中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2025年11月 普惠算力赋能教育行业研究报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本 院将追究其相关法律责任。 前 言 算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于 一体的新质生 心力量，对现代生产和生活产生了深远影响。教育行业作为我国经济 社会快速发展的基础行业，数字化转型进程加快，算力赋能教育行业 已成为新时代发展的必然趋势。 为剖析“算力+教育”行业应用发展趋势，优化算力资源在教育 行业的应用效果，助力算力产业高效赋能和教育行业的数字化转型， 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所编制《普惠算力赋能教育 行业研究报告（2025 年）》。报告阐述了“算力+教育”行业应用发展 的背景， 的背景，剖析了算力在不同学段的应用现状，明确了“算力+教育” 产业发展状况，以及算力赋能教育在教学、学习、管理以及科研等领 域的典型应用场景，并对各应用场景的部署进行了分析，征集了“算 力+教育”在基础设施层、平台技术层和应用服务层的典型案例，最 后从基础设施、标准规范、人才培养以及政策支持等维度提出了推动 “算力+教育”行业应用发展的策略建议。 “算力+教育”相关产业及技术正处于快速发展和不断深化的过

中国联通全域智能城市白皮书 ——以人工智能赋能城市全域数字化转型 中国联通智能城市研究院 2025 年 12 月 1 版权声明:本白皮书版权归属中国联通，并受法律保护。转载、摘编或利用其他 方式使用本报告内容的，应注明来源。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 指导单位：中国联通政企客户事业群。 指导人员：郝立谦、冯华骏、梁鹏、王楠、王剑飞。 主编单位：中国联通智能城市研究院。 数字经济类：上海市张江高科产业链运行监测平台 ......... - 32 - （三） 产城融合类：衢州市“五链融合”产业平台项目 ........... - 33 - （四） 城市治理类：“基层通·网格通”助力市域治理减负增能 ... - 34 - （五） 城市治理类：阜新市城市运行管理服务平台建设项目 ....... - 36 - （六） 公共服务类：郑州市中原区民生服务运营项目 ............. - 37 “报表通”等平台应用推动基层治理模式向统筹化、高效化、数智化演进，如江 苏省构建“大数据+网格化+铁脚板”基层治理模式，开展网格化基层治理，成都 创新建设“报表通”，通过“统报表、建数仓、搭场景”，实现为基层“减负、 赋能、增效”。融合遥感、无人机、传感器等多种监测方式的“天空地水网”一 体化生态环境监测体系更加完善，绿色低碳生产生活方式加速推广，截至 2025 年上半年全国已建成和在建的零碳园区超过 200 个。城市物理空间和数字空间安

6 2、数字经济：信息化底座，重在连接与平台化.......................................................7 3、“人工智能+”：从技术嵌入到系统赋能的跃迁路径............................................. 8 4、三者关系：层层递进、逻辑升维的演进结构....................... ..10 二、智能经济与数字经济、“人工智能+”的核心区别.................................................11 1、核心逻辑跃迁：从“连接效率”到“智能驱动”......................................................11 2、经济形态重构：数据要素的深度进化.................. .........22 1、人机协同：从嵌入辅助到智能体自治的三级跃迁.............................................22 2、跨界融合：以“通感智值”一体化重构产业边界................................................. 23 3、共创分享：从开源社区到智能原生生态的价值再分配.............

需求。在一次次数字化项目 交付和运营过程中，供需互促共进、转型持续深化、多方互利共赢的数字化转型生态逐 步形成。 我们必须看到，尽管汽车行业数字化转型已经走在制造业重点行业前列，但与深度 赋能汽车行业高质量发展的愿景还有一些差距。当前，数字化转型服务市场发展还远远 不够完善，仍存在车企数字化转型痛点需求“理不清”、服务商能力“达不到”、服务 能力“难证明”、供需对接“缺渠道”等问题，制约了数字化转型价值成效的充分发挥。 在此背景下，国家工业信息安全发展研究中心（以下简称“中心”）自去年6月起， 启动了汽车行业数字化转型服务商能力评价体系研究，希望以此为切入口，推动汽车行 业数字化转型服务体系建设，为汽车行业高质量发展深度赋能。今年7月，中心联合中 国汽车工程学会、中央汽车企业数字化转型协同创新平台在前期研究的基础上，发起了 《汽车行业数字化转型服务商发展报告（2025）》编制工作。 Ⅱ 本报告将聚焦汽车行业“研、 索阶段。过去一年多来，我们联合汽车行业百余位专家，通过线上线下数百场研讨交流， 反复论证、凝聚共识，最终形成了本报告的服务商评价体系框架。并且，在与业界同仁 持续深入研究、艰难前行的过程中，我们更加深刻地认识到这项工作的必要性、迫切性， 也更加笃信这项工作对汽车行业乃至整个制造业发展的长远价值和重大意义。 不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。今年9月底，我们中心作为联合体 牵头单位，顺利入选工

