................46 图表13：2021-2025年上半年中国在用数据中心机架规模及算力规模.......................53 图表14：中国“东数西算”枢纽节点集群发展定位................................................54 图表15：2023-2025年中国算力产业重要政策.................. 战的液冷散热 技术以及模块化架构成为重要发展趋势，ODM厂商代表如浪潮、纬创、富士康与品牌商 戴尔、HPE、联想、华为、新华三之间竞争激烈。海量数据吞吐需求依赖高速存储技 术，而保障大规模算力集群高效协同的关键则在于高速互联网络如InfiniBand和RoCE， 以及持续升级的光通信技术。 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 9 中游算力服务与软件平台层扮演着连接硬件与应用的桥梁角色。操作系统层面，从 息化时代的计算机与互联网，这些基石性驱动力不仅重塑了产业形态，更定义了国家竞 争力的内涵。当前，全球正处于第四次工业革命——智能化革命的关键阶段。以物联 网、云计算、大数据和人工智能为核心的融合技术集群，正推动社会生产与生活方式发 生全方位、深层次变革。在此进程中，算力已演进为智能时代的“新电能”，成为激活 数据潜能、驱动科技突破与经济增长的最基础、最核心的战略性资源。 图表 2：四次工业革命发展历程

在线交流、资源的广泛共享以及任务的协同完成，K12 教育各方之间 的协同关系正在日益紧密。算力技术推动 K12 教育向更高效化发展， 数据驱动融合，开启即时教育新天地。AI 作业批改系统借算力集群 压缩批改耗时，生成知识漏洞报告；个性化学习模型依学生数据实时 生成适配路径。数据驱动融合下，算力将分散数据进行整合，助力教 师调整节奏、管理者优化配置。边缘计算的覆盖，让偏远课堂接入虚 拟实验室，AI 切需求，各学院课题组普遍采用独立申请经费、自行购置硬件资产的 方式搭建计算集群。这种建设模式虽解了燃眉之急，却在全校范围内 形成了多个分散孤立的小型算力集群。由于缺乏系统性的顶层设计规 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 32 划，这些小集群不仅存在重复建设、资源浪费的问题，还面临运维管 理的困境，多数集群缺乏专业运营人员，算力资源利用率长期处于低 位。建设算力资源调度管理平台成为关键举措。从资源整合角度来看， 以及应用服务层等三大层面，通过征集，遴选出以下优秀案例供参考。 （一）“算力+教育”基础设施层 移动云高校智算中心助力浙江大学组建高校科研环境 浙江大学现有高性能计算集群为数十个中小型集群，各集群由科 研团队自管，存在部分服务器裸硬件没有集群化，算力较为分散。缺 乏校级平台统一管理全校资源，单项目无法一次性调用大批量资源， 成果产出效率和速度低。 中移（苏州）软件技术有限公司联合中国移动浙江公司、云能力

息化局、北京市发展和改革 委员会等五部门 目标： 1. 力争通过三年时间， 低空经济相关企业数量突破 5000 家， 低空技术服务覆盖京津冀 、辐射全国， 低空 产 业国际国内影响力和品牌标识度大幅提高，产业集聚集群发展取得明显成效，低空产业体系更加健全，在技 术创新 、标准政策 、低空安全 、应用需求等领域形成全国引领示范， 产业规模达到 1000 亿元。 2. 到 2027 年， 围绕应急管理 、物流配送 保障。按照“创场景 - 建产业 - 立保障”的发展思路，构建“ 8+3+4” 低空经济发展体系，全面推进低空产品、 技术 与社会民生深度融合，辅以场景应用先行工程、场景应用创新工程、场景应用探索工程、产业集群构 建工程 、 保障网络搭建工程等“ 5 大工程”， 实现低空经济创新发展， 形成“沧州模式”。 应用场景： 1. 围绕农林 、巡检 、物流三大成熟场景建立优先发展领域， 通过服务农林种植管理全流程 保税区低空经济发展要素和基础条件基本完备， 培育出一批具有核心竞争力 、带动作用强的 骨 干企业， 形成具有较强竞争力的特色产业集群； 2. 到 2030 年， 基本建成较为完善的低空经济体系， 培育形成创新引领 、要素富集 、空间集约的低空经济产 业 集群， 成为推动高质量持续发展的重要力量。 应用场景： 5. 天津（天津港保税区、 宁河区、 东疆综合保税 区） 14 发文单位：

