国内供应网络 海外供应网络 CKD/ SKD CKD/ SKD/FG 物流计划 物料需求 产能计划 库存计划 主计划员 主计划基于完善的政策和主数据来创建供应网络计划 数据维护准则 主数据维护 周主计划 周 KPI 监控 主计划 * 批量规则 安全库存 优先级 冻结期 提前期 其他… 工厂 ( 地点 ) SKU BOM 资源 产能 物料 预测冲减 需求优先级 周需求计 划 收到需求计划 回顾需求计划 生成初版主计 划 回顾主计划 召开周主计划 最终确定和发 布主计划 8 周分配 (RTF) 18:00 9:00 截止数据 主数据维护 解决瓶颈 更新主计划 4 周工单 4 周装运订单 关键 物料采购 计划 海外 PO ERP MRP 17 周 工厂计划 4 周 物流计划和销 售 ATP # 计划描述 准备数据集，收集相关部门 的数据 主要输出 • 主数据集包括 : • 确认的 BOM & 关键 物料，库存和采购订单状态 • 供应约束，产能和优先级 时间周期 • 周 • 系统数据准确性和一致性 • 由于手动维护数据和系统数据组合导致的效率低下 • 动态数据差异，如 WIP 、在途库存 • 历史数据的可靠性 • 整体网络供应的数据，能确保主计划提供一个集中的、协同和统一的分配、补货、重新平衡和网络供应

会的基础 外部领先实践 21 1.1 价格与信用 管理 2.1 供应商账期 管理 3.1 备用金处理 4.1 成本期末结 转与分摊 5.1 资产新增与 维护 6.1 会计科目与 账套维护 7.1 付款管理 8.1 风险管理与 控制 9.1 税务合规 管理 10.1 战略管理 11.1 财务制度与 流程管理 1 否 否 否 否 否 23 1.1 价格与信用管理 2.1 供应商账期 管理 3.1 备用金处理 4.1 成本期末 结转与分摊 5.1 资产新增与维护 6.1 会计科目与账套 维护 7.1 付款管理 1.2 开票与收入确认 2.2 采购至应付管理 3.2 费用报销处理 4.2 存货管理 5.2 资产处置 6.2 总账凭证处理 7 购） ▪ 预付款申请处理 ▪ 应付账龄分析（基于 ERP 应付模块） ▪ 采购发票处理差错更正处理 ▪ 应付期末关账 ▪ 应付模块会计期间统一关闭与开启 ▪ 供应商管理及主数据维护 ▪ 采购发票取得 ▪ 预算验证及发票实物审核 ▪ 付款申请及原始单据初审（影像与实物一致 性） ▪ 供应商对账 1. 采购至应付管 理 建议纳入共享中心 共享中心服务范围 本地财务活动

•提供架构工具技术支持 •协 调组织 进行架构录入 •进行版本控制和发布架构 架构管控流程 2 、架构变更流程 4 、架构培训 3 、架构检查 流程 SAP 实施过程 检查使用 检查使用 维护架构 维护架构 沟通 沟通 1 、架构设计和评审 流程 设计架构 设计架构 使用架构 使用架构 架构管控流程 IT 其它流程 图例： • 企业架构解决什么？ • 本项目的架构工作内容 • 企业核心能力支撑公司实现其对外服务能力，有效的 对外服务，从而兑现其承诺 xx 安全运行 的对外主要服务 清洁能源接入 xx 销售服务 财务资产披露 大 xx 传输 行业行风监管 xx 建设 xx 维护 xx 调度 营销服务 人力资源管理 财务管理 物资管理 企业及风险管理 xx 市场 能源 电源 用电 客户 xx 资产 核心管理对象 企业核心能力 前台能力 后台能力 作为 ）市场 客户 电源 企业 人力资源 财务 xx 生 产 营 销 服 务 资 源 保 障 电网 规划 工程 建设 运行 维护 电力 营销 人力资源管理 财务管理 物资管理 电网 规划 电网 规划 工程 建设 运行 维护 运行 维护 电力 营销 人力资源管理 财务管理 物资管理 电力 营销 电力 营销 人力资源管理 人力资源管理 财务管理 财务管理 物资管理

