研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 2 前言 在当今时代，人工智能、大数据、物联网以及新型通信技术正以前所未有的速度蓬勃发展。 这些技术的不断进步，犹如一股强大的推动力，为感知技术的发展带来了前所未有的机遇。感知 技术，作为科技领域的关键一环，正站在变革的十字路口。 传统的单一传感模式，在智能化时代的浪潮下，逐渐暴露出其局限性。它已难以满足环境认 知、精确定 市场前景以及丰富的商业落地案例。我们力求为读者呈现一幅全景式的未来感知技术图谱，让读 者能够清晰地了解感知技术的发展脉络和未来走向。 研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 3 目录 前言...................................................................................... .................................................................... 23 研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 4 二、 商业案例 ....................................................................................

目录 甲方供应链未来情景 客户 分公司 S&OP 供应可视 一致性需求计划 可承诺量 (ATP) 供应约束 端到端同步计划 终端客户销售 甲方供应链网络 供应商 交付计划 PO / 预测协 同 及时交付 及时供应 及时交付 周主计划会议 需求管理 供应管理 关注长周期决策 集中型供应链管理组织 - 形成统一的一致性需求计划，根据计划执行生产 1 2 3 4 财务整合 物流网络政 策 11 PO / 预测协同 4 2. S&OP 一级流程 : 供应链计划流程 供应链计划一级流程 输入 输出 装运 装运 生产 生产 采购 采购 供应商 物料 原材料 1.1 需求计划 [ 营销 ] [ 每周 ] [IBP ] 1.2 需求冲减 和优先级 [ 每周 ] [APO-DF ] [ 营销 ] 需求 净预测 销售订单 周生产目标 1.3 原材料装运 原材料接收 成品入库 成品出库 装运 入库 半成品入库 出库 供应监控 计划 vs 执 行 成品每日目标完成 OTD2 OTD1 供应商 OTD OTD0 需求满足 订单 vs. 预测 半成品每日目标完成 主计划 vs. 成品生产计划 成品 vs. 半成品生产计划 生产计划 vs. PO / DN ATP 装运目标 生产目标 采购目标 1. 一级流程设计及未来场景 2.

践 网络大屏 动态拓扑 网元健康度 路径推演 业务拓扑 批量配置 星空雷达 配置下发 指标预测 异常检测 根因分析 能力封装 统一调度 智能运维 是提供针对服务器设备中 HDD 、 SSD 的多种主流品牌型号的磁盘开展健康 AI 模型建模与检 测 服务。 平台支持基于 API 的磁盘运行数据采集 ，依托 AI 算法 建立磁盘健康度预测模型开展磁盘健康评估 ，并将 磁盘健康 度预测结果通过监控大屏展示。 统一数据采 集 支持多个主流厂家的 SSD 、 HDD 两 大类磁盘的 SMART 性能数据采集。同时 也支持多种接口的数据采集，如 多个主题多个场景的大屏丰富报表 展现，其中核心部分 -- 磁盘异常检测 ， 能够展示模型预测的磁盘故障时间 实 现 异常磁盘预警和精确定位。 基于 AIOps 技术对磁盘性能指标历 史数据进行机器学习模型训练，生成磁 盘故障预测模型，基于该预测模型面向 移动全网提供磁盘故障预测能力。 云秤磁盘健康检测平 台 健康智能评估 表 2 磁盘动态数据 属性英文名 属性中文名

询价大厅 公共应用 数据后台 mysql8 redis6 nas elasticsearch hadoop CDN NAT 网关 SSL 证书 云服务器 供应商注册 准入评审 需求管理 前期采购 预测管理 订单管理 供应商信息 供应商绩效 询报价 定点管理 收发货 结算管理 技术架构 – 基于微服务的领先技术 目录 CONTENTS 1. 乙方集团简介 2. 项目理解与规划 3. 整体解决方案 供应商风险启用  供应商关系管理 N 是否生效 的价格 N  对账管理  开票管理  付款对账管理 项目管理 寻源定点 生产准备 采购订单 订单执行 开票，结算  ERP 采购预测 ERP 采购订单  ERP 缺料需求  SRM/OA 采购 申请  供应商进度承诺  开模确认  质量先期策划 APQP  零件认可 （ PPAP)  供应商质量管理 电子采购商城 • 电子采购商城 • 外部商城集成 • 采购申请管理 生产准备模块 • APQP （ PPAP) • 模具采购 • 模具验收 • 生产准备计划管理 生产采购执行 • 预测计划协同 • 直送要货协同 • VMI 补货管理 • VMI 配送计划协 同 • 执行配额管理 • 库存监控管理 • 采购订单管理 • 收发货管理 • 退货管理 • 对账结算管理

