汽车行业数字化转型服务商发展报告(2025)-88页新快、个性化需求日益增多、增量市场转 存量市场等多重压力,数字化转型能够帮助车企重构研发生产体系、优化供应链协同、 精准洞察市场需求,已成为车企突破发展瓶颈、强化核心竞争力、实现高质量可持续发 展的关键路径。 当前,汽车行业数字化转型正迎来前所未有的发展机遇。一方面,传统车企亟需通 过数字化手段优化研发、生产、供应、销售、服务等全价值链各环节,激发数据要素价 值,实现生产运营模式优化、 程。 回顾过去,我们深刻认识到:数字化转型不是简单的技术叠加,而是制造体系的重 构与价值链的再造。在吉利控股集团36年制造底蕴的支撑下,广域铭岛以Geega工业AI 应用平台为核心,构建了覆盖研发设计、生产制造、质量管控、供应链协同等全场景的 数字化解决方案体系。我们欣喜地看到,“工业数据要素价值提炼体系”已助力全球60 余家汽车生产基地实现智能化升级,推动产业链上下游超10000家供应商迈向数字化协 深耕汽车产业链:基于深厚的行业实践积累,持续创新工业软件体系,打造覆盖 “研、产、供、销、服”全价值链的智能解决方案,赋能汽车及高端制造企业向AI原生转 型,驱动全链路数字化升级。 • 强化核心技术自主可控:自主研发工业操作系统、工业AI应用平台、深入制造场景 的工业大模型和智能体应用矩阵,为企业提供融合AI的一站式工业数智化解决方案。 • 构建开放共赢生态:通过零、低代码开发引擎系统、云辅助决策平台、制造运营管10 积分 | 88 页 | 5.64 MB | 1 月前3
智慧口岸龙头困境反转,享海南自贸港建设红利60/5.04 亿元。 首次覆盖,给予买入-A 的投资评级,6 个月目标价为 48.75 元,相 当于 2024 年 25 倍的动态市盈率。 风险提示: 出入境政策放宽不及预期;产品与技术研发风险;海外业务拓展不及 预期;应收款项计提减值风险。 [Table_Finance1] (百万元) 2020A 2021A 2022E 2023E 2024E ..................................... 8 图 10. 2018-2022Q3 研发费用情况 ................................................ 8 图 11. 2018-2021 年研发人员情况 ................................................ 8 图 12 一站式查验系统等多款通关产品,开 创了口岸旅客及车辆查验的先河。 2)夯实智慧口岸龙头优势:公司于 2010 年提出建设“智慧口岸”理念。2013 年,公司设立 武汉研发中心,拥有软硬件研发及人工智能算法研究团队。公司坚持高研发投入,以科技驱 动发展,在智慧口岸领域获得较高的品牌知名度。 3)“AI+行业”多领域扩张:凭借在口岸领域 AI 技术的积累,公司将业务拓展至智能交通、 智慧机场、智慧园区等领域。20210 积分 | 35 页 | 5.56 MB | 9 月前3
青岛市微电网发展研究——基于典型示范项目的调查青岛乾程科技股份有限公司 智能能源计量设备、储能产品,以及“智能 微网及综合能源服务”的一体化解决方案 青岛能蜂电气有限公司 储能产品、智慧储能系统 青岛奥博智能科技有限公司 新能源电池生产系统的研发与制造 鹏辉能源青岛储能电池零碳制造基地 储能电池、储能系统) 青岛市公能新能源科技公司 能源物联网控制系统及触点微电网能源设备 青岛海尔能源动力有限公司 微电网规划、建设、运营 青岛城投新能源集团有限公司 2023 中德生态园 多能互补综 合能源示范 项目 国网山东 综合能源 服务有限 公司、国 网山东省 电力公司 青岛供电 公司联合 建设 国家电网重 大科技课题 示范项目、 山东省重点 研发计划项 目、山东省 绿色建筑与 建筑节能试 点示范项目 并网 该项目位于青岛西海岸新区中德 生态园内,由国网山东综合能源 服务有限公司、国网山东省电力 公司青岛供电公司、国网山东省 电力公司电力科学研究院联合建 中德生态园多能互补综合能源示范项目是国家电网建设、以技术研发和验证示范为 主要目的的综合能源站。