.............................................................................. 23 广告：AI 算法优化推送机制，生成式 AI 实现自动化广告制作 ........................................................................... 23 搜索：引入大模型后，Bing 模型通常具备图像理解、图像生成 能力。部分最前沿的闭源大模型，例如 GPT-4o、谷歌 Gemini，支持的模态更加多元，能 够理解文本、图像、音频、视频（帧），并生成文本、图像、音频。2022 年 9 月，红杉资 本预计还需要近十年的时间，大模型才能实现实习生级别的代码生成、好莱坞质量的视频 和区别于机械声的人类质量语音，但是实际进展远超当时预期，Sora 已经能够生成 60s 的 高质量视频，GPT-4o 的作用不断深化，生成式 AI 新的应用不断被解 锁。通过对 AI 在搜索、电商零售、办公、金融法律、影视游戏，医药、教育、汽车等行业 应用前景的分析，我们认为，AI 应用的落地节奏或与行业数字化程度成正比，我们看到 AI 大模型在互联网（搜索+广告营销）、办公、金融等领域率先迎来“iPhone 时刻”。其中最 值得关注的应用包括：1）文本生成在电商、金融、医疗等行业替代传统客服；2）文本和 图像生成在办公、

............................................................................ 7 图 7： Teams Premium 生成任务 ................................................................................................ ............. 13 图 25： AI 生成 3D 模型 ...................................................................................................................... 14 图 26： AI 自动生成动态的 3D 人脸模型 ................ 迭代更新，人工智能掀起科技潮 GPT 升级至四代，模型能力高速提升。ChatGPT 是由 OpenAI 开发的自然语言生成 模型，采用 Transformer 神经网络架构（又称 GPT-3.5 架构），基于大量的语料库使用指 示学习和人工反馈的强化学习（RLHF）来指导模型训练。模型可理解并生成对各种主 题的类似人类的响应，是 AIGC 技术进展的成果。2023 年 3 月 15 日，OpenAI 正式官宣

1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。 l DeepSeek-V3 模型生成速度提升至 3 倍。通过算法和工程上的创新， DeepSeek-V3 的生成吐字速度从 20TPS 大幅提高至 60TPS ，相比 V2.5 模型实现了 3 倍的提 升，能够 为用户带来更加迅速流畅的使用体验。 l DeepSeek-V3 ：在传统的注意力机制中，推理期间的键值 (Key- Value ，即 KV) 缓存往往占用大量资源。而 MLA 则另辟蹊径，通过低秩联 合压 缩技术，大幅削减了注意力键 (keys) 和值 (values) 的存储空间。在 生成过 程中，仅需缓存压缩后的潜在向量，这一举措显著降低了内存需求， 但在 性能上与标准多头注意力 (Multi-head Attention ， MHA) 相比毫不逊 色，有 力地保障了模型运行的流畅性。 性。 2 ）面向推理的强化学习。和 DeepSeek-R1-Zero 方式相同，但引入了语 言一致性 奖励，对推理密集型任务进行特别优化。 3 ）拒绝采样与监督式微调。使用已训练的 RL 模型来生成新的训练数据，通过构建推理数据和非推理数据提升模型的通用能力。 4 ）全场景 强化学习。为了同时平衡推理能力和通用能力，将不同类型的奖励机制有机结合，再次进行强化学习。 DeepSeek-R1(-Zero)

S0980522090001 l GPU 是人工智能时代下满足深度学习大量计算需求的核心 AI 芯片。 过去五年，大型语言模型的参数规模以指数级增长；从 2018 年起， OpenAI 开始发布生成式预训练语言模型 GPT 以来， GPT 更新换代持续提升模型 及参数规 模； 2022 年 12 月， OpenAI 发布基于 GPT-3.5 的聊天机器人模型 ChatGPT ，参数量达到 1750 速计算平台，并且完善针对 AI 加速计算及数据中心的 GPU 、 CPU 、 DPU 三种芯片产品结构。 AI 布局方面，早在生成式 AI 变革初期就已参与并与 OpenAI 、微 软合作。 2023 年 3 月，英伟达在 GTC 大会上推出 4 个针对各种生成式 AI 应用程序进行优化的推理平台，其中发布带有双 GPU NVLink 的 H100 NVL 加速计算卡， 以支持 ChatGPT 0 Tensor Core GPU ， 及 其 Quantum- 2 Inf iniBand 网 络 平 台 ， 可 用于研究和加速 DALL-E 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 模 型。 2023 年 3 月 14 日，微软宣布加强和英伟达的合作，将 GPU 从 此前的 A100 升级到 H100 ，推出专门针对人工智能开发的全新的 ND H100 v5

