请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2023年05月31日 超 配 电子 AI+系列专题报告 边缘 AI：大语言模型的终端部署，推动新一轮终端需求 核心观点 行业研究·行业专题 电子 超配·维持评级 证券分析师：胡剑 证券分析师：胡慧 021-60893306 021-60871321 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen 研究表明，模型参数的 上涨需要配合等比例上升的优质数据集来达到最佳训练效果。因此，大模型 参数在十亿级以上发展并受限于优质数据集的增速是 AI 发展的必然趋势。 大模型增长挑战芯片算力和内存，无法实现完整端侧部署。大模型训练和推 理的三大瓶颈是算力、显存和通信，根据我们的测算，算力方面 GPT-3 训练 所需算力为 121528 TFLOPS，若 30 天内完成，需要 1558 颗 A100。内存角度， GPT-3 优化后大模型可在旗舰机型芯片上运行，AI 落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性，优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 80G 的 GPU，但是通过量化、知识蒸馏、剪枝等优化，大模型可以在手机本地实 现推理。高通团队使用骁龙 8 Gen2 部署 Stable Diffusion，实现本地运营 15 秒出图，证明了大模

信贷。专注与扩展 项目旨在与Securities, Inc.会面，共同构建超大规模数据中心 激增的需求以及加拿大丰业银行支持GPU中心。 数据中心将资助云公司及美国，共计1.5吉瓦。 由能力驱动的持续发展 部署资本 由人工智能工作负载开发，一站式服务。 其北部的定制AI/ 美国高性能计算数据中心 中心平台发展。 总计近 1.4吉瓦的IT 容量 机构投资者对数据中心融资的新兴趣显著增长，这得益于有吸引力的供需 高价（$/千瓦） 2024年，美国数据中心租赁率在不同部署类型和地 区市场间的变化减少，但与历史基准相比出现了显 著增长。在疫情前，低于500kW的零售数据中心租 赁率平均不到200美元/kW，包括电力，每月，但 现在已飙升至超过250美元/kW，在北加利福尼亚 等市场甚至高达300-400美元/kW。平均国内价格 至少上涨了20%。 对于大规模部署，由于供应限制和新建项目预期的 回报，批发和超大规模容量定价已经趋同。批发和 回报，批发和超大规模容量定价已经趋同。批发和 超大规模部署（超过500kW）以前的价格在电费扣 除后为$85–$110/kW，而现在在主要市场为$150–$2 00/kW，在二级位置为$125–$160/kW。资本成本的 上升，加上大多数吸收发生在新建项目，推动了这 些增长。 注：包括电力来源：Colliers U.S. Researc h，Green Street 注：净电力来源：科利斯美国研究，格林 街 t

益增长的生产生活需求之间的矛盾愈发突出。园区从安全、体验、 成本和效率等方面，面临着挑战，大致归纳为以下几个方面： 1、园区基础设施收待改造：数量众多的园区，弱电系统、园区 网络、数据中心等基础设施老化，有线、无线等多张网络独立部署， 彼此不联通，缺乏智能化的基础，迫切需要升级改造。 2、园区建设缺乏顶层设计：传统园区往往缺乏系统性和前瞻性 规划，智慧化建设以碎片化功能建设为主，系统性考虑不足，各子 系统封闭孤立。园区 信息孤岛现象严重；同时，缺乏对数据的有效挖掘，数据应用少， 即使单个部门/业务做了智慧化改造，但系统之间无法联动，无法实 现整体智能化。 六、项目建设的必要性 1、项目的建设是响应产业信息化战略部署的必然选择，智慧园 区建设是国家创新发展，产业升级，推动新型信息化园区建设的重 要战略。 2、建设智慧园区平台对加快工业化、信息化融合，提升管委会 与园区内企业的经济、能耗等方面的管控能力及可持续发展能力具 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 件，并且该告警事件能在地图上进行定位，展示其告警事件详情。 从而全面掌握告警事件的发生及进展情况，做到情况明、处理清、 责任到人。 5）环境监测展示 通过部署在园区敏感点的监测设备，基于物联网传感和无线传 输技术，对园区内的空气质量、水源质量以及环境噪声进行动态采 集和实时监测和展示。 6）会议室信息展示 ●会议室使用状况统计 提供会议室使用状况统计展示，可统计出已预订、会议结束、