.......................................................................................44 5.2.3 长期维护与升级费用.............................................................................................. 在员工关系管理方面，Deepseek 可以通过情感分析和舆情监 控，帮助 HR 及时发现员工的不满情绪和潜在风险。例如，系统能 够分析员工在内部沟通平台上的语言表达，识别出负面情绪或冲突 迹象，并提供预警和解决方案建议，从而维护良好的工作氛围，减 少员工流失。 在薪酬与福利管理中，Deepseek 可以通过市场数据分析和企 业内部数据的对比，帮助企业制定更具竞争力的薪酬策略。系统能 够根据行业标准、地域差异和员工绩效，智能生成薪酬调整建议， 速度。此外，深度学习模型如 BERT 将被用于自然语言处理任务， 以更准确地解析岗位描述和简历文本，提取关键特征。  技术架构：系统采用微服务架构，各个模块如数据采集、特征 提取、模型训练和推荐引擎相互独立，便于后续维护和扩展。  数据存储：使用 NoSQL 数据库如 MongoDB 存储非结构化数 据，如简历和岗位描述；关系型数据库如 PostgreSQL 用于存 储结构化数据，如用户信息和岗位属性。 

外部门户 内容管理 （采编 发）系统 内部专业 门户（如 员工自助 服务等） 基于门 户的各 类小应 用 统一登 录 ERP 系统 生产 计划 销售和 分销 物资 管理 工厂 维护 财务 会计 管理 会计 资金 管理 质量 管理 人力资源 管理 资产 管理 电子商务 系统平台 办公自动 化系统 移动办公 系统 风险与内控 管理系统 财务合并报 告系统 外部门户 内容管理 （采编 发）系统 内部专业 门户（如 员工自助 服务等） 基于门 户的各 类小应 用 统一登 录 ERP 系统 生产 计划 销售和 分销 物资 管理 工厂 维护 财务 会计 管理 会计 资金 管理 质量 管理 人力资源 管理 资产 管理 电子商务 系统平台 办公自动 化系统 移动办公 系统 风险与内控 管理系统 财务合并报 告系统 外部门户 内容管理 （采编 发）系统 内部专业 门户（如 员工自助 服务等） 基于门 户的各 类小应 用 统一登 录 ERP 系统 生产 计划 销售和 分销 物资 管理 工厂 维护 财务 会计 管理 会计 资金 管理 质量 管理 人力资源 管理 资产 管理 电子商务 系统平台 办公自动 化系统 移动办公 系统 风险与内控 管理系统 财务合并报 告系统

...................................157 11. 维护与更新.............................................................................................159 11.1 系统维护计划.......................................... 益和竞争优 势。通过这一系统的落地实施，我们将为行业的发展树立新的标 杆。 3. 系统架构 在设计 AI 大模型流水分类系统时，系统架构的构建至关重 要，它直接影响到系统的性能、可扩展性和维护性。整体架构可分 为数据层、服务层和表示层三大部分，每一层都承担着特定的功 能，确保分类系统的高效运作。 首先，数据层负责数据的采集、存储和预处理。多源数据将通 过数据采集模块获取，包括传感器信息、用户输入和历史记录等。 React 或 Vue 进行开发，同时与后端通过 API 进行数据交互。 为了更好地展现系统架构，以下是系统总图： 综合以上结构，系统在各模块间实现高效的数据流转，同时允 许各个模块的独立扩展和维护，确保系统随业务需求的变化能够进 行灵活调整。使用微服务架构使得不同模块可以独立部署和扩展， 这样有利于引入新模型或算法，不影响系统的整体运行。 此外，为保证系统的稳定性与性能，建议在服务层引入监控系

足上云后系统运维的要求 分布式架构带来的挑战 IT系统上混合云的挑战 业务生态圈带来的挑战 n 维护对象：从几个到上千个； n 监控对象关系：从简单对应到极其复杂，人力维护无法胜任； n 数据分片、异地存储，传统维护模式难以为继； n 上云系统PaaS层用自有研发的组件，IaaS层上混合云，原属地化维护变为 多个单位维护； n IaaS/PaaS/SaaS层的故障难以关联分析，快速定位； n 采用云 采用云原生架构，原有基于Oracle及传统架构的运维手段、经验不可用； n 应用间调用关系复杂，传统监控模式无法做到先于客户发现问题，先于 投诉解决故障 监控对象：几何级数增长，人力维护不能胜任 调用承载关系极其复杂，亟待引入运维工具 应用软件: 硬件: 上千个 微服务 几套Oracle 19类42种清单，将 追随行业更新 可数 小型机 成千上万 硬件 中间件: 几个 Jar包 任务调度框架 数据字典 监控配置 组织机构 角色权限 云网 指标 智能监控中心 拨测 监控 接口 监控 投诉 监控 日志 监控 主机 监控 智能工具中心 可视化开发 授权单表维护 API配置 能力开放 专用场景维护 服务编排 SQL配置 动态 阈值 AI中心 大模 型 趋势 预测 关联 分析 自然 语言 知识 图谱 智能调度中心 事件 侦测 告警 收敛 处置 策略 协同

