络。推进智慧校 园建设，探索数字赋能大规模因材施教、创新性教学的有效途径，主 动适应学习方式变革。面向数字经济和未来产业发展，加强课程体系 改革，优化学科专业设置。打造人工智能教育大模型。建设云端学校 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 5 等。 部委层面发布文件，从算力行业和教育行业角度出发，部署算力 赋能教育行业数字化转型的重点任务。2023 年 10 月工业和信息化部 转型之后的发展方向和发展重要性。2025 年 4 月教育部等九部门出 台《加快推进教育数字化的意见》，明确提出加强人工智能等前瞻布 局，加快建设教育行业人工智能大模型，推动课程、教材、教学数字 化变革。探索建设云端学校、智造空间、未来学习中心，建设“人工 智能+X”国家级实验教学中心，构建新型教学组织形态等方向。 地方层面积极响应算力赋能教育发展方向，各地区出台政策鼓励 算力赋能教育行业发展。2024 年 2024 年 11 月算力已拓展至 86P。浙江大学与运营商、头部企业合作打造“西湖 之光”算力联盟，整合了本地大于 1000PFLOPS（FP16）的算力资源 与联盟成员数千 PFLOPS 云端算力。其次，在 AI 大模型出现之后， 越来越多的高校开始倾向于集中建设统一的大平台，以满足不同规模 的算力需求。并且，公有云和本地资源混合共建的模式越来越多，推 理算力和常规通用算力采用云服务会具有更高的性价比。三是高校算

边缘计算盒子、物联网设备等，而不仅仅依赖于远程的云服务器。边缘计算在成本、时 延、隐私上具有天然优势，也可以作为桥梁，预处理海量复杂需求，并将其导向大模型。 人工智能的未来既需要终端侧 AI，也需要云端 AI。在终端侧运行 AI 应用可提升成本效 益、增强隐私性、个性化并降低时延；与仅在 CPU 或 GPU 上进行 AI 工作负载处理比 较，骁龙平台集成专用的高通 AI 引擎，处理 AI 工作负载可以更加高效，让小巧轻薄的 为 35%、31%、27%、4%，合计占据中国智能音箱 97%的市场份额。 组装环节，国光电器 6 月 15 日在投资者互动平台表示，公司目前推出的搭载 Chat GPT 的智能音箱是依据云端的算力提供反馈内容的。未来，AI 音箱搭载的是大模型或 小模型，并需要匹配有不同的算力提供方案，公司针对各类型 AI 音箱均有研发、设计 方案。 芯片环节，目前市场上主流的智能音箱主控芯片主要来自：苹果、全志、晶晨、创 3.1.2. 安防解决方案正在向云+边缘的方案演进 AI 在视频监控领域的落地首先从云端开始，即在后端产品加入 AI 计算功能，实现 视频数据的智能化分析。随着摄像机的清晰度提高、可拍摄距离增大，分辨率提高，通 过网络回传的数据量也越来越大，将数据的结构化、处理与分析完全集中到云端会有网 络传输压力、实时性要求达不到、准确性降低等问题。 “云+边缘”的边缘计算解决方案，把 AI

网络 边缘，更靠近数据源，而云计算，处理发生在数据中心。边缘计算是指在尽可能 靠近数据源或终端的地方捕获和处理数据。通过在数据源的物理位置附近放置服 务器或其他硬件来处理数据，在本地完成处理而不是在云端或集中式数据中心， 它能最大限度地减少延迟和数据传输成本，允许实时反馈和决策。 图14：边缘计算的应用场景 图15：云计算与边缘计算的区别 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 资料来 AI 模型在云端训练， 并部署在终端设备上。例如计算机视觉等高度数据密集型、低时延要求类的任务， 将 AI 模型部署在终端的优势包括： 1）更低的延迟：因为传感器和物联网设备产生的数据不再需要发送到集中式云进 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 12 行处理，可以实现更快的响应，获得结果的时间可能从几秒减少到几分之一秒。 2）减少带宽：当数据发送到云端时，它通过广域网传输，需要满足全球覆盖和高 用户身份。 5）高可靠性：去中心化和离线功能使边缘 AI 更加稳定，不受网络访问限制，这 是关键任务系统稳定运行的必要条件。 当边缘 AI 应用程序遇到它无法准确处理的数据时，它通常会将其上传到云端，以 便 AI 算法可以重新训练并从中学习。因此，模型在边缘运行的时间越长，模型就 会变得越准确，由于可以获得如此多的价值，企业正在迅速采用边缘计算。 Gartner 预测，到 2023 年底，50

