递进体系为核 心，构建起覆盖基础设施、园区平台与业务应用的全栈式数字化转型框架。 该体系以泛在连接的数字化基础设施为底座，通过智能弱电、物联终端、 万兆传输网络及无人机/机器人等新型设施，形成弹性可靠、智能感知的 17 物理支撑层；园区平台层聚焦数据治理与智能中枢建设，依托多源数据整 合治理能力，融合大模型、智能体与知识库等前沿技术，打造具备认知推 理与决策优化能力的数字平台；应用层则围绕管理、产业、服务三大业务 但在实践中仍面临多项挑战：虚拟化平台部署与管理复杂，运维成本持续 上升；多厂商硬件设备导致规划、部署和调优难度大，依赖较高经验；售 后支持分散，问题解决效率低；系统整体庞大，维护困难。因此，企业期 望构建总成本更低、上线更快、可弹性扩展、安全可靠且高性能的 IT 系 统，以更好地实现成本控制、业务敏捷和风险管控。园区 ICT 基础设施部 署所需的通算资源可采用超融合形态或云部署形态。 5.2.4.1.1 超融合形态 超 源付费，并能根据业务峰谷动态弹性伸缩资源，避免资源闲置或不足，大 幅降低总体拥有成本。它降低 IT 成本与复杂性，将固定成本转化为可变 成本，释放宝贵的 IT 预算和人力资源用于战略性业务投资。其次，极致 的敏捷性与创新加速，云服务分钟级甚至秒级的资源供给能力，使得新业 务上线、功能迭代速度大幅提升，使企业能快速抓住市场机遇，加速产品 上市时间，增强市场竞争力。华为云在资源弹性、高性能计算、全球低时

施转移到云平台上，例如采用云计算和虚拟化技术。通过云 计算，企业可以将数据存储、处理和分析等任务移至云端， 从而提高系统的可扩展性、灵活性和可靠性。此外，虚拟化 技术可以将服务器和存储资源进行虚拟化管理，实现资源 的共享和弹性调配，提高基础设施的利用率和效率。 2）触点数字化 服饰时尚企业可以利用物联网、传感技术和智能设备，可以 将各种触点（如产品、设备、门店等）与互联网连接起来，实 现数据的实时采集和监测。通过这些数字化触点，企业可以 化等策略进行供应链改造， 以提高运作效率、减少库存风险，并增强竞争力。 2.2.1 服饰时尚行业供应链痛点 2.2.2 服饰时尚行业供应链改造方式 2.2 供应链优化 1）柔性供应链 ①弹性供应商网络 建立多元化的供应商合作关系，与供应商建立长期稳定的合 作伙伴关系，并制定灵活的合作协议。旨在通过合理分配订 单和资源，实现生产能力的快速扩展和收缩，以适应季节性 需求变化。 ②多渠道采购 业财融合精细化：引入自动化对账平台，提升财务对账效率；搭建灵活报表体系，实现多维度数据分析。 ·技术目标实现 4.分布式架构升级：通过分布式架构设计解决海量数据瓶颈，提升系统性能，应对高并发场景。 5.弹性化部署管理：采用容器化部署模式，实现资源弹性伸缩，提高资源利用率，灵活应对业务量波动。 6.开放平台赋能创新：百胜开放平台赋能客户自研能力，促进技术复用与创新，支撑业务长期拓展需求。 3.1.2 项目背景介绍 项目

工作任务化、任务项目化、项目场景化。江苏省开展江苏省城市全域数字化转型 试点工作，面向城市数据体系、城市数字底座、城市数字服务等五大方向，组织 开展城市全域数字化转型市、县两级试点。在城市数字化转型运行阶段，制度环 境弹性包容，激发创新活力持续迸发。各地也在积极探索数据授权运营、数据资 产入表等模式，公共数据授权运营政策相继发布，截至 2024 年底，已发布省级 政策 13 项，市级政策 31 项。 运营运维模 动 的决策部署要求，积极推动核心数据资源与 AI 能力向社区一线下沉，推进未来 邻里、教育、健康、创业、建筑、交通、低碳、服务、治理等九大场景公共服务 应用的加速落地，打造了标准化、轻量化、高弹性的社区数字化平台，助力提升 社区治理现代化水平。一是打造“AI 数字社工”，减轻基层工作负担。平台为 基层工作人员提供数字助手，高效完成精准填表与报表生成、全天候智能应答居 民政策咨询、主动预 效传输技术、安全保障技术、业务处理技术及 AI 内生技术六大关键技术，构建 起覆盖网络架构、业务感知、传输优化、安全防护、智能运维及弹性扩展的全方 位技术体系，形成了 IP+光融合能力、应用级感知能力、流级无损能力、业务级 保障能力、AI 原生能力、弹性网络服务等六大核心能力，加速推动 AI 创新应用 的落地。目前，中国联通算力智联网 AINet 已在多地形成典型案例。上海联通联 - 25

