基于企业微电网的 工业企业能效管理系统解决方案 01 行业背景 02 解决方案 03 典型案例 04 目 录 CONTENTS PART 1 项目背景 3 光伏发电、风力发电具有波动性、间歇性的特点， 企业需要配置一定规模的储能系统作为电能的 “蓄水池” ，平 抑电能供给波动；还可以作为应急的后备电源；也可以通过峰谷价差套利；另外在大电网供电紧张时需求响应， 另外在大电网供电紧张时需求响应， 反向 “卖电”给电网公司；电动汽车普及带来的大量充电需求，可通过配置储能系统降低扩容需求，降低电力资产投资， 柔性 扩容。 因此，未来企业内部的电网将由源（市政电网、 分布式电源）、荷（充电桩之类的可控负荷）、储能、 控制中心组成一个小型发、配、用“微电网”系统， 我们称之为“企业微电网”，实现双碳目标，用户侧的企 业微电网是必然需求。 散，比如电力监控系统、充电桩系统、智 能照明系统、电气火灾系统等，各个子系 统由不同厂家建设，相互独立，且操作习 惯、访问方式各异，用户无法通过一个平 台集中掌握整体供、配、用情况， 无法统 一接收报警、统一运维； 部分企业内部的配电网建设年代久，配 电设施老旧，缺少自动化、数字化的技 术手段来实时监测整个内部电网的运行 情况， 分布式能源、储能的接入的风险 不可见、不可控； 受限于原来的变电所

智能化管理，赋能高效工 作 一、瞭望篇 : 洞察趋势 , 驾驭 AI 浪潮 二、基础篇 : 零基础如何快速上手 AI 目录 瞭望篇 洞察趋势，驾驭 AI 浪 潮 01 决策式 AI 生成式 AI 选择题 简答题 AI 的分类： 决策式 AI 和生成式 AI 推荐系统、识别系统、审核系统、无人驾驶 … … 文本生成、图像生成、视频生成、声音生成 … … 人类社会 中的问题 中的问题 AI 定义： 一种先进的人工智能聊天机器人，能理解和生 成自然语言，用于回答问题、写作、翻译、编程、学习 辅助，甚至可以进行情感支持和角色扮演等多种任务。 母公司： OPENAI 创始人： Sam Altman 成立时间： 2015 年 里程碑： • 2022 年 11 月 30 日， ChatGPT 3.5 上线 • 2 个月时间，用户突破 1 亿人 • 21 世纪 - • 电能成为主要能源，社会生产 力远超蒸汽时代 • 动力提高：发动机、电动机等 • 信息传输效率提高： 电报、无 线电通讯等 • 原子能、电子计算机和空间技 术的发展，其中电子计算机为核 心 • 电子计算机替代部分脑力劳动， 少部分模拟人的智能活动 • 机器替代人力 • 大规模工业生产替 代个体手工生产 01

.NET Core 2019 .Net Core + 微信赋能 企业级智能客服系统 20 19 中国 NT 开发 者峰 会 china .Netconf2019 演讲人：苏震巍 • 苏震巍 • 微软最有价值专家（ MVP ） • 微软技术俱乐部（苏州）主 席 • 苏州市人工智能学会理事 • 香港理工大学信息管理学硕 士 • 《网站模块化开发全程实 录》 《微信开发深度解析》

实践:连锁经营 连锁经营：人力资源数字化驱动高效协同，助力规模扩张 燕之坊：大型食品连锁的 HR 数字化转型破局之路 泉源堂：实施一体化 HR 管理，打造百年药企数字化新常态 寰城季诺餐饮：数据赋能业务，精细化远程管理门店，提升绩效 69 73 75 77 数字工具 HR 必备神器：i 人事智能助手，实战演示 OKR 管理和薪资计算！ HR 系统为什么需要报表分析功能 79 82 在其发展初期可能低于当前的 SaaS 模式，但随着其不断发展和深度结合业务，它有可能以更 快的速度替代现有的模式，甚至颠覆 SaaS。 展望未来，AI 的确有可能颠覆部分 SaaS 应用。但短期内，AI 更多的是赋能角色。从历史上的技术变革来看， 互联网在发展过程中一直存在颠覆，但颠覆的是业务形态，而不是业务需求本身。会计、广告、信息获取等业 务仍然存在，只是它们的形式发生了变化。因此，SaaS 厂商除了需要解决 以提高工作 效率、创造价值和改善工作体验。 ：GPT 会如何重塑人们的思维方式与工作方式？ ：在某种程度上可以对人们的思维产生影响，并可能导致某些方面的 重塑。 招聘和筛选：在招聘过程中，能自动化筛选、 分析大量的求职申请和简历，能够快速阅读和 理解文本，并帮助筛选出符合要求的候选人， 从而提高招聘效率。 员工培训和发展：可以用于开发在线培训课程、 虚拟培训助手或交互式学习工具。提供个性化

