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  • pdf文档 中国零售数字化企业出海现状与趋势白皮书

    流水线技术推动商 品工业化生产与规 模化供应,人口聚 集区催生高密度零 售网点 消费需求: 线上购物突破地域 限制,提供选择与 比价便利 推动因素: 移动互联网技术的 成熟带动电商平台 崛起,支付技术的革 新推动线上交易便 捷化,物流网络快速 发展,逐步完善 消费需求: 消费者对即时配送 的依赖性增强,疫 情加速了该渗透率 推动因素: 分布式电商的兴起 与本地零售的深化 带动商超资源整合, 年轻一代对效率与 ����年代 百货零售 ����年代 新零售 当 前 即时零售 ����年代 电商零售 ����年代 资料来源:弗若斯特沙利文 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 电商的发展使得零售行业由传统的实体零售模式,逐渐发展为突破地域限制的电 商零售,到如今的新零售业态。零售行业的发展历程不仅极大提高了消费者购物 高了消费者购物 的便利性,更加速深化了消费市场与零售商的需求匹配度。随着数字化应用和现 代技术的发展,线上线下一体化的发展模式被全面激活。当前的新零售业态以消 费者体验为核心,通过大数据、AI、物联网等数字化技术实现线上线下一体化、全 渠道融合的零售模式。其通过技术驱动与数据赋能,打破传统零售的物理边界与 运营壁垒,实现商品生产、流通与服务的全链路效率升级。消费者可自由切换线上 线下场
    10 积分 | 39 页 | 19.55 MB | 6 月前
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  • pdf文档 青岛市微电网发展研究——基于典型示范项目的调查

    与微电网相关内容 与微电网相关内容 2015 《关于推进新能 源微电网示范项 目建设的指导意 见 》 国 能 新 能 〔2015〕265 号 新能源微电网示范项目建设的目的是探索建立容纳高比例 波动性可再生能源电力的发输(配)储用一体化的局域电 力系统,探索电力能源服务的新型商业运营模式和新业态, 推动更加具有活力的电力市场化创新发展,形成完善的新 能源微电网技术体系和管理体制。 2017 《关于并网型微 《青岛市新型储能发展规划 (2023-2030 年)》 (征求意见稿) 鼓励围绕分布式新能源、微电网、大数据中心、5G基站、 充(换)电设施、电动汽车、工业园区、公路服务区 等终端用户,促进形成“储能 +”多元融合发展新场景。 积极推行基于充电网 + 微电网 + 储能网的虚拟电厂、 光储充放微电网、“光储直柔”建筑示范、轨道交通 飞轮储能、退役动力电池循环利用、移动储能充电车 等新型储能创新发展模式。加快推进以“充电网、微 电网、智能微电网、虚拟电厂等先进技术,提升新能 源消纳及电力调峰保障能力,并在青岛西海岸新区先 行示范建设能源互联网。 2023 《青岛市新型储能发展规划 (2023-2030 年)》 (征求意见稿) 鼓励围绕分布式新能源、微电网、大数据中心、5G基站、 充(换)电设施、电动汽车、工业园区、公路服务区 等终端用户,促进形成“储能 +”多元融合发展新场景。 积极推行基于充电网 + 微电网 +
    0 积分 | 35 页 | 1.96 MB | 6 月前
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  • ppt文档 各省市低空政策汇编

