的潜力。 高标准数字园区的产业转型目标是推动企业的规模化转型。不仅仅关 注单一企业的数字化升级，而是通过一体化的数字化战略，促进园区内多 个企业和行业的协同创新，推动跨行业的数字化转型。高标准数字园区通 过数字技术、数据共享与协同平台，实现园区内整体产业链的数字化升级， 助力园区产业结构的优化和升级。高标准数字园区的服务内容较数字园区 更为复杂和精细，注重资源的高效配置和精准化服务，围绕园区内的差异 化需求，提供定制化的数字化服务。通过大数据、人工智能等技术，精准 识别不同需求，提供个性化服务。高标准数字园区的管理模式强调精准化 治理，政府通过数字技术实 业的数字化监控、 风险管理、政策执行等方面的精准治理。高标准数字园区通过数据分析、 实时监控等手段，确保园区的高效运作与安全底线的同时，提高产值效益， 增强园区的综合竞争力。 3、愿景 高标准数字园区建设核心在于构建基础设施完善、产业转型深化、专 业服务优质、运营管理高效的数字经济高地，并具备持续演进能力的现代 化园区体系，以实现运营模式与产业生态的全面升级。 4 高标准数字园区愿景蓝图

为我国经济 社会快速发展的基础行业，数字化转型进程加快，算力赋能教育行业 已成为新时代发展的必然趋势。 为剖析“算力+教育”行业应用发展趋势，优化算力资源在教育 行业的应用效果，助力算力产业高效赋能和教育行业的数字化转型， 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所编制《普惠算力赋能教育 行业研究报告（2025 年）》。报告阐述了“算力+教育”行业应用发展 的背景，剖析了算力在不同学段的应用现状，明确了“算力+教育” 技能等情况，以便学 校修正自身问题。从 2020 年至今，教育数字化在欧盟全域上升到教 育发展的核心地位。欧盟委员会呼吁大力推动数字教育，全方位推进 教育数字化的具体落实，为欧盟公民提供更全面高效的数字技能。 日本教育数字化致力于推动“人”的全面均衡发展。一方面，日 本加强教育基础设施建设，日本文部科学省在体系建设、规格统一、 硬件更新等多个层面采取了多项举措：建立教育数据标准化体系，统 配有电子白板等多媒体设备。此外，一些幼儿园还建设了全园局域网、 办公平台等，利用算力技术手段开展了学籍、考勤、资产、课程教学、 幼儿成长档案等管理以及教育教学评价，促使各项教学活动的实施更 加便捷、高效、科学、规范。学前教育算力资源和应用场景日益丰富， 算力赋能学前教育从视、听、触等多种角度呈现知识，可以拓展幼儿 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 9 课程“直接经验性”的边界，提高学习兴趣和认知效率。例如，教学

三、培育新质生产力：构建现代化产业体系的战略支点 ..................24 四、数智赋能服务升级：引领开发区治理与营商环境现代化 ..............25 五、数字化转型升级：构建透明高效、服务全面的数字化政务平台 ........26 第二部分 调查工作与指标体系 ...............................................28 第四章 调查工作过程 强调要加快实施“人工智能+”治理能力重点行动。同年 10 月，中央网信办、国家发展 改革委印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》（以下简称“指引”），提出要 充分发挥人工智能大模型的优势，为工作人员提供高效辅助，为公众和企业提供便捷服 务，推动政务创新发展，提升治理效能、优化服务管理、辅助科学决策。今年 11 月，国 务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，其中 烦琐重复 的审核中解放出来，聚焦于需要价值判断的复杂事项。在公共服务提供中，AI 驱动的虚 拟助手能够提供 7×24 小时、个性化、上下文感知的交互服务，而复杂问题则无缝转接 至人工座席，形成高效的服务闭环。 三是优化政务服务，推动数字政府从“均质提供”向“千人千面”演进，从而极大 提升政务服务体验，增加政府亲和力和可信度。以用户为中心一直都是数字政府建设的 核心理念，“AI+”驱动的

