研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 2 前言 在当今时代，人工智能、大数据、物联网以及新型通信技术正以前所未有的速度蓬勃发展。 这些技术的不断进步，犹如一股强大的推动力，为感知技术的发展带来了前所未有的机遇。感知 技术，作为科技领域的关键一环，正站在变革的十字路口。 传统的单一传感模式，在智能化时代的浪潮下，逐渐暴露出其局限性。它已难以满足环境认 知、精确定 市场前景以及丰富的商业落地案例。我们力求为读者呈现一幅全景式的未来感知技术图谱，让读 者能够清晰地了解感知技术的发展脉络和未来走向。 研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 3 目录 前言...................................................................................... .................................................................... 23 研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 4 二、 商业案例 ....................................................................................

目录 甲方供应链未来情景 客户 分公司 S&OP 供应可视 一致性需求计划 可承诺量 (ATP) 供应约束 端到端同步计划 终端客户销售 甲方供应链网络 供应商 交付计划 PO / 预测协 同 及时交付 及时供应 及时交付 周主计划会议 需求管理 供应管理 关注长周期决策 集中型供应链管理组织 - 形成统一的一致性需求计划，根据计划执行生产 1 2 3 4 财务整合 物流网络政 策 11 PO / 预测协同 4 2. S&OP 一级流程 : 供应链计划流程 供应链计划一级流程 输入 输出 装运 装运 生产 生产 采购 采购 供应商 物料 原材料 1.1 需求计划 [ 营销 ] [ 每周 ] [IBP ] 1.2 需求冲减 和优先级 [ 每周 ] [APO-DF ] [ 营销 ] 需求 净预测 销售订单 周生产目标 1.3 原材料装运 原材料接收 成品入库 成品出库 装运 入库 半成品入库 出库 供应监控 计划 vs 执 行 成品每日目标完成 OTD2 OTD1 供应商 OTD OTD0 需求满足 订单 vs. 预测 半成品每日目标完成 主计划 vs. 成品生产计划 成品 vs. 半成品生产计划 生产计划 vs. PO / DN ATP 装运目标 生产目标 采购目标 1. 一级流程设计及未来场景 2.

D 轧钢环节 n 现状评级：★★ n 工具链：钢铁行业利用数字研发平台、生产工艺模拟、工艺流程设计等软件 ，开展新钢种性能预测 ，以及热处理、连铸、轧钢等工艺仿真优化 ，提升了钢铁行业创新研发与试验验证效率和质量。 n 数据链：钢铁企业利用标准化接口 ，加速 LI MS 与 PLM 、 MES 等系统数据互通 ，实现研发设计、试验与生产全链条数据贯通 降本 现状评级 ：★★★ 工 具软 件 ： 炼 钢工 艺 模拟 软 件、 钢 铁生 产工艺优化软件、钢铁工艺流程设计系统 知识模型 ：质量控制与缺陷预测模型、微观组织演变模拟 ，动态非线性系统仿真 数 据要 素 ： 原 料信 息 、生 产 过程 参 数、 设 备状 态 数据 、 产品 质 量检 测 数据、环境因素数据、经济成本数据 人 才技 能 ： 热系数、球盘转速数据、新增图像采集数据、盘内加水 量数据、流量检测数据、生球粒径数据、生球合格率 人才技能 ： 自动化技术、工艺优化技术、计算机科学、 数据科学、软件工程 痛点问题 ：监测参数有限 ，缺乏预测和优化功能 ，特 别是回转窑监测只能监测窑头 ，缺乏窑尾监测。 YB01-C-2-11 主场景：精炼智能控制 现状评级 ：★★★★ 工具软件 ：精炼过程控制、 自动接电极系统、钢包底 吹氩自动控制系统、

大模型的应用能够显著提升餐饮企 业的服务水平和运营效率。该模型能够通过分析海量数据，优化点 餐流程、提供个性化推荐、预测菜品需求，并实现智能化的库存管 理和营销策略。例如，通过分析顾客的历史点餐记录和偏好，系统 可以自动生成个性化的菜单推荐；通过实时监控库存数据，系统能 够预测食材需求并生成采购建议，从而减少浪费和提升供应链效 率。 此外，DeepSeek 大模型还能够帮助餐饮企业实现精细化的顾 因素导致失误，并且难以应对高峰期的大规模客流。此外，消费者 的个性化需求，如特殊饮食要求、口味偏好等，往往难以通过传统 方式得到精准满足。DeepSeek 大模型的应用能够有效解决这些问 题。通过对大量历史数据的分析，该模型能够预测顾客的需求，优 化菜单设计，提升服务质量。例如，在点餐环节，DeepSeek 大模 型可以通过分析顾客的饮食记录，推荐符合其偏好的菜品，减少决 策时间，提高顾客满意度。 在餐饮供应链管理方面，DeepSeek 链的高效运 转。 以下是 DeepSeek 大模型在餐饮服务中的应用场景及其对应的 优势：  智能点餐系统：通过分析顾客的饮食偏好，推荐个性化菜品， 提升顾客体验。  库存管理：精准预测食材需求，减少浪费，降低成本。  顾客反馈分析：通过自然语言处理技术，分析顾客评价，帮助 企业改进服务。  动态定价：根据市场供需情况，动态调整菜品价格，优化营 收。 综上所述，DeepSeek

