交通理论编制，保证报告合理性与科学性。 报告中地面道路交通通行时间计算方法， 是考虑融合道路交叉口延误时间（即信号 灯等待时间），从时间、空间、效率三个 维度客观、综合地反映了城市道路交通健 康状况并提出诊断方案的研究。报告力争 做到精准、精细、精确，为公众出行、机 构研究及政府决策提供有价值的参考依据。 报告中所涉及的文字、数据、图片 及标识等所有内容均受到中国著作权法、 专利法、商标法等知识产权法律法规以 交通管理部门诊断交通问题，评估交 通改善措施提供量化的数据支撑。 精细化分类城市交通拥堵场景，与交 通管理者、专业机构和交通“医 生”，共同对交通问题进行诊断 评 明镜政府版 更多交通 “评诊治” 大数据产品及服务 诊 治 区域、学校、医院、街 道、实时拥堵监测及改 善监测报告 城市交通运行态 势 提供城市及特定区域交 通评价、诊断、治理定 制一体化解决方案 提供交通评价、诊断、治 理60+指标项数据接口服 数据说明 城市公共交通：利用“公共交通出行幸福指数”, 对城市公共交通运行进行综合评价 交通报告50主要城市选取标准： 地面道路交通：利用 “交通健康指数” 对城市地面道路交通健康水平进行综合评价诊断 路网高延 时运行时 间占比 时间 效率 交通 健康指数 地面 道路 交通 路网高延时运行 时间占比 路网高峰行程延 时指数 路网高峰拥堵路 段里程比 常发拥堵路段里 程比

运用于营销、运营、服务和数据 分析等众多场景，将数据资产转化为产品竞争力。 u 客户服务环节 利用车载传感器和大数据分析，实现车辆状态的实时远程监控，及时发现车辆的 故障隐患，为用户提供远程诊断和维修建议。应用自然语言处理技术实现语音交互式 服务，搭建动态问答知识库，为用户提供售后咨询服务。如宇通为“云管家安睿通”、 “智慧驾舱”和“智享客舱”接入DeepSeek推理大模型，依托大模型强大的泛化、 智慧采购、智慧物流、智能仓储、供应链 可视化、智能排产 推动产供销一体化 销售管理 数字化营销、销售驱动业务优化 用户洞察与精准营销，营 销决策优化 客户服务 数据驱动服务、远程智能诊断、预测性维 护保养、智能客服、智能出行 提升服务响应速度，提升 服务能力与客户满意度 表1-1 汽车行业各业务领域数字化转型需求 研 发 环 节 需 求 ： A I 驱 动 的 协 同 研 控等成为企业关注重点。一方面，车企希望依托工业互联网平台整合订单、设备、供 应链数据，实现智能排程调度、智能仓储物流、产线柔性配置，推动柔性敏捷生产。 另一方面，车企需要借助边缘计算、数字孪生等技术，提升设备故障诊断与预测性维 护，减少产线停产与故障风险。 销 售 环 节 需 求 ： 用 户 需 求 洞 察 与 精 准 营 销 当前“车-路-云-网”一体化生态逐渐形成，数据成为企业核心资产，车辆行驶、

新，迈向 深度融合、协同联动的整体构建。 在智慧终端方面，集成了先进算法与交互能力的设备正逐步普及， 为学生提供了高度个性化的学习体验。个性化体验的技术内核主要包 括自适应学习引擎、智能认知诊断、实时反馈与干预等，通过基于知 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 21 识图谱与学习分析算法以及自然语言处理与表情识别等技术能够实 施评估学生知识掌握水平、感知学生专注度，并且基于学生学习数据 30 秒，机械重复性工作减少 99.5%，并且利用多维度诊断支 撑决策，生成涵盖知识点掌握度、错误类型分布、学习轨迹追踪、班 级共性问题的四维分析报告，进而实现动态分层因材施教。 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 27 算力应用助力教师课堂评价，突破传统人工记录的局限性，实现 对课堂教学的全面、客观、科学的评价。通过课堂诊断系统识别教学 关键要素，并高效、准确地记录课堂教学的各个方面，避免了人工记 关键要素，并高效、准确地记录课堂教学的各个方面，避免了人工记 录中的主观偏差和不全面性。基于课堂教学数据的全面收集与综合分 析，人工智能可生成课堂教学诊断报告，涵盖教师的教学设计执行度、 学生课堂学习参与度、教师综合执教能力、学生学习行为分析等，同 时提供系列优化建议，支撑教师反思审视课堂教学，有针对性地进行 改进。 算力应用助力学生综合素质评价，算力赋能可以实现多维度、客 观性以及高效率的评价。AI 能够整合学生学习数据、行为记录、情