适应变化，与时代同行，人工和智能互相促进，循环迭代，一起创造更大价值。” █ “人力资源部逐渐成为业务部门的战略合作伙伴，核心目标都是为了支撑公司战略的实现， 利用数字化技术通过移动化、社交化、智能化、大数据来赋能 HR，最终都是支持公司效能 的提高以及用户体验的提升” 市场声音 Part1: 人工智能技术在 HR 领域的应用概况 8 智能技术赋能人力资源管理 总结市场声音我们发现，AI 技术在 HR 领域所发挥的价值，与其在商业领域所发挥的价值 有所趋同。我们将 AI 为 HR 工作带来的价值总结为如下三方面： ≫ 提升效率 代替人工，完成 HR 的事务性和流程性工作，优化组织的人效。例如帮助 HR 完成简历初筛、 基础人事问答、快速审批处理等。 ≫ 增强员工体验 随着 AI 发展的深入，用户体验的显性化结果会有所不同，在最开始更多体现是人机交互界 面的优化，或是流程的优化；待 86% 64.26% 4.94% 非常熟悉 比较熟悉 不太熟悉 非常不熟悉 12 智能技术赋能人力资源管理 从图表 1-3 与 1-4 可以看出，虽然 AI 技术对于人力资源管理的赋能价值明确，且其在 HR 领域的应用 有着必要性，但实际而言，HR 领域对于 AI 技术的应用还处于较为保守的状态，超过半数的企业对于 AI 技术应用与 HR 部门仍处于观望状态。仅 10% 左右的企业已经在

企业智慧能源管控 平 台 建设方案 数据异常诊断 工业组态监控 驾驶舱自定义 设备能效分析 能效分析报告 碳资产管理 01 背景分析 02 需求分析 03 解决方案 04 平台功能 05 平台特色 06 主要产品介绍 07 案例分享 CONTENT 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1 背景分析 背景 2024 、财政部等六部门联合发布印发《工业 能效提升行动计划》 《计划》提出“ 围绕工业领域节能降碳 ，打造了一 批绿色工厂、绿色工业园区、绿色供应链管理企业。 加强重点行业能量系统优化、余热余压利用、可再 生能源利用； 持续开展国家绿色数据中心建设， 提 高网络设备等信息处理设备能效； 积极构建电、热 、冷、气等多能高效互补的工业用能结构；加强重 点用能设备系统匹配性节能改造和运行控制优化。 患 缺乏顶层设 计，智慧化 建设碎片化 , 不成体系 , 建成即落 后 缺乏 设备在线监 视，无法及 时发现故障 和分析利用 率 不能监测和 分析能源消 耗，造成能 源浪费 弱电系统、 网络、数据 中心等基础 设施老化， 服务感知差 节能降耗毫 无头绪 ，不 知从何下手 信息孤岛 难以打破， 各信息系统 数据无法共

园区作为城市的基础单元，逐步成为物理世界、人文世界、数字世界三位一体的空间综合体， 成 为智慧城市的核心落脚点。 万物智能 基于大数据和 人工智能的应 用 万物互联 将数据编程 Online ，使能 智能化 万物感知 感知物理世界， 变成数字信号 第三次工业革命 20 世纪 60-70 年代 第二次工业革命 19 世纪中叶 第一次工业革命 18 世纪中叶 第四次工业革命 实时响应 • 可预测性 • 效率高 • 大容量储能 高碳 低碳 分布式 • 双向功率 流 • 分布式拓 扑 • 分布式储 能 • 微网 • 效率提升 集中式 • 单向功率 流 流 • 产能过剩 • 效率低 分布式能源管理 传统能源管理 能源操作系统 智 能 化 5 2· 设计理念 6 低碳智慧园区的整体理念 遵从创新、协调、绿色、开放、共享的社会发展理念，履行全球领导企业的社会责任，响应国家能源 革命号召，为用户提供低碳、智慧园区解决方案。 共享 实现全民获利，园区各方达成共赢， 包括高层管理者、运营人员、工程 师、使用人员 协调