策。个性化定制功能，系统将各类统计数据图表组件化，提供配置 页面，业务人员只需要勾选组件化后的表单数据，即可完成个性化 视图的定制工作。 投资分析。系统以工程项目为主线，分析项目的概算信息、合 187 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 同金额额、合同结算、支付信息、进度费用、综合评价以及其在整 个工程建设过程中不同时间段的投资计划和投资完成、资金支付信 息；以时间为主线，分析月度、年度的投资计划、完成情况、差值

No.2022C01126 ）， “基于区 块链的数据共享和隐私计算关键技术研发与应用” （ 2022-2024 ） n 浙江省数字经济标准化试点重大项目（ FYC012308- 187 ） “浙江省数据多方安全计算标准试点 ”（ 2023- 2025 ） 可信数据空间核心支撑—— “智隐”隐私计算平台 融合密码学、可信硬件等技术， 数据在密态交换、计算，保证数

说明成本分摊基本流程 - 明确成本费用范围 确认共享流程 范围与内容 定义服务水平与 双方职责 定义服务计费规 则与方法 服 务水 平协 议 设计思路 核心内容 整体框架 187 ✓ 资产卡片管理 – 卡片录入审核 – 卡片变更审核 – 卡片废止审核 ✓ 关账清单管理 – 需求沟通 – 编制关账清单 – 汇总关账清单 ✓ 资产期末关账 – 暂挂事项处理 – 关账事项完整性

应用场景推荐：一站式大模型开发和应用 1) 一站式搭建：提供完整的模型训练、微调、评估和大模型应用模板，可以像搭积 第五部分：Data+AI 产品及权益 187 木一样轻松完成专属大模型应用的开发。 2) 企业数据管理：集中管理企业专属知识，企业知识运用于知识库问答及模型 Finetune 。 云原生多模数据库 Lindorm

融衍生业务监管工作。 《关于进一步加强中央企业金融衍生业务监管的通知》（国资发 评价〔2009〕19 号）、《关于建立中央企业金融衍生业务临时监管机 制的通知》（国资发评价〔2010〕187 号）和《关于取消中央企业境 外商品衍生业务核准事项的通知》（国资发评价〔2015〕42 号）自 本通知印发之日起废止。 国 资 委 2020 年 1 月 13 日 中央企业重大经营风险事件报告工作规则 组织制定并实施本企业安全生产规章制度和操作规程； 3.组织制定并实施本企业安全生产教育和培训计划； 4.保证本企业安全生产投入的有效实施； 5.组织建立并落实安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防 187 工作机制，督促、检查本企业的安全生产工作，及时消除生产安全事 故隐患； 6.组织制定并实施本企业的生产安全事故应急救援预案； 7.及时、如实报告生产安全事故。 （二）中央企

入第二梯队，中光防雷、坤恒顺维 皆处于第三梯队，且位置较后，较佳讯飞鸿累计营收相差较大，但净利润差距较小。 中国其他通信设备上市公司竞争格局，2024年 佳讯飞鸿 东土科技 东方通信 187 专精特新系列 白皮书 | 2025/8 Chapter 7.5 专精特新通信领域募投  募投 188 专精特新系列 白皮书 | 2025/8 募投（1/3） 认证企业中通信网络设备 科力尔电机集团股份有限公司 184 2 688135.SH 广东利扬芯片测试股份有限公司 185 2 300053.SZ 珠海欧比特宇航科技股份有限公司 186 2 301338.SZ 东莞市凯格精机股份有限公司 187 2 300503.SZ 广州市昊志机电股份有限公司 188 2 002809.SZ 广东红墙新材料股份有限公司 189 2 300769.SZ 深圳市德方纳米科技股份有限公司 190 2 300811

监管行为详情分析，企业信用详情分析，风险预警详情分析等。 九、Z 务服务 Z 务公开模块 1、“12345”热线 1）来电诉求总览分析 为满足 Z 务服务 Z 务公开工作需求，展示诉求渠道、诉求分析、 187 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 话务分析等相关指标。 2）来电诉求二级页面详情分析 为满足 Z 务服务 Z 务公开工作需求，展示诉求渠道、诉求分析、 话务分析等详情分析，提供数据下钻。

的企业软体系统（例如赛富时、SAP、甲骨文）中，或者与之紧密整合，这 时候就会出现特殊状况。通常，提供软体工具和软体套件的供应商，也会 有咨询服务。 3. 提供AI服务：供应商的员工也会使用AI系统。供应商利用其内部AI 187 平台和应用程式的功能，提供所谓「○○即服务」（X-as-a-service，X可 以用任何字替换）的服务，并把结果送回给客户和其他需要结果的人。客 户可以和供应商建立直接的数位连结，以便供应商的系统可以自动存取必

从数据采集、整合、分析到应用的全流程，通过数据驱动的决策支持，显著提高了业务效 率和市场响应速度。 ·186· 能源 行业 所 属 领 域 安东油田服务集团： 安东集团数据治理实践与创新 ·187· 背景和主要驱动力 安东集团的数据治理项目旨在解决数智化时代企业面临的多方面挑战，包括数据资源分散、标准 不统一、数据孤岛、数据质量低、存储复杂度高、数据处理能力差和数据共享难等问题。项目通过构