上确定一个城市的核心竞争力和在必要时引进专业人才（见图9）。 管理者需要对城市活动的职能进行必要的调整。这意味着城市必须考虑哪些活动需要去掉， 那些需要保留，潜在的重组和哪些新的活动需要深入扩展。结构建模工具，如部分企业建模， 可以帮助城市行政部门制订他们各个系统里的活动并识别哪里他们需要保留，扩展，删除 以及合作。 • 城市需要做什么才能使其变得更加智能 用一个适当的计划去帮助城市转变的更加智能，而不仅仅是要制定战略政策： 内容庞大，形式多种多样，并且随着时间推移而不断更新。 科学、高效的处理和利用这些数据，在以前是无法想象的事情。而在“智慧的地球”思路下， 我们可以依靠数学模型来描述绝大多数我们要解决的问题。IBM同时具备数学建模、分析、优化 的能力。IBM近年来在“云计算”方面的突破为企业和社会提供了一个灵活的技术支撑平台。 同其它的IT公司相比，我们大概是唯一一家重视跟数学有关的技术的公司，我们也积累很多 相关的方法和工具。 整合和大规模术语加工平台及术语服务发布； 中医临床信息内容和组织的信息建模、形式化知识表示、临床自然语言处理、科研数据的抽取 与转换和非结构化信息处理；由海量数据分析与数据挖掘而产生的对计算性能的挑战，以及 由于各类数据挖掘和机器学习算法的可用性、有效性及效率的不同，需要寻找适合中医学特点的 知识发现框架并对知识建模；其中涉及的相关技术还包括分布式科研数据采集与共享网络架构、 海量病历数

系统的最前端展示层应用系统， 借助 WebGIS 开展面向公众服务的 GIS 的应用，用户可以在互联网 上浏览、查询、分析与空间位置有关的各种信息，如民生、旅游、 交通、餐饮、天气等；通过三维建模向用户提供网络虚拟地理环境 服务，实现虚拟旅游。GIS 在旅游方面可以应用于停车场、景点、 道路交通管理等，并通过手机终端、车载终端、Pad 等多种形式实 现智能分流。 系统主要功能区域包括地图操作区域、图形展示区域、鹰眼显 间 内容及全景视频图像，根据以上成果形成景区图像数据素材。 根据景区地形地貌、道路、绿化，全部建筑进行三维建模，建 立三维模型数据库，结合数字地形数据库，成果形成三维数字船政 文化景区。具体如下： （1）精细建模： 214 1）景区中的景点、环境、道路及建筑，都采用精细建模。例如， 对于景区中的标志性建筑需体现较详细的建筑结构和细节。 2）精模区的模型和贴图需遵从原貌。影响整体环境的贴图需做 4）场景搭配要严格按照船政文化景区各场景进行布局，包括， 道路、建筑、植物等； （2）标准建模： 1）粗模区内，每幢楼均使用精细纹理、建屋顶。 2）单个模型几何面片数<200，贴图像素大小<128*128。 （3）环境建模： 1）整个建设范围均要仿真实际环境效果。 2）绿地和广场均需精细规划并精细建模。 3）实现详细路网、水系等详细规划并基础建模。 4）实现最优整体效果控制。 215 交互式三维实景影像数据库

的运行状态、使用效率与潜在风险，推动资产管理从“被动反应”向“主 动预测”转变。如苏州工业园区在智慧园区建设中，建立了覆盖土地、楼 宇、道路、能源管网等的综合资产管理平台。平台对各类资产进行分类编 码与数字建模，通过数字孪生技术实现资产的可视化呈现与动态管理。针 对楼宇使用情况，平台能够实时监测租赁率、能耗数据与设备状态，辅助 管理部门开展空间优化配置，提升楼宇使用效率。在道路与公共设施方面， 平台 能源消耗和碳排放数据， 为园区实现绿色低碳目标提供数据支持。通过智能化调度和能效优化，园 区能够有效降低能源消耗，实现节能降碳的目标。如青岛中德生态园通过 打造覆盖数据采集、转换、清洗直至数据建模全过程的“双碳”平台，实 现了碳排放的实时核算与精准预测，依托虚拟电厂的实时修正与优化决策 功能，显著提升了能源的综合利用效率。通过将能源流、数据流与碳追溯 流进行“三流合一”整合，园区能够对能源动力的生产、输送、分配与使 孤岛、融合物理与数字空间，为园区提供统一、智能、可扩展的运营底座。 构建以 PaaS 和核心服务为基础的园区数字平台，通过标准化接口集成周 界、视频、消防、车辆、照明等孤立系统，实现全域系统接入与数据融合； 运用数据建模、视频分析、机器学习、大模型与数字孪生等技术，构建数 字与物理空间实时映射与交互能力；提供敏捷集成、泛在智能、高效治理、 极简运维、灵活扩展及安全可信的平台服务，全面赋能管理、产业与服务 数字