具体而言,国网山东综合能源服务有限公司出资建设,国网山 东省电力公司青岛供电公司作为业主单位负责项目申报审批和运营,国网山东省电力公 司电力科学研究院牵头相关高校院所提供技术支持。2020 年,项目进入设计施工阶段, 12 月,工程取得《建设工程规划许可证》。2021 年 8 月,研发试验与大数据中心完成主 体结构施工并封顶,同年,120 积分 | 35 页 | 1.96 MB | 8 月前3
全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年)-中国通信工业协会数据中心委员会模与效率的迭代升级。产业生态的完善程度影响算力要素的聚合效应,从核心软 硬件研发到应用场景落地的全链条协同,构建起算力发展的良性循环。应用场景 的丰富性则反向驱动算力需求升级,工业互联网、智慧城市、生物医药、自动驾 驶等领域的深度应用,不断对算力的精准度、实时性、安全性提出更高要求。人 才作为创新主体,是连接技术研发与产业应用的关键纽带。能源保障作为算力发 展的基础支撑,直接关系到算力规模扩张的可行性与绿色低碳发展,成为全球算 和工业等行业,是当前大模型等智能应用场景极为丰富的垂直领域。基础电信运营企 业、泛互联网企业以及大模型开发企业,深入这些垂类行业的应用场景进行赋能。通过 将先进的技术与行业实际需求相结合,推动行业智能化变革,最终形成从技术研发、算 力供应到行业应用的产业闭环。 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年) 10 二、战略和经济价值 纵观人类生产力跃迁的历程,每一次工业革命的实质,皆是核心生产要素与通用目 的 ) 11 亿次(EFLOPS)级超强算力,以及自动驾驶汽车在瞬息万变的交通环境中做出毫秒级安 全决策所依赖的边缘算力响应能力,都凸显了算力在人工智能、生物医药研发、新材料 探索等前沿科技领域的决定性作用,成为衡量一个国家尖端研发实力的关键标尺。 在全球战略层面,算力已演变为与石油、稀土同等关键的战略资产,其主导权直接 关联国家在全球秩序中的话语权。美国通过《芯片与科学法案》掌控全球70%以上高端10 积分 | 114 页 | 8.80 MB | 1 月前3
2025高标准数字园区建设研究报告-工业互联网产业联盟-60页级,在研发设计、生产执行和质量追溯等环节的数字化转型中,分别引入 了协同研发设计工具、生产制造执行系统以及质量数据集成分析系统,提 升自身的生产效率,同时带动供应商的转型升级,成功推动超过 2000 家 中小供应商在研发与生产环节的改造,链条整体生产效率提升了 22%。仲 恺高新技术产业开发区 TCL 通过开放其内部资源,帮助中小企业实现低成 6 本转型,向核心供应商开放研发设计资源、推广通用应用程序(APP)以 业规模化转型。为解决中小企业集聚园区在数字化程度低、响应速度慢以 及基础配套不足等问题,推动园区内链主企业打造产业互联网平台为有效 的解决方案。园区内中小企业通过相关产业互联网平台打通从产品原料采 购、设计研发、生产制造到销售流通的全流程,实现信息的实时共享与精 准流动,优化供应链管理,提高供需匹配的效率,提升生产与销售的协同 效率,为中小企业提供更为灵活和精准的服务支持。借助该数字化手段, 平台能 中,国家实验室 与创新实验室作为技术研发与成果转化的重要平台,能够在新一代信息技 术、智能制造、绿色能源、生物医药等领域加快前沿技术的攻关与应用推 广。通过搭建“基础研究—技术攻关—中试验证—产业应用”的全链条创 新体系,实验室不仅能推动科研成果在园区内的快速孵化与产业化落地, 还能为中小企业提供共享实验条件和开放研发资源,降低创新门槛,缩短 研发周期。例如,苏州高新区联合国家第三代半导体技术创新中心,构建10 积分 | 60 页 | 1.59 MB | 1 月前3