中电信翼智教育科技有限公司人工智能教育科研解决方案 中国电信与深势科技联合开发的“人工智能教育科研解决方案” 旨在通过 AI 技术推动科学研究，覆盖生物、化学、材料、医药等多 个学科。方案提供弹性算力银行、智能科研平台、领域模型开发、科 研知识库等核心服务，支持低代码开发、科学数据分析和科研实验模 拟。支持以一体机、SaaS 平台等形式提供科研服务，助力高校和科 研机构高效解决复杂科学问题。现已在北京、武汉等多个地区应用， 研机构高效解决复杂科学问题。现已在北京、武汉等多个地区应用， 实现科研成本降低 60%、研发周期缩短 40%。 来源：中国电信 图 8 人工智能教育科研解决方案功能框架 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 41 弹性算力银行：提供灵活的算力资源服务，支持按需租用，覆盖 CPU、GPU、国产芯片等多种算力资源。用户可以根据科研任务的需 求，选择合适的算力资源套餐，实现成本优化。智能科研平台：提供 低代码开发 况下，提供智能轮巡计划，通过动态轮巡规划引擎，即多因子决策模 型（轮巡优先级=0.4×历史违规频率+0.3×实时异常指数+0.2×考场 重要度+0.1×设备健康度）及时间片优化算法提升 AI 算力效能，对 云上算力资源弹性分配，满足教育部合规性要求，相比传统固定巡查 模式，AI 算力使用效率提高 3 倍以上。 表 2 考场智能巡查系统核心功能框架 类别 产品形态 说明 实时采集 监控 高清摄像头、麦 克风

投资建议：在金融科技政策利好、海外垂类模型落地背景下，金融垂类模型成发展重点，我们推荐【同花顺】、【东方财富】、【恒生 电子】，建议关注【顶点软件】、【金证股份】、【长亮科技】、【新致软件】；金融科技弹性小票，我们推荐【九方智投控股】、【指南针】 ，建议 关注【财富趋势】。 风险提示：监管环境趋严抑制行业创新；行业竞争加剧；权益市场大幅波动；技术风险；金融风险传导。 核心要点 3 2 融交易数据基础、较好应用场景入口、较成熟 AI 技术运用经验的 AI 金融企业将受益明显，推荐【同花顺】、【东方财富】、 【恒生电子】 ，建 议 关注【顶点软件】、【金证股份】、【长亮科技】、【新致软件】 ；同时金融科技弹性小票也是我们看好的方向，我们推荐【九方智投控 股】、 【指南针】 ，建议关注【财富趋势】。 6. 投资建 议 33 代码 公司 总市值 （亿元） 收盘价 （元 /CNY ）

器计算机即可连接并共享资源；10 年代，大公司开始通过公共云向终端用户出租 计算和数据存储资源；2020 年后，边缘计算融合了 CDN 的低延迟能力、P2P 网络 去中心化平台以及云的可扩展性和弹性，共同构建了一个更高效、更有弹性和更 可靠的计算框架。 图16：云计算与边缘计算 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 目前，越来越多的场景将计算基础设施更靠近传入数据源，让 AI 模型在云端训练，

的超大规模项目。顶级开发商因其“全球”信用评级以 及持续的供需不平衡，获得了有利的贷款条款。 这些备受瞩目的交易反映出数据中心行业对主流放 贷机构吸引力不断增长，这些机构越来越将其视为 在更广泛房地产不确定性背景下的弹性可扩展的投 资机会。随着电力和人工智能驱动的需求持续重塑 行业，预计资本也将随之跟进，为未来几年进一步 的增长提供动力。 最近的交易凸显了这一动态。2024年12月，Ser verfarm获得了7 数据中心市场的地位，提高了延迟和全球互联 互通。 漫长的许可流程、不断演变的数据保护法 以及复杂的环境法规可能会延迟新项目的 实施，并增加投资者的运营不确定性。 智利的强震活动和潜在的自然灾害对数据中 心设计提出了挑战，需要增加对弹性和灾难 恢复解决方案的投资。 高电力成本与基础设施限制 尽管可再生能源充足，但能源价格仍然波动 ，电网基础设施挑战可能会限制大规模部署 ，特别是在新兴地区。 市场增长 自2022年以来 52