Transformer。Transformer 不再基 于对每个单词的单独理解进行处理，而是将句子和段落作为一个整体进行处理， 使 LLM 能够从自然语言中深入理解人类的意图，并让一系列应用成为可能：从描 述中生成艺术创作、将大量非结构化数据提炼成简洁的摘要、更准确的翻译、回 答复杂的查询等。 以模型中的参数数量衡量，大型语言模型的参数在过去五年中以指数级增长。模 型的性能非常依赖于模型的规模，具体包括：参数数量、数据集大小和计算量， 质，出现涌现能力的原因也尚待探索。 其中一种观点认为，大模型的涌现能力来自于其不连续的评价指标。如果换成更 为平滑的指标，相对较小的模型的效果也并非停滞不前，规模在阈值以下的模型， 随着规模的提高，生成的内容也在逐渐靠近正确答案。斯坦福的研究人员将 NLP 中不连续的非线性评价指标转为连续的线性评价指标，结果模型的性能变得更加 平滑、可预测。具体来看，10 9以上模型能力提升加速，因此目前来看 10 高通团队采用量化技术等，首次在安卓手机上部署 Stable Diffusion，实现本地 运营 15 秒出图，证明了百亿参数级大模型优化后可在终端本地运行的可能。 Stable Diffusion 是一个从文本到图像的生成式 AI 模型，参数达到 11 亿，计算 量是智能手机上运行的典型工作负载大小的 10 倍以上，主要限于在云端运行。高 通技术团队使用高通 AI 软件栈（Qualcomm AI Stack）执行全栈

经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 工现场环保整治等的在线监测，对园区环境质量进行综合评价和预 警分析。 5、智慧安全应急管理 通过应急值守实现事故接报，根据综合研判进行事故态势分析， 辅助决策匹配预案、生成应急方案，如逃生路线图；通过应急救援 调用应急力量进行应急处置；通过总结评估，进行事后复盘，提升 应急救援能力。 6、智慧党建系统 “智慧党建”系统包括党建综合管理平台、党建门户、手机 APP 可对会议室的使用率进行图形化或数字化统计，可按周、月、 季度、年进行统计，可统计每个会议室的使用明细，参会场次，会 议时长等。 ●会议室设备故障分析 统计设备故障次数、分析设备故障原因等，生成相应分析报告， 为设备运维提供指导文件，提高设备运维效率。 ●会议室设备故障现象分布 分析设备故障现象分布，结合厂家提供的保养计划与标准，辅 助管理人员合理按排设备维保周期。 ●会议室设备保养计划统计 统计设备保养次数，根据厂家提供的保养计划与标准再结合设 备实际故障情况为设备量身订制独特的维保计划。 45 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 ●会议室设备运维成本分析 统计分析会议室投影、照明、空调等设备的运维成本，并生成 可视化图标进行展示。 7）人员信息展示 ●出入人数统计 46 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 对各个出入口的人员进出状态进行总体的统计分析，并满足针 对时间点、日、周进行出入人数的多级统计展示，数据定时同步。

数据共享交换与服务管理模块：实现对外交换数据格式的定义、 共享数据的分离和输出、发布数据的分离和输出以及相应的元数据 生成等功能。 元数据管理：实现旅游基础地理数据元数据（包括数据字典） 的生成、定义和维护、查询统计、输出等管理功能。 地名地址管理：主要完成地名的录入、生成、编辑修改，地址 编码的录入、修改、查询，地址匹配查找等功能。 系统管理模块：主要包括对系统用户和权限的管理、系统模块 用户根据实际需要，制定自己的采集内容的数据结构，通过采 集内容定制系统建立相应的数据库结构和数据字典。  采集界面定制 用户根据采集内容，通过采集界面定制系统配置采集用户交互 页面，配置各种界面约束条件，生成采集用户客户端。  采集任务制作 根据实际工作需要，制定采集任务，配置采集用户客户端，执 行数据采集工作。 98  采集审核 在采集数据整理入库前，需要进行数据的正确性和有效性检验， 支持数据采集、查询、修改、传送、 删除等操作；同时具有巡检路线控制、巡检项目依周期自动生成、 巡检操作提示、非法数据提示等功能, 借助基本资料库上传、下传, 可实现巡检地点定义、巡检项目定义、巡检周期定义、数值范围定 义、数据文件定义、设备工况定义、系统日期维护、用户口令库维 护等。 条码数据管理软件：实现巡检任务文件的生成及下传,可对运行 巡检采集的数据进行接收、查询、编辑, 并做出需要的统计分析