Agent，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力。 观点#1：Apple Intelligence 推动苹果用户换机，利好产业链业绩增长 6/11, 苹果 WWDC 2024 大会推出由苹果自研的端侧大模型、云端大模型、 以及 OpenAI 的 ChatGPT 组成的全新智能系统 Apple Intelligence。从功能 上来讲，和 OpenAI，Google 的现有功能差异不大，但由于此类功能只在 iPhone 由苹果端侧大模型、云端大模型、ChatGPT 共同组成，算力足够下依赖终端，复杂场景则 使用私密云计算或 ChatGPT，能够 1）增强 Siri 理解能力，配备多轮对话、总结信息、屏 幕内容感知、应用智能交互等能力，2）提供邮件智能回复、通知整理，备忘录和通话录音 /撰写/摘要等功能，3）支持图像生成/智能修图等功能，4）ChatGPT4o 将融入 siri 和 writing tools，作为云端备选模型。我们看到 tools，作为云端备选模型。我们看到 Apple Intelligence 核心能力包括文生文、文生图、跨 App 交互与个人情境理解，并需要以 OpenAI ChatGPT4o 作为云端备选模型，配备上了目 前已有的大部分 AI 功能。苹果通过 Siri，把 AI 当作手机不同 App 之间联系的工具，而不是 像此前三星和谷歌的 AI 应用更侧重于让 AI 去完成单一特定任务。苹果让 Siri 在未来成为应 用分发入口和流量入口，以超过

数据隐私防护、数据隔离、数据安全等。 3) 物联网平台 物联网 IoT 是对园区各个设备或设备子系统进行信息集成与管理的 平台，以“分散控制、集中管理”为指导思想，实现设备信息资源的共享 与管理，提供海量设备连接、设备和云端双向消息通信、批量设备管理、 远程控制和监控等能力，并可将设备数据灵活流转到其他服务或消息中间 件，帮助物联网行业用户快速完成设备联网及行业应用集成。 物联网平台支持多样化的设备接入协议，支持通过标准设备信息模型 41 务管理、营销管理、生产管理等全方位工业级应用软件支持，帮助企业提 升数字化管理水平。工场基于深度学习分析企业提交的痛点描述或生产瓶 颈，自动匹配轻量化解决方案；工具工场支持零代码拖拽式配置与云端一 键部署，实现生产调度、库存管理、质量管控等核心场景的快速数字化改 造，显著降低技术应用门槛与运维复杂度，推动普惠式转型规模化落地。 5.4.2 服务数字化 5.4.2.1 政务服务 政 ，强化无形资产 的管理与运营。科研成果库集中展示来自高校、科研院所和科技企业的可 转化技术成果，并提供清晰的合作接口与对接机制，显著提升科技成果的 产业化效率。研发协同模块集成了标准件模型库与云端设计工具，支持多 用户实时协同与版本管理，为企业产品开发及产线升级改造提供技术支撑。 科研院所专栏引入国家级实验室、高校研究团队及行业智库等高端资源， 推动创新链与产业链深度融合，助力企业实现技术突破与创新成果快速落

