......................... 31 （一）“制度”与“管理”双向互促，助推管理制度集约化 ......................... 32 （二）平台化构筑运行底座，驱动共性能力集约化 ......................................... 34 （三）以整治形式主义为基层减负为契机，推进政务数据集约化 ............ 在此基础上，加强数字政府集约化建设成为“十五五”时期数字 政府下一阶段转型升级的必经之路。一方面，随着“十四五”期间数 字政府基础设施和信息系统建设基本完成，支撑政府运行与公共服务 的数字化底座逐步完善，物理层面“能建、能上、能用”的问题逐步 解决，数字政府建设正进入以数据驱动、技术引领、智能协同、流程 重塑为特征的发展新阶段。另一方面，“十五五”期间，随着国家治 理体系现代化的深入 互支撑，共同构成数字政府建设的整体体系。其中： 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 14 来源：中国信通院 图 3 我国数字政府共性结构框架图 基础设施层是数字政府运行的底座，主要以算力、云平台、网络 及集成支撑平台为核心，提供必要的计算、存储、通信和互联互通能 力。该层保障数字政府各类应用和服务的顺利运行，是实现政务数字 化的基础条件。 数据层以政务数据资源的汇聚、治理、共享和开放为重点，推动

................... - 20 - 6、构建安全韧性防护体系 ................................... - 22 - （五） 四大能力构筑城市数智底座 ............................. - 23 - 2 1、算力能力 ............................................... - 23 体”。在城 市数字化转型建设阶段，以试点牵引数字化转型，推动重大场景落地建设，实现 工作任务化、任务项目化、项目场景化。江苏省开展江苏省城市全域数字化转型 试点工作，面向城市数据体系、城市数字底座、城市数字服务等五大方向，组织 开展城市全域数字化转型市、县两级试点。在城市数字化转型运行阶段，制度环 境弹性包容，激发创新活力持续迸发。各地也在积极探索数据授权运营、数据资 产入表等模式，公共数据授权运营政策相继发布，截至 进步，产品数量迅猛增长，应用场景持续扩大，中国企业在大模型相关软件、硬 件和服务的总投资规模同比增长超过 80%，显示出强劲的市场需求。 算力底座持续夯实。算力规模大幅提升，我国先后发布《国家数据基础设施 建设指引》、《算力互联互通行动计划》，持续推进算力底座建设。在政策和需 求的双重推动下，算力规模大幅提升，截至 2025 年 6 月底，我国智能算力规模 已达 788EFLOPS，全国算力中心平均电能利用效率（PUE）降至

高标准数字园区建设 5.1 整体架构 高标准数字园区建设架构沿用愿景架构蓝图，以三层递进体系为核 心，构建起覆盖基础设施、园区平台与业务应用的全栈式数字化转型框架。 该体系以泛在连接的数字化基础设施为底座，通过智能弱电、物联终端、 万兆传输网络及无人机/机器人等新型设施，形成弹性可靠、智能感知的 17 物理支撑层；园区平台层聚焦数据治理与智能中枢建设，依托多源数据整 合治理能力，融合大模型、 云平台提供丰富的自动化运 维工具、监控告警和智能分析（如 AIOps），极大简化了 IT 运维复杂度。 总体而言，云部署已成为企业数字化转型的核心引擎，通过提供灵活、可 靠、智能且安全的数字化底座，帮助客户聚焦核心业务发展，实现降本增 效与持续创新。 河套深港科技创新合作区作为大湾区唯一以科技创新为核心的战略 平台，携手华为部署 DCS 全栈数据中心解决方案，以华为 DCS eCampusCore 网络资源池；异构算力资源池提供 AI 所需要的 NPU 算力，满足 AI 应用算 力需求。异构算力资源池提供整个项目所需的 AI 算力需求，满足自主可 控需求，AI 服务器采用国产化 AI 算力底座，平台具备灵活的扩展能力。 高速存储和网络实现性能加速，助力 AI 应用加速。 资源使能平台基于“资源池化+动态调度”理念，通过虚拟化与容器 化技术构建异构算力资源池，集成编排引擎、弹性伸缩及多云协同组件，