目标设定 在组织内不同层级 设定目标 给关键衡量指标 设定目标 计划与预算编制 建立实现目标 的行动计划 为实现计划而 分配资源 审核和最终完 成计划和预测 监控与效益分析 建立行动计划, 再分 配资源和 更新预测 监控企业绩效的关 键指标 决定成功的关 键衡量指标 结帐和汇总实际的 报告 投资组合价值评估 实现方法 审查高级管理层的 业绩 决定关键的价 值驱动因素 目标设定 在组织内不同层级 设定目标 给关键衡量指标 设定目标 计划与预算编制 建立实现目标 的行动计划 为实现计划而 分配资源 审核和最终完 成计划和预测 监控与效益分析 建立行动计划, 再分 配资源和 更新预测 监控企业绩效的关 键指标 决定成功的关 键衡量指标 结帐和汇总实际的 报告 投资组合价值评估 实现方法 审查高级管理层的 业绩 决定关键的价 值驱动因素 为保证未来业务经营、投资并购发展要求，需要怎 样的资本运作、资金策略以保障资金供应？ • 对业务经营、投资并购的发展 要求是怎样的？ 盈利能力 业务经营 营运效率 资金保障 偿债能力 预测模拟 业务经营 集团 V5 三期工程 © 公司机密 利用集团管理驾驶舱，将基于价值创造路径，结合集团战略管控要求，对集 团、业务中心的财务回报进行反映与分析，挖掘优势与差距，支持决策优化 总

生态资源保护 华为、神华集 团、大同煤矿、 山西焦煤、蒙 草集团 航空 航天 研发周期长 产品种类多、 规模小 产业链特别长 数据源不统一 模型适配性不足 故障预测水平有 待提升 研发设计由串行异构 到并行协同转变 生产制造由以数映物 到数物融合转变 生产管理由单点对接 到动态调整转变 运维服务由定期维护 到视情维护转变 基于 MBD 设备产品多样 化 生产过程离散 化 供应链复杂 资源调配效率低 下 机械设备运维困 难 金融生态不完善 设备维护按需化 备件管理精益化 产融结合在线化 解决方案服务化 设备预测性维护 备品备件管理 智慧施工 互联网金融 卡特彼勒、小 松、日立、徐 工 集团、三一重 工、中联重科 家电 技术更新速度 快 产品研发周期 短 产品同质化程 设备维护成本高 并网协调效率低 弃风漏风较严重 数据采集由底层互联 向全面感知转变 设备维护由人工调试 向智能运维转变 风场管理由单场单管 向虚拟集成转变 虚拟风场设计 设备预测维护 智慧风场管理 精准柔性供电 金风科技、远 景能源、昆仑 数据、明阳智 能、华能集团 四、白皮书主要内容 本白皮书重点介绍了钢铁、石化、煤炭、航空航天、船 舶、汽

践 网络大屏 动态拓扑 网元健康度 路径推演 业务拓扑 批量配置 星空雷达 配置下发 指标预测 异常检测 根因分析 能力封装 统一调度 智能运维 是提供针对服务器设备中 HDD 、 SSD 的多种主流品牌型号的磁盘开展健康 AI 模型建模与检 测 服务。 平台支持基于 API 的磁盘运行数据采集 ，依托 AI 算法 建立磁盘健康度预测模型开展磁盘健康评估 ，并将 磁盘健康 度预测结果通过监控大屏展示。 统一数据采 集 支持多个主流厂家的 SSD 、 HDD 两 大类磁盘的 SMART 性能数据采集。同时 也支持多种接口的数据采集，如 多个主题多个场景的大屏丰富报表 展现，其中核心部分 -- 磁盘异常检测 ， 能够展示模型预测的磁盘故障时间 实 现 异常磁盘预警和精确定位。 基于 AIOps 技术对磁盘性能指标历 史数据进行机器学习模型训练，生成磁 盘故障预测模型，基于该预测模型面向 移动全网提供磁盘故障预测能力。 云秤磁盘健康检测平 台 健康智能评估 表 2 磁盘动态数据 属性英文名 属性中文名

