智慧的城市在中国清楚地 理解其中的含义。比如一个城市的水资源管理,一直是一个非常复杂的系统,其中包括自然 降水、水库蓄水、河流湖泊的流域水源、工业用水、农业用水、居民用水、市政用水、自来水系统、 环保监控和污水处理;涉及包括水务、水利、环保、城建、农业和市政等多个部门及相关企业。 如果可以将所有这些领域、部门和企业的数据通过一个数学模型整合在一起,前端有各种 各样的传感设备收集不同的数据,中间有基于数学模型的系统把这些数据整合在一起,后端 事件,城市应急部门参看政府数据,判定污染地点、污染物质、扩散速度,分析随着时间推移 污水会在对下游产生何种程度的影响,采取污染处理紧急方案,协调市政部门或商业、工业、 农业部门,在计划时间内解决问题,协调污水处理公司实施恢复性救助和指导受影响地区和 工、商、农业采用正确措施应对问题、恢复生产。 实时监测,科学管理,事前预警,紧急响应,妥善处理,在这样的城市里面,政府机构是充分 服务于居民和企业的,居0 积分 | 89 页 | 5.09 MB | 5 月前3
经济开发区“智慧园区”可行性研究分析报告的展示,从而达到对监测对象多方位多角度的动态监管,判断空气 质量状况。 2)水质监测 在 IOC 中心的大屏幕上显示流域周边污染企业情况,实时查看 污染源在线监测数据,包括废水污染源在线监测数据和污水处理厂 在线监测数据。用户可按照行政区、行业、关注企业等不同维度去 查询监测数据,并实现对于工业企业可以生成存在问题的企业数、 存在问题、企业不同问题占比、问题总数等统计分析功能。 3)噪音监测10 积分 | 164 页 | 16.45 MB | 5 月前3
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