..............11 2.2.2.4 提升 XX 旅游政务管理的需要...........................................12 第三章 建设现状及问题诊断..........................................................13 3.1 建设现状............................. ..17 II 3.1.2.3 服务对象与特点................................................................18 3.2 问题诊断................................................................................................19 可行性研究范围 可行性研究的根本目的是实现项目决策的科学化，避免投资决 策失误，提高项目开发建设的社会和经济效益。 可行性研究的主要内容： （1） 项目提出的背景及建设的必要性 （2） 建设现状及问题诊断 （3） 项目建设可行性分析 （4） 项目建设实践及需求分析 （5） 项目时间计划 （6） 项目建设方案 （7） 项目建设保障体系 （8） 投资估算和资金来源 1.4 可行性研究结论

和服务经济增长。 医疗服务方面，远程医疗系统、电子病历系统的建设和互联互通、数据共享平台的实现，可以 在更大的范围内合理配置医疗资源，并通过专家信息库、病历库、医疗诊断和临床治疗库的智能 搜索，辅助医师对患者病情做出准确的诊断和治疗，为城市居民提供更为完善和及时的医疗 服务，让社区卫生服务中心发挥更大的作用，彻底解决“看病难、看病贵”等问题。 维护社会安定、动态安全监管和高效应急事件处置方面，通过犯罪实时监控、预警和分析侦破 临床指南和最新的医学文献。当上述所需信息都被数字化和标准化后，通过智能化的临床 智慧的城市在中国突破 40 决策支持系统是可以自动的把临床指南、路径、证据、电子病例等信息结合起来，在医学观察、 诊断、处治和愈后阶段过程中给医生提供更全面的决策参考。以用药安全为例，当医生要判断 某一个疾病用某一种药物治疗效果的时候，基于语义化电子病例记录积累的大量数据，可以 分析出这种药品本身是否有效，是否 互操作性阶段等。同时，根据结果， IBM可以帮助企业把病例语义化，同时提供工具梳理企业数据库或者医院信息系统里重复的 电子病例。当语义化电子档案普及到所有医疗机构，会产生一个巨大的关于疾病症状和诊断 的数据库，通过一个具有强大运算能力且操作方便的系统平台展示给临床科研人员，帮助 智慧的城市在中国突破 41 他们提高处理复杂运算和数据分析能力，加速科研过程。 现代信息技术实践焕发国学新面貌

东方财富妙想：致力于搭载“懂金融、懂用户、强数据”的金融生态基 因 妙想金融能力评测行业领先。一方面 ，使用开源金融评测数据集 OpenFinData 对妙想金融大模型的金融场景能力进行 360 度诊断。 在横跨金融知识、金融计算、金融解读、金融判别、金融分析、金融合规等六大金融模块共十九项金融任务维度的多元金融场景能力的 测试中 ，妙想金融大模型评测综合评分整体较高。 金融场景评测比较优势凸显。另一方面 ，对妙想大模型和通用大模型的输出结果进行了人工标注盲 测 ，从而真实直观把脉妙想金融大模型的金融能力。从妙想金融大模型和主流通用大模型在各场景的综合测评结果对比来看 ，妙想金融 大模型在股票对比、个股诊断、实际操作、投资热点解读等金融垂直场景的能力已具备较明显的优势。 数据来源：东方财富 AI ，东吴证券研究所 2. 东方财富妙想：致力于搭载“懂金融、懂用户、强数据”的金融生态基 因 图表：东方财富妙想大模型