核心环节，通过多维度融合 DeepSeek 大语言模型能力与银行业务 系统，实现自然语言交互、业务决策支持与流程自动化。以下是关 键实现路径： 1. 模型能力分层调用架构 采用混合部署模式，结合云端 API 与 本地化微调模型，确保响应速度与数据安全：  基础层：调用 DeepSeek 通用模型 API（如 DeepSeek-R1- 67B）处理开放式客户咨询，通过动态温度系数 （Temperature=0 万元/台）及备份集群，总成本约 200 万元；云端部署则可 降低至年租金 50 万元（按公有云标准配置）。 3. 数据准备与清洗：历史客户数据标注和知识库构建约需 20 万 元。 运营阶段成本  维护费用：年维护成本约为初期开发的 15%-20%，包括模型 迭代（如季度更新）、bug 修复及系统监控。  算力消耗：按日均 10 万次交互计算，云端 AI 服务成本约 0.2 元/次，年支出约 款风险（参考行业案例，年均减少损失 300-500 万 元）。 o 客户体验：响应时间从分钟级降至秒级，NPS（净推荐 值）预计提升 10-15 个百分点。 投资回报周期 综合上述数据，总投入约 500-800 万元（云端方案），年净收益约 1.8-2.3 亿元，投资回收期仅需 1.5-3 个月。长期来看，5 年内的成 本收益比可达 1:40 以上。 关键风险提示：需预留 10%-15%预算用于合规审计（如《个

2021 年 5 月 国家发改委、 中央网 信办、工信部中央能 源局 《全国一体化大数据中心协同创新体系算力 枢纽实施方案》 引导超大型、大型数据中心集聚发展，构建数据中心集群，推进大规模数据的“云端”分析处理，重点支持对 海 量规模数据的集中处理，支撑工业互联网、金融证券、灾害预远程医疗、视频通话、人工智能推理等抵近一 线、 高频实时交互型的业务需求，数据中心端到端单向网络时延原则上在 20 ASIC 芯片的趋势中收益。例如，翱捷科技基于丰富的设计经验及雄厚的技术积 累，曾为全球领先的人工智能平台公司 S 、登临科技、美国 Moffett 等数家知名人工智能技术企业提供先进工艺下的人工智能云端推理超大规 模 芯片定制服务。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 牧本定律摆向定制化，关注国产 ASIC 服务 商 图： AI 芯片集群有望达到 100 万张量级 图：博通已为两家头部

摄像头，450mAh 电池，能够接入 豆包、讯飞、通义千问等多个 AI 大模型。同时，AI 拍拍镜还内嵌了闪极自研的 AI 记忆 系统“录眸 OS”，具备 AI 云盘、AI 闪记、AI Agent Store、云端 AI 中心、数据安全 系统和 Hi 闪极语音助手等功能。价格方面，产品零售价为 1,499 元，共创版仅为 999 电子行业深度报告 16 请务必阅读末页声明。 元。从物料表来看，产品在关

“数字+康养”等新业态， 如巴马县开发“智慧康养”平台，实现健康监测、养生服务 线上化。 （三）引育并举聚英才，强化县域数字发展智力支撑 一是创新引才模式，破解县域“引才难”问题。搭建广 西“县域数字人才云端引才平台”，整合全区县域数字经济人 才需求，通过线上直播宣讲、远程视频面试、“周末工程师” 对接会等形式，吸引粤港澳大湾区、长三角的数字人才为广 西县域提供智力服务；推行“候鸟型”柔性引才机制，对来

型工作负 载， 如人工智能、数据分析、图形和科学计算等。 FY23 ，数据中心 领域收 入为 150.05 亿美元，同比增长 41.4% ，主要受益于加速计 算平台和网 络组合的超大规模及云端使用的影响。 l 游戏（ Gaming ）领域中，公司利用 GPU 产品和复杂软件，以更流 畅、 更高质量的图形来增强游戏体验，包括用于游戏台式机和笔记 本电脑 的 GeForce RTX