汽车行业研发设计、生产制造、供应链管理等核心业务领域深入融合，推动汽车产 业向数字化、网联化、智能化加速变革。 u 研发设计环节 通过在研发设计软件中应用人工智能技术，可进行汽车产品的三维建模和虚拟仿 真，实现对车辆的外观、结构、性能等的设计和优化，能有效提升研发效率、减少试 验成本。如吉利星睿 AI 大模型将自研的 NLP 语言处理模型与 NPDS 研发体系及其 全链路场景数据库 在虚拟环境中编程、仿真和优化机器人轨迹与动作，避免占用实 际产线。 30 MPM 工艺过程管理 规划、管理及优化制造工艺、资源与数据，确保工艺规程的标准 化与可执行性。 31 / 生产制造流程仿真 在虚拟环境中建模、分析和优化生产系统的整体性能，以帮助企 业在实体产线投入前验证并持续改进制造方案。 产品试制 32 TPQM 试制质量管理 试制过程的质量控制、缺陷追踪与问题闭环，确保试制车辆符合 设计规范与验证要求。 软件基础通讯支持主流协议的情况 工业软件系统响应情况 工艺车间业务数据可视化KPI数量 支持几类数据分析模型 数据赋能能力 数据采集技术先进性 数据融合应用水平 数字化手段应用能力 在规划设计过程中三维建模、仿真等技术应用情况 数字孪生技术应用水平 使用虚拟工具进行虚拟安装的情况 使用虚拟调试软件进行虚拟调试的情况 数字化交付能力 工厂运营数据分析能力 表3-4 能环管理数字化服务商实施能力评价指标及采集项

神经语言模型 （NLM） 预训练语言模 型（PLM） 大语言模型 （LLM） Seq2Seq建模 基于循环神经网络RNN描述单 词序列的概率 • 优点：通过词嵌入和隐 藏层，上下文捕捉和泛 化能力较强； • 缺点：计算复杂度高， 面对长文本序列仍会有 “灾难性遗忘”问题 基于文本概率分布建模 通常基于马尔可夫假设建立词 预测模型（N-gram） • 优点：可解释、计算速 度快 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 场景分析：在信贷领域，以评分卡模型为主的量化模型已逐渐取代人工审批，提升审批效率。然而， 量化模型依然高度依赖专家先验知识进行特征建模和标签发现，无法提升认知效率。该项目拟通过决 策大模型，实现认知挖掘的自动化。 项目支持：浙江大学-**银行小微金融智能 80% 人工审批 20% 认知发现 研究实践5：**银行新决策模型赋能信贷决策

集群存储非结构化交互日志。建立客 户数据中台实现：  实时数据管道：Kafka 流处理，延迟<200ms  特征仓库：预计算 500+个客户特征  联邦学习机制：在加密状态下联合多个分行数据建模 ” ” 安全体系实施 三横三纵 防护： 1. 横向隔离：网络分区（DMZ/生产区/管理区） 2. 纵向加密：TLS1.3 传输+国密算法存储 3. 持续审计：区块链存证所有敏感操作 灾备 显著改善交互流畅度。 4.1.1 意图识别与上下文理解 在客户交互体验优化中，自然语言处理（NLP）的核心能力体 现在意图识别与上下文理解的精准度上。DeepSeek 模型通过多层 级语义解析和动态上下文建模，能够准确捕捉客户在对话中隐含的 需求，并实现连贯的多轮交互。以下是具体实施方案： 1. 意图分类引擎设计 o 采用混合分类模型架构，结合 DeepSeek 的预训练语言 理解能力和银行业务专属标签体系： 天交易笔数/账户存续天数 判断客户资金流动活跃程度 特征类型 计算逻辑 业务意义 集中交易时段 交易时间聚类分析（如 9:00-11:00） 识别客户作息习惯  高阶模式层：利用 DeepSeek 的序列建模能力识别： o 资金网络拓扑：通过转账对象关联分析识别核心社交圈 （如家庭账户群、商业合作伙伴） o 异常路径检测 ” ：对 存款-快速分散转出- ” 账户归零 等洗钱 特征模式进行标记 2

