核心动力提升 科技和数字赋能才能进一步引数字服 务与运营的人工智能方向发展 ，不仅 仅具备规模优势 ，科技赋能才是核心 竞争力 中资代替外资 扶植和发展国内经济， 切实落地 信息安全及知识产权保护 ，进一 步壮大发展国内数字服务行业走 向世界级发展水平。 数字化服务外包加速 从全球视角来看 ，随着新一代信息技 术的加速普及 ，数字服务外包产业向 源 环 ：运营流 程 物 ：场地设 备 数字化业务系统建设 一键质检 - 质检助力业 务 一键弹窗客户画像类型标签（行为偏 好、渠道偏好、风险等级） ，一键 场 景推送（含建议话术、知识点）。 一键推送 -- 蜂巢计划 智能机器化管理 ，可根据当月绩效目 标下发日序时目标 ，提醒目标缺口。 一键自管 -- 绩效 + 计划 一通解决 -- 服务式运 营 一线员工可通过看板知晓同时段外包 实 现一站式、一通解决客问题 ，用服 务粘性增加回款。 一键看板 -- 数字业绩展 示 传统知识库 数据结构化 信息以预定义的格式存储（如 FAQ 、产品手册），依赖 关键词匹配。 响应不灵活 需预设标准化流程和文案，灵活性差处理能力僵化，难 以应对复杂问题 静态知识体系 更新缓慢，依赖人工，无法自动根据外部变化同步更新 查询效率有限 仅支持简单关键词搜索，对模糊或长尾问题无法精准匹

落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性，优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 80G 的 GPU，但是通过量化、知识蒸馏、剪枝等优化，大模型可以在手机本地实 现推理。高通团队使用骁龙 8 Gen2 部署 Stable Diffusion，实现本地运营 15 秒出图，证明了大模型本地化运行的可能，也体现出目前手机芯片的局限 .....13 图21： 骁龙 8 Gen2 旗舰芯片组 15 秒出图 .................................................... 13 图22： 知识蒸馏基本框架 .................................................................. 14 图23： 单独训练子模型反哺主模型 ... 并在各个应用领域将其专业化。具体来说有三个特点：1）对于拥有的超级海量的 数据，无需进行人工标注，即进行自监督学习；2）基础模型规模非常大，参数规 模从十亿到千亿级别；3）训练出的基础模型具有跨领域知识，而后通过微调用降 低成本的方法来训练，以适应不同领域的任务。AI 2.0 的巨大跃迁之处在于，它 克服了前者单领域、多模型的限制。 图1：AI2.0 时代的特征是通过超级海量数据无需标注训练一个大模型

保 护 体 系 智 慧 体 育 场 馆 技 术 规 范 体 系 能耗信息 照明信息 网络信息 时间同步 统一门户 舆情管理 …… 数字孪生 综合态势 实时能耗 平台 智能应急 管理 知识管理 事件日志 管理 权限管理 疫情防控 管理 场馆设备管理平台 环境及水 质监控 智能门禁 管理 消防监测 管理 智慧停车 管理 建筑设备 管理 能耗计量 设备管理 场馆运维管理应用为场馆内设施、设备、能效、环境等监控和管理提供运维保障。 6.7.3.2 场馆运维管理应用包括数字孪生、综合态势、实时能耗平台、资产管理、智能应急管理、智 慧物业管理、数字化办公、大屏可视化管理、知识管理、事件日志管理、权限管理、疫情防控管理等。 6.7.3.3 场馆综合运维管控平台各子应用应符合7.1、7.3的规定。 DB33/T 2305—2021 5 6.7.4 场馆设备管理平台 8.5 应通过分析不同情况下的业务需求，明确需要获取的信息及关联的数据构成，针对实际业务 情形设计能够根据实时信息进行联动切换等各类操作的大数据可视化展示预案。 7.3.9 知识管理 知识管理应用可通过构建场馆知识系统，对场馆日常解决方案、产品说明书、场馆图纸等信息进行 自动记录、存储、更新、搜索、调用，实现场馆运营管理人员快速制定维修服务策略。 7.3.10 事件日志管理 事件