通 过饼状图、曲线图、柱状图等可视化工具，实时追踪新能源、人工智能等 核心产业的企业数量占比、产值趋势及投资动态。企业分析功能涵盖规上 企业纳统监测、高新企业培育评估、企业多维度排行及生命周期诊断，通 过能耗对比分析推动产业绿色低碳转型。平台构建企业全景画像体系，整 合工商信息、经营风险、经济指标等数据，通过智能标签实现企业精准检 索与分类管理。借助 AI 算法实现经济指标智能预测、产业断链风险早期 区零碳目标落地。系统建设阶段统筹规划能源基础设施与碳管控体系，依 托物联网技术实时采集电、水、气、冷热等能源数据，构建能效监测与智 能调控闭环。能效管理模块涵盖光储充监测、微网运行监测、多能流协调 优化、能效诊断、发电/负荷预测、用能分析、创新联动感知调能控制等 功能，通过 AI 算法分析历史数据，动态识别高耗能环节并自动生成节能 49 方案，实现能源预测和使用效率提升。创新联动感知调能控制通过如 Wi-Fi

金利用效率，从而增强企业的竞争力。 2.5.1 商品运营 1)数据驱动的商品策略与爆款矩阵 通过行业趋势分析、客群需求洞察和竞争动态监控，构建 多品类爆款商品矩阵。借助数字化工具（如商品全景运营 看板）进行数据诊断，精准匹配人货需求，快速定位市场机 会和运营问题。 2)会员分层与精细化运营 从“流量运营”转向“用户运营”，重点提升高价值会员占比。 通过设计权益体系（如招募、激活、复购、忠诚全链路），结 能定制。 ·全链路监控与智能运维 完成32项业务全链路监控部署，实现异常数据实时预警。接入百胜智能运维平台，构建服务状态、硬件性能实时监控预警体系， 并实现服务器健康报告自动推送。集成胜券AI智能诊断引擎，为用户提供故障原因智能分析及解决方案推荐。 总的来说，雅戈尔中台升级项目带来了多方面的成果和收益，如增加销售渠道、提高市场份额、减少成本和环节、提升品牌知名 度、获得数据洞察和市场反馈，以

大模型开启内测。 2023 年 12 月 6 日，同花顺开启了问财升级版的内测，底层已经升级为 Hithink GPT 大语言模型，结合海量金融 领域数据和知识，通过自然语言对话，协助投资者进行标的选择、标的诊断、资讯解读、投资教学等全方位投顾服务。考虑到同花顺坐拥 3000 万 + 月活流量， 以及 B 端产品 iFind 业务的快速增长，同花顺大模型有丰富的落地场景。 B 端 iFinD 产品逐渐完善

账户开户时，会动态生成材料清单，通过 OCR 技术自动校验营业 执照、法人身份证等文件真伪（当前识别准确率 98.2%），并同步 在后台完成工商信息核验、受益所有人识别等合规流程。 账户增值服务模块内置智能诊断功能，当检测到以下情况时会 主动建议：  活期账户连续 3 个月余额超 20 万 → 推荐购买 T+0 理财产品  频繁小额跨境转账 → 提示开通多币种账户节省手续费  1. 高峰时段并发处理能力（当前峰值 800 会话/分钟） 2. 长尾需求识别准确率（提升至 85%需增加 20%训练样本） 3. 计算资源消耗成本（较人工服务降低 62%） 评估结果将每周生成诊断报告，自动触发三类优化机制：当业 务合规率低于阈值时启动合规强化训练；当复杂业务处理时长超标 时触发流程重构；当资源利用率超过 80%时自动扩容计算节点。通 过建立服务效率与 KPI 的映射关系（如响应时长每降低 重点培养以下核心能力： | 能力维度 | 培训内容 | 考核标准 | |—————-|——————————|————————| | 系统运维 | 日志分析/ 故障诊断 | MTTR ≤15 分钟 | | 模型 优化 | 话术调参/ 意图识别优化 | 准确率提升≥5%/ 季度 | | 数据治理 | 客户信息脱敏流程 | 100%