智能体自动触发 OCR 识别→账户异常检测→合规水印添加的 闭环处理流程 性能指标通过双通道保障： 1. 流量熔断机制：当微博私信突发流量超过阈值时，自动启用排 队策略并推送预计等待时间，配合弹性云计算资源扩容 2. 合规审计流水线：所有社交平台交互内容实时同步至银行监管 沙箱，关键字段（如账户号、金额）采用正则表达式匹配脱 敏，满足《金融数据安全分级指南》三级要求 实际部署中，建议分阶段实施： 不同行业客户的评分分布偏移度  人工复核推翻率（当前稳定在 2.1%以下）  监管新规影响评估得分 对于小微企业客户，额外加载行业景气度指数（来自国家统计 局 API）和区域经济数据，在标准评分基础上给予±15%的弹性调 整空间。所有拒绝案例自动生成符合监管要求的解释说明文档，并 通过自然语言生成技术转化为客户可读的委婉拒绝话术。 5.3 投资理财服务 在投资理财服务场景中，DeepSeek 智能体通过全流程自动化 天预 警，准确率达 82% 2. 产品渗透预测：基金申购预测 AUC 值 0.91，较传统逻辑回归 提升 23% 3. 利率敏感度分析：构建客户分层响应模型，关键指标如下表： 客户分群 利率弹性系数 转化率阈值 最优触达渠道 保守型 0.32 18.7% 手机银行 PUSH 平衡型 0.61 27.4% 企业微信 进取型 0.89 34.2% 视频投顾 四、实施保障机制  数

泛应用液冷和自然冷却技术，并积极利用可再生能源。中国的“东数西算”战略是推动 数据中心区域协同布局的典型代表。云计算平台主要由公有云巨头如AWS、Azure、阿里 云、腾讯云、华为云等主导，提供弹性按需的算力IaaS服务，混合云与多云管理需求日 益增长，云平台深度集成AI开发工具链PaaS已成为标准配置。在资源调度层面，软件定 义网络SDN和算力网络Computing Power Netw 0亿美元，并创造数十万就业岗位。2025年2 月，腾讯云在LEAP2025科技峰会上宣布将在沙特建设其首座中东数据中心，未来数年计 划投入超过1.5亿美元，构建双可用区架构，为中东及周边地区提供弹性计算、人工智 能与安全服务。与此同时，亚马逊AWS、微软Azure与甲骨文OCI等企业也均在阿联酋设 立云服务节点，形成覆盖海湾地区的高效服务网络。 算力投融资市场近年来发展较为活跃。微软宣布向G42投资15亿美元，共同提升阿 一体化算 力网络，推动形成市场化与标准化的运营机制。算力调度体系对算力集群中的计算力进 行分配和管理，强调按需分配和灵活调度计算资源、存储资源及网络资源，并加强网络 安全管理。算力调度平台支持弹性分配以适应任务不同、变化多端的动态需求，加强算 力、网络和安全系统间的协同防御，利用人工智能提升安全技术手段与应急处置能力。 构建算力市场交易机制主要分两步走，一是算力度量标准化，推动建立统一的算力度量

员专业化水平。如，河南信阳通过引进专业化服务团队 100 名，实现 部门进驻人员由 500 名精简至 185 名。[15]二是完善人员统筹与动态调 度机制。推动人员从“部门派驻”向“统一管理、集中调度”转变， 建立跨部门轮岗与弹性用工机制，解决“人多闲置、人少应急”的结 构性矛盾。三是健全激励约束机制。完善绩效考核与激励政策，将服 务满意度、业务质量、创新举措等纳入综合评价，形成“能上能下、 优绩优酬”的用人机制，提升窗口服务的积极性与稳定性。 能力、使用效率、运营效果等维度制定政务云绩效考核管理办法，定 期对政务云服务提供方进行绩效考核。实行绩效考核结果与云服务费 用结算挂钩机制，持续提升政务云运营服务效能，同时结合人工智能、 大数据模型实现云资源弹性伸缩、动态调整。 五是构建智能安全运维服务能力。河南省“一朵云”综合管理平 台通过大数据及 AI 算法实时监测云资源、网络流量、数据访问等状 态，联动“一道墙”安全运营平台，构建起“事前有防范、事中有响 个市级云平台全部按照《河南省“一朵云”综合管理 平台接口规范（试行）》相关要求实现“一云纳管”对接。全省各级 800 多个单位 3000 余个业务系统上云统一纳管，建立云资源动态管 理清单，推行云资源弹性分配、按需伸缩，做到了政务云纳管“一屏 观全省、一屏管全省”。 三是推动政务云降本增效。实时监管云资源的运行使用情况，实 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 117