中国联通全域智能城市白皮书 ——以人工智能赋能城市全域数字化转型 中国联通智能城市研究院 2025 年 12 月 1 版权声明:本白皮书版权归属中国联通，并受法律保护。转载、摘编或利用其他 方式使用本报告内容的，应注明来源。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 指导单位：中国联通政企客户事业群。 指导人员：郝立谦、冯华骏、梁鹏、王楠、王剑飞。 主编单位：中国联通智能城市研究院。 主编单位：中国联通智能城市研究院。 协作单位：联通数字科技有限公司、联通数据智能有限公司、云粒智慧科技有限 公司、智慧城市军团、云津智慧科技有限公司、智慧足迹数据科技有限公司、联 通（浙江）产业互联网有限公司、联通（黑龙江）产业互联网有限公司、联通智 网科技股份有限公司等。 编制人员：王题、沈昭、郭中梅、周光涛、孙亮、董正浩、白喆、张松峰、强薇、 李奕、赵晓宇、程永良、张肖、孙春兰、张硕、孔迎亚、郑佳煕、王晨瑜、郭宇、 ........................... - 2 - （三） 转型生态健全完善 ...................................... - 4 - 二、 人工智能技术加速发展提供转型新动力 .............. - 5 - （一） 发展基础更加坚实稳固 .................................. - 5 - （二） 产业布局规模优化提升

智能微电网分布式电源 的综合控制策略 智能微电网分布式电源的综合控制策略 典型的智能微电网结构： 组成：微电源、储能装置、控制器、负荷 馈线 A 、 C ：重要负荷、敏感负荷 馈线 B ：相对不重要负荷 能量管理系统：实现对整个微电网系统的 综合分析与控制 潮流控制器：对微电源的就地控制 主从站控制方式： 智能微电网分布式电源的综合控制策略 孤岛状态时：一个微电源以主 通过控制微电源出力，使微电源按照最大功率出力，保证了能源的利用效率， 从而使微电网具有经济性和环保性。 2. 保证控制可靠性 现在智能微电网控制策略发展的趋势是无需数据通信环节的各类型分布 式电源间的主从控制的微电网控制策略，大幅度提高了不确定性能源的利用 效率。 3. 保证并 / 离网切换的平稳运行 智能微电网分布式电源的综合控制策略 微电网联网预同步控制器： 比例积分环节环作为同步补偿 器，负责微电源输出的电压幅值和 减少对微电网的冲击，维持整个微 电网系统的稳定。 智能微电网分布式电源的综合控制策略 仿真算例模型： 智能微电网分布式电源的综合控制策略 微电网在 0-0.8s 联网运行， 0.8s-1.6s 运行孤岛运 行，而 1.6s-2s 重新与配电网连接。分别反映微电网与配 电网联网运行、孤岛运行以及微电网与配电网重新联网 3 种情况 仿真结果分析： 智能微电网分布式电源的综合控制策略

智能数据标注产业发展观察报告 发布单位： 清华大学数字政府与治理研究院 江苏省数字化协会 支持单位： 上海数据交易所 华东江苏大数据交易中心 2025年4月

郑小林 教授 浙江大学人工智能研究所 2025年03月24日 智能金融：AI 驱动的金融变革 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 新一代人工智能 金融智能研究 金融智能应用 新一代AI展望 提 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 Research Project on Artificial Intelligence , August 31, 1955， Dartmouth 定义：人工智能（Artificial 为AI），又称机器智能，指由人制造出来的机器 所表现出来的智能。 ——维基百科 AI的核心问题：建构能够跟人类似甚至超卓的推 理、知识、计划、学习、交流、感知、移动 、 移物、使用工具和操控机械的能力等。 ——维基百科 一、新一代人工智能 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心

项目编号： 金融行业银行客户经理基于 DeepSeek 构建 AI Agent 智能体 应 用 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.......................................................................................................................... ........................10 1.3 项目目标：构建智能客户经理替代方案.......................................................................................................11 2. 智能体功能设计.................................. ........................................................................................138 6.2.1 智能体服务效率评估............................................................................................

不同语言情景和内部对抗性真实性评估的表现都显著优于 GPT-3.5，在 各种专业和学术基准上已经表现出人类水平。智能终端接入人工智能大 模型的趋势是明确的，预计很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的 景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”，在端侧围绕计算、感 知、存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。 ◼ AI 拓宽 C 端应用场景，推动创新需求。 C 端更注重用户体验和使用场 景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 延伸到手机、 IOT 等，赋能各类智能终端。举例来看，1、AI 的赋能有望提升 XR 交 互体验和内容生态繁荣，XR 产业有望迎来新发展阶段。2、手机需求放 缓，AIGC 赋能智能手机或将成为刺激换机的重要动力。3、AIoT 融合 在未来数年内不断突破数据处理和智能学习的界限，通过边缘 AI 赋能， 智能机顶盒、智能音响、智能耳机等智能终端产品有望形成软硬件一体 的智能语音交互助理载体。 ◼ AI+提升生产效率， 对视频数据进行实时的结构化处理与分析，呈现在人工面前的并不是实 时的大量视频数据，而是经过 AI 分析后的结果。传统安防产业在产品、 技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。2、人工智能亦将 更加广泛地应用到智能制造行业中，机器视觉检测是 AI 技术在智能制 造中最好的落脚点之一，AI 图像增强技术、AI 缺陷检测算法等技术的 发展有望提升机器检测效率，从而逐步代替人工目检。 ◼ 投资建议： AI 产业链条长，各环节机遇频现，AI