引入智慧运维传输网管平台， 以 AI 赋能运维升级，降低长期运维成本。 数字化协同成为区域共同发展核心内容。城市群数字一体化蓬勃发展，如 长三角地区持续深化“数字长三角”建设，联合打造数据中心集群，带动区域经 济蓬勃发展。东西部协作有效促进区域间资源优化配置，如江苏省建成国家超级 计算无锡中心青海大学分中心，填补了青海省超级计算基础设施空白，助力青海 绿色算力产业发展。城乡协同不断弥合城乡“数字鸿沟”，数字政务、在线教育、 4500 家。二是集群发展特征显现，我 国目前已形成京津冀、长三角、粤港澳大湾区三大人工智能产业集聚发展区。京 津冀地区是我国人工智能产业创新高地，依托优质的高等院校、科研机构等智库 资源，逐步形成以北京为技术策源地、以天津及河北为应用实践场的发展模式， 聚焦先进制造、港口贸易等主导产业推进技术验证和落地应用。长三角地区是我 国人工智能产业协同要地，上海重点发展智能芯片等产业集群，江苏聚焦智能制 - 24 - 超多元算力融合调度，统一纳管 CPU/GPU/NPU 等异构芯片，实现存储、网络的共 享复用。二是集群管理能力，构建单站点内的资源池化和算力编排能力，支持千 卡及万卡规模集群管理，解决多租户隔离和故障快速定位问题。三是算力增效能 力，提升训练场景下智算大规模集群的并行加速比及算力利用率，提供数据加速、 计算框架加速、通信加速等能力。四是算力调度能力，可以区分训练和推理任务

灵活选型模型：支持DeepSeek-R1满血版（671B参数）至轻量化蒸馏模型的灵活部 署，覆盖从复杂决策到高并发交互的全场景需求。  异构算力融合：同步兼容多元算力，支持企业按需构建混合算力集群，释放资源 潜力。 市场研读 2025/08 中国：云服务系列 21.4%  每个NPU配备不少于200Gbps的RoCE接口  确保数据传输低延迟和高带宽 用户请求 任务调度 预填充实例 Prefill  任务类型：计算密集型  硬件需求：高算力NPU/GPU集群  优化目标：最小化首Token时延 解码实例 Decoding  任务类型：内存密集型  硬件需求：大容量内存+高内存带宽  优化目标：最大化Token生成效率 高性能RoCE网络 从芯片制造（中芯国际、华虹半导体）、设备材 料（中微公司、鼎龙股份），到整机、连接器、 光模块、液冷等环节，已形成自主可控的算力基 础设施体系，为推理算力发展提供全面保障。 以华为昇腾为代表的国产芯片迭代速度加快， 通过“超级节点”集群架构，以多卡互联实现 系统级算力突破，有效弥补单芯片性能差距。 AI芯片实现多技术路线并行发展，训练与推理芯片 性能快速提升。华为采取开放策略，公开芯片路线 图并授权合作伙伴生产自有品牌服务器，吸引更多

产业链：打造数据联动的产业生态，推动集群协同与韧性。产业链 的数字化转型能够通过数据的联动，提升产业集群的协同效应和抗风险能 力。高标准数字园区通过数字化手段，打通生产、供应、销售等环节的数 据流动，促进信息共享和协同合作，实现了产业链内各环节的高效配合与 资源优化配置。这一转型不仅能提升产业链的整体效率，还能在外部环境 变化时，增强产业集群的应变能力和韧性。如长春经济技术开发区通过建 立数字化的供应链管理平台，推动了园区内汽车产业链的全面升级。平台 通过数据共享实现了零部件供应商、生产企业、销售渠道等多个环节的协 同合作，提升了产业链的效率，并有效降低了库存成本，推动了产业集群 的协同与韧性。 金融链：数据驱动金融资源，实现精准滴灌。通过构建数据驱动的金 11 融服务平台，园区能够精准匹配企业的融资需求与金融资源。数字化金融 平台通过大数据分析、信用评估、风险控制等手段，为企业提供定制化、 无人机、无人车、机器人等新型设施正重塑园区作业与安防模式，是 实现无人化运营与系统自治的重要载体。传统人工作业效率低、风险高， 恶劣天气及高危场景保障能力不足，缺乏软硬一体和空地协同的智能调度 体系。 具身智能终端集群重构园区作业模式与安全边界。新型基础设施以无 人机、无人车、机器人等智能终端为代表，以具身智能技术为支撑，构建 “空天地一体化”协同网络，显著降低人工高危作业风险并提升管理效能。 典型应用场景

整理 l 对跨节点的全对全通信机制进行优化，充分利用 InfiniBand 和 NVLink 提供的高带宽。 DeepSeek-V3 模型在拥有 2048 个 NVIDIA H800 GPU 的大规模集群上进 行训练， 每个节点配置了 8 个 GPU ，并通过 NVLink 与 NVSwitch 实现内部高速互联；不同节点间的高效通信则依赖于 InfiniBand （ IB ）网络。 l 创新性提出了 供算力，主要用于基础通用计算； 2 ）智能算力：由基于 GPU 、 FPGA 、 ASIC 等 AI 芯片的加速计算平台提供的算力，主要用于人工智能训练和推理计算； 3 ）超算 算力：由超级 计算机等高性能计算集群提供算力，主要用于尖端科学领域的计算。早期通用算力占整体算力的比重达 90% 以上，随着人工智能技术的发展，智能算力规模 迅速增长。据中 国信息通信研究院预期， 2030 年全球智能算力规模将达 效发展。 2021 年 5 月 国家发改委、 中央网 信办、工信部中央能 源局 《全国一体化大数据中心协同创新体系算力 枢纽实施方案》 引导超大型、大型数据中心集聚发展，构建数据中心集群，推进大规模数据的“云端”分析处理，重点支持对 海 量规模数据的集中处理，支撑工业互联网、金融证券、灾害预远程医疗、视频通话、人工智能推理等抵近一 线、 高频实时交互型的业务需求，数据中心端到端单向网络时延原则上在