    电动垂直起降飞行器( eVTOL ) 等多元化型号产品, 推动绿色航空产业发展 。公司成立于 2021 年 3 月, 总部位于合肥高新区, 已获得 “ 国家高新技术企业 ” 、 “安徽省专精特新中小企业 ” 、 “安徽省创新型 中 小企业 ” 、 “科技型中小企业 ” 、 “潜在独角兽企业 ” 、 “推动长三角地区更高质量一体化发展优秀集体 ” 以 及“合肥市空天信息重点产业链企业 部门 标准 、国家和国际标准。 低空装备智造水平大幅提升 。到 2027 年, 力争形成 3-5 款有市场竞争力和品牌影响力的绿色化 、智能 化、 新构型航空器产品,打造 10 家以上具有低空智能制造主导力的龙头企业,培育一批专精特新“小巨人”企业, 有效引领和支撑北京市乃至全国低空装备制造业发展。 示范应用带动明显 。到 2027 年, 航空应急救援 、智慧物流配送实现规模化应用, 城市空中交通实现示范 产业链竞争力;加速低空基础设施和服 务保障; 培育低空全场景示范应用。 应用场景: 1. 加强航空应急救援能力建设 。结合房山区航空应急救援发展需求, 加快推进房山通用航空装备应急救援 创 新应用试点建设 。打造城市航空应急救援运行基地, 构建先进的航空救援指挥体系和物资储备体系。 2. 开展“平 、急 、战”航空物流配送示范应用 。聚焦支线 、末端物流配送需求, 在有条件地域尝试开展常态
    0 积分 | 169 页 | 1.24 MB | 6 月前
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  • pdf文档 电子:DeepSeek-R1加速AI进程,看好AI应用端潜力释放

    元,具备极高的性价比。据财联社 2 月 1 日消息,DeepSeek在 140 个市场的移动应用下载量排行榜上位居榜首。 DeepSeek-R1 模型以其卓越性价比和出色性能,为 AI 模型的研发和应 用提供了新的思路,打破了传统观念中对 AI 大模型高投入、高算力的 固有认知,加速 AI 大模型落地应用端。  DeepSeek-R1 蒸馏小模型性能卓越,驱动端侧 AI发展。根据 DeepSeek 官 提速,服务器产业链受益。DeepSeek 具备开源、低成本和高性能的特 性,各大云厂接入 DeepSeek,有望加速推动大模型走入千行百业,带 动推理需求实现增长,服务器产业链有望受益。建议关注电源、PCB、 铜缆、光模块等环节,例如麦格米特、泰嘉股份、沪电股份、深南电 路、沃尔核材、神宇股份、中际旭创、新易盛等。2)模型接入成本降 低,端侧 AI有望受益。DeepSeek 降低了终端厂商接入 有望提高 对芯片、通讯模组等的要求,并丰富使用场景,推动量价齐升。建议 关注通信模组、SoC、能源管理、传感器等环节,例如广和通、移远 通信、瑞芯微、恒玄科技、全志科技、圣邦股份、韦尔股份、兆易创 新等。  风险提示:市场竞争加剧的风险;应用落地不及预期的风险;技术发 展 不及预期的风险。
    0 积分 | 4 页 | 269.47 KB | 7 月前
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  • pdf文档 践行可持续发展之路-2025上海ESG发展报告-上海高级金融学院

    PAGE 06 上海ESG发展报告 ���� 本章聚焦上海ESG生态体系的核心行动者⸺企业, 基于����年度数据,系统梳理上海企业ESG实践的多 维进展,并通过案例分析探讨企业在ESG实践中的新 模式与推广路径;最后,总结上海企业在深化ESG实 践领域的瓶颈问题,并有针对性地提出优化对策。 本节基于最新统计数据,对上海企业在ESG信息 披露、ESG特色实践及ESG评级结果等维度的进展进 (二)“无废工厂”建设,提升绿色工厂能级 上海汽车集团股份有限公司业务主要涵盖整车、 零部件、移动出行和服务、金融、国际经营、创新科 技等领域,通过全面深化改革、推进创新转型,上汽 自主品牌、新能源、海外市场“新三驾马车”不断加 力快跑。上汽集团将ESG纳入企业战略核心,把绿色 发展作为实现战略转型的关键路径。����年,上汽集 团成功入选上海市国资委系统����—����年社会责任 (ESG)“十佳案例”。集团及下属企业配合国家 和引领能源行业创新发展的先行者,承担着保障城市能 源安全和推动全市能源结构优化调整的重大责任。近年 来,集团坚持高质量推进国企改革深化提升行动,努 力当好人民城市能源安全保障的主力军、超大城市新 型能源体系建设的排头兵、构建绿色低碳产融生态圈 的生力军。 一方面,申能集团加快推进低碳转型,着力打造 绿色电力先锋版图。申能集团坚定不移推动新能源和 煤电优化组合,拓展风能、光伏等新能源产业版图,
    10 积分 | 99 页 | 11.25 MB | 1 月前
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  • ppt文档 AI 金融大模型的两条技术路线【AI金融新纪元】系列报告(二)