"FAST”数智化组织能力模型 决策应用与智能体成为降本增效主战场 大模型下的供应链管理的销售和需求预测 110 116 86 87 78 80 宁德新能源：全员参与生产管理数字化革命 联宝科技：供应链控制塔从可视走向价值 帆软软件：从流程提效到业财协同 4 .1 4.2 4.3 帆软 AI 学习包 AI- 销售需求预测 在线 demo 体验 01 企业数智应用白皮书 PART1 企业数智应用情况及趋势 实践案例：某集装箱有限公司基于帆软产品实现数据资产化 我们发现一些进行了数据资产入表的企业使用了帆软产品进行数据的应用，并最终实现了数据的资产化。 06 企业数智应用白皮书 FineReport 和 FineBI 的趋势预测、警戒预警、深度分析和可视化展示功能全方面促进数据应用 充分应用数据才能最大化数据的价值。集装箱公司组建了数据应用团队，负责对所获数据的计算分析与展示应用，并参 与后续数据相关的决策行动。基于帆软的 产品，数据应用团队搭建了公司内部的数据服务管理平 台，进行三方面的数据应用工作。 其一： 基于 FineReport 的计算分析功能，选取适当的公式和函数，对各种货物的历史存货量进行汇总计算 和变化趋势分析，以便预测未来不同货物的存量变化情况，提前规划库场存储空间、优化仓储分配， 实现效益的最大化。 图：货物存量汇总及变化趋势分析示意图 其二： 对货主在库场内存放货物种类、存量及存放时长的分类统计，以及对于超期存放、长期无人取货等情

，让非专业人员也能自如应对 复杂的采购流程。这些平台嵌入人工智能驱动的建议和预测分析，可增强合规性、效率和风险 管理，让采购成为所有业务领域中一个精简且不可或缺的职能。 采购中的人工智能代理：人工智能代理不再是新兴技术，它们正在成为运营的必需。这些代理 可处理需求预测和风险监控等复杂任务，将供应链转变为具有预测性和适应性的网络。通过有 针对性的试点计划，企业可以整合人工智能代理，从而增强弹性并优化端到端供应流。 尽管全球通胀基本得到控制，但由于地缘政治冲突尚未解决，包括俄罗斯入侵乌克兰和中东地区的持续冲 突、中国和 G7 经济体之间酝酿的贸易战以及新兴经济体的食品价格上涨，仍存在不可忽视的风险。 通货膨胀趋势：年度变化百分比（历史和预测） 来源：Trading Economics，《世界经济展望报告》，2024 年 10 月，国际货币基金组织 全球 国家/地区分类 2022 2023 2024 2025 2026 8.6 6 中东和中亚 13.4 15.6 14.6 10.7 8.5 拉丁美洲和加勒比地区 14.2 14.8 16.8 8.5 5.7 撒哈拉以南非洲 15.2 17.6 18.1 12.3 8.4 预测 2025 年趋势洞见 7 采购与供应链 返回目录 洞察 推动 创新 美国 英国 欧元区 中国 印度 日本 澳大利亚 2024 年 1 月 2024 年 2 月 2024 年 3 月 2024

电话：021-6194-6708 核心观点提示 • 海外管理软件厂商验证AI技术的应用场景，为国内厂商打开想象空间。海外管理软件厂 商过去几年已经在推进AI技术的研发和应用，主要集中智能化流程、预测性分析、个性 化等功能。语义识别技术的提升和生成式AI的出现能大幅度降低大型管理软件的使用门 槛，复杂功能最终都将演化成私人AI助理角色。 • 企业加速数字化转型，核心ERP场景市场空间超500亿元，泛ERP市场空间超千亿元。 2019年收购Tableau，后者是一家交互式商业智能数据可视化软件公司，拖拽式操作实现数据可视化。 • 2021年将Tableau能力整合进Einstein AI平台形成Tableau产品，可以自动分析百万行数据并生成预测 性分析，快速挖掘数据并按预设应用自动化流转。 force.com平台 Salesforce从2016年推出Einstein平台，后续不断推出新的单点功能 应用 19 来源：互联网公开资料、弘则研究整理 AI单日做出超过110亿次预测。 FY18Q2 IDC预测到2021年CRM+AI在全球范围将贡献超过1万亿美 金的GDP，超过80万新的工作岗位。 FY21Q1 受疫情影响，Einstein Bot会话数量翻倍增长，预测数量同 比5倍增长。 FY18Q4 Einstein AI单日做出超过10亿次预测。 FY21Q3 Einstein AI单日做出超过800亿次预测。 FY19Q1 Einstein

