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  • pdf文档 服饰时尚行业数字化转型白皮书-百胜软件&Thoughtworks

    不同季节合理调整生产计划、库存管理 和物流运输,以满足消费者需求,避免短缺或过剩。 2)不准确的需求预测 由于服饰时尚产品具有时尚和潮流性质,消费者的需求往往难以准确预测。不准确的需求预测可能导致供应链的不协调,即使 产品有需求,但由于没有及时预测和调整,仍然可能出现短缺的情况。同时,过度预测需求也会导致库存过剩,增加企业的成本 和资金流动性压力。 3)多样化产品的挑战 服饰时尚行业 靠性。同时,建立供应商评估和管理体系,定期评估供应商的 绩效,提高供应链的可靠性和稳定性。 ③灵活的库存管理 采用先进的库存管理技术和系统,实现库存的可视化和实时监控。通过准确的需求预测和库存规划,避免库存过剩和短缺的问 题,并优化库存周转率,降低库存成本。 2)快速反应能力 ①敏捷的生产流程 优化生产流程,减少生产环节和交付时间,提高生产效率。采 用快速反应制造模式(如快速换线、模块化生产等),快速响 存周转率、滞销品的预警、库存盘点等,以便及时调整采购计划和销售策略,降低库存风险。 此外,利用数据分析和算法模型,对库存进行预测和优化。根据历史销售数据、市场趋势等因素,预测库存需求,并合理规划 库存水平,以减少过剩库存和缺货风险。 2)库存成本管理 通过业务中台的成本管理系统,对库存成本进行核算和分析,涵盖直接成本(采购成本、生产成本)、间接成本(仓储费用、运 输费用)等方面的管理。通过成本分析,识别成
    10 积分 | 39 页 | 14.97 MB | 6 月前
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  • pdf文档 中国制造2025:实现技术领先的代价研究报告

    以“新质生产力”继续存在),回归以市场为 导向的大胆改革,使中国和外国企业能够公平竞争。这还将带来额外的益处,即减少近年来许多《中国制 造 2025》产业和中国整体经济中普遍存在的“内卷”和产能过剩现象。 12 引言:《中国制 2025》十年回顾 引言:《中国制造2025》十年回顾 中国欧盟商会于 2017 年发布报告《中国制造 2025:产业政策对弈市场力量》后不久,中国主要的贸 ers> 41 其中一个实例就是电动汽车领域。许多电动汽车初创企业通过投资者筹集资金,这些投资者采取了硅谷式的投资方式,即着眼于长远,虽然多年亏损但坚信最终能够盈利。 Donovan, G,《产能过剩之路:初创企业如何将中国电动汽车推向繁荣》,亚洲协会政策研究所,2024 年 9 月 11 日,查阅日期 2025 年 1 月 26 日,过剩的威胁,他们便会以不可持续的方式投入资金来扶持其发展。 64&65 60 2015 年,中国每 10,000 元工业增加值用水量为 58 立方米。到 2025 年,这一数字下降到了 25 立方米。这代表了
    10 积分 | 52 页 | 3.05 MB | 4 月前
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  • pdf文档 电子行业深度报告:AI系列深度,AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富-20230712-东吴证券-28页

    15% 17% 13% 12% 12% Others 12% 11% 12% 18% 16% 17% 数据来源:Counterpoint,东吴证券研究所 智能手机性能过剩,急需有明显突破优势的软件或应用更新。Strategy Analytics 发 布的报告指出,用户换新手机的决策有五种行为模式,分别为品牌热爱者、低价实用者、 渴求地位者、科技发烧友、价值最大化者。其中价值最大化者占比最高为
    0 积分 | 28 页 | 2.68 MB | 6 月前
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  • pdf文档 青岛市微电网发展研究——基于典型示范项目的调查

    往以最大用能负荷向微电网运营主体提交用能需求,造成微电网设计负荷偏高;对于新 增用能主体而言,新增企业或产业项目导入不如规划预期,也会导致用电负荷无法短时 间内达到预期,也会造成微电网设计负荷过剩。导致微电网荷容精准匹配难,无形中推 高了投资建造成本,降低了微电网设备使用效率和运行效率,进一步影响了微电网项目 的经济性。 (2)微电网关键技术仍不成熟,与大电网协同亟待加强 尽管微电网
    0 积分 | 35 页 | 1.96 MB | 5 月前
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  • pdf文档 智慧的城市在中国

    102吨标准煤/万元,单位工业增加值能耗2.189吨标准煤/万元,单位GDP电耗 1375.29千瓦时/万元。以电力为例,由于资源密集式增长方式的路径依赖,中国电能供应长期 存在着“缺电→上项目→过剩→减少投资→又缺电”的困局,在地域调度上,各个电网和地区 之间用电常常出现不平衡和短缺的现象,电力调配、煤电关系协调、新项目上马如何抉择等 成为长期影响地域经济发展的制约因素。 智慧的城市在中国突破
    0 积分 | 89 页 | 5.09 MB | 5 月前
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