商级云平台。 02  未来推理算力长序列与超大模型推理优化成为关键，国产软硬件 协同与生态成熟推动推理普及 03 中国算力正朝着“训推一体”融合架构快速发展，以支撑大规模 模型与多模态应用的高效低延迟推理。国产AI芯片与推理框架不 断优化，结合模型压缩、量化、动态推理等技术，进一步提升能 效比和部署灵活性。 3 沙利文市场研读 | 2025/08 2 研究框架  中国推理算力市场综述  推理芯片的目标是在已经训练好 的模型上执行任务，推理芯片不 需要进行复杂的学习过程，其设 计重点是在保持高效计算的同时， 尽可能减少功耗。  因此，推理芯片比较关注低延时、 低功耗。可配置使用优化的推理 硬件，高效能的服务器和网络设 备如GPU、NPU或FPGA，这些硬件 能够高效执行模型推理任务，以 确保快速响应时间和稳定的服务。 但不一定需要与训练时相同的硬 件配置 。  推理型智算中心的硬件更注重处 千卡以上 数百卡～ 数十卡 工程 难度 很高 高 较高 一般 很高 高 较高 TP/DP/PP并行， 海量数据 基模选择， 高质量数据 十万～百万 条指令集 <万条指令集 极致性能 融合高效 灵快轻易 6 www.leadleo.com 400-072-5588 6 中国：人工智能系列 市场研读 | 2025/02 来源：沙利文、头豹研究院 中国推理算力产业洞察——市场规模

城市的目标，明确了“创新、 宜居、美丽、韧性、文明、智慧”六方面现代化人民城市内涵，指出我国城市发 展已进入“提质增效”的新时期，提出“五个转变”与“五个更加注重”，并特 别强调“着力建设便捷高效的智慧城市”，推动我国城市全域数字化转型加快发 展。2025 年 8 月，《中共中央 国务院关于推动城市高质量发展的意见》正式发 布，从“优化现代化城市体系、培育壮大城市发展新动能、营造高品质城市生活 城市发展 推进全域 数字化转型行动计划》，提出“城市智慧高效治理提升行动、数字美好生活行动、 数字经济赋能行动、城市数字更新行动、数字化转型筑基行动、适数化改革创新 行动”的“六大行动”，指明城市全域数字化转型重点，要求扎实推进转型工作。 （一）转型领域全面拓展 城市治理质效提升。各地深入推进城市运行“一网统管”，加快拓展“高效 处置一件事”的覆盖范围，逐步形成了以上海为代表的事件驱动建设模式，以广 建设模式，以广 东为代表的数据驱动建设模式，以北京为代表的业务驱动建设模式。“一表通” “报表通”等平台应用推动基层治理模式向统筹化、高效化、数智化演进，如江 苏省构建“大数据+网格化+铁脚板”基层治理模式，开展网格化基层治理，成都 创新建设“报表通”，通过“统报表、建数仓、搭场景”，实现为基层“减负、 赋能、增效”。融合遥感、无人机、传感器等多种监测方式的“天空地水网”一 体化生态环

升为驱动数字经济发展的关键新型生产力，成为支撑现代社会高效运转的基石。 算力发展历程是人类技术革新与产业升级的集中体现，从原始计算工具的萌芽到完 整产业生态的形成，历经多阶段系统性演进，最终成为支撑全球经济社会智能化转型的 核心引擎。 在萌芽期，计算意识觉醒与基础工具革新，为算力产业奠定原始基础。从远古草 绳、石头计数，到算筹、算盘等手工计算工具的普及，标志着人类对高效计算的初步探 索。随着电子技术突破 液冷散热 技术以及模块化架构成为重要发展趋势，ODM厂商代表如浪潮、纬创、富士康与品牌商 戴尔、HPE、联想、华为、新华三之间竞争激烈。海量数据吞吐需求依赖高速存储技 术，而保障大规模算力集群高效协同的关键则在于高速互联网络如InfiniBand和RoCE， 以及持续升级的光通信技术。 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 9 中游算力服务与软件平台层扮演着连接硬件与应用的桥梁角色。操作系统层面，从 益增长，云平台深度集成AI开发工具链PaaS已成为标准配置。在资源调度层面，软件定 义网络SDN和算力网络Computing Power Network技术正致力于实现跨地域、跨数据中心 的资源智能调度与高效协同。 下游应用层是将算力转化为实际价值的关键环节。政府、金融、汽车、医疗、教育 和工业等行业，是当前大模型等智能应用场景极为丰富的垂直领域。基础电信运营企 业、泛互联网企业以及大模型开发企业