B 端存量业务增长。 恒生电子：恒生电子于 2025 年 3 月发布了恒生光子大模型一体机 DeepSeek 版，基于华为昇腾 800IA2 推理服务器，满足行业对于 AI 应用高 效部署、算力底座以及业务数智化创新的需求，助力金融机构快速完成大模型的部署落地，加速行业数智化转型进程。 蚂蚁金服： 2025 年 3 月，蚂蚁集团 Ling 团队发表了一篇技术成果论文，推出两款不同规模的 MoE 核心业务落地 2025 年 4 月 东吴证券 豆包 DeepSeek 股票投资服务智能体 全尺寸版本地化部署 13 2.2. AI+ 券商， DeepSeek 本地化部署浪 潮 技术底座层 核心功能层 应用场景层 赋能效果层 大模型集群 数据中台 智能分析 量化 流程自动化 算力支持 智能问答 投行 机构服务 除了依托大模型强大的计算能力为企业提供结算、咨询、金融解决方案 外 ，银行自研的大模型系统也将作为产品与服务的一部分 ，提升银行与企业客户的互动体量与质量 ，达成长期合作。建设银行在 2024 年 建成面向所有业务领域应用和统一技术底座的金融大模型 ，以及模型即服务（ MaaS ）的应用平台。 所属企业 应用体系 / 企业平台 上线时间 中国工商银行 “ 工银智涌”大模型 2023 年 中国邮储银行 “ 邮智”大模型 2024

网站进行转变。扁平化重构的基本思路是夯实资源底座、构建搜问一体、弱化栏目体系、 扩大资源融合。 首先是夯实资源底座，通过编制主动公开事项目录、便民服务事项目录、开放数据 目录等基本目录，确保政府门户网站持续汇聚各类信息和服务资源，持续不断地夯实信 息资源底座，这是政府门户网站扁平化重构的基础。 其次是构建智能化搜问一体功能，无论是搜索还是问答最终目的是让用户找得到、 看得懂、用得好、办得成。在夯实资源底座的基础上，通过人工智能大模型的赋能，构 过人工智能大模型的赋能，构 建智能化搜问一体功能和入口成为可能。 第三是弱化栏目体系，在夯实资源底座的基础上，以强大的搜问一体功能促进政府 网站弱化栏目体系的建设，只要开设机构职能、文件资料、开放数据、办事服务等基本 栏目就可以满足多数用户的浏览需求。 最后是扩大资源融合，正如前文所述，资源融合实现了从“资源孤岛”到“生态协 同”的突破，满足绝大多数用户群体对 20%的便民利企领域服务全攻略的需求。因此，扩 务从“能办”向“好办、易办”转变。 四是探索政府网站扁平化重构。随着政府网站智能化、数据化、融合化的深入推进， 栏目层级冗余、信息与服务资源分散的问题迎来重要解决契机，通过指标升级引导各级 政府网站夯实资源底座、简化栏目体系、扩大资源融合、提供搜问一体，促进政府门户 网站从“多层迷宫”到“搜问直达”的扁平化、简约化的方向转变。 三、国家级开发区网站调查指标设计思路 一是聚焦开发区网站的开设规范及运维保障情况，关注网站的域名、名称规范性，

4.1 XX银行发展战略 15 4.2 XX银行经营能力 17 4.3 XX银行数字赋能 18 5 项目实施的必要性 19 5.1 夯实XX数字化转型的坚实底座 19 5.2 提升金融服务生态系统的竞争力 19 5.3 保障银行的业务安全与运营稳定 20 6 建设必要性小结 20 三、需求分析与建设规模 了目前金融行业数字化转型中的 首要选择，可以说金融行业走向分布式数据库已是大势所趋。《“十四五”数字经济发展规 划》明确指出要全面加快金融领域数字化转型。数据中心作为承载各类数字技术应用的物 理底座，产业赋能价值正逐步凸显。 数字化转型相对之前电子化、信息化对业务的支撑作用和意义，更强调业务与科技 的深度融合、业务主导和科技引领的“双轮”驱动，仅依靠科技部门难以有效推动各机 构的数字化转型 生活的主航道，踔厉奋发，以负责任银行的主动担当普惠万家、添美 中国，一张蓝图绘到底，向着“一流银行、百年XX”的远大目标继续前进。 5 项目实施的必要性 5.1 夯实XX数字化转型的坚实底座 面对数字时代的一系列变化，XX银行股始终坚持“网点XX”要稳，“数字XX”要进， 紧密围绕“生产力、生产方式、生产关系”三个方面，不断改革创新，加快经营模式转 变，壮大科技实力，提升全员的数

