施转移到云平台上，例如采用云计算和虚拟化技术。通过云 计算，企业可以将数据存储、处理和分析等任务移至云端， 从而提高系统的可扩展性、灵活性和可靠性。此外，虚拟化 技术可以将服务器和存储资源进行虚拟化管理，实现资源 的共享和弹性调配，提高基础设施的利用率和效率。 2）触点数字化 服饰时尚企业可以利用物联网、传感技术和智能设备，可以 将各种触点（如产品、设备、门店等）与互联网连接起来，实 现数据的实时采集和监测。通过这些数字化触点，企业可以 化等策略进行供应链改造， 以提高运作效率、减少库存风险，并增强竞争力。 2.2.1 服饰时尚行业供应链痛点 2.2.2 服饰时尚行业供应链改造方式 2.2 供应链优化 1）柔性供应链 ①弹性供应商网络 建立多元化的供应商合作关系，与供应商建立长期稳定的合 作伙伴关系，并制定灵活的合作协议。旨在通过合理分配订 单和资源，实现生产能力的快速扩展和收缩，以适应季节性 需求变化。 ②多渠道采购 业财融合精细化：引入自动化对账平台，提升财务对账效率；搭建灵活报表体系，实现多维度数据分析。 ·技术目标实现 4.分布式架构升级：通过分布式架构设计解决海量数据瓶颈，提升系统性能，应对高并发场景。 5.弹性化部署管理：采用容器化部署模式，实现资源弹性伸缩，提高资源利用率，灵活应对业务量波动。 6.开放平台赋能创新：百胜开放平台赋能客户自研能力，促进技术复用与创新，支撑业务长期拓展需求。 3.1.2 项目背景介绍 项目

器计算机即可连接并共享资源；10 年代，大公司开始通过公共云向终端用户出租 计算和数据存储资源；2020 年后，边缘计算融合了 CDN 的低延迟能力、P2P 网络 去中心化平台以及云的可扩展性和弹性，共同构建了一个更高效、更有弹性和更 可靠的计算框架。 图16：云计算与边缘计算 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 目前，越来越多的场景将计算基础设施更靠近传入数据源，让 AI 模型在云端训练，

投资建议：在金融科技政策利好、海外垂类模型落地背景下，金融垂类模型成发展重点，我们推荐【同花顺】、【东方财富】、【恒生 电子】，建议关注【顶点软件】、【金证股份】、【长亮科技】、【新致软件】；金融科技弹性小票，我们推荐【九方智投控股】、【指南针】 ，建议 关注【财富趋势】。 风险提示：监管环境趋严抑制行业创新；行业竞争加剧；权益市场大幅波动；技术风险；金融风险传导。 核心要点 3 2 融交易数据基础、较好应用场景入口、较成熟 AI 技术运用经验的 AI 金融企业将受益明显，推荐【同花顺】、【东方财富】、 【恒生电子】 ，建 议 关注【顶点软件】、【金证股份】、【长亮科技】、【新致软件】 ；同时金融科技弹性小票也是我们看好的方向，我们推荐【九方智投控 股】、 【指南针】 ，建议关注【财富趋势】。 6. 投资建 议 33 代码 公司 总市值 （亿元） 收盘价 （元 /CNY ）

的超大规模项目。顶级开发商因其“全球”信用评级以 及持续的供需不平衡，获得了有利的贷款条款。 这些备受瞩目的交易反映出数据中心行业对主流放 贷机构吸引力不断增长，这些机构越来越将其视为 在更广泛房地产不确定性背景下的弹性可扩展的投 资机会。随着电力和人工智能驱动的需求持续重塑 行业，预计资本也将随之跟进，为未来几年进一步 的增长提供动力。 最近的交易凸显了这一动态。2024年12月，Ser verfarm获得了7 数据中心市场的地位，提高了延迟和全球互联 互通。 漫长的许可流程、不断演变的数据保护法 以及复杂的环境法规可能会延迟新项目的 实施，并增加投资者的运营不确定性。 智利的强震活动和潜在的自然灾害对数据中 心设计提出了挑战，需要增加对弹性和灾难 恢复解决方案的投资。 高电力成本与基础设施限制 尽管可再生能源充足，但能源价格仍然波动 ，电网基础设施挑战可能会限制大规模部署 ，特别是在新兴地区。 市场增长 自2022年以来 52