本报告将聚焦汽车行业“研、产、供、销、服”五大核心领域，深入分析当前汽车 行业数字化转型的现状及需求，系统梳理各领域服务商和服务产品发展现状，结合服务 商能力评价框架和转型服务典型实践案例，勾勒服务商能力发展图谱，为车企高效推进 数字化转型实践、科学评价服务商能力、快速选择合适的服务商提供参考。 然而，服务商能力评价涵盖维度广泛、需要考虑的因素众多，构建科学精准的服务 商能力评价体系是一项极具挑战性的课题。当前，我们所开展的相关工作尚处于初步探 同”则要求企业构建敏捷响 应的供应链网络、可重构的生产系统以及生态化的协同平台。二者的有机结合，将推 动汽车制造从传统规模化生产向个性化、高效化、绿色化新阶段持续跃迁。在这场深 刻的产业变革中，数字化转型可被理解为在制造硬件创新的基础上，真正构建高效率、 高韧性、可重构的单元制造系统的核心。 阮 兵 中国汽车工业工程有限公司 首席专家 中国机械工业集团有限公司 首席专家 Ⅴ Ⅵ 企业降低服务商筛选成本，高效选择 与自身数字化转型发展需求相契合的服务商，这样更有利于企业加快建设数智驱动、柔 性协同的汽车制造新范式。 汽车行业服务商分类分级评价体系实质上是为汽车行业构建了一套标准化的“能力 标尺”和“价值坐标系”，从而填补汽车行业服务商评价的空白。通过建立全面涵盖基 础能力、服务团队、实施能力、市场情况等维度的量化评估模型，为产业链上下游高效 协同提供了客观、透明的合作基准。

激励创新 鼓励政府、企业和个人在智慧基础设施之上进行科技和业务的创新应用， 为城市提供源源不断的发展动力。 协同运作 基于智慧的基础设施，城市里的各个关键系统和参与者进行和谐高效地协作， 达成城市运行的最佳状态。 IBM提出“智慧的城市”愿景之后，正在全球积极开展研究、开发、合作和实践。在中国，IBM正在 与各城市的政府、城市建设相关的企业和相关专家学者展开积极的探讨和合作。IBM希望以 统 来共享信息和沟通；城市也将为经济和社会活动提供两个必要的公用设施—水和能源等。 智慧的地球从城市发生 02 这些系统不是零散的，而是他们在以一种协作的方式相互衔接，有效地促进执行力和高效性。 这六个核心系统实际上变成了“系统中的系统”。 尽管如此，当重要和积极的转变需要提供潜能的时候， “系统中的系统”的每个元素都面临着重 要的挑战和威胁。例如，城市面临着极其重大的健康保险问题，像婴儿的死亡率、世界各地流行 城市的管理者没有办法去预测和影响城市的运行和发展，更无法影响和适应城市日益增加的 数字化进程。随着科技的进步，这种数字化进程使管理者能更好运用新科技来管理城市。 比如，怎样提高一个城市的水资源利用和交通系统管理的高效性；怎样使城市系统中的各个 不同的信息得到交流和共享。随着一个城市核心系统的数字化和通信的发展，新获得的信息 通过智能化手段得到应用，并且为管理者的决策制定提供依据。 智慧的地球从城市发生

快速渗透，实体零售也呈现出数智化转型的趋势，如AI、物联网技术可重塑门店运 营及供应链管理，带来无人收银便利店的兴起并大幅降低生鲜供应链条中的损耗 率。中国头部零售企业布局东南亚市场带来优质资本输出、高效的供应链整合以 及零售模式创新，这一趋势对亚洲市场产生了一定的辐射效应，推动了零售数字 化技术的进步，并进一步促进亚洲零售数字化市场的发展。 资料来源：弗若斯特沙利文 亚洲实体零售行业市场规模，按零售额计 定更加个性化的营销策略，为消费者提供更加贴心的购物体验。同时，数字化技术 的应用也极大优化了零售商的内部管理运营流程，如通过深化商店与仓库的集 成，实现库存管理的精细化以提高效率并降低成本。 全渠道模式成为新常态。全渠道的零售模式是零售商或品牌在库存、客户服务和 销售的深度集成，以实现高效的内部管理和提供便捷的消费者体验。近年来，消费 者购物习惯的转变推动了全渠道的发展，尤其在疫情背景下，消费者对线上购物 的依赖增强，促使 宽产品选择，以满 足消费者日益多样化的即时需求，还涉及优化配送路线规划，以提高配送效率和 服务质量。此外，改进订单推荐和调度流程也是关键，这有助于零售商更精准地预 测消费者需求，实现快速响应和高效履约。同时，大数据、AI等技术应用可通过智 能调度系统提高配送效率和服务质量。 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age