处理规模显著增长，预计中国 生成式 AI 日均 Tokens 调用量到 2024 年底将达到每天 1.12 万亿，是 2023 年底每天 35 亿规模的 320 倍。 l 智能算力是构建大模型的重要底座，以 AI 服务器为代表的全球智能算力需求激增。算力可分为通用算力、智能算力及超算算力： 1 ）通用算力：由基于 CPU 的服务器 提 供算力，主要用于基础通用计算； 2 ）智能算力：由基于 GPU 250 200 150 100 50 0 数据总量（ ZB ） YoY 23% 22% 22% 21% 21% 20% 20% 19% 智能算力是构建大模型的重要底座， AI 算力需求持续攀 升 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 2023 年 12 月 2024 年 4 月 2024 年 24 年 11 月 E 资料来源： IDC ，国信证券经济研究所整理

用情况、运行状态等。应用管理方面，提供线上报事报修、预约登记、 宿舍入住、在线订餐、投诉反馈等功能，提高学校运营效率。 （四）算力赋能提高科研效率 AI4S（AI for Science）正在崛起，人工智能以强大的算力资源为 底座，支撑科研效率不断提高。与此同时，AI4S 也对算力提出了更 高要求，而且，这种要求不仅仅体现在计算能力上，更体现在算力人 才、算力生态等多个层面。建设算力资源管理平台、打造算力开发平 台、虚 微观模拟工具。这些工具基于先进的计算算法与模型，能够精准助力 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 33 研发人员开展光学、电学、磁学、力学等多领域的物理性质计算。 虚拟仿真实验室方面，虚拟仿真实验室以算力为底座，通过将沉 浸式、高交互性的虚拟现实技术与仿真传感技术深度融合，能够高度 还原实验室各类安全场景。虚拟现实技术凭借 3D 建模、全景渲染等 手段，构建出逼真的实验室空间环境，而仿真传感技术则模拟真实实

26 日正式对外 开放“ 文生图”功能，同时模型的中文能力整体超过 GPT3.5 ，代码能力大幅 提升 20% ，达到业界领先水平。算力层面，推出高性能的计算集群 HCC ，作为大模型的算力底座。平台层面，提供一站式机器学习平 台 TI ，以及 QGPU 容器调度平台以及向量数据库。模型 MaaS 层 面，提供 L0 层面混元大模型， L1 层面金融行业大模型，以及各类 针对下游场景任务的

熟度，并能将其与具体的业务场景精准匹配的能力。 03 应用软件服务能力 评价服务商将业务需求转化为高效、稳定、好用、易用且可迭代优化的软件应用的 综合能力。在汽车行业数字化转型进程中，应用软件服务能力是连接技术底座与业务价 值的核心载体。汽车行业的业务场景具有高度复杂性，研发环节涉及CAD、CAE等工程 软件与仿真模型的协同，生产环节依赖APS、MES系统实现柔性制造，营销环节需要 CRM系统支撑用户全 产能损失等特殊场景支持差； Ø 设备管理：设备信息分散在多个系统、多模块，设备维护不及时，设备异常频 发。 技术方案 广域铭岛为该汽车制造工厂提供基于工业场景的数据增值和AI技术服务转型路径。 通过构建一体化数字底座，沉淀工艺知识与管理数据，为模型训练与场景应用提供知识支 撑，并借助算法闭环实现模型自优化。在此基础上，形成覆盖工艺质量、设备运维、高级 柔性排产等多场景的“AI+工业软件”及智能体应用，实现异常预警、智能决策支持、经 敏捷、智能的的关键突破口。当前行业正面临“不变等死、乱变找死”的战略困局— —传统的电子电气架构无法支撑软件定义汽车的需求，孤岛式技术应用导致数据价值 流失，碎片化系统建设造成资源重复投入。5G+算力底座、AI大模型、数字孪生等技 术的深度融合，正在重构数字化转型服务的底层逻辑，通过构建车企数字化神经中枢 实现研发-制造-服务全链路穿透，帮助企业实现从经验决策到数据决策的范式革命。 未来，数字