    OpenAI 发 布工程化的多模态 GPT-4 ,并 与 各个领域的软件开展合 作。 2023 年 11 月 7 日, OpenAI 开发者大会 重磅发布 GPT-4 Turbo ,这项新 模型带来了六大升 级 ,包括更长 的上下文长度、更 强的控制、模 型的知识升级、多 模态、模型微 调定制以及更高的 速率限制。 谷歌框架领先 模型丰富 ,应用偏弱 谷歌于 2023 年 金融大模型始于 2023 年 3 月 BloombergGPT ,通过应用金融大模型,金融效率将得到大幅提升。彭博推出了为金融领域量身定 BloombergGPT 模型,吸引了行业关注,大模型有了新的发展方向。金融行业沉淀了大量高质量数据。各金融平台的用户数以亿计,各种用 户画像数据、 交易数据浩如烟海。利用大模型对上述数据的分析处理,可大幅提高金融效率。比如, 金融机构可以预测用户行为偏好,更高效、准确评 BloombergGPT 模型对金融领域理解更为深刻,并借助其针对性强、来源可靠的金 融数据,提供了深度专业的分析能力, 同时通过协助优化金融 NLP 任务,助力提升彭博终端数据的应用价值,开辟金融行业分析和决策的 新可能性。 图表: BloombergGPT 执行金融任务表现显著优于通用大模型,通用 NLP 基准上表现相当或更好 数据来源:论文《 BloombergGPT: A Large Language Model
    10 积分 | 26 页 | 1.36 MB | 1 月前
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  • ppt文档 金融垂类大模型试用体验【AI金融新纪元】系列报告(一)

    ChatGPT 以来, 国 内迅速形 成大模型共识 ,开始追赶国外。 目前各行各业开闭源大模型不断出新 ,竞争形势越发激烈。 国内大模型的第一梯队有了更多新的模型加入。如腾讯的混元、阿里云的通义千问 2.0 。 已有模型的新版本或出现的新模型 ,可能会进一 步加剧第一梯队大模型的竞争。 图表:国内大模型产品参数及基座对比 交互等方面进行应用,未来更多的金融大模型加速落地,金融大模型百花齐放,将实现更加精细化处理行业细分场景、并催生新的场景和 应用,全面赋能金融行业已有业务,积极推动金融行业新业务产生,全面重塑金融业务生态,开启数字金融新时代,推动金融行业不断向 前发展。 5.2. 金融垂类大模型百花齐放,引领金融行业效率变革,开启数字金融新时 代 19 投资建议 在金融科技支持政策陆续出台、海外金融垂类模型加速落地的背 公 司回 报 潜力 相 对基 准表现 的 预期 ( A 股 市场 基 准为沪 深 3 0 0 指 数, 香 港市 场 基准 为 恒生指 数, 美 国市 场 基准 为标普 5 0 0 指 数, 新三板 基 准指 数 为三 板 成指 ( 针对 协 议转让 标的 ) 或三 板 做市 指 数( 针 对做 市 转让 标 的) ,北 交所 基 准 指数为北证 50 指数) , 具体如下: 公司投资评级:
    10 积分 | 25 页 | 1.60 MB | 1 月前
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  • pdf文档 星图研究院:2025年视觉IoT消费市场分析报告

