处理规模显著增长，预计中国 生成式 AI 日均 Tokens 调用量到 2024 年底将达到每天 1.12 万亿，是 2023 年底每天 35 亿规模的 320 倍。 l 智能算力是构建大模型的重要底座，以 AI 服务器为代表的全球智能算力需求激增。算力可分为通用算力、智能算力及超算算力： 1 ）通用算力：由基于 CPU 的服务器 提 供算力，主要用于基础通用计算； 2 ）智能算力：由基于 GPU 250 200 150 100 50 0 数据总量（ ZB ） YoY 23% 22% 22% 21% 21% 20% 20% 19% 智能算力是构建大模型的重要底座， AI 算力需求持续攀 升 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 2023 年 12 月 2024 年 4 月 2024 年 24 年 11 月 E 资料来源： IDC ，国信证券经济研究所整理

5 家以上；打造 5 个低空 标杆应 用场景， 1 个低空经济发展示范区， 争创省级低空经济发展示范城市。 重点任务： 1. 有效保障低空飞行活动。构建低空飞行规划体系，打造低空平台数字底座，建设低空地面基础设施，构建 低空数字智联网络， 增强低空飞行保障能力。 2. 提升低空产业集聚水平。加大低空企业培育力度，布局低空产业新赛道，培育壮大低空经济产业链，打造 高水平产业承载区， 建设飞行保障体系； 拓展应用场景； 争创低空经济示范 应用场景： 1. 数据产业新业态 : 汇聚整合三维地理信息 、城市信息模型（ CIM ） 、低空飞行空域等数据， 构建 全市一体化数字低空底座， 为低空管理服务体系提供数字化基础支撑。 2. 公共服务：完善“惠云眼”全方位社会感知体系功能。鼓励各县、区政府和市有关部门结合智慧城 市建设， 拓展无人机在“百千万工程” 、重点项目建设 供 大数据存储、地理信息采集处理 、低空大数据人工智能开发应用等服务 , 同时为空域划设、航线划设 、飞 行 仿真、飞行评估等提供动态数据保障。通过建立数字化的低空运行环境 , 打造低空飞行数字底座 , 实现 智能化 的空域设计和航路规划。 s. 拓展低空应用场景。发挥雨花在长株潭融合发展中的区位优势 , 依托航发动研所 608 所、航发南方公司 331 厂 、 中航长沙设计院 、长沙航空职业技术学院

6.开放平台赋能创新：百胜开放平台赋能客户自研能力，促进技术复用与创新，支撑业务长期拓展需求。 3.1.2 项目背景介绍 项目旨在为雅戈尔梳理规范全渠道业务流程，搭建具备柔性拓展能力的开放型业务底座，确保未来5-10年业务可持续发展与 创新升级。 3.1.3 项目目标介绍 3.1 雅戈尔数字化平台项目背景 图：项目目标 3.2.1 项目成果 雅戈尔与百胜软件合作的中台升级项目在业务

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 21 电子 大模型应用#4：大模型是推动云计算发展的 “锚” 我们认为 AI 大模型是云计算业务的“锚”，云厂商以大模型为重要底座，推动云计算业务 向 MaaS 转型。MaaS 是大模型厂商重要的商业模式，提供包括算力、模型、数据工具、 开发工具等多种服务。目前已有多家科技巨头将大模型能力部署在云端，或以私有化部署 方式提供给企业用户，以模型