智能体自动触发 OCR 识别→账户异常检测→合规水印添加的 闭环处理流程 性能指标通过双通道保障： 1. 流量熔断机制：当微博私信突发流量超过阈值时，自动启用排 队策略并推送预计等待时间，配合弹性云计算资源扩容 2. 合规审计流水线：所有社交平台交互内容实时同步至银行监管 沙箱，关键字段（如账户号、金额）采用正则表达式匹配脱 敏，满足《金融数据安全分级指南》三级要求 实际部署中，建议分阶段实施： 不同行业客户的评分分布偏移度  人工复核推翻率（当前稳定在 2.1%以下）  监管新规影响评估得分 对于小微企业客户，额外加载行业景气度指数（来自国家统计 局 API）和区域经济数据，在标准评分基础上给予±15%的弹性调 整空间。所有拒绝案例自动生成符合监管要求的解释说明文档，并 通过自然语言生成技术转化为客户可读的委婉拒绝话术。 5.3 投资理财服务 在投资理财服务场景中，DeepSeek 智能体通过全流程自动化 天预 警，准确率达 82% 2. 产品渗透预测：基金申购预测 AUC 值 0.91，较传统逻辑回归 提升 23% 3. 利率敏感度分析：构建客户分层响应模型，关键指标如下表： 客户分群 利率弹性系数 转化率阈值 最优触达渠道 保守型 0.32 18.7% 手机银行 PUSH 平衡型 0.61 27.4% 企业微信 进取型 0.89 34.2% 视频投顾 四、实施保障机制  数

引擎升级、NPU 算力提升，SoC 进一步升级确定性强； 2）存储：手机 RAM 升级至 24GB LPDDR5X，相较当前主流的 8GB LPDDR4X，成本提 升 300%；3）电源：电池/电源管理芯片升级，但弹性相对较小；4）光学：AI 推动屏下摄 像头应用取得突破。软件方面，新一代 AI 智能手机在系统架构和应用方面更加匹配个性化、 场景化服务需求。 软件方面，与功能机和前代智能机相比，新一代 AI 善。我们预计 24/25/26 年归母净利润 18.4/23.2/24.9 亿元，尽管我们看到 苹果/华为等头部公司 MR 产品发展进度较缓，但考虑到公司作为全球第一大 VR 代工厂未来潜在的成长弹性，给予 24 年 37.23x 估值（A 股可比公 司 Wind 一致盈利预期平均数 21.5x），对应 20 元目标价。买入。 风险提示：TWS/VR/AR 需求不及预期；量产爬坡、原材料涨价拉低利润率。

座。基础设施层由数据中心、服务器、存储器及网络传输四部分构成，为数据存储、 传输与处理提供物理载体。云服务则通过IaaS（基础设施即服务）和PaaS（平台即 服务）构建虚拟化技术平台，实现计算资源的弹性配置与应用开发的标准化环境。 在零售数字化产业链上游中，微软的Azure云平台可为中游的零售数字化企业提 供全球化的云计算基础设施，使之具备高并发数据处理能力，能够实时分析客户 需求。以Azure

DeepSeek 模型 可获得持平全球高端 GPU 部署模型的效果。 2 ）提供 稳定的、生产级服务能 力，让模型能够在⼤规模生产环境中稳定运行，并 满足业务商⽤部署需求 华为云昇腾云服务可以提供澎湃 弹性 充足的 图：亚马逊宣布支持访问 DeepSeek-R1 模型 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 DeepSeek 模型已成为全球现象级大模 型 图：微软宣布支持访问 DeepSeek-R1

进行反 馈修正 2 ）利用智能分析模型 预测管网运行状态，对 资源进行合理的分配调 控，实现智能控制。 能够结合物联网、云计算、大数 据等信息技术手段，利用实时检测数据 说话，使城市迅速、智慧、弹性的解决 城市地下空间运行问题。 1 ）利用传感器实时感知 管线及管线设施运行状 态和运行环境状态，及 时预警，处置地下管线的 异常，减少和降低事故安 全隐患。 作用 智慧管网 智慧排水 智慧供水

个必选指标，以及从人均工业增加值和现代 服务业比例两个可选指标中选取 1 个指标。 生态环境绿色化指标：包括工业固体废弃物（含危 废）处置利用率、万元工业增加值碳排放量消减率、 单位工业增加值废水排放量、主要污染物弹性系数、 园区空气质量优良率 6 个必选指标，以及从道路遮 荫比例、露天停车场遮荫比例 2 个可选指标选取 1 个指标。 运行管理绿色化指标：包括绿色园区标准体系完善 程度、编制绿色园区发展规划、绿色园区信息平台 指标分析：建议把“运营商”改为“工业园区管理 机构”。 （14）[ 工业园区（用电（KWh）/ 销售额（美元）） / 全国（用电（KWh）/ 销售额（美元））] 指标分析：对应国家生态工业示范园区标准：综合 能耗弹性系数。应考虑工业园区综合能耗总量即园 区内所有工业企业消耗的能源总和，包括煤、油、 电等各种形式能源的消耗量。建议改为“[ 工业园区 （综合能耗（吨标煤）/ 工业增加值（万元））/ 全 国（综合能耗（吨标煤）/ 国（综合能耗（吨标煤）/ 工业增加值（万元））]”。 （15）[ 工业园区（用水（m3）/ 销售额（美元）） / 全国（用水（m3）/ 销售额（美元））] 指标分析：对应国家生态工业示范园区标准：新鲜 水耗弹性系数。应明确工业用新鲜水量，即园区内 工业企业用水单元或系统取自任何水源被该企业第 一次用于生产和生活的水量总和，不包括生活用水 单独计量且生活污水单独排放（不与工业废水混合） 的部分。建议改为“[