及其指挥与协调等方面预先做出的具体安排，它明确了在突发交通 应急事故发生之前、发生过程中以及刚刚结束之后，谁负责做什么， 何时做，以及相应的策略和资源准备等。应急预案的制定是应急平 台的关键，是应急准备工作的核心内容之一，预案和知识库系统是 应急指挥系统经验和教训总结的成果体现，也是交管委应急指挥系 统流程改善的根本。 应急预案管理系统是将传统基于文本的纸质预案经过抽象，通 过结合事故后果模拟分析、应急资源管理等，来解决传统纸质预案 本系统将原先文本化的预案“数字化”，实现预案编制、预案管 理和预案模版管理等功能，具体包括预案登记、评审、备案、修订、 86 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 模版管理、和查询统计，并具有应急知识库，实现预案调阅、查询、 预览、评审、备案、附件管理等；同时可以根据预案编制规则生成 应急预案模版，为应急预案编制提供基本参考，方便应急预案的生 成。具备向导式编制，智能化编制方式，根据用户输入的预案编号、 行修正、补充和完善，演化出更趋合理的处置方案。系统能实时记 录处警过程，自动更新预案库，使处置方案的更新生成智能化。 3）应急指挥系统 应急指挥系统是通过将语音、视频等技术的语音视频综合调度 指挥系统，基于自有知识产权的核心多媒体实时通信软交换平台。 89 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 采用智能终端、网关+核心通信控制服务器的扁平化极简架构。以极 高的集成度在单一厂家系统内实现了有线、无线综合，地空一体化，

城市经济发展面临着日益严重的资源和环境压力，迫切要求科学发展的新理念、新思路、新技术。 在此背景下，通过信息技术在生产领域的应用，提高信息化对经济发展的贡献率，转变经济 增长方式和结构，推动产业结构优化升级，由劳动力密集向知识、技术密集型转变，使经济 发展更具“智慧”。 智慧的城市在中国突破 24 “智慧经济”构筑“智慧的城市”的发展实体，通过智慧的解决方案，可以帮助企业实现商业流程 的整合，构建一个动态业务 就业方面，智慧城市和智慧化基础设施的建设，除了带动钢铁、水泥、电力、能源等传统行业的 就业，将还消耗芯片、光纤、传感器、嵌入式系统等大量的计算机软硬件产品，从而拉动高科技 产业增长，创造大量的知识型就业岗位，促进城市服务转型和服务经济增长。 医疗服务方面，远程医疗系统、电子病历系统的建设和互联互通、数据共享平台的实现，可以 在更大的范围内合理配置医疗资源，并通过专家信息库、病历库、医疗诊断和临床治疗库的智能 整个人类和地球更加和谐美好、 可持续发展。 IBM总裁兼CEO彭明盛先生言及： “智慧的地球”将首先从“智慧的城市”取得突破。而共建 “智慧的城市”乃至“智慧的地球”，IBM的信心首先来自相关知识和技能的积累。多年来在 多项核心技术上的投入和储备使我们能够为共建“智慧的地球”提供强有力的保障和支持。 首先，IBM在高性能计算领域独占鳌头，在超级计算机世界500强排行榜和绿色500强排行榜中，

外国企业面临的不确定性。它还指出，需要“通过共同创新和吸收引进技术再创新来加强原始创新，[ 而 且 ] 必须清醒地看到，只引进而不注重技术的消化吸收和再创新，势必削弱自主研究开发的能力，”这引发了对知识产权盗窃的担忧。McGregor, J，《中国推动“自主创新”—— 产业政策一张网》，美国商会，2010 年，查阅日期 2025 年 1 月 21 日，第 4 页，知识产权助力产业创新发展行动方案（2023-2027 年）》，中国工业和信息化部，2023 年 9 月 13 日，查阅日期 2025 年 1 月 22 日，知识产权侵权也损害了许多外资企业的竞争力。多年来，中国 的知识产权保护制度无疑已有所改善，越来越多的企业报告称，至少中国的书面知识产权法律法规在过去 十年间已变得更有效力； 67 然而，由于这些行为发生于多年以前，对企业造成的大部分损害已无法挽回。 有趣的是，在《中国制造

