通用型较强、适合大规模并行运算；设计和制造工艺成熟。 并行运算能力在推理段无法完全发挥。 高级复杂算法和通用性人工智能平台。 FPGA 半定制化 容易编辑 高 中 可通过编程灵活配置芯片架构适应算法迭代，平均性能较高；功耗较低； 开发时间较短。 量产单价高；峰值计算能力较低；硬件编程困难。 适用于各种具体的行业。 ASIC 全定制化 难以编辑 高 低 通过算法固化实现极致的性能和能效、平均性很强；功耗很低；体积小； 量产后成本最低。 量产后成本最低。 前期投入成本高；研发时间长；技术风险大。 当客户处在某个特殊场景，可以为其独立设计一套专业智能 算法软件。 l 当前主流的 AI 芯片主要包括图形处理器（ GPU ）、现场可编程门阵列（ FPGA ）、专用集成电路（ ASIC ）、神经拟态芯片 （ NPU ）等。 其中， GPU 、 FPGA 均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。 ASIC 属于为 AI 特定场景定制的芯片。另外， Field Programmable Gate Array ， 现 场 可 编 程 门 阵 列 ） 是 一 种硬件可重构的集成电路芯片，通过编程定义单元配置和链接架 构进 行计算。 FPGA 具有较强的计算能力、较低的试错成本、足够的 灵活性 以及可编程能力，在 5G 通信、人工智能等具有较频繁的迭代 升级周期、 较大的技术不确定性的领域，是较为理想的解决方案。 lASIC （ App lication

......................................................................................... 13 编程：AI 协助编程开发，提高开发效率与质量 .................................................................................. 合到ChatGPT 中，从而支持文生图功能。2024年1月，OpenAI正式上线应用商店 GPT Store， 当时用户已经创建超过 300 万个 GPTs，主要的 GPTs 涵盖图像生成、写作、科研、编程/ 软件开发、教育、生产力工具和生活七大类别。GPT Store 取代了此前的插件商店（2024 年 3 月关闭），用户不仅可以在平台上分享自己创建的 GPTs，还可以从其他人那里获取各 种 GPTs，形成丰富的 AI 企业版，推出 AI Hub（智能基座）、AI Docs（智能文档库）、Copilot Pro （企业智慧助理）三大功能。 编程：AI 协助编程开发，提高开发效率与质量 AI 编程工具在功能上具有高度相似性，主要包括自动代码生成、代码分析与错误检测、实 时编程建议。AI 工具的应用极大地提高了开发效率，自动完成编写样板代码、设置环境和 调试等重复性任务，使得开发者能腾出时间进行创造性开发；实时语法与错误检查功能有

主动服务、高效运行、智能监管等功能为一体的新型 建设和运行管理模式。 4 缩略语 下列缩略语适用于本标准。 AI：人工智能（Artificial Intelligence） API：应用编程接口（Application Programming Interface） AR：增强现实(Augmented Reality) BIM: 建筑信息模型(Building Information 智慧停车 管理 建筑设备 管理 能耗计量 设备管理 智能照明 管理 智慧安防 设备平台 网络管理 平台 …… 接入 网关 规则 引擎 数据库 框架 数据 模型 快速 编程 算法 支撑 统一 认证 数据 分发 可视化 引擎 数据 分析 表单流 程引擎 时序数 据库 开放 API …… 消息 服务 …… 竞赛信息 …… 数字孪生 图1 智慧体育场馆总体架构 流程引擎等。 6.4.4 数据中台应为数据采集、计算、存储、加工的技术集合，包括计算服务、数据治理、数据模型、 数据库框架、开放 API、时序数据库、消息服务等。 6.4.5 AI 中台包括快速编程、算法容器、算法支撑、集成 SDK 等。 6.5 技术规范体系 6.5.1 应构建并执行涵盖智慧体育场馆的技术规范、标准体系和明细表。 6.5.2 应制定涵盖数据、业务、技术、项目、安全等要素的关键标准规范研制计划表。

海外头部企业积极跟进。2 月 1 日，OpenAI 官宣 o3 mini 和 o3 mini high 两大版本上 线 ChatGPT，其中 o3 mini 的复杂推理、对话能力显著提升，在科学、数学、编程等领 域性能优秀，且保持了 o1 mini 的低成本和低延迟，并可与联网搜索功能搭配使用。谷 歌则在 2 月 6 日推出 Gemini 2.0 家族，包括 Gemini 2.0 Pro 实验版本、Gemini reasoning、Grok 3 mini reasoning。其中 Grok 3 在数学、科学、 编程等领域的性能进一步提升，表现好于 Gemini 2 Pro、DeepSeek V3、Claude 3.5 Sonnet 及 GPT-4o 等模型；而推理模型 Grok 3 reasoning Beta 在数学、科学、编程等表现上 亦好于 OpenAI o3 mini（high）、DeepSeek R1、Gemini