平衡的突出问题，通过停车资源 信息化和停车运营管理信息化建设，整合城市停车资源，集中运营管理，实现有效供 给，提升停车便利性。 基础信息化阶段的典型应用场景包括： 实时车位信息发布：通过部署传感器等感知设备，对路内停车位和路外停车场的 车位使用状况进行采集，通过物联网将采集的信息以统一的数据格式上传至静态交 通大数据平台，经过大数据动态分析后，生成实时车位信息，并通过停车场的电子屏 场侧向云服务平台上报停车场、停车位和车辆的监控信息，用于停车服务提供商使能 停车服务以及业主和运营管理单位的监督与管理。此外，为了保障智能设备的功能实 现，还需要对传统停车基础设施进行相应的升级和新设施的部署，同时兼顾新设备与 停车场已有设备之间的信息系统（如车位检测器），以提高资源利用率。 在云服务平台，按照业务逻辑可包括智慧停车云平台、车企 TSP 平台、地图平 台、和城市综合管理服务平台等 车辆的实时通信。 C-V2X RSU 可以部署在智慧停车场出入口、停车场内部，提供完整的 PC5 信号覆 盖。RSU 负责向区域内目标车辆发送停车辅助信息包括：本车实时定位，障碍物，异 常事件等车辆状况和停车场状况信息，以及车辆行驶到停车位的路径规划信息，进行 路径指引，辅助网联车辆或自动驾驶车辆完成停车。 Uu 通信采用运营商已经部署的 4G/5G 网络，实现智能终端和车辆、智能终端以

.....................................234 7.9 系统部署说明.......................................................................................235 7.9.1 部署方式.............................................. 262 12.3.1.2 硬件设备部分...............................................................265 12.3.1.3 系统部署部分...............................................................266 12.3.1.4 系统维护部分.............. 267 12.3.2.2 硬件设备部分...............................................................269 12.3.2.3 系统部署部分...............................................................270 12.3.2.4 系统维护部分..............

OpenAI-o1 正式版。 2 月 1 日消息，据彭博社报道， DeepSeek 的人工智能助手在 140 个市场下载次数最多的移动应用程序排行榜 上名列前茅。国外大型科技公司如微软、 英伟达、亚马逊等已先后上线部署支持用户访问 DeepSeek-R1 模型。 2 月 1 日，华为云官方发布消息，硅基流动和华为 云团队联合首发并上线基于华为云昇腾云服务 的 DeepSeekR1/V3 推理服务。 l DeepSeek Appfigures 数据（不 包括中国的第三方应用商店），这款推理人工智能 聊天机器人于 1 月 26 日升 至苹果公司应用商店的榜首，此后一直占据全 球第一的位置。 l 国外大型科技公司已上线部署支持用户访问 DeepSeek-R1 模型。 1 月 30 日， 微软宣布 DeepSeek-R1 模型已在 Azure AI Foundry 和 GitHub 上提 供。 1 月 31 日，英伟达宣布 SageMaker AI 中部署 DeepSeek-R1 模型。 l 硅基流动和华为云宣布上线 DeepSeekR1/V3 推理服务。 2 月 1 日，华 为云 官方发布消息，硅基流动和华为云团队联合首发并上线基于华为云 昇腾云 服务的 DeepSeekR1/V3 推理服务。该服务具备以下特点： 1 ） 得益于自研推 理加速引擎加持，硅基流动和华为云昇腾云服务支持部署 的 DeepSeek

套件等专业软件在内的生产力工具矩阵，向数据协同、功 能联动的方向发展。如何保护自身私域数据的安全是企业导入微软 Copilot 的主要痛点之一。24 年 5 月，微软推出 Copilot+PC，通过在终端侧部署轻 量级的大模型，在保护隐私的前提下，能够实现会议纪要、文档总结、PPT 智能创作、文生图等企业的基本办公需求，是大模型时代生产力工具的主要 支点。我们认为 2025 年 AI PC 渗透率有望大幅提升。 套件等专业软件在内的生产力工具矩阵，向数据协同、 功能联动的方向发展。如何保护自身私域数据的安全是企业导入微软 Copilot 的主要痛点之 一。24 年 5 月，微软推出 Copilot+PC，通过在终端侧部署轻量级的大模型，在保护隐私的 前提下，能够实现会议纪要、文档总结、PPT 智能创作、文生图等企业的基本办公需求， 是大模型时代生产力工具的主要支点。我们认为 2025 年 AI PC 渗透率有望大幅提升。 工具，由 OpenAI 与 Microsoft 合作开发。 Copilot 具备强大的网络搜索和推理决策能力，能回答开发过程中的问题。比如通过自然语 言描述需求，Copilot 可以自动生成代码，并提供部署建议。据微软 FY3Q24（对应日历季 度 1Q24）业绩会，GitHub Copilot 付费用户数已达到 180 万，环比增速 35%以上，收入同 比增长超过 45%。2024 年 5 月微软 Build