厂商的规格支援，从而拉高 LPDDR 导入比重再提升。 硬件级的安全芯片确保隐私安全。根据联想和 IDC 联合发布的《AI PC 产业(中国)白皮书》， AI PC 需要设备级的个人数据和隐私安全保护，除了个性化本地知识库提供本地化的个人数 据安全域以及本地闭环完成隐私问题的推理之外，还可能引入硬件级的安全芯片在硬件层 面确保只有经过授权的程序和操作才能读取、处理隐私数据。此外联想等厂商也同样在自 研 AI 芯片（如联想拯救者 动驾驶和机器人，最具代表性产品如特斯拉的 FSD 自动驾驶系统和 Optimus 人形机器人等。 过去一年，AI 大模型助力具身智能的感知、决策等技术进展。如上所述，具身智能算法一 般可以按环节拆解为感知模型（感知识别环境信息并预测环境变化）、规划/决策模型（根据 感知结果做出任务决策）、控制/执行模型（将决策转换指令转换为行动方式）。我们以行业 领军企业特斯拉的发展为例子，观测过去一年 AI 大模型的运用对具身智能技术带来的促进： 模型微调、增强得到的 pplx-7b-online 和 pplx-70b-online，用户可以根据自己 的偏好选择使用的大模型。依靠检索增强生成技术（RAG），Perplexity AI 使大模型和外部 知识库连接，使得返回结果不仅限于大模型自身训练的资料节点，提高了生成结果的准确 性。它能够解读自然语言，具有聊天对话搜索、智能文档管理和智能文本生成的功能，支 持多轮对话和后续问题预测。Perplexity

案，同时构建公共安全大数据平台。产品包括： 违禁品智能识别系统，跨境电商综合服务平台，跨境电商 /邮件 /快件智能查验监管系统，国 际口岸海关 /边检全系列解决方案等。 中云智慧自主研发并申请知识产权的核心技术超过 380 项。 2004 年中云智慧创始公司在国家 质检总局立项研发了“第一代口岸检验检疫系统”， 2009 年在此基础上，对软件硬件全面升级 与河南出入境检验检疫局合作开发首 互联网服务与终端 •商用和消费电子 •知识内容与服务 云计算与大数据 公共安全 •安防系统 •科工及装备 节能环保 •城市节能及智慧化 •工业节能 •照明产业 •水务 同方股份 38 在出入境检验检疫领域中，同方建设的 “中国电子检验检疫大数据中心”采用“三位一 体”科学决策体系的数据管理与应用理念搭建 的检验检疫大数据体系与知识体系。它以元 数据为基础组织管理数据，形成检验检疫社

应用系统间的数 据交换，以及面向外部的数据共享交换服务。  数据集成 接收来自数据交换平台的输入数据，进行异构数据融合，实现 数据中心对关系数据、空间数据、实时数据、多媒体数据、文本、 知识等多源异构数据的高效集成。面向各类数据，自动感知各业务 库的增量数据，以定期或实时动态的方式向云数据中心批量添加与 更新数据。通过分布式技术保证数据集成的高性能，保证对业务系 130 统的低干扰。 的智能警力调配和事发现场的实时图像/数据传递，提高巡逻和治安 维护能力。 事后，系统完整记录整个事件发生过程及处理流程，帮助主管 部门回溯事件，改善流程，以提高综合响应速度和办事效率。结合 专家知识系统、人工智能、集成数据分析、数据挖掘与知识发现， 为智能决策提供技术支撑。通过虚拟现实、情境模拟等手段为火灾 预警、事故预警、智能调度、预防公共安全事故等提供应急指挥、 决策支持，提高决策的智能化、及时性与科学性。 提示 等。改变传统信息系统中等待用户访问的被动模式，是一种全新的 主动式、内容可定制的信息发布和服务模式。 7.5.1.8.2 系统设计 在“推送”与“拉取”技术相结合的基础上融入人工智能、知识发现、 163 网络及数据库等技术，结合室外 LED 大屏、触摸屏一体机完善旅游 信息发布机制，具体如下：  实现各类旅游信息推送，如旅游促销活动信息、旅游景区 介绍等，实现智能主动信息推送。

举例来看，OpenAI+传统搜索引擎=AI 智能搜索引擎：ChatGPT 能理解并生成类人 类思维方式与上下文联系的结果，而传统的搜索引擎只是给出网页的链接，需要用户自 己阅读、点击和判定。无论是知识的获取效率、回答问题的深度，还是交互的延展性， ChatGPT 都对传统搜索引擎是一种颠覆式进化。 OpenAI+办公软件：以 Office 全家桶与微软 Teams premium ChatGPT 图53：智能化已成为全球制造业发展趋势 数据来源：荣旗科技招股说明书，东吴证券研究所 机器视觉作为人工智能的一部分已经广泛运用于智能装备中，未来通过深度学习、 增强学习、迁移学习等技术的应用，智能制造将提升制造领域知识产生、获取、应用和 传承的效率。机器视觉是用机器代替人眼来进行检测和判断，主要是通过图像传感器将 被摄取目标转换成图像数据，传送给专用的图像处理系统，图像处理系统对这些图像数 据进行各种运算来