资源的调度以及全渠 道的销售矩阵。此外，深度应用生成式AI技术帮助沃尔玛基于消费者的消费习惯、 消费场景等信息做个性化推荐，升级购物体验并提升用户粘性。亚马逊在数字化 转型中重塑了电商的全链路体系，其运营中心采用的AI机器人系统大幅提高了订 单处理效率，并实现了商品的智能存取。同时，亚马逊为其平台卖家提供了生成式 AI工具，支持一键生成产品详情页和商品场景图等营销内容，并通过算法优化需 为�.�%。作为亚洲领先的零售数字化方案服务商，多点数智聚焦于零售核心服务 云解决方案，专注于Dmall OS操作系统和智能物联（AIoT）解决方案两大核心业 务板块。随着技术变革浪潮汹涌，生成式人工智能（GenAI）迅速崛起，持续影响着 零售行业得运营效率和经营模式。多点凭借持续的技术攻坚和自主创新，从多维 度深挖GenAI及与机器人合作在零售场景得应用潜力，打造多款零售场景专属AI 本。 AI 智能出清 AI 智能选品 AI 智能客服 AI 智能补货 AI 智能导购 AI 智能防损 AI 智能巡检 AI重构商品 开发定制化快消产品;实 现商品全流程追溯;精准 预测，生成详尽的品类规 划报告等 AI赋能运营 精准推荐;智能定价;店铺 陈列的科学布局;AI客服 与虚拟导购等;AI智能排 班 AI提升体验 无缝的全渠道体验;智能 能化的购物流程(如自动 结账);打造沉浸式购物场

图：全球成衣发展历程 （资料来源：民生证券《针织制造全球领航者，卓越品质铸就行业标杆》） 在数字经济与消费代际更迭的双重驱动下，中国服装产业正经一场历史性的范式转移。当Z世代购物车中70%的商品由AI推荐 生成，当脑电波数据开始指导运动服饰设计，当跨境电商遭遇地缘政治与宗教文化的双重挑战时，头部品牌唯有通过技术重构 效率、以文化重塑价值、以神经科学重构体验，才能在这场产业革命中掌握话语权。 中国服装产业的发展历程可以分为四个阶段： 结果准确可靠； 跨渠道、跨部门协同：在决策结果确认和执行阶段，需要跨渠道、跨部门协同工作流程进行确认和执行，以确保价格决策的 准确性和合理性； 系统内执行定价单据：在决策结果确认后，需在系统内生成并执行定价单据，进一步保证定价决策的准确性； 监控与考核控制：在执行过程中，需对结果进行实时监控并实施考核控制，从而持续优化价格策略，提高决策效率与准确性。 2.3.3 库存一盘货 2.3.4 模型评估方法来优化 模型的准确性和鲁棒性。根据实际情况，对模型参数进行调整和优化，提高预测精度；将实时销售数据、市场数据和消费者 数据等与预测模型进行实时集成，使模型能够及时获取最新的数据，进而生成实时的需求预测结果；分析预测结果，评估 模型的准确性和可靠性，并将预测结果应用于企业的业务决策和运营策略中。例如，根据需求预测结果，进行供应链规划、 库存管理和生产调度等决策。 个性化需求预测

DeepSeek R1 模型。其中 OPPO 宣布即将发布的 Find N5 将率先接入，用户不需要另外下 载 DeepSeek 应用，能够通过小布助手语音唤醒 R1 模型，支持语音提问、联网搜索，并 且将生成结果导出为本地文件。 图 14：荣耀 YOYO 助理上线 DeepSeek R1 智能体 图 15：OPPO 小布助手的 Find N5 接入 DeepSeek R1 数据来源：智东西公众号，东莞证券研究所 月，科大讯飞推出面向会议场景的 iFLYBUDS Pro2 真无线耳机，单次续航 9 小时，搭配充电盒续航时间 36 小时，搭载 viaim AI 会议助理， 能够智能分析耳机实时转写的内容，提取关键信息、生成会议摘要及待办事项，此外亦 具备录音转文字、多种语言及方言实时同传翻译的功能，首发价为 1,399 元。 表 1：多款智能耳机产品密集推出 产品 发 布 时 间 价格 （元） AI 功能 iKKO 声境恒听等功能。续航时间 10 小时，搭配充电仓达 50 小时 科大讯飞 iFLYBUDS Pro2 2024 年 5 月 1,399 搭载 viaim AI 会议助理，智能分析耳机实时转写的内容，提取关 键信息、生成会议摘要及待办事项，具备录音转文字、多种语言 及方言实时同传翻译的功能。单次续航 9 小时，搭配充电仓达 36 小时 SoundAI FairyClip C1 2024 年 7 月 199 接入