信息技术 智能技术 智 慧 城 市 4 智慧城市能源趋势 能源革命的方向：低碳化、智能化 低碳化、智能化 • 清洁能源提升 • 实时响应 • 可预测性 • 效率高 • 大容量储能 高碳 理 1 综合能源的多能负荷预测，并在预测基础上制定定制 化的综合能源优化运营策略和针对优化策略的多能运 行分析，是能源调度模块的主要组成部分 优 化 调 度 示 意 图 负 荷 预 测 结 果 示 意 基于 CO2 排放减少比率的综合能源系统能效评估模型 基于总成本节省率的综合能源系统能效评估模型 综合能源系统多能负荷预测技术 综合能源系统能效评估模型 可代理绿电交易、碳交易：可从外地购买绿电，并具有光伏电站 400MW 的绿电指标； 具备全国 18 省市交易资质， 累计完成 150 亿度电交易业绩， 可为用户提供咨询、准入、 代理交易、 结算等全方位服务，同时提供负荷预测、用能监控等增值服务。 了解客户 用电信息 获得交易电量并受让给 用户，售电公司根据用 户需求开展年 / 月度交 了解电力用户用电信息 , 介绍业务模式，交易 细节 与售电公司签署代理

并进一步形成更具针对性、个性化的营销解决方案。 机器学习技术：通过对机构过去累积的海量用户行为、产品交易、营销方式等数据进行机器学习训练，可以对客户画像实现精准的刻画和分 类， 从而对其所处的客户生命周期以及潜在需求实现预测。 以客群价值提升为核心，以客户主办行为作为指标，将客户划分为不同类客群，梳理形成客户行为事件分类，通过手机银行、客户经理、叫 号 机等渠道部署不同营销策略，按日触发营销名单并开展营销。 智能客户服务方面：人工智能可以提供更快速、更准确的服务，以满足客户的需求。例如，许多银行和保险公司已经采用了聊天机器人技术， 可以帮助客户解决问题、获取信息等。 u 金融反欺诈方面：人工智能可以通过自动化检测、分析和预测工具来识别欺诈行为，从而更全面、更及时地保护金融机构和客户的利益。 金融反 欺诈 金融风 险管理 智能客 户服务 资料来源：华西证券研究所整理 证股份的营业收入、归母净利润预测为 Wind 一致预期。 资料来源： Wind ，华西证券研究所 34 4.1 行业受益标 的 重点公司盈利预测与估值 u 1 ） AI

后，在效率提升、成本降低和服务模式创新上潜力巨大。其在 AI 技术研发与应用成果丰 富，已推出行业级预训练语言模型 CRE 和匹配系统，还计划 2025 年推出 PC 端寻访自动 化 Agent 和具备关系图谱预测功能的 CRN，进一步提升智能化水平。 ⚫ BOSS 直聘借 AI 全面升级招聘服务，南北阁大模型获权威认可。 “智能匹配”功能借助 人工智能，依据求职者多维度数据精准推荐职位并反向筛选，提升招聘效率；“直聊”模 11：中国人力资源服务行业市场集中度变化 .................................................... 8 图 12：2022-2030 中国 NLP 市场规模预测 ....................................................... 8 图 13：“数字伙伴联盟” ........................ Agents）的广泛应用将成为缓解这一压力的关键。这类智能代理可承担重复性高、劳动 强度大的任务，把人类员工解放出来，使其专注创造性与策略性工作，还能推动职场角色 重新定义和技能升级。普华永道预测，2025 年 AI Agents 能让现有劳动力扩充 1 倍以上。 图 1：2030 年，中国顶尖科技人才缺口或超 400 万 资料来源：麦肯锡分析，申万宏源研究 AI 与人力资