趋势。企业可以通过运营数据化来实现对库存管理、订单处 理、客户行为等关键业务的实时监控和决策支持。 5）决策智能化 基于运营数据化，服饰时尚企业利用人工智能、机器学习和数据挖掘等技术，对大数据进行分析和建模，实现智能化的业务决 策。例如，通过预测性分析和优化算法，企业可以更准确地预测需求、优化库存管理，并制定相应的营销策略。决策的智能化有 助于提高企业的决策效率和决策质量，推动业务的持续创新和竞争优势。 体 活动、客户反馈和调研结果等，以了解消费者偏好、购 买行为和需求特征。 特征提取与建模：通过对收集到的数据进行处理和特征提 取，构建能够反映需求的相关特征，包括产品属性、市场趋 势、季节性因素、天气数据、节假日等；利用机器学习算法，如 回归分析、时间序列分析、决策树、神经网络等对特征进行 建模和训练，进而根据不同的场景和需求，选择合适的算法 和模型结构来进行需求预测。在服饰时尚行业，季节性的影

数据驱动精准运营 智能自动化提升 整合多渠道服务 ，确保三个一服务， 38 四 共 创 共 盈 • 行业经验共 享 • 综合建模分 析 • 数据标注建 模 实战培训 顾问咨询 方案解决 售后 + 经 营 • 角色演

余万条数据导入“一表同享”系统，试点地区表单 数量由 326 张减少至 112 张，压减率达 65.6%，极大减轻了基层重复 填报负担[11]。 推进政务数据“一表通”，是实现政务数据自下而上集约化的有 效途径。通过统一表单建模、整合数据字段和实现跨部门自动数据调 用，能够打破基层政务数据填报环节中的重复采集与信息孤岛，实现 “只报一次、全程共享”。这一机制不仅提升了数据流通效率和基层 信息采集质量，也使数据从源头上实现集约生成与高效利用，促进政 7×24 小时政务服务大厅，采取集 成式自助通办方式，统一开发一体化智能自助系统，部署 63 台一体 化智能自助终端，集成提供不动产、人社、医保等 1000 多个高频自 助通办事项，较以往部门分建模式压缩成本约 67.5%。[16]二是建立健 全相关系统设备的定期监测与评估机制，及时关停回收长期闲置、低 效运行的“僵尸终端”，推动设备管理与服务效能双提升。如，山东 省为加强全省自助终端管 对 象的建设状态和需求紧迫性，分类制定针对性集约化建设方案。针对 已建成系统，重点开展整合对接与升级改造，破除信息系统和数据壁 垒，提升系统间协同性；对于未建设且需求明确的项目，优先采用统 建模式，强化顶层设计与统筹规划，确保建设的规范性和一致性；对 于需求相似的多个部门或地区，鼓励采用共建共享模式，降低建设成 本，实现资源高效利用；对于功能重复或性能冗余的部分，及时开展 清退优化，

数字化办公平台或终端应具备考勤打卡、流程发起和处理、通知公告、收文、发文、会议直 播、邮件发送等功能，协同办公管理平台应与数字化办公平台数据对接，实现移动办公、掌上办公。 7.3.7.3 数字化办公管理应用应实现流程建模、部署、自动化、运行控制、管理监控等一套流程管理 体系。 7.3.8 大屏可视化管理 7.3.8.1 大屏可视化应具备数据汇聚管理、可视化组件、超高分辨率渲染引擎、可视化方案设计工具 软件和操控切换控制软件等功能。