编写单位：工业互联网产业联盟、华为技术有限公司、广东 飞企互联股份有限公司 编写组成员：（排名不分先后）：何霁、赵少奇、沈彬、牛 琨、谢华春、陆鹏、郭小龙、王海蛟、闫霞、曾俊晧、郑国誉、 陈志伟、郭凤海、朱大强、张翔、赵能钰、李大鲲、况满鑫、李 杰、郭诗涵、封宁 目录 一、 研究背景及高标准数字园区内涵 ............................ 1 二、 园区产业规模化转型 .......... 过大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，园区能够在资源配置、产 业链协同、服务优化等方面实现全面提升，推动新型工业化发展。 国家高度重视数字园区建设，逐渐形成体系化的政策支撑。《制造 业数字化转型行动方案》明确提出，到 2027 年建成 200 家左右高标准数 字园区，这一目标为园区数字化转型奠定了政策基础。《“十四五”数字 经济发展规划》提出“积极探索产业园区联合运营模式，引导各类要素加 快向园区集聚”，为 务，促进其在转型过程中实现资源的合理配置和效益最大化。园区方引入 数字平台，提供更加系统化的数字化解决方案，帮助中小企业突破传统的 数字化转型障碍，推动其在规模化、深度化转型过程中获得更高的技术赋 能，最终实现产业整体转型。 典型模式 1：引导大型企业推动产业链上下游企业规模化转型。当前 园区通过链式转型产业链条数在两条以上的占比 80%以上，已成为园区产 业转型普遍遵循的模式。通过大型企业的引导作用，推动产业链上下游企

鸣谢企业 深圳市海思半导体有限公司 上海富瀚微电子股份有限公司 广州安凯微电子股份有限公司 国科微电子股份有限公司 北京清微智能科技有限公司 浙江芯劢微电子股份有限公司 厦门算能科技股份有限公司 瑞芯微电子股份有限公司 珠海全志科技股份有限公司 成都唐米科技有限公司 深圳市华创时代科技有限公司 深圳市联合光学技术有限公司 三棵小草（深圳）物联科技有限公司 联系方式： 延科：18922857775 姓名：吴明明 职位：AIoT 星图研究院行业分析师 个人简介： “路虽远，行则将至”，致力于为 AIoT 技术、 产品及解决方案在更多应用场景中更好落地赋能。 IOTE 2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 27-29 日 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 参展联系：18676385933 6 欢迎扫码 联系 应用 赋能 连接 管理 平台 IaaS层采用分布式跨域一体化联通云 设备 资费 账单 账户 通信 能力开放 通用能力 5G运营专区 专网产品 创新产品 通用管理能力 业务使能 灵活计费 规则引擎 国际漫游 场景化能力 智能故障诊 断 eSIM运营 PSM节电 管理 智能连接能力

（四）企业级量测数据中心及新型电力系统数字电网孪生平台关键技术 研究与应用创新实践 021 （五）AI+ 赋能多元办公场景的智能化实践 027 （六）利用可信数据空间开展医疗数据智能应用 035 （七）低空数据融合赋能文旅监管智能化提升 043 （八）数智驱动服务新质生产力，AI+ 赋能服务运营模式焕新 049 （九）AI+ 智慧运营平台应用创新实践 057 （十）基于商贸标签体系的大数据服务应用 （十）基于商贸标签体系的大数据服务应用 063 （十一）航运金融数智新引擎：“星尘”平台驱动金融业务数智化转型实践 071 （十二）新建元数智平台全域数据智能分析赋能 075 （十三）基于无锡地铁数字车间提升改造的智能化创新应用 079 （十四）数智技术驱动业财融合智慧财务引领管理决策效能升级 085 （十五）铁路货运营销大数据分析系统 089 （十六）大数据平台系统及数据治理在中国汽车研究中心的应用创新实践 （九）基于云原生容器化部署数据库的安全应用 003 （十）基于生成式 AI 业务支撑系统数据库动态映射创新实践 003 （十一）基于中国移动磐维数据库的运营商核心系统创新实践 003 （十二）基于 TDengine 在储能领域的应用创新 003 （十三）基于 KaiwuDB 的新能源功率预测智能中枢系统示范项目 003 （十四）移动云向量数据库助力移动云盘向 AI+ 迈进 003 （十五）基于越秀集团数据库智能运维管理平台的云数一体化创新实践