年代后半段 -2020 年初， 财经类移动 APP 开始致力于满 足用户多元化的财富管理需 求。 AI 技术的兴起使得智能 营销、智能投顾等获得助推， 东方财富、同花顺和华泰证 券在该阶段大放异彩。 随着人工智能、大数据、区块链 等技术的快速发展， AI 金融技术 持续完善。 2023 年 ChatGPT 引发 广泛关注，大模型与金融的结合赋 赋能下新兴产品及应用应运而生。 AI 赋能券商： AI 终端加速金融后台智能化转型，在风控、合规、人力等基础岗位中提升效率。 AI 智能客服嵌入 APP 助力客户交互率提升， AI 支撑画像分析助力精准营销，帮助券商实现各业务条线收入提升，推动行业稳健发展。 AI 赋能互联网金融：在 C 端智能投顾自动化定制建议，赋能人工投顾提效，提升智能投顾的普惠性与个性化服务体验，在 B 端利用 AI 大模型 服务等新生业务新局面，助力保险机构实现高质量数字化转 型。 AI 赋能银行： AI 大模型在 C 端实现智能个性化服务与交叉销售提升，在 B 端深化对企业客户的风险管理与解决方案输出。此外，开拓 AI 驱 动的金融产品创新、跨境结算与流程自动化等新生业务服务，推动银行业务全面智能化升级。 投资建议：在金融科技政策利好、海外垂类模型落地背景下，金融垂类模型成发展重点，我们推荐【同花顺】、【东方财富】、【恒生

四、“AI+”驱动数字政府建设的发展趋势 .............................18 第二章 “AI+”驱动政府网站创新发展的新引擎 ............................20 一、智能化跃迁：从“人找信息”到“信息懂人”的服务范式革命 ........20 二、数据化转型：从“沉睡信息”向“数据应用”转型 ..................21 三、融合化升级：从“资源孤岛”到“生态协同”的突破 ............................277 大模型时代数字政府门户从“集约化”到“智能化”的跃迁 .................277 龙讯政务大模型应用统一服务平台解决方案 ...............................283 基于 RAG 增强多智能体 AI 大模型的政府网站历史数据清理服务方案 ..........291 双防并举 政府网站及新媒体安全监管服务方案 政府网站及新媒体安全监管服务方案 ............................300 顶尖 AI 云服务，助推数字政府网站智能化发展 ............................308 慧洲信息政府网站与政务新媒体监测服务方案 .............................319 政务公开数字化转型解决方案 ....................................

...................................16 5.2 数字化基础设施层 .................................... 17 5.2.1 智能终端 ..................................... 17 5.2.2 新型设施 .....................................18 5.2 主，缺乏产业协同、创新引领、资源优化配置等方面的战略性规划，使得 园区面临着资源浪费、产业附加值低、创新能力不足等多方面的挑战。而 数字化转型则成为园区突破当前发展困境、实现产业升级的必由之路。通 过大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，园区能够在资源配置、产 业链协同、服务优化等方面实现全面提升，推动新型工业化发展。 国家高度重视数字园区建设，逐渐形成体系化的政策支撑。《制造 业数字化转型行动方案》明确提出，到 2027 营模式，引导各类要素加 快向园区集聚”，为园区发展注入了新动能。《关于促进开发区改革和创 新发展的若干意见》提出“提升开发区基础设施水平，推进实施‘互联网 +’行动，建设智慧、智能园区”，为园区建设智慧化、智能化提供了明 确路径。同时，国家发展改革委、工业和信息化部等相关部门密集出台配 套政策，加快推动园区数字化转型，促进产业升级与绿色发展，为数字园 区建设提供系统指导。 2 数字

注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本 院将追究其相关法律责任。 前 言 算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于 一体的新质生产力，已成为推动各领域数字化转型和智能化升级的核 心力量，对现代生产和生活产生了深远影响。教育行业作为我国经济 社会快速发展的基础行业，数字化转型进程加快，算力赋能教育行业 已成为新时代发展的必然趋势。 为剖析“算力+教育”行业应用发展趋势，优化算力资源在教育 ............................. 23 图 8 人工智能教育科研解决方案功能框架 ............................ 40 表 目 录 表 1 算力赋能教育典型应用场景梳理 ................................ 33 表 2 考场智能巡查系统核心功能框架 .............................. 设规划纲要（2024－2035 年）》重点从教育数字化以及人工智能助力 教育变革两方面提出了具体的任务要求：开发新型数字教育资源，建 好国家教育大数据中心，搭建教育专网和算力共享网络。推进智慧校 园建设，探索数字赋能大规模因材施教、创新性教学的有效途径，主 动适应学习方式变革。面向数字经济和未来产业发展，加强课程体系 改革，优化学科专业设置。打造人工智能教育大模型。建设云端学校 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025