在设计、组建中心机房系统时，采用先进的、标准的设备；在选购服务器、存储和连 接设备时，确保系统部件间的严密配合和无缝联接，并获得良好的售后服务和技术支持； 整个系统建成后按照整理一套完整的文档资料，以便提高整个系统的可管理性与可维护性。 5) 安全性原则 严格按照XX 关于信息安全的规定和要求，规划和部署中心机房的业务系统和备份系 统；采用安全服务器、备份还原系统、来防止内外部的网络安全威协和数据丢失窃取威胁 等；所有 税务云平台大数据中心将利用云计算相关技术，结合绿色数据中心建设的目标和 需求，以战略支持型信息化建设为导向，以支持保障信息化业务发展为建设思路，构造一 个功能齐全、设备先进、运行高效、使用灵活、维护方便、易于扩展、投资省、高安全可 靠的全局性基于云平台数据资源中心。 3.2 整 体 系 统 结 构 本次云数据中心解决方案将针对计算服务整体架构中的云计算服务区，通过对底层服 务器硬件及存 系统设计注重可靠性，能够长期稳定工作，保证7*24 小时不间断地稳定可靠运行， 适应工作环境能力强，故障率低，维护维修方便。 8. 前瞻性 系统设计具有前瞻性，整个系统的硬件配置，应符合长远的规划和设计，保证3 年内 系统的需要。 通过需求分析我们可以得知，本次项目建设项目的设计目标是构造一个功能齐全、设 备先进、运行高效、使用灵活、维护方便、易于扩展、投资省、高安全可靠的信息系统。 云计算技术的出现却给我们一最佳

........................................................................................100 8.3 后期维护与升级................................................................................................ 点，明确 AI 大模型的应用场景和预期目标。例如，在客户服务领 域，AI 大模型可以通过自然语言处理技术实现智能客服，大幅提升 响应速度和服务质量；在生产制造领域，AI 大模型能够通过预测性 维护和智能排产，降低设备故障率和生产成本；在市场营销领 域，AI 大模型可以通过精准的用户画像和个性化推荐，提高营销转 化率和客户满意度。 为了实现上述目标，项目将采用以下关键技术和方法： 1. 模型部署与优化：将训练好的模型部署到生产环境中，支持实 时推理和批量处理。采用模型压缩、量化和剪枝等技术，优化 模型在边缘设备上的运行效率。同时，建立模型更新机制，确 保模型能够持续改进。 5. 监控与维护：建立全面的监控系统，实时跟踪模型的性能指标 和资源使用情况。通过日志分析和异常检测，及时发现并解决 问题。定期进行模型评估和重新训练，确保模型的准确性和稳 定性。 6. 用户支持与培训：提供面向业务部门的技术支持和培训，帮助

去某位客人。无线服务看不到、 摸不着，但它切实影响酒店获得和留住宾客的能力。 此外无线服务还为酒店带来很多增值功能，能够大幅度提高酒店工作效率，无论是为客人点 餐、打扫房间、办理入住手续，还是维护设施，大部分的员工常常要整日在各类服务环境中往来 奔波 —— 在餐厅里穿梭待客、在宾馆内跑上跑下为顾客提供帮助、在停车场上引导车辆，或者在 泳池边为客人服务。酒店员工的服务，直接决定着顾客体验的质量。 2.6 室外需求分析 3 智慧酒店建设方案展示 3.1 整体规划 总之，酒店无线网络的建设是为了满足酒店管理和客户使用的双重目的。而建设过程需要考 虑的最重要因素则是可靠、易用，以及易部署、易维护等特性。 伴随着社会多元化及消费升级趋势的不断演变，消费者对酒店运营方的需求早已不再局限于 传统的住宿。在竞争多元化、白热化的当下，酒店的智慧网络建设，根本目的在于吸引更多的客 户，并通过完善 量的网络应用和内容推荐需要一种廉价的模式进行推广，同时行业用户越来越重视客户的行为轨 迹并进行数据的深度分析，以便深入化、差异化、个性化的为客户服务。酒店通对细分市场的掌 控能力，在为消费者提供优质服务的同时，也能保证运行维护上获得可持续性的营业收入，进一 步为酒店的良性发展提供资金支持。 在提供上述服务的同时，借助于互联网思维方式和技术，酒店可以获取、挖掘、处理购买行 为背后的深度信息，能够实现更有效、更强针对性