    件高毛利的时代也已经一去不复返,而市场投入却不断增加,在海外市场4G产品未来是一个趋势,但目前占比还不算高,而云 存虽然说海外市场云存转化率比国内要高,但也就10%左右,在硬件毛利下降时候,谁能承载新的利润点?从Ring的产品规划来 看,我们可以看到的就是AI。 黑光 黑光解决在低照度环境下图像质量问题,市场上主要方案商在2024年都推出了黑光解决方案,但是由于消费者的认识不足和成本 还是较高 杰科 Temu 凯木金 Shopee 高斯贝尔 拼多多 奥尼 Tiktok 爱培科 云知声 海思 瑞芯微 SigmaStar 清微智能 君正 算能 国科微 爱芯元智 思特威 晶像 格科微 微光 豪威 创视 索尼 安凯微 联咏 全志 富瀚微 唯创知音 运营商 海外电商 视频融合 电商平台 国内品牌 OEM / ODM 工厂 门 锁 打猎相机 4G 流量资费的不断下降,甚至部分厂商亦在推动 4G 流量终身免费,用户对 4G 低功耗产品的需求会越来越多,使用成本下降了使用难度降低了,于是市场得 到快速增长。相信 4G AOV 低功耗产品能带来新的一波市场红利。 4G 低功耗产品能解决 Wi-Fi 低功耗产品解决不了的问题,比如配网便捷、距离更远等等。这两类产品市场需求是互补的,各有优势,未来 4G AOV 低功 耗的市场需求也会越来越多。
    10 积分 | 50 页 | 29.10 MB | 7 月前
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  • pdf文档 美国研究报告:2025数据中心市场 平衡前所未有的机会与战略风险

    未来几年将考验行业的适应能力,因为技术进步、 能源限制和不断变化的需求模式继续塑造着这一领 域的格局。 当我们在编译这份报告时,中国宣布推出的颠覆性人 工智能模型——DeepSeek——引入了一个可能对数 据中心行业产生深远影响的新变量,特别是对超大规 模供应商而言。DeepSeek在自然语言处理方面取得 了重大进展,包括增强的上下文理解、更快的模型训 练能力以及提高的多语言水平,这些都使其区别于现 有的AI模型。值得注意的是,这些改进在更高的效率 H s o n r e 无法进行翻译,因为您提 供的英文文本为“n”,这不 是一个有效的句子或单词 。 Mi r h t e a l h l t r o r o 6 行业概述与趋势 新的和意想不到的参与者也在进入市场,被对现有 电力基础设施的访问所吸引。例如,Core Scientific 正在投资40亿美元将其德顿,德克萨斯州的比特币 采矿设施转变为以人工智能为中心的数据中心。App 正如去年报告中预测的那样,2024年数据中心行业 吸引了资本投资的激增,尤其是转向合资企业、贷款 /信贷设施和收购。这种转变反映了获取投机融资的 难度越来越大,以及新校园规模的不断扩大,现在需 要显著更多的资金。产品供应不足加速了新的发展, 大型、复杂的建筑吸引了创纪录的资本。不久前,5 0MW被认为是一个大型园区,但现在100MW以上的 园区已是常态。平均每兆瓦的建设成本为1100万美 元 2
    0 积分 | 53 页 | 6.67 MB | 7 月前
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  • pdf文档 中国推理算力市场追踪报告,2025H1-沙利文

    1 中国推理算力 市场追踪报告,2025年H1 头豹研究院 弗若斯特沙利文咨询(中国) 2025年8月 2 关键发现  算力需求重心从训练转向推理,算力基础设施持续扩展与升级 AI算力消耗已从集中式训练转向大规模推理,带来前所未有的增量需 求。2025年被认为是算力爆发的元年,推理算力的需求将迎来井喷式 增长。推理算力的需求将在未来几年内远超训练算力。 01  2025年H1中国推理算力服务市场中,天翼云以【21 市场研读 2025/08 中国:云服务系列  推理是指利用训练好的大模型, 使用新数据推理出各种结论。  推理芯片的目标是在已经训练好 的模型上执行任务,推理芯片不 需要进行复杂的学习过程,其设 计重点是在保持高效计算的同时, 尽可能减少功耗。  因此,推理芯片比较关注低延时、 中国:云服务系列  算力基础设施面临电力资源瓶颈 电力资源是支撑算力中心行业实现高质量、可 持续发展的关键因素。然而,随着算力中心行 业的快速发展,在一线及新一线的部分地区已 面临能耗指标紧张的态势,进而将导致这些地 区算力中心供给资源出现稀缺性。  2022年我国算力中心用电情况: • 耗电量:2,700亿 kWh 。。 • 能耗占全国总用电量:~3%
    10 积分 | 12 页 | 1.12 MB | 1 月前
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