询价大厅 公共应用 数据后台 mysql8 redis6 nas elasticsearch hadoop CDN NAT 网关 SSL 证书 云服务器 供应商注册 准入评审 需求管理 前期采购 预测管理 订单管理 供应商信息 供应商绩效 询报价 定点管理 收发货 结算管理 技术架构 – 基于微服务的领先技术 目录 CONTENTS 1. 乙方集团简介 2. 项目理解与规划 3. 整体解决方案 供应商风险启用  供应商关系管理 N 是否生效 的价格 N  对账管理  开票管理  付款对账管理 项目管理 寻源定点 生产准备 采购订单 订单执行 开票，结算  ERP 采购预测 ERP 采购订单  ERP 缺料需求  SRM/OA 采购 申请  供应商进度承诺  开模确认  质量先期策划 APQP  零件认可 （ PPAP)  供应商质量管理 电子采购商城 • 电子采购商城 • 外部商城集成 • 采购申请管理 生产准备模块 • APQP （ PPAP) • 模具采购 • 模具验收 • 生产准备计划管理 生产采购执行 • 预测计划协同 • 直送要货协同 • VMI 补货管理 • VMI 配送计划协 同 • 执行配额管理 • 库存监控管理 • 采购订单管理 • 收发货管理 • 退货管理 • 对账结算管理

"FAST”数智化组织能力模型 决策应用与智能体成为降本增效主战场 大模型下的供应链管理的销售和需求预测 110 116 86 87 78 80 宁德新能源：全员参与生产管理数字化革命 联宝科技：供应链控制塔从可视走向价值 帆软软件：从流程提效到业财协同 4 .1 4.2 4.3 帆软 AI 学习包 AI- 销售需求预测 在线 demo 体验 01 企业数智应用白皮书 PART1 企业数智应用情况及趋势 实践案例：某集装箱有限公司基于帆软产品实现数据资产化 我们发现一些进行了数据资产入表的企业使用了帆软产品进行数据的应用，并最终实现了数据的资产化。 06 企业数智应用白皮书 FineReport 和 FineBI 的趋势预测、警戒预警、深度分析和可视化展示功能全方面促进数据应用 充分应用数据才能最大化数据的价值。集装箱公司组建了数据应用团队，负责对所获数据的计算分析与展示应用，并参 与后续数据相关的决策行动。基于帆软的 产品，数据应用团队搭建了公司内部的数据服务管理平 台，进行三方面的数据应用工作。 其一： 基于 FineReport 的计算分析功能，选取适当的公式和函数，对各种货物的历史存货量进行汇总计算 和变化趋势分析，以便预测未来不同货物的存量变化情况，提前规划库场存储空间、优化仓储分配， 实现效益的最大化。 图：货物存量汇总及变化趋势分析示意图 其二： 对货主在库场内存放货物种类、存量及存放时长的分类统计，以及对于超期存放、长期无人取货等情

，让非专业人员也能自如应对 复杂的采购流程。这些平台嵌入人工智能驱动的建议和预测分析，可增强合规性、效率和风险 管理，让采购成为所有业务领域中一个精简且不可或缺的职能。 采购中的人工智能代理：人工智能代理不再是新兴技术，它们正在成为运营的必需。这些代理 可处理需求预测和风险监控等复杂任务，将供应链转变为具有预测性和适应性的网络。通过有 针对性的试点计划，企业可以整合人工智能代理，从而增强弹性并优化端到端供应流。 尽管全球通胀基本得到控制，但由于地缘政治冲突尚未解决，包括俄罗斯入侵乌克兰和中东地区的持续冲 突、中国和 G7 经济体之间酝酿的贸易战以及新兴经济体的食品价格上涨，仍存在不可忽视的风险。 通货膨胀趋势：年度变化百分比（历史和预测） 来源：Trading Economics，《世界经济展望报告》，2024 年 10 月，国际货币基金组织 全球 国家/地区分类 2022 2023 2024 2025 2026 8.6 6 中东和中亚 13.4 15.6 14.6 10.7 8.5 拉丁美洲和加勒比地区 14.2 14.8 16.8 8.5 5.7 撒哈拉以南非洲 15.2 17.6 18.1 12.3 8.4 预测 2025 年趋势洞见 7 采购与供应链 返回目录 洞察 推动 创新 美国 英国 欧元区 中国 印度 日本 澳大利亚 2024 年 1 月 2024 年 2 月 2024 年 3 月 2024