各省市低空政策汇编为贯彻落实党中央做出的重大决策部署, 2023 年底以来各地争先恐后出台了 一系列 促进低空经济高质量发展的政策文件, 确定指导思想和发展目标, 明确重点任务和保障措施。 零重力飞机工业作为一家专注研发制造电动载人航空器的主机厂, 高度关注各地政策发展, 不定期收集 汇 编省市县乃至镇街等各级地方政策并及时分享各方参考 。 为保证汇编资料的准确性, 我们在梳理过程中坚 持以 各地公开发布的官方文件为依据, 、 “科技型中小企业 ” 、 “潜在独角兽企业 ” 、 “推动长三角地区更高质量一体化发展优秀集体 ” 以 及“合肥市空天信息重点产业链企业 ”等资质认定, 在南京 、深圳 、嘉兴等地分别设有研发 、运营 、生产 、试 飞等分支机构 。 零重力飞机工业始终坚持以 “未来 、 绿色 、创新 ”为总体发展理念, 以 “构建地球上第三种交 通生态 ”为愿景, 以“绿色飞行 、服务民生 冀工信装 〔 2024 〕 78 号 发文单位:河北省工业和信 息化厅 、 河北省交通运输 厅、河北省发展和改革委员 会 、河北省科学技术厅 目标: 依托河北丰富的应用场景, 以研发创新为牵引,推动低空制造业全链条发展,加速产品更新迭代、推动产业 优化升级,促进生产方式变革,致力于发展新产业、探索新模式、培育新动能, 构建具有河北特色的现代 化 产业体系。 1. 在整机装备方面,0 积分 | 169 页 | 1.24 MB | 8 月前3
AI 金融大模型的两条技术路线【AI金融新纪元】系列报告(二)题;恒生电子进一步升级金融大模型 LightGPT ,并发布多款光子系列大模型应用产品 ;蚂蚁集团公布蚂蚁金融大模型 ,在多项金融 专属任务中表 现突出;东方财富、 同花顺加大 AI 研发技术投入 ,筹建人工智能事业部 ,重点推进金融垂直大模型研发应用。 投资建议:我们预计 2024 年金融垂类模型产品落地较多,建议关注具备 AI 模型技术领先优势、较大金融交易数据基础、较好应用场景入口、积 极 推进 出自研的基于 1270 亿参数大 模型 LaMDA 的聊天机器人 Bard 。应用方面 ,谷歌在过 去更注重发表论文 ,未能及 时将成果产品化。 同时 ,旗 下 DeepMind 研发的基础语言 模型 Gopher 、 Chinchilla 和 对话模型 Sparrow 也尚未产 品化。 xAI 推出 Grok GrokV1.5 或于 2024 年 3 月 发 布 2023 数据来源:蚂蚁金融大模型,东吴证券研究所 3.3.3. 国内金融垂类模型案例:蚂蚁金融大模 型 18 东方财富深入 AIGC 、交互式 AI 等领域的研究,进一步巩固流量优势。公司已经陆续研发了东方财富金融数据 AI 智能化生产平台、多媒体智能资讯及互动平 台系统等多个人工智能相关项目,并在公司部分产品及服务中进行了具体应用。公司将继续紧跟 AI 技术发展前沿,不断加强 AI 能力建设,进一步强化自然语言处10 积分 | 26 页 | 1.36 MB | 3 月前3
中国制造2025:实现技术领先的代价研究报告自《中国制造2025》出台以来,工业 自动化水平大幅提高,但这很大程度上依 赖于外国技术。 航空航天装备 虽然中国在航空航天领域(特别是无人 机和卫星方面)取得了一些成功,但中国 自主研发的商用客机 C919 在很大程度上依 赖于外国供应商提供的关键零部件。 海洋工程装备及高技 术船舶 中国已成为全球主要的船舶制造国。虽 然豪华邮轮这一细分市场目前仍由欧盟主 导,但随着中国自主建造的第一艘大型邮 ,即新 能源汽车和风力涡轮机产业,同样经历了具有破坏性的价格战。 23&24 《中国制造 2025》中还有一些领域未能实现自己的目标,这表明仅靠产业政策不足以确保成功。例 如,中国自主研发的商用客机 C919 仍主要依赖外国供应商提供关键零部件,从中国所追求的高度自力更 生目标来看尚有很长的路要走。 