机交互模式、全方位赋能人类生活的可能性。 l 24 年 12 月 OpenAI 连续进行新品发布，包括具备多模态推理能力的完整版 o1 模型，正式发布 Sora 视频模型，开 放并 升级写作和编程工具 Canvas ，将 ChatGPT 与 Apple 生态深度整合、 Siri 与 Apple Intelligence 智能协同，发布 了 ChatGPT 能够进行视频聊天的语音和视觉功能等。 年公司推出用 于通用 GPU 计算 的 CUDA 平台，是首次可以利用 GPU 作为 C 语言编译器的开发环境，使得 GPU 能够进行图像处理之 外的通用计算，英伟达 GPU 体系结构全面支持通用编程， GPU 成 为了真正的 GPGPU （通用 GPU ）。 l 英伟达 GPU 加速计算发展始于 Tesla 架构，其架构约每两年完成迭代更新奠定其领先地位。 • 2008 年， Tesla 新来推动发展时，就需要依赖于扩大规模来维持进步，这时转向 ASIC 的开发就变得至关重要。然而十年后，当规模扩张遭遇限制，又会重新聚焦于算法的创新，同时伴随半导体制造技术的 进步，一些可编程解决方案在性价比上将会重新获得竞争优势。当前为了满足 CSP 客户更高性能和更好功能的需求，定制 化 芯片 ASIC 的需求持续提升，牧本钟摆从标准化逐渐摆向定制化。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容

带动 AI 潮流，多种相关产品推出。办公领域，微软将 GPT-4 整合到 Office 应用程序，Teams Premium 中接入 Chat GPT 提供人工智能生成章节和字幕实时翻译等 功能；编程领域中，Viva Sales 将利用 ChatGPT 为电子邮件中客户问题生成回复建议， Stripe 使用 GPT-4 扫描商业网站并向客户支持人员提供摘要；软件领域，Duolingo 将 数据来源：GSMA，东吴证券研究所 数据来源：赛迪，东吴证券研究所 物联网由三项关键的新兴技术支持：人工智能(AI)：使设备能够像人类一样学习、 推理和处理信息的可编程功能和系统。5G 网络：具有高速，接近零延迟的第五代移动 网络，用于实时数据处理。大数据：从众多互联网连接来源处理的大量数据。随着物联 网设备数量的增加，数据的泛滥也将是自然而然的。这就是 AI

因此，优质大模型的训练，高质量的大数据集是必要条件。目前主要的数据获取 渠道是公开的论坛，例如谷歌的 LaMDA 模型，在论文中表示其预训练数据 50%对 话数据来自公共论坛；12.5% C4 数据；12.5%的代码文档来自与编程相关的网站； 12.5%维基百科；6.25%英文网页文档；6.25%的非英语网络文档，数据集中的单词 总数为 1.56T，而 OpenAI 使用了 45T 数据。未来如何获得高质量的训练集始终是 各家大厂的首要竞争领域。

Intelligent 人工智能 APA Auto Parking Asist 自动泊车辅助 API Application Programming Interface 应用程序编程接口 App Application Software 移动应用程序 AR Augmented Reality 增强现实 AVP Automated Valet Parking

最佳健康生活 APP 奖： 20,000 美元 • HealthyOut— 根据个人偏好推荐健康餐厅 及食物 • 最佳终身学习 APP 奖： 20,000 美元 • Hopscotch— 教育幼儿电脑编程基本 知识 纽约市——自下而上 发展路径：自上而下 vs 自下而上 政府： • 约 300 个优秀的解决城市问题的 APP ，让政府能以 低财政支出提供优质公共服务 • 至今已公开超过

仔细分析页面内容及其组织方式，确定抓取规则。由于网页是 半结构化文档，除了数据内容之外，还包括大量格式和其它多媒体 信息。抓取前务必了解网页数据的组织特点，确定目标数据项的识 别规则。借助数据抓取软件或编程，依据规则抓取数据。 （5）视频监控采集系统 1）实现视频设备基本信息的管理维护功能： 查看、新增、修改、删除视频设备基本信息 2）实现基于 GIS 服务的实时视频监控功能： 在地图上对视 不同的业务系统存储数据的方式可能各不相同，需要支持数据 源的不同存储方式（如不同的数据库、文件等）。采用适配器服务 技术。接入的适配器服务封装主要是为了减少开发工作量，努力实 现接入部门的“零编程”目标。 适配器服务是外系统接入数据共享与交换服务平台的桥梁，是 多种异构系统之间互连互通及互操作的重要组件。适配器遵循 JCA1.5 标准，真正实现了适配器的重用。常见的适配器，如结构化 及