广西县域数字经济发展评估报告（2025 年） 21 建产业闭环生态、增强地区产业韧性形成制约。二是产业链 下游应用环节呈现碎片化，特色集群效应未充分激活。县域 数据产品开发仍处于起步阶段，多数县域缺乏基于本地产业 的特色应用场景集群。例如柳州市鱼峰区螺蛳粉产业生产环 节的质量数据分散，质检流程仍依赖人工，缺乏在质量管控 与溯源机制方面的数据开发利用，不利于产业竞争力提升。 三是产业核心动能欠缺，难以支撑持续发展。因产业链断层 与应用短板，县域龙头企业招引难度大，多为市场换项目、 税收换营收，上下产业链配合度不够、产业互补性较差，难 以形成以龙头企业为带动的产业集群。企业年报大数据显示， 2024 年营业收入达到 2000 万元及以上的数字经济核心产业 企业占比仅 2.8%18，龙头企业对县域数字产业的整体拉动作 用有待提升。此外，集成电路、人工智能等数字产业相关资

 周期性交易生成可分享的财务健康报告（支持 PDF/Excel 格 式导出） 该功能模块需满足日均 10 万次查询的并发需求，响应时间控 制在 800ms 以内，通过分布式缓存层（Redis 集群）减轻核心系 统压力。异常情况自动切换至备用通道，保障服务连续性达到 99.99% SLA 标准。 2.3.2 转账与支付功能 转账与支付功能是客户经理智能体的核心服务模块，需支持多 场景 处理流数据，用于会话状态同步 （延迟<100ms）。 2. 批处理链路：Spark 每日更新客户画像特征库，特征维度超过 1200 项。 基础设施层采用混合云部署，关键配置包括：  GPU 集群：NVIDIA A100×8 节点，支持 200 并发推理。  安全防护：F5 硬件防火墙+同态加密（HElib 库），满足 PCI DSS L3 标准。  灾备方案：跨可用区双活架构，RPO=0，RTO<15 扩展 的智能服务中台。整体架构分为四层：智能交互层、业务逻辑 层、AI 能力层和数据基础设施层，通过 API 网关实现层间解耦与安 全通信。核心组件采用微服务架构部署在 Kubernetes 集群，支持 动态扩缩容，确保在银行业务高峰时段仍能保持 99.99%的服务可 用性。 前端交互系统采用多模态融合设计，支持文本（网页/APP 聊 天窗口）、语音（智能 IVR 系统）和视频（虚拟数字人）三种交互

本次将基于智慧园区建设的整体思路建立十大核心功能应用系 统，具体如下： 1、经济运行监测系统 通过平台依托宏观统计数据和从相关部门及企业采集的数据， 多维度实现对园区经济总量、质量、效益等综合指标，以及生产、 投资、创新、集群、集约、开放、融资等专项指标的监测分析和趋 势研判。 2、智慧能耗监测系统 能耗监测系统是依托计算机网络技术、通信技术、物联网技术、 计量控制技术等信息化技术，实现能源管理、能源调度、能源计量 稳定高效实用、数据更新及时方便、数据调用快捷准确、操作 维护简便、数据组织合理、可扩展性和兼容性好。主要性能指标如 下： 1.应用系统具有 7*24 小时稳定运行的能力；关键业务系统或数 据库系统支持集群系统，避免意外的系统宕机； 2.平均故障间隔时间（MTBF）≥8000 小时； 3.平均修复时间 MTTR 2 ≤ 小时； 4.可用率≥99%。 （二）安全性指标 1. 系统的设计、应用与数据的要求 和业务系统的对接与集成；实现与二维 GIS 互联互通联和调试。 2）经济运行展示 依托宏观统计数据和从相关部门及企业采集的数据，多维度实 现对园区经济总量、质量、效益等综合指标，以及生产、投资、创 新、集群、集约、开放、融资等专项指标的监测分析和趋势研判。 依托从相关部门采集的企业数据，以企业亩均产出、研发投入、 绿色发展等为导向，建立数据分析和综合评价模型，对企业实施分 类综合评价，为推进企业提档升级、落后产能和低效资产“腾笼换