25 在生物医药、医疗器械和数控机床等其他《中国制造 2025》提及的产业 中, cn/sj/ zxfb/202412/t20241226_1957891.html> 2013 年 2015 年 2020 年目标 2025 年目标 最新数据 新目标 (如有) 创新能力 制造业研发经费内 部支出占主营业务 收入比重(%) 44 0.88 0.95 1.26 1.68 2023 年为 1.71 45 引言:《中国制造2025》十年回顾 13 引言:《中国制造2025》十年回顾10 积分 | 52 页 | 3.05 MB | 8 月前3
2025年智能金融:AI+驱动的金融变革报告-浙江大学(郑小林)◼ 国家重点研发计划课题(No. 2018YFB1403001 ), 多源多模态海量实时征信大数据模型与多维度表示方法。 (2019-2022) ◼ 国家重点研发计划课题(No.2022YF02001),隐私计 算赋能“共同富裕”评估与监测子课题。(2023-2025) ◼ 浙江省尖兵领雁计划( No.2022C01126 ),“基于区 块链的数据共享和隐私计算关键技术研发与应用” (2022-2024) 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 项目支持:浙江大学-**银行金融科技联合研发中心一期项目 研究实践4: 营销领域大模型 建档检索助手 客群知识问答 产品知识问答 软件功能检索 本地预训练大规模语言模型(例如:DeepSeek/Qwen…) 「多源异构数据文本向量化」 应结构化数据进行一键填写,对于 客户建档中没有的内容也支持通过 语音或备忘的形式自动落到用户 KYC中提高KYC信息完整度。 备忘录ASR识别 客户信息回填KYC 项目支持:浙江大学-**银行金融科技联合研发中心一期项目 营销领域大模型 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心10 积分 | 45 页 | 7.21 MB | 3 月前3
电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路量产单价高;峰值计算能力较低;硬件编程困难。 适用于各种具体的行业。 ASIC 全定制化 难以编辑 高 低 通过算法固化实现极致的性能和能效、平均性很强;功耗很低;体积小; 量产后成本最低。 前期投入成本高;研发时间长;技术风险大。 当客户处在某个特殊场景,可以为其独立设计一套专业智能 算法软件。 l 当前主流的 AI 芯片主要包括图形处理器( GPU )、现场可编程门阵列( FPGA )、专用集成电路( 够更有针 对性地进行硬件层次的优化。由于 ASIC 能够在特定功能上进行强化, 因此具有更高的处理速度和更低的能耗。相比于其他 AI 芯片, ASIC 设 计和制造需要大量的资金、较长的研发周期和工程周期,在深度 学习 算法仍在快速发展的背景下存在一旦定制则难以修改的风险。 lGPU ( Graphics Processing Unit , 图 形 处 理 器 ) 能 够 并 行计 ,公司来自于数据中心业务领域 的收入超过 游戏领域业务,成为公司最大的收入来源。 l 公司通过收购不断巩固业务实力,拓展业务边界。较为代表性的重要收购事件是收购 3dfx 公司。 3dfx 是一家专门研发与生产显卡与 3D 芯片的公司,在二十世纪九十年代末 一直 是显卡芯片的领导者,但 3dfx 因破产最终被公司所收购。此外,公司通过收购多家 图形渲 染相关公司,巩固自身在传统图形计算优势领域的实力。0 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 9 月前3
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