的竞争日趋激烈，全球算力竞争态势深刻影响着全球产业分工、技术创新版图乃 至经济政治格局的重构。 在人工智能、大数据等技术快速发展的影响下，算力竞争已演变为涵盖政策 引导、技术突破、产业生态构建、应用赋能、人才支撑、能源保障等多维度的综 合能力体系博弈。政策层面的战略规划为算力发展锚定方向，决定了资源配置的 优先级与发展路径的科学性。技术创新是算力提升的核心动力，直接推动算力规 模与效率的迭代升 珠海横琴新近纪智能科技有限公司 潍柴动力股份有限公司 交银金融租赁有限责任公司 科华数据股份有限公司 中国电子系统工程第四建设有限公司 双登集团股份有限公司 广东申菱环境系统股份有限公司 厦门海辰储能科技股份有限公司 石家庄通合电子科技股份有限公司 编制单位 参编专家 金和平 黄 超 唐 炜 潘建初 班亚光 张晓雪 张福林 陈智柔 李 楠 兰满桔 王梦骋 王玉博 王泽青 李 鑫 王元月 正文目录 第一章 算力产业缘起与战略经济价值......................................................................6 一、从萌芽到产业形成.......................................................................................7 二、战略和经济价值

ChatGPT 爆火，其能力已接近人类水平。GPT 升级至四代，模型能力 高速提升。2023 年 3 月 15 日，OpenAI 正式官宣了多模态大模型 GPT- 4，ChatGPT4 将输入内容扩展到 2.5 万字内的文字和图像，较 ChatGPT 能够处理更复杂、更细微的问题。最新版的 GPT-4 在 ChatGPT 的 GPT- 3.5 基础上主要提升了语言模型方面的能力，并添加了多模态功能，在 景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、 IOT 等，赋能各类智能终端。举例来看，1、AI 的赋能有望提升 XR 交 互体验和内容生态繁荣，XR 产业有望迎来新发展阶段。2、手机需求放 缓，AIGC 赋能智能手机或将成为刺激换机的重要动力。3、AIoT 融合 在未来数年内不断突破数据处理和智能学习的界限，通过边缘 AI 赋能， 智能机顶盒、智能音响、智能耳机等智能终端产品有望形成软硬件一体 端的生产力及生产效率，其可以 帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。举例来看， 1、安防行业作为 AI 技术落地应用较为领先的领域，率先受益于 AI 技术的成熟发展：随着 AI 逐步渗透到视频前后端设备中，AI 技术能够 对视频数据进行实时的结构化处理与分析，呈现在人工面前的并不是实 时的大量视频数据，而是经过 AI 分析后的结果。传统安防产业在产品、 技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。2、人工智能亦将

Chatbot 应用的能力 不断增强，从最初的文字问答，迅速向具有自主记忆、推理、规划和执行的 全自动能力的 AI Agent 发展。我们认为端侧智能是大模型发展的重要分支。 建议投资人沿着：1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难 点两条思路，寻找硬件的落地机会。我们看好 1）Apple Intelligence 推动苹 果用户换机，2）交互能力提升推动轻量级 AR 开始普及，3）隐私保护需求 的现有功能差异不大，但由于此类功能只在 iPhone 15 pro/max 及以后系列搭载，有望推动苹果用户换机。根据 IDC 数 字，苹果 2023 年销量 2.34 亿台，华泰预测苹果 2024 年销量下降 8.2%到 2.15 亿台。根据 BankMyCell 数字，2024 年苹果手机活跃用户 14.6 亿人， 对应目前换机周期 6.23 年，如果 Apple Intelligence 能够缩短换机周期 3 个 机交互困难一直是困扰其发展的一大难点。从最近谷歌推出的 Project Astra 以及 Meta 的雷朋眼镜中我们看到，大模型所具备的图像理解、语音交互， 以及根据语音交互结果进行的执行能力有望大幅度提高 AR 眼镜的交互能 力。目前具身智能的发展仍处于非常早期的阶段，但是大模型所具备的以上 能力有望大幅提高机器人对环境的理解能力，以及根据理解结果控制关节等 的执行能力。相关标的包括：Meta，奕瑞，龙旗，舜宇，水晶光电，歌尔。