数字化办公平台或终端应具备考勤打卡、流程发起和处理、通知公告、收文、发文、会议直 播、邮件发送等功能，协同办公管理平台应与数字化办公平台数据对接，实现移动办公、掌上办公。 7.3.7.3 数字化办公管理应用应实现流程建模、部署、自动化、运行控制、管理监控等一套流程管理 体系。 7.3.8 大屏可视化管理 7.3.8.1 大屏可视化应具备数据汇聚管理、可视化组件、超高分辨率渲染引擎、可视化方案设计工具 软件和操控切换控制软件等功能。 户采用读卡器管理方式，赛事期间设置的专用停车场宜采用读卡器管理方式； ——提供通信接口和协议，与安防信息综合管理系统联网； ——记录进出车辆的车牌、车辆全貌、时间等抓拍信息； ——宜在场馆主出入口部署防撞升降柱和车底可疑物品检测装置。 7.4.9 网络管理平台 7.4.9.1 网络管理平台应实现存储、服务器、应用、交换机、路由器、防火墙、无线局域网、无源光 纤网络、无线宽带集群设备、视频 ● ● 注1：上表中的具体功能要求都指可在线上实现的功能，具体功能要求见本标准第7章的内容。 注2：“●”表示应配置，为必选；“○”表示宜配置，为可选。 注3：基础平台层宜采用公有云方式部署，并根据网络安全等级保护级别配备相应安全防护措施。 注4：应根据高级、中级、初级等级动态配置相应计算、存储等资源。 _________________________________

乏足够的数据支持快速调整品类供应，库存管理滞后于市场变化。近年来，消费者 越来越关注线下购物体验的舒适度，线下门店也需要迅速捕捉消费者行为的变 化，调整门店运营，提升消费者的购物体验。因此，零售商应积极部署线上线下的 协同应用场景，通过实时分析消费偏好与库存流动，动态优化商品组合与服务触 点，实现线上线下融合。这种融合模式既能在零售运营中更主动的触达消费者，增 强用户全生命周期管理能力，又可依托智能算法实现供需精准匹配，从而在提升 将行业层面的技术与业务相结 合，快速部署迭代，基于订阅服务 的收费方式节省了中小企业的 IT 支出 功能模块覆盖范围有限，数据未 能相互整合链接 有效改善了消费者的购物体验 同时管理 通用SaaS和ERP系统 不仅增加了管理的复杂性，还会导 致数据输出的不一致。此外，线上 和线下销售渠道之间的运营集成 度低 提供全方位的数字化解决方案， 同时保留低成本和易于部署的优 势 结合订阅和抽佣的收费方式，与 模块中提升算 法的精准度和响应速度。Azure Virtual Machines作为其云基础设施管理工具 之一，可提供灵活的虚拟机服务，以帮助零售数字化企业根据业务需求选择不同 配置的虚拟机来部署自己的应用程序、数据库和中间件等，包含了可自由定制的 操作系统、网络配置和存储配置等，满足零售企业对基础设施的高度定制化需求。 除此之外，微软的企业级安全解决方案使零售数字化企业能够更好地提供数据隐

如，利用数据工具分析消费者偏好，开发符合品牌调性的 新品类，实现长效增长，同时吸引更多潜在消费者加入品 牌生态。 “消费者数字孪生体”，整合线下热力图、线上点击流与可穿戴设备数据，实现89%的爆款预测准确率。其部署的AR试衣魔 镜，不仅同步用户三维体型数据至小程序，更通过微表情识别技术判断穿搭偏好，使私域客单价提升至线下店的2.3倍。然 而，随着欧盟《数字市场法案》的落地，迫使跨境企业将用户数据本地化存储 业财融合精细化：引入自动化对账平台，提升财务对账效率；搭建灵活报表体系，实现多维度数据分析。 ·技术目标实现 4.分布式架构升级：通过分布式架构设计解决海量数据瓶颈，提升系统性能，应对高并发场景。 5.弹性化部署管理：采用容器化部署模式，实现资源弹性伸缩，提高资源利用率，灵活应对业务量波动。 6.开放平台赋能创新：百胜开放平台赋能客户自研能力，促进技术复用与创新，支撑业务长期拓展需求。 3.1.2 项目背景介绍 ·赋能自助开发能力 基于百胜开放平台实现E3+&Adaptor核心系统自主开发， 构建灵活可扩展的技术中台，快速响应业务需求迭代与功 能定制。 ·全链路监控与智能运维 完成32项业务全链路监控部署，实现异常数据实时预警。接入百胜智能运维平台，构建服务状态、硬件性能实时监控预警体系， 并实现服务器健康报告自动推送。集成胜券AI智能诊断引擎，为用户提供